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En tant qu'Ingénieur(e) Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la gestion et de l'évolution de l'infrastructure réseau ainsi que de la définition de la politique de sécurité informatique pour les sociétés et sites du groupe. Vous proposerez et piloterez les évolutions d'architecture nécessaires pour aligner notre environnement sur les standards du marché, et déploierez les solutions de sécurité garantissant un niveau de protection optimal. Au sein d'une équipe IT dynamique, vos principales responsabilités seront les suivantes : Conception & architecture : Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, accès nomades). Administration & maintenance : Gérer l'administration des réseaux et la politique de sécurité sur un environnement majoritairement Windows, Linux et VMware. Sécurité : Implémenter et maintenir les dispositifs de sécurité opérationnels et documentaires en vue d'une certification ISO27001/NIS2 sous 3 ans (firewalls Fortinet, IDS/IPS, etc.) et assurer la protection des systèmes et des données. Support & incidents : Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux réseaux et aux systèmes. Optimisation : Améliorer en continu les performances, la fiabilité et la disponibilité des infrastructures. Compétences techniques recherchées Réseaux : TCP/IP, routage (OSPF, BGP), switching, VLAN, firewalls (Cisco, Fortinet, Meraki, Stormshield, Darktrace/Vectra), outils de supervision (Zabbix). Sécurité : Protocoles SSL/TLS, VPN, firewalls, IDS/IPS, gestion des identités et des accès (MFA). Cloud : Une expérience avec un fournisseur cloud (Azure appréciée ; AWS ou GCP également) serait un plus.

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

ACCROCHE SI POUR TOI CHAQUE IDENTITÉ MÉRITE UNE PORTE SÉCURISÉE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir des architectures IAM robustes et évolutives Sécuriser les accès, les identités et les habilitations au cœur des SI Relever des défis techniques dans des environnements critiques et multi-cloud Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur stratégique du secteur , tu seras Définition des architectures fonctionnelles et techniques IAM, tu réaliseras Choix des solutions, cadrage des besoins et conception des flux, tu piloteras Mise en œuvre des briques IGA, SSO, MFA, RBAC, tu coordonneras Sécurisation des accès dans les environnements hybrides (on-prem / cloud), tu assureras Support à l’intégration des solutions IAM dans le SI global, tu accompagneras Participation aux comités d’architecture et contribution à la gouvernance IAM, tu impulseras Veille technologique sur les solutions du marché, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum sur des projets IAM d’envergure Maîtrise des solutions du marché : Connaissance approfondie des protocoles d’authentification : Maîtrise des environnements cloud : Azure, AWS, GCP Bonne compréhension des enjeux réglementaires : RGPD, LPM, ISO 27001 AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu penses l’IAM comme un pilier de la stratégie de sécurité Méthodique : tu structures tes architectures pour allier robustesse et agilité Communicant(e) : tu sais convaincre les parties prenantes métier et techniques Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Autonome : tu prends en charge tes projets d’architecture de bout en bout Pédagogue : tu expliques des concepts complexes avec clarté Curieux(se) : tu explores les nouvelles tendances IAM, Zero Trust, CIEM Orienté(e) sécurité : tu garantis que chaque accès est tracé, justifié et maîtrisé

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Administrateur Kubernetes à Lyon. Mission Nous recherchons un administrateur Kubernetes qui participera au tour d’astreinte Le produit Hadock est une offre d’hébergement et d’orchestration de conteneurs on-premise basée sur Kubernetes. Nos grands enjeux actuels tournent autour: - du run zéro crise (sujet valable pour toute la DSI) - d'une nouvelle version de l’offre «?v2?» (nouvelle stack technique basée sur Rancher/ArgoCD) laquelle doit arriver pour la fin de l’année 2025 - d’un sujet de transformation des applications pour les accompagner vers la mise en œuvre des bonnes pratiques Kube et ainsi une préparation à la migration vers notre offre V2 et à terme vers le cloud pour certaines - de l’automatisation pour se rapprocher des services des hyperscaleurs: services standardisés, as code,provisioning rapide, rationalisation des ressources, scalable, etc... (sujet valable pour tous les services d’infrastructure dont ceux de DIGIT) Afin de renforcer l’équipe Hadock, nous recherchons un profil SysOps Kubernetes senior avec une expérience confirmée en administration de clusters Kube / outillages associés, en environnements de production à fort enjeu. Le service Hadock est un produit du département DIGIT qui vise à fournir de l’hébergement de conteneurs orchestrés par Kubernetes. Nous utilisons également Rancher pour gérer nos quelques dizaines de clusters (et Kubespray pour nos 4 « gros » clusters historiques). Profil recherché : Les compétences recherchées sont les suivantes?(non exhaustives) : Système et Administration Linux : commandes Linux, scripting shell, file systems etc. Scripting: langages BASH, Python, etc. Networks and security : connaissances de base concernant DNS, VPN, firewall, proxy server, loadbalancer Stockage : connaissance de base concernant SAN, NAS CI/CD pipeline : Git, Ansible, ArgoCD Monitoring-supervision/logs : Victoria Metrics, Grafana, Prometheus, ... Containers : connaissances avancées concernant Kubernetes, Docker. Certification CKA, la CKS est un plus En complément, « nice to have » : Rancher, Peering BGP pour la micro-segmentation (Cilium <-> Cisco ACI et Cilium <-> Fortinet) Cloud computing : AWS, Azure, GCP... Les activités se déroulent autour de 3 grands axes : Le «build» qui suit le cycle de vie produit : Prototypage / Conception / Réalisation / Tests & Recette / Déploiement / livraison / Résorption Le MCO évolutif/correctif : Suivi du bon fonctionnement en production / Assurer les évolutions techniques de la plate-forme / Maintenir le niveau de sécurité des éléments de la plate-forme / Assister les équipes projets dans la prise en main de l’environnement Le «run» : Réponse à des demandes, support aux équipes projets et traitement des incidents/crises + Participation aux astreintes technique N3 soir&WE une fois les compétences suffisantes acquises; accompagnement à la mise en œuvre des bonnes pratiques Les livrables attendus sont les suivants: Code, Documentation technique, Procédures Techniques, Dossier d'Architecture Technique, Request For Change pour les CAB, MaJ des tickets dans Jira, Participation à lapréparation des PI planning ... Technologies & outillage mis en oeuvre : Kubernetes (kubeadm, rke2) 1.30; RedHat 9; f5 Big-IP; Calico; Cilium; Traefik 2 & 3; Docker ; Kyverno; Victoria Metrics; Prometheus; Grafana ; Loki ; Helm ; Chaos Mesh; Ansible ; Git; Artifactory; Kubespray, rke2, Rancher, Argo CD, Trident L’équipe est actuellement composée de 5 experts techniques et d’un Product Owner, accompagné d’un Scrum master et d’un Teachnical Leader Kubernetes?; fonctionne selon le modèle SAFe (Agilité à l’échelle). Les activités assurées peuvent concerner : Définir une architecture cible opérationnelle et résiliente / Réaliser des maquettes et des recettes afin de valider les choix, être force de proposition pour des évolutions Porter des arbitrages sur les solutions techniques et fonctionnelles à embarquer / S’assurer de la pertinence des briques choisies dans le contexte, comme de leur pérennité Assurer les montées de versions des différentes briques de la plate-forme et résoudre les problèmes (au sens ITIL) Accompagner et promouvoir l’approche micro-services des applicatifs et les bonnes pratiques induites / Assurer une veille technologique, autour des solutions retenues à minima.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Environnements de production applicative critiques - Plusieurs postes ouverts Nous recherchons plusieurs Ingénieur(e)s de Production / DevOps afin de renforcer nos équipes en charge du RUN, du BUILD, de l'intégration et de l'automatisation sur des environnements applicatifs stratégiques et exigeants. Vous interviendrez sur des chaînes applicatives complètes, en lien étroit avec les équipes Études, Infrastructure, Cloud, Sécurité et DevOps. Vos missions principales RUN & MCO (N2/N3) - Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des applications. - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. - Maintenir les environnements en condition opérationnelle (qualité, sécurité, continuité). - Prendre en charge la supervision, les sauvegardes, la gestion des vulnérabilités et de l'obsolescence. - Assurer un support technique aux équipes internes et contribuer au maintien des SLA. BUILD, Intégration & Mise en Production - Installer, configurer et déployer des applications sur environnements Linux, Windows, Cloud et conteneurs. - Réaliser les mises en production de bout en bout (Dev -> Recette -> Production). - Participer aux projets techniques : migrations, montées de versions, refontes, refresh, sécurisation. - Définir et mettre en oeuvre les exigences d'exploitabilité (DEX, DAT, consignes, supervision). DevOps & Automatisation - Développer et optimiser des chaînes d'ordonnancement sous Control-M. - Intégrer des pipelines CI/CD : Jenkins, Git/Bitbucket, XL-Deploy, XL-Release. - Automatiser les tâches récurrentes via scripting (Shell, PowerShell, Python...). - Contribuer à l'industrialisation, l'automatisation et l'amélioration continue. Tests techniques & qualité - Préparer et exécuter les tests techniques d'intégration. - Rédiger les rapports GO/NOGO. - Industrialiser les tests réutilisables. - Assurer un reporting régulier aux responsables techniques. Compétences techniques recherchées - Linux / Windows - DevOps (Jenkins, Git/Bitbucket, XL-Deploy, XL-Release) - Ordonnanceur Control-M - Cloud AWS et/ou GCP - Serveurs d'applications : Tomcat, IIS, Apache, JBoss, WebSphere - OpenShift / Conteneurs - Bases de données (Oracle...) - Scripting : Shell, PowerShell, Python Soft Skills - Très bon sens du service et de la communication. - Rigueur, autonomie, capacité à travailler sous pression sur des applications sensibles. - Proactivité, capacité à défendre les exigences d'exploitabilité. - Esprit d'analyse et force de proposition. Langues - Français courant - Anglais professionnel

Vos missions sont les suivantes : Pilotage de projets techniques (migration, déploiement, virtualisation, cloud, sécurité, etc.) Coordination des équipes techniques internes et externes Élaboration et suivi des plannings, budgets et livrables Animation des comités de pilotage et rédaction des reportings Participation à la définition des architectures techniques Gestion des risques et des incidents projet Veille technologique et force de proposition sur les solutions innovantes Environnement technique : Maîtrise des environnements Windows / Linux / VMware Connaissances solides en réseaux, sécurité, stockage, sauvegarde Expérience avec les solutions cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides Outils de gestion de projet : MS Project, Jira, Confluence Bonne compréhension des architectures IT et des enjeux de production

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer NoSQL sur Nanterre Contexte et rôle Renforcement d’un pôle d’expertise technique autour des bases de données NoSQL. L’expert contribuera à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes NoSQL, en environnement conteneurisé et cloud hybride Compétences techniques requises Maîtrise ElasticSearch (ELK Stack), configuration, optimisation et monitoring Expertise bases de données Graph (Cypher, RDF, LPG) Connaissance PostgreSQL / Oracle appréciée Maîtrise Docker, Kubernetes, OpenShift, Linux RedHat Bon niveau en scripting Shell, SQL/PLSQL Compréhension des environnements AWS / GCP Connaissance des outils DevOps (GitLab, Jenkins) Bonnes notions de Big Data, datavisualisation et virtualisation de données Bonne capacité de rédaction technique en français Soft skills Autonomie, rigueur, sens du résultat Capacité à communiquer et formaliser Force de proposition et leadership technique Livrables attendus Études techniques, POC et recommandations d’architecture Guides techniques, souches conteneurisées, scripts de déploiement Rapports d’audit et documentation de capitalisation.

Pour notre client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un PMO / Chef de Projet confirmé afin d’accompagner les évolutions réglementaires du dispositif Big Data de stress tests Risque. La mission couvre : • Les projections des paramètres de risque basées sur les variables macroéconomiques • Les simulations mesurant l’impact des chocs sur le coût du risque et les provisions • La mise en conformité du dispositif avec les exigences réglementaires et prudentielles Le consultant interviendra au sein de l’équipe Stress Test Risk SI, en coordination avec les équipes Data, Risk Modeling, IT et Architecture. Missions • Organiser, préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités transverses) • Piloter l’état d’avancement des projets : KPI, indicateurs, tableaux de bord, reporting d’avancement • Assurer le suivi du planning, de la charge, du budget et de la qualité des livrables • Identifier et analyser les risques projet, définir les plans d’actions et suivre leur exécution • Coordonner les interactions avec les équipes Stress Test, Data Engineering, Modélisation et Architecture • Contribuer à la structuration et à la cohérence de la documentation opérationnelle et réglementaire • Participer aux échanges offshoring/onshoring et assurer la cohérence des travaux • Préparer les éléments attendus dans le cadre des audits internes et externes • Accompagner la mise en place ou l’amélioration des pratiques Agile au sein des équipes • Intervenir sur le pilotage technique lié au dispositif Big Data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Databricks, GCP Dataproc/BigQuery, AWS EMR/Redshift, Azure Synapse/HDInsight)