Le poste DATA ENGINEER PYTHON
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CONTEXTE
La mission consiste à renforcer une équipe de Data Engineers intervenant sur un projet de réconciliations de flux bancaires.
Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 4 Data Engineers et d’un Chef de Projet.
Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation.
Les technologies associées sont Python, Pandas, Kubernetes et Azure.
MISSIONS
S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints.
Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle.
Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6
sprints.
Livrables n°X : Sprint n°X
Lot 1 : développement des US et tests associés ;
Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ;
Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ;
Lot 4 : Mise en place du monitoring ;
Profil recherché
PROFIL
Le profil recherché pour la mission est celui d’un Data Engineer Python. Une expérience significative est requise pour ce poste.
Il bénéficiera d’un accompagnement du lead technique du projet sur le périmètre et du Chef de Projets Data pour les aspects méthodologie. Ce soutien sera plus important au début de la mission.
Qualités requises - - - - - -
Excellent relationnel
Capacité rédactionnelle
Capacité d’adaptation et de travail en équipe
Rigueur et esprit de synthèse
Esprit d’initiative
Autonomie
COMPETENCES
Requises
• maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…)
• maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas
• maîtrise de la CI/CD sous Jenkins
• maîtrise du cloud, en particulier Azure
• expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS)
• expérience Lambda / Azure Functions
• bonnes pratiques de développement
Souhaitées
• Connaissance du SI
• Connaissance des mécanismes de réconciliation de flux bancaires (format CB2A, comptes-rendus de caisse…)
Environnement de travail
CONTEXTE
La mission consiste à renforcer une équipe de Data Engineers intervenant sur un projet de réconciliations de flux bancaires.
Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 4 Data Engineers et d’un Chef de Projet.
Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation.
Les technologies associées sont Python, Pandas, Kubernetes et Azure.
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