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Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Cette mission s’inscrit dans une initiative de modernisation et de standardisation des processus de transformation de données au sein d’un grand groupe international. L’objectif est d’industrialiser une plateforme dbt (data build tool) afin de garantir : Des pipelines ELT robustes, scalables et maintenables L’application de standards homogènes à l’échelle groupe Un accompagnement technique de haut niveau auprès des équipes projets Le profil recherché est un Data Engineer expert dbt, capable d’intervenir sur la définition des standards, la mise en œuvre technique, l’optimisation, la gouvernance et la formation. Informations contractuelles Titre de la mission : Dbt Technical Expert Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 Localisation : Vélizy-Villacoublay (78)

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du système décisionnel, une organisation internationale engage la migration de ses données depuis un environnement SAP BW vers une plateforme Cloud Data moderne basée sur Snowflake. Vous intégrerez une équipe Data d’une dizaine de personnes dédiée à la migration, à l’industrialisation des flux et à la mise en place d’une architecture data scalable, performante et sécurisée. Missions Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données depuis SAP et SAP BW vers Snowflake Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données durant tout le processus de migration Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de comprendre les besoins fonctionnels et adapter les solutions data Optimiser les performances des flux et assurer leur scalabilité dans l’environnement Snowflake Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration Participer aux échanges techniques au sein de l’équipe projet Livrables attendus Pipelines de données fiables et industrialisés Modèles de transformation optimisés Documentation technique des flux et architectures Recommandations d’optimisation et d’amélioration continue Environnement technique Obligatoire : Snowflake dbt Apache Airflow SQL Python SMP Apprécié : SAP SAP BW

Rattaché au Responsable Industrielle, vos missions sont les suivantes : Construire et piloter la stratégie d'exploitation des données industrielles, Prioriser les demandes des utilisateurs et traiter les incidents, Maintenir et faire évoluer l'architecture Edge (Hybride On Premise et Cloud) nécessaire à la valorisation de données, Gérer et organiser les données industrielles et les flux de données entrants et sortants (SQL Server, SSIS, Historian), Consolider les différentes sources de données On Premise dans la Datalake Azure et Cubes de données, Participer à la conception des reportings en lien avec les services métiers (amélioration continue, process, qualité, production…), Optimiser et pérenniser les systèmes existants en temps réel, Assurer l'accompagnement des utilisateurs clés.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

Nous recherchons un Data Engineer / Développeur PostgreSQL confirmé pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une équipe technique dynamique. Missions : Développement et optimisation de procédures stockées Rédaction et amélioration de requêtes complexes PostgreSQL Participation à la structuration et au maintien de l’architecture data Contribution aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Ce que nous offrons : Mission 100 % télétravail Projet long terme possible Contexte technique stimulant à forte valeur ajoutée Intégration au sein d’une équipe experte

Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer Sénior avec une forte expérience en SQL & GCP. L'équipe est constituée de 12 Data engineers, 1 Scrum Master et 1 Product Manager. Les Data Engineers sont responsables des nombreux pipelines de données qui alimentent le DWH mais aussi de ceux qui exportent les données vers les applications consommatrices Ces pipelines sont actuellement hébergés on-premise, mais migreront très prochainement vers GCP (à partir de mars 2026). Anglais courant obligatoire

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail côté front, vous pourrez également intervenir sur la partie back/data du produit afin de contribuer aux traitements et pipelines de données sur Azure/ Databricks. Vos missions Vous interviendrez au cœur d’une squad produit sur les sujets suivants : 1) Développement mobile • Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native • Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) • Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) 2) Data Engineering • Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics • Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake • Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) • Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) • Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables • Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements • Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés Profil recherché • Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (5 ans min.) • Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (3 ans min.) • Maîtrise des APIs REST • Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps Soft Skills • Proactivité et force de proposition • Capacité à évoluer dans un environnement métier complexe • Forte appétence pour la qualité du code et les bonnes pratiques Stack technique • React Native : ++++ • Databricks : +++ • Spark : +++ • Azure : ++ Un test technique sera réalisé lors de l’entretien.

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data. Missions principales : Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data. Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective. Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers