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🎯 MISSIONS : En tant que "bras droit" du Directeur du service, vous devrez être en mesure d'accompagner le client sur des aspects de : -Change management - Acculturation IA - Evolution des métiers - Challenge technique des solutions - Pilotage du plan de transformation Compétences recherchées : - Maitrise des sujets IA - Maitrise l'impact de l'IA sur les métiers IT - Compétences Digitale au sens large (ingénierie logicielle, test, ...) - Expérience en tant que consultant (au sens consulting du terme), architecte SI avec forte appétence en organisation, ...

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d’accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d’un environnement Asset Management . Missions Piloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d’évolution des services et solutions de Market Data Suivre l’avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d’actions adaptés Participer à l’amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 (𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 & 𝗠𝗮𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲) 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲 ! Vous êtes un expert du 𝗥𝘂𝗻 et de la 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲, passionné par les environnements complexes ? Saisissez cette opportunité unique de piloter la performance opérationnelle sur des périmètres stratégiques de bases de données relationnelles et mainframe, avec une ouverture sur le 𝗠𝗟/𝗜𝗔 et le 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 la qualité de service au quotidien et la coordination des expertises pour la résolution des incidents. • 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁 de l'activité du run, de la complétude des tickets, du respect des processus et de la gestion des incidents de sécurité. • 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿 le « 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝘁𝗼 𝗥𝘂𝗻 » et 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗲𝗿 la qualité de service des CDS/infogérance. • 𝗦𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 les activités de votre périmètre via des 𝗞𝗣𝗜𝘀 et les fondamentaux du RUN. • 𝗚𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 la mise en œuvre et la performance des processus 𝗜𝗧𝗜𝗟. • 𝗖𝗼𝗼𝗿𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 les équipes 𝗡𝟭, 𝗡𝟮 et 𝗡𝟯 pour une gestion optimale des requêtes, incidents et changements. • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 le respect des 𝗦𝗟𝗔 des CDS et 𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗴𝗲𝗿 les 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗠𝗼𝗿𝘁𝗲𝗺 en cas d'incident majeur. • 𝗠𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 œ𝘂𝘃𝗿𝗲 une démarche d'𝗮𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲.

🚨 Freelance Opportunity – Consultant Data / Power BI / Microsoft Fabric 🚨 📍 Localisation : Puteaux 🚀 Démarrage : 22 juin 2026 📅 Durée : 6 mois 🏢 Présentiel requis sur site (pas de télétravail minimum le 1er mois) 💰 TJM max : 570€ HT/jour Nous recherchons un Consultant Data Senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’industrialisation et l’automatisation du reporting RH. 🎯 Vos missions : ✔️ Automatisation des reportings RH ✔️ Développement et optimisation Power BI ✔️ Administration & paramétrage Microsoft Fabric ✔️ Gestion des accès et sécurité des données (RLS / Entra ID) ✔️ Création de nouveaux rapports et exports métiers ✔️ Animation d’ateliers avec les équipes RH ✔️ Gouvernance des données & documentation projet ✔️ Accompagnement au passage au RUN

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Contexte Nous recherchons un expert technique Hadoop expérimenté pour intervenir sur l’administration, l’architecture et l’évolution du socle Hadoop. Missions principales Administration et exploitation des plateformes Hadoop. Conception et évolution de l’architecture Hadoop. Support technique et expertise sur les composants du socle. Développement et automatisation via scripting. Gestion des incidents, demandes et changements. Production de documentation technique (architecture, exploitation, administration, procédures). Reporting d’activité et transfert de compétences aux équipes.

Dans le cadre du projet Factor Acceleration, vous intégrez l'équipe Factor (~10 personnes) pour briser les goulets d'étranglement techniques d'un monolithe legacy de 9000 utilisateurs. Avec une couverture de tests historiquement proche de 0%, l'absence d'intégration continue sur le Front-end, et un cycle de validation manuel d'un mois pour chaque release, la sécurisation du code est notre priorité absolue. Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM.

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d’accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l’intégrité point-in-time au niveau de la couche d’accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d’ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l’API d’accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données , avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch , puis leur mise en production. L' intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes , avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L' automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Dans un contexte Mutualiste, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data . Objectifs de la mission • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)