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Dans le cadre d’un important programme de transformation digitale , nous recherchons un Architecte d’Entreprise Senior (8+ ans d’expérience) pour accompagner les projets d’évolution du SI, de la phase d’opportunité jusqu’à la mise en production. Objectifs de la mission L’architecte interviendra dans le cadre d’un dispositif structuré d’architecture, incluant processus de gouvernance, revues techniques, rituels transverses et outils de capitalisation. La mission vise principalement à : Produire les analyses d’architecture en phase amont. Formaliser les impacts fonctionnels, applicatifs et data. Garantir la cohérence des évolutions du SI. Accompagner les équipes métiers et IT dans les choix structurants. Assurer la capitalisation dans les référentiels internes. Livrables attendus Diagnostic Express d’Architecture (DEX) destiné aux instances IT. Dossier d’Architecture Fonctionnelle (DAF) incluant état des lieux, scénarios et cibles d’architecture. Contribution à la mesure de conformité en production . Mise à jour des référentiels et dictionnaires de données internes.

Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site non consécutifs par semaine Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : En tant qu’ Ingénieur DevSecOps , vous serez un acteur clé pour : Automatiser et sécuriser les livraisons logicielles : Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir des déploiements fluides et sécurisés. Intégrer des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression) et des scans de sécurité (Checkmarx SAST/SCA, AWS Inspector) dans le processus de développement. Garantir la robustesse des infrastructures : Gérer l’ Infrastructure as Code (Terraform) pour des environnements reproductibles et scalables. Superviser la performance et la sécurité des applications en production (CloudWatch, Grafana, AWS Security Hub). Collaborer avec les équipes produit et sécurité : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, Product Owners et experts cybersécurité pour intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dès la conception. Participer aux rituels agiles (daily, rétrospectives) et aux Gamedays pour tester la résilience des solutions. Documenter et former : Rédiger des procédures techniques et des guides de bonnes pratiques pour capitaliser sur les retours d’expérience. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les outils DevSecOps.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Notre client, recherche un Consultant Senior Finance – Conformité BCBS239 / RDARR (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Dans le cadre d’un programme de refonte de la filière finance, la mission vise à garantir la cohérence des travaux avec les exigences réglementaires BCBS239 (RDARR) en matière de gestion des risques et de qualité des données. - Assurer l’alignement des travaux de refonte avec les principes BCBS239 (gouvernance, qualité, traçabilité des données) - Piloter la cohérence transverse entre les différents chantiers (finance, risques, data) - Analyser les écarts entre les dispositifs existants et les exigences RDARR - Définir et mettre en œuvre des recommandations de remédiation - Accompagner les équipes métiers et IT dans l’intégration des bonnes pratiques data - Participer aux comités de pilotage et produire les reportings associés - Contribuer à la documentation réglementaire et aux audits internes/externe Profil et compétences recherchés

Concevoir, développer et maintenir des applications .NET distribuées et asynchrones , basées sur des architectures événementielles dans des environnements cloud Microsoft Azure et AWS .NET (.NET Core / .NET 6+) ☁️ Cloud & Messaging Azure : Service Bus Azure Functions Storage Accounts AWS : Lambda SQS / SNS EventBridge 🔄 Asynchrone & Architecture Programmation asynchrone (async/await, Task, multithreading) Architecture événementielle (event-driven) Microservices CQRS / Event Sourcing (un plus) Minimum 5 ans d'expérience Poste en CDI

Objectif de la mission La mission du Data Office s’est fortement enrichie avec la promotion de l’utilisation de la Data par l’ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de la banque de détail et du Groupe. L’objectif est de développer l’activité commerciale, de diminuer les coûts, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission se déroulera au sein de l’équipe Data Office Data Quality de la banque de détail. Prestations demandées L’activité de cette équipe porte sur le développement, l’amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l’écosystème banque de détail et sur l’accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion, etc.). Le profil a une connaissance théorique des expertises demandées par sa formation et a pu les mettre en pratique sur une ou deux missions. Le profil est régulièrement formé ou informé par ses pairs ou par le biais de formations sur l’expertise demandée.

vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes

Mission : Architecte Technique Senior - VMWARE VCF, AWS Nous recherchons un Architecte Technique confirmé pour renforcer nos équipes d’Architecture Technique. Dans un environnement technologique riche, vous interviendrez sur des projets multidisciplinaires mêlant applicatif, infrastructures IT4IT et activités de RUN Architecture. 📅 Détails de la mission Date de début : 30/03/2026 Durée : Jusqu’au 30/06/2026 (Renouvellement possible) Charge : 100% (Temps plein) Lieu : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Déplacements : Occasionnels Astreintes : Oui 🎯 Vos Objectifs En tant que Référent Architecture Technique (RAARCH) ou contributeur expert, vos responsabilités seront les suivantes : 1. Analyse, Design & Expertise Décliner l’architecture technique et l’infrastructure des solutions (Cloud AWS / On-Prem). Garantir la conformité des solutions vis-à-vis du cadre technologique et des standards de l'entreprise. Proposer des architectures robustes et résilientes (DRP/BCP, haute disponibilité). Réaliser des études d’opportunité, des POC ou des POV pour valider les choix technologiques. 2. Gouvernance & Documentation Produire les livrables d’architecture (HLD, LLD, cadres de référence). Présenter et défendre les dossiers en comités d’architecture. Assurer la veille technologique et l'amélioration continue des référentiels. 3. Support au RUN & Industrialisation Apporter une expertise de niveau 3 sur les incidents critiques. Identifier les axes d'industrialisation ou de fiabilisation (Gestion des problèmes). Contribuer à la roadmap d’évolution des socles d’infrastructure. 🛠 Compétences recherchées Expertises Techniques (Impératives) : Cloud & Virtualisation : Maîtrise de VMware VCF , des environnements hybrides et d' AWS . Infrastructures : Solides connaissances en OS, Stockage, Réseaux et Sécurité. Modernisation : Conteneurs, Orchestration, API Management et Sécurité by Design . Automatisation : Expérience en Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD . Méthodologie & Soft Skills : Connaissance des frameworks d’architecture (ex: TOGAF ). Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des décideurs ou des opérationnels. Esprit critique, capacité à challenger le besoin et rigueur documentaire. 📄 Livrables attendus Mise à jour du référentiel d’architecture d'entreprise (normes, standards, cartographie). Dossiers d'architecture technique (DAT) complets et validés. Schémas directeurs et préconisations d'amélioration des processus.

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Cloud Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et implémentation de services managés sur AWS et GCP au sein d'une plateforme d'hébergement et d'exploitation des applications. Extension des landing zone public cloud permettant le déploiement de services IaaS, PaaS et CaaS conformes aux normes de sécurité en vigueur (AMI sécurisées, remontée au SOC, observabilité, gestion des cycles de vie). Travaux à réaliser : - Porter et piloter la vision d'architecture des offres Cloud - Concevoir et définir l'architecture des services managés (compute, stockage, bases de données, conteneurs) sur AWS et GCP - Analyser les besoins et définir le catalogue de services managés cloud - Superviser l'implémentation et l'industrialisation des services managés - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation des services managés - Définir et superviser les processus de gestion du cycle de vie des services - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité, monitoring et SOC - Analyser les performances et proposer des optimisations techniques Livrables : - High level design - Documents d'architecture techniques / Architecture Decision Records - Mise à jour des normes & standards techniques si requis - Supports de présentations - Plans de tests techniques - Comptes-rendus techniques d'ateliers

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & Développement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans d’expérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils, contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data Interactions fréquentes avec : référents Data métiers, équipes Gouvernance Data Groupe, squads projets, intervenants IT / DSI. Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA. Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils. Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires. Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation. Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. Contrôler et fiabiliser le linéage. Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle. Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.