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Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des fondations techniques et des outils de développement, nous recherchons un(e) Software Engineer Python Senior pour contribuer à l'évolution de l'écosystème de développement utilisé à grande échelle au sein d'un environnement technologique exigeant. Vous rejoindrez une équipe d'experts spécialisée dans les technologies Python, les plateformes de développement, l'automatisation des déploiements et les solutions transverses destinées aux équipes de recherche et d'ingénierie. Vos principales responsabilités seront : Participer à la modernisation et à la refonte des outils et processus liés au cycle de vie logiciel. Concevoir et maintenir des environnements de développement modernes, performants et industrialisés. Construire et maintenir des distributions logicielles intégrant des composants open source et internes tout en garantissant leur compatibilité et leur optimisation. Développer des bibliothèques, frameworks et outils mutualisés répondant aux besoins des équipes techniques. Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques de développement, de tests, d'intégration continue et de gestion des dépendances. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes CI/CD et des environnements d'exécution. Réaliser une veille technologique active et évaluer les nouvelles solutions du marché. Développer des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider l'apport de nouvelles technologies. Collaborer étroitement avec des équipes internationales composées d'ingénieurs logiciels et de profils scientifiques.

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Intégré(e) au sein de la direction des infrastructures et de la production, vous intervenez en tant qu' expert référent (N3) sur les environnements Linux. Votre rôle consiste à garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), l'évolution et l'automatisation des infrastructures critiques du groupe, tout en respectant les fortes contraintes de sécurité et de conformité liées au secteur de l'assurance. Vos principales responsabilités sont : Ingénierie et Architecture : Participer à la conception, au déploiement et à l'évolution des architectures systèmes Linux (on-premise et/ou Cloud). Automatisation et Industrialisation (IaC) : Concevoir, développer et maintenir les scripts et modules de déploiement via Terraform . Automatiser les tâches récurrentes de déploiement et de configuration. Développement et Scripting : Créer des outils internes, des scripts d'automatisation et des interconnexions d'API en Python (et Shell/Bash). Support Niveau 3 : Traiter les incidents complexes escaladés par les équipes N1/N2. Assurer l'analyse post-mortem et la résolution durable des problèmes (Performance tuning, gestion des capacités). Sécurité et Conformité : Appliquer les politiques de durcissement (hardening) des OS face aux exigences réglementaires du secteur de l'assurance (RGPD, contraintes ACPR). Veille et Mentorat : Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors de l'équipe.

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Leadership et architecture technique Porter la trajectoire technique du Cloud Privé (RHOSO). Concevoir les architectures d’infrastructure et accompagner leur évolution. Arbitrer les choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité, de résilience et d’exploitabilité. Définir les standards d’architecture, d’Infrastructure as Code et d’automatisation. Animer les revues d’architecture, de code et de code Infrastructure as Code. Accompagner et faire monter en compétence les ingénieurs de l’équipe. Garantir la cohérence technique entre les équipes Infrastructure, Réseau, Développement, DevOps et Ingénierie. Industrialisation des déploiements Industrialiser et fiabiliser les déploiements de l’infrastructure et des services. Standardiser les pratiques autour de Terraform, Ansible et Packer. Structurer l’orchestration des déploiements avec Nomad et Consul. Concevoir et faire évoluer les pipelines GitLab CI/CD. Définir des patterns de déploiement reproductibles, automatisés, auditables et documentés. Réduire les opérations manuelles et améliorer la fiabilité des mises en production. Sécuriser la gestion des configurations, des versions et des secrets. Développement des services managés internes Concevoir et faire évoluer un catalogue de services managés à destination des équipes internes. Industrialiser le provisioning de services tels que PostgreSQL, MariaDB, OpenSearch, RabbitMQ ou Redis. Mettre en place une expérience self-service simple, fiable et documentée. Définir le cycle de vie des services : création, configuration, supervision, sauvegarde, mise à jour et décommissionnement. Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en services techniques industrialisés. Définir les niveaux de service, les capacités, les règles de sécurité et les modalités d’exploitation. Garantir la maintenabilité et l’observabilité des services mis à disposition. Ingénierie et exploitation Architecturer et exploiter une infrastructure combinant OpenStack, Ceph, SDN et firewalls. Réaliser l’ingénierie nécessaire à l’hébergement de services techniques et télécoms. Participer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Superviser les composants matériels, systèmes, réseaux et logiciels. Analyser les incidents complexes et coordonner les actions de résolution. Animer les retours d’expérience et définir les plans d’amélioration associés. Contribuer à l’amélioration de la disponibilité, des performances et de la résilience de la plateforme. Participer ponctuellement aux opérations réalisées dans les datacenters franciliens.

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Contexte Au sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. Missions Concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative

Le Concepteur/Développeur Backend Senior intervient sur la conception et le développement de solutions backend complexes au sein d’une plateforme cloud d’open banking, évoluant dans un environnement Agile et distribué. Il apporte une forte expertise en Python et Node.js pour concevoir des architectures scalables, notamment des API REST et des microservices, tout en garantissant la performance, la sécurité et la robustesse des solutions. Il est en charge de la conception technique détaillée, participe activement aux développements et contribue aux choix d’architecture en lien avec les Tech Leads et les architectes. Il intervient également sur l’optimisation des flux asynchrones, l’intégration avec des systèmes tiers et la qualité logicielle globale (tests, CI/CD, revues de code, clean code). Garant de la cohérence technique et de l’évolutivité de la plateforme, il joue un rôle clé dans la réduction de la dette technique et la production de la documentation associée.

Je recherche un Ingénieur Automatisation DevOps / IaaS au travers de son entité OCP (Operational Computing Platform) au sein de la Production ITG, engage une initiative stratégique de modernisation opérationnelle. L’objectif est de réduire significativement les interventions humaines répétitives et à risque sur l’ensemble de l’infrastructure IaaS mutualisée. Problématique identifiée Les équipes de la Production sont aujourd’hui confrontées à un volume important d’actes manuels quotidiens sur les machines virtuelles (VM) hébergées sur le système IaaS commun. Ces opérations génèrent plusieurs problèmes structurels : Volume élevé d’actes manuels répétitifs à faible valeur ajoutée (démarrage / arrêt / reconfiguration de VM) Risques d’erreur humaine sur des environnements de production critiques Manque de traçabilité et d’auditabilité sur les opérations réalisées Délais d’exécution trop longs pour des interventions à fort enjeu métier Hétérogénéité des pratiques entre les différentes entités Production ITG Enjeux stratégiques Fiabilité et résilience opérationnelle accrue sur l’infrastructure IaaS Libération des équipes OCP pour des tâches à plus haute valeur ajoutée Conformité aux exigences réglementaires de traçabilité (BCBS 239, Réglementation bancaire européenne) Standardisation et homogénéisation des pratiques sur l’ensemble des entités Réduction des fenêtres de maintenance et amélioration des SLA PÉRIMÈTRE DE LA PRESTATION Objectif général Le prestataire retenu devra concevoir, développer, tester et déployer une solution d’automatisation complète des actes manuels réalisés sur les VM du système IaaS, pour l’ensemble des entités de la Production ITG. La solution reposera exclusivement sur Ansible et Python 3.x. Cycle de vie VM Démarrage, arrêt, redémarrage, suspension, migration, clonage de machines virtuelles Sauvegarde & restauration Création / suppression / restauration de snapshots, gestion des politiques de backup Configuration réseau Modifications VLAN, allocation IP, ouverture / fermeture de flux, reconfiguration NIC Mise à jour & patching Déploiement de correctifs OS, mises à jour applicatives, conformité CIS Benchmark Provisioning Création / suppression de VM depuis templates, allocation ressources (CPU, RAM, stockage) Monitoring & alerting Intégration supervision, remontée d’alertes automatisées, tableau de bord temps réel Couverture périmétrique: La solution doit couvrir l’intégralité des entités Production ITG, avec une architecture mutualisée et paramétrable par entité (gestion multi-tenant des playbooks Ansible et des scripts Python, RBAC par périmètre). Exigences non fonctionnelles Idempotence garantie sur tous les playbooks Ansible Journalisation structurée complète : horodatage, opérateur, entité, résultat Gestion des erreurs robuste avec mécanismes de rollback automatisé Tests automatisés obligatoires : unit tests Python, tests d’intégration, validation staging Documentation technique et opérationnelle livrée avec chaque module Conformité aux politiques Sécurité (chiffrement, RBAC, auditabilité) Architecture évolutive permettant l’ajout de nouveaux actes sans refonte majeure PROFIL(S) ATTENDU(S) Compétences techniques obligatoires Maîtrise avancée d’Ansible : playbooks, rôles, Ansible Tower / AWX, Jinja2 templating Expertise Python 3.x : scripts système, clients REST API, OpenStack SDK / pyVmomi Expérience confirmée sur infrastructure IaaS : OpenStack et/ou VMware vSphere Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, gestion de conf via Git Connaissance des environnements Linux (RHEL / CentOS) et pratiques DevOps / GitOps Sécurité — Gestion des secrets via HashiCorp Vault ou solution Compétences souhaitées Expérience en contexte de production bancaire critique (SLA élevés, ITIL, change management) Maîtrise de HashiCorp Vault pour la gestion des secrets et certificats Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Prometheus, Grafana, Datadog) Connaissance des contraintes réglementaires du secteur bancaire (BCBS 239, DORA) Certification Ansible ou Red Hat Certified Specialist appréciée

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Au sein de l’équipe Core Services, tu participeras au développement et à l’évolution des services back-end transverses essentiels au fonctionnement de l’ensemble des applications Winamax. L’équipe conçoit et maintient des briques critiques utilisées par plusieurs équipes produit, notamment autour de l’authentification, de la communication avec les régulateurs et de la gestion d’événements liés à l’activité de la plateforme (gestions des comptes utilisateur et de leurs sessions, conformité réglementaire). Tu interviendras dans un environnement où la fiabilité, la stabilité et la cohérence technique à l’échelle de toute la plateforme sont des enjeux centraux, en collaboration avec de nombreuses équipes de développement. DESCRIPTIF DU POSTE Concevoir et développer des services back-end en Node.js utilisés par plusieurs équipes Maintenir et faire évoluer des services critiques (authentification, régulation, services transverses) Participer à la conception et à l’évolution d’APIs partagées à l’échelle de la plateforme Contribuer à l’harmonisation des pratiques techniques entre équipes Participer à la maintenance et à l’évolution de la bibliothèque JS / TS commune de l’entreprise Implémenter et maintenir des systèmes basés sur des architectures événementielles Participer à la mise en production et au suivi post-production (stabilité, monitoring, fiabilité) Développer ponctuellement des outils internes avec une composante full-stack légère ENVIRONNEMENT & ENJEUX TECHNIQUES Node.js (JavaScript) Architecture microservices Systèmes event-driven (Kafka, Redis) Gestion d’événements critiques liés à l’activité plateforme et aux obligations réglementaires APIs internes fortement utilisées → stabilité, backward compatibility et robustesse Datastore (SQL, noSQL) Services à forte exigence de fiabilité et de traçabilité Enjeux d’harmonisation technique et de mutualisation des outils à l’échelle de l’organisation

Île-de-France Freelance / Portage Mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un NetOps orienté RUN pour intervenir sur des infrastructures réseau critiques. Activités Gestion des incidents réseau & sécurité (RUN) Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Administration des firewalls et gestion des flux Supervision et optimisation des performances Utilisation d’un référentiel réseau ( Netbox ) Participation aux évolutions en production Stack Réseau : LAN / WAN, routing Sécurité : Palo Alto / Fortinet / Checkpoint Outils : Netbox / Infoblox , supervision Bonus : Ansible / Python

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur conseil IA -RAG sur Lyon. Mission Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM Structuration et mise en qualité • Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) : nomenclature, métadonnées • Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires • Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils • Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de navigation, taxonomie, métadonnées, • Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l’outil • Contribution à la configuration des flux d’alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline RAG) • Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests fonctionnels, boucles de correction) Profil recherché Knowledge Manager spécialisé IA • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’ exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence Développements solutions open source et language PYTHON Localisation : Lyon.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Le prestataire apportera une expertise forte en conception et développement backend, en s’appuyant sur les technologies Python et Node.js. Il interviendra notamment sur : la conception technique détaillée (detailed design) des solutions backend la mise en œuvre d’API REST et microservices l’optimisation des performances et la gestion des flux asynchrones l’intégration avec des systèmes tiers (API partenaires Open Banking) Il produira les livrables de design, les présentera aux Tech Leads et à l’architecte, et participera activement aux développements. Expertise attendue : • Solide maîtrise de Node.js (runtime, asynchronisme, event loop) • Maîtrise des frameworks backend (ex : Express, NestJS, FastAPI, Flask) • Expertise en développement d’API et architectures microservices • Expérience en conception scalable et performance backend • Bonne connaissance des pratiques de qualité logicielle (tests, CI/CD, clean code) • Maîtrise de l’écosystème de dépendances (npm, pip) et des bonnes pratiques de sécurité Activités principales : Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d’architecture Assurer la cohérence et l’évolutivité des solutions backend Développer les fonctionnalités techniques et fonctionnelles Promouvoir les bonnes pratiques et contenir la dette technique Contribuer à la qualité du code via des outils d’analyse et des revues de code Produire la documentation technique associée

Contexte Dans le cadre du développement d’un outil interne basé sur l’intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d’une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d’apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). Missions Concevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l’organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l’Expert Leader et l’équipe projet