Le poste profils Devops
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Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS
Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput.
La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative.
Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne.
En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT.
Objectifs et livrables
Application de gouvernance des modèles de ML
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code.
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker.
Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés.
L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React.
Plateforme LLM Hub
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code.
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS.
Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs.
Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot.
Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...).
Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme.
Poste à pourvoir
DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus.
Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github.
Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures.
Monitoring des services du périmètre
Environnement technique:
Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence
AWS : Bedrock, Glue, Lambda
Compétences demandées
Niveau de compétence
Github Confirmé
Terraform Confirmé
Azure Confirmé
API Confirmé
AWS Confirmé
Démarrage ASAP
Profil recherché
Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code.
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS.
Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs.
Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot.
Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...).
Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme.
Poste à pourvoir
DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus.
Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github.
Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures.
Monitoring des services du périmètre
Environnement technique:
Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence
AWS : Bedrock, Glue, Lambda
Compétences demandées
Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP
Environnement de travail
Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS
Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput.
La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative.
Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne.
En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT.
Objectifs et livrables
Application de gouvernance des modèles de ML
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code.
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker.
Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés.
L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React.
Plateforme LLM Hub
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Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code.
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS.
Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs.
Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot.
Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...).
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