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Rejoins l'aventure SWOOD Partners ! Chez SWOOD Partners, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux data, produit et transformation digitale. Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e), orienté(e) activation et personnalisation des données, capable de créer de la valeur business à partir de la donnée tout en garantissant sa qualité et sa conformité. Si tu aimes travailler au croisement de la data, du produit et des métiers, que tu es à l’aise dans des environnements Data Platform / CDP et que tu veux évoluer au sein d’une communauté de Product Owners engagée, alors les missions SWOOD sont faites pour toi ! Ce que tu feras au quotidien 🎯 Définir et porter la vision produit data (activation, personnalisation, exploitation des données). Cadrer les besoins métiers (CRM, marketing, acquisition, publicité) Définir et gérer le backlog produit en accord avec la vision stratégique. Collaborer avec les équipes data, tech, métiers et légal pour coordonner les projets et maximiser la valeur. Exploiter des Data Platforms / CDP (ex. Mediarithmics), manipuler la donnée (SQL) et garantir sa qualité. Veiller au respect du cadre réglementaire (RGPD, ePrivacy) Être un product owner chez Swood c’est aussi apprendre, se remettre en question, tester puis transmettre en faisant des REX par exemple. 🍹 💡 Pas 100% dans les cases ? Dis-nous pourquoi on devrait quand même se rencontrer !

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Ce poste consiste à intervenir en tant qu’expert infrastructure au sein d’un environnement IaaS, spécialisé dans les solutions de sauvegarde et de protection des données. Le rôle implique la conception et l’optimisation d’architectures techniques, l’évaluation de la faisabilité des solutions matérielles et logicielles, ainsi que l’apport d’expertise auprès des équipes projets et des clients, y compris à l’international. L’expert est responsable de la définition des standards d’installation et d’utilisation, de la production de documentations et procédures de déploiement, et agit comme dernier niveau de support (N4). Il participe également aux évolutions des infrastructures, notamment dans des contextes de transformation vers le cloud, et contribue aux opérations liées aux environnements de sauvegarde en datacenter.

Pour le compte de l’un de nos clients du secteur bancaire , nous recherchons un consultant spécialisé en data management réglementaire , avec une expertise sur les dispositifs RDARR et BCBS 239 . Le consultant interviendra sur les sujets de data quality, data lineage et data governance , en contribuant à la mise en conformité et à l’amélioration des dispositifs de gestion des données. Il participera à l’analyse des processus, à la définition des règles de gouvernance et au suivi des exigences réglementaires. Le poste requiert une solide connaissance des environnements bancaires et des enjeux liés à la qualité et à la traçabilité des données.

Dans un contexte d’accélération des projets data et de modernisation des plateformes analytiques, notre client recherche un Architecte Big Data / Expert Databricks H/F; Votre rôle sera clé pour concevoir des architectures data modernes, optimiser les performances et les coûts, tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions Concevoir des architectures Big Data / Modern Data Stack robustes et scalables Réaliser des études techniques et cadrages des besoins data Définir et valider des architectures data sur Databricks et AWS Conduire des audits de performance et de code Produire des dossiers d’architecture (6 à 8 par an) Élaborer des supports de formation (10 à 12 par an) Animer des sessions de formation et de montée en compétences Rédiger des comptes-rendus d’audit (4 à 6 par an) Conseiller sur les bonnes pratiques d’optimisation des coûts et des performances

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement exigeant, nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir sur des problématiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’intégration de systèmes , nécessitant une forte coordination entre les équipes métier et IT. Recueillir et formaliser les besoins métier liés aux données Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Mettre en place et maintenir la traçabilité des données (data lineage, mapping des flux) Concevoir et documenter les flux de données de bout en bout Définir et piloter la roadmap de livraison des cas d’usage data Identifier les dépendances, risques et contraintes de livraison Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique Gérer et suivre le backlog data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Produire la documentation (dictionnaires de données, processus, reporting, KPIs) Assurer le suivi des risques et des plans d’actions Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des standards data

Expert Data Engineer GCP — Tilt Migration data Migration d'une dataplateforme legacy vers un socle full GCP pour un client. Vous portez spécifiquement la migration des pipelines, modèles et traitements data. Contexte plateforme data en binôme avec un autre expert GCP. Même niveau d'exigence, même capacité à tout couvrir, un partage des référents. Missions - Porter pipelines et modèles data legacy sur BigQuery / Dataplex, avec tests de parité et non-régression. - Arbitrer les politiques de partitioning, clustering, coûts BigQuery. - Écrire et compléter les modules Terraform du socle. - Contribuer aux DAG Composer et au cut-over sans double run. - Poser et transmettre les standards qualité data (fraîcheur, volumes, tests). Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) BigQuery, SQL avancé, Python, Terraform, GCS, IAM GCP, Airflow / Composer, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de la Finance un consultant Data Engineer senior sur les sujets Palantir . Voici les livrables attendus : Développer des pipelines de données pour nos fondations dans Palantir Foundry Construire, maintenir et documenter des pipelines, notamment pour l'intégration de données dans notre modèle analytique (architecture medallion). Etablir des Contrôles de qualité, tests,........ etc

🎯 MISSIONS Réaliser la data prep dans le cadre d'un projet d'automatisation des analyses récurrentes Contribuer à l'élaboration d'un cockpit de performance (data prep + data visualisation) Assurer le run quotidien : extraction, automatisation de livrables, création de reporting Renforcer le suivi de performance sur la partie non alimentaire Livrables attendus : Datasets sur BigQuery Classeurs Tableau Analyses + scripts pour le run quotidien 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Cloud / Data : GCP, BigQuery Langages / Outils : SQL avancé (gros volumes), DBT Versioning : Git Méthode : Agile / Scrum 👤 PROFIL RECHERCHÉ Expert SQL Senior et/ou Data Engineer DBT confirmé Bac+5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou équivalent 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering DBT / SQL Expérience retail / grande distribution appréciée Bon communicant, autonome, esprit d'amélioration continue

Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet d’envergure de migration de SAP ECC vers SAP S/4HANA, nous renforçons notre équipe Data (actuellement composée d’un Tech Lead et d’un Développeur Senior). L’objectif est d’augmenter notre capacité de delivery pour répondre aux fortes sollicitations du projet et assurer la pérennité de nos flux de données. Vos Missions : Rattaché(e) à l’équipe technique, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données : Développement et Delivery : Mise en œuvre des nouveaux besoins d'intégration (modélisation, paramétrage, code et tests). Migration SAP : Création de nouveaux pipelines d'intégration applicative et réalisation des MCO sur les flux existants liés à la migration vers S/4HANA. Gouvernance et Qualité : Garantir le respect des processus, des normes de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Architecture et Data Lake : Structurer les bases de données, cartographier les sources, nettoyer la donnée et garantir son accessibilité pour les équipes Data Science. Support et Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes et supporter les équipes projets (SI, clients et data).