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Rattaché(e) à la direction de la Factory, vous prenez la direction du Program Management Office (PMO) de ce programme IA ambitieux. Votre rôle est d'instruire et d'outiller la prise de décision stratégique pour le COMEX, tout en assurant la fluidité du programme au quotidien. Structurer et animer la gouvernance transverse du programme (instances, rythmes, suivi des décisions) avec les directions Métiers, Tech, RH, Risques et Juridique. Piloter le portefeuille de projets (Arbitrage Build / Run) en qualifiant les cas d'usage selon leur faisabilité technique, leur ROI et la maturité d'adoption des métiers. Superviser le suivi budgétaire et l'avancement global en vous appuyant sur un PM Officer dédié. Garantir la lisibilité de la valeur générée et des risques associés (tensions de capacité, interdépendances) pour les sponsors. Intégrer les exigences réglementaires strictes (EU AI Act, RGPD, DORA) dans les critères de validation des projets. Accompagner les directions métiers dans l'adoption de ces nouvelles technologies via une conduite du changement rigoureuse.

Contexte Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme de gestion des connaissances stratégique, le consultant interviendra sur l'administration de la plateforme, son intégration au système d'information ainsi que sur les enjeux d'industrialisation, de performance et d'évolution de l'architecture. Missions Administration et paramétrage avancé de MediaWiki (LocalSettings, extensions, moteur de recherche). Administration, optimisation et évolution des moteurs de recherche ElasticSearch / OpenSearch. Développement et intégration d'interfaces et d'API avec le SI. Administration des environnements OpenShift. Administration avancée des bases PostgreSQL (performance, réplication, haute disponibilité). Supervision, observabilité et optimisation des performances. Gestion des incidents de niveau 3 (support N3) et maintien en condition opérationnelle. Contribution aux évolutions de l'architecture et à la trajectoire Cloud. Participation aux cérémonies Agile (Scrum, Jira, sprints). Compétences techniquesIndispensables Expertise MediaWiki (architecture, extensions, paramétrage PHP). ElasticSearch / OpenSearch. PostgreSQL (administration avancée). OpenShift. Développement d'API et intégration de systèmes. Architecture SI. Ingénierie système. Gestion des incidents et amélioration continue. Environnement GitLab. Jenkins. Scrum. Jira. Confluence. DevSecOps. Profil recherché Plus de 5 ans d'expérience. Solide expertise sur MediaWiki. Expérience dans des environnements SI et Data complexes. Capacité à intervenir aussi bien sur des problématiques d'architecture, de développement que de RUN. Autonomie, rigueur, sens du service et esprit d'équipe.

Pour développer notre clientèle en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA générative) et de l'IT au sens large, nous recherchons un·e Ingénieur·e d'Affaires Data/IA disposant de 3 à 5 ans d'expérience détenant un premier portefeuille client Date de début : Fin Août 2026 Votre rôle Au sein d'une équipe en croissance, vous serez amené·e à : Développer et animer un portefeuille de clients et de prospects. Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (docteurs en data science, partenaires académiques, etc.) et contribuer à une réflexion innovante et à la pointe du domaine. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de transformation data et IA pour des clients de secteurs variés. Construire des relations clients de qualité et mener une démarche de vente conseil, en sachant articuler clairement des solutions en data, analytique avancée, IA, machine learning et deep learning. Accompagner les clients dans une adoption responsable et maîtrisée de l'IA. Contribuer, en équipe, au développement de notre activité locale. Notre offre Poste basé à Paris (déplacements ponctuels possibles au Luxembourg). Intégration au sein de notre équipe « applied intelligence » et immersion dans des solutions innovantes mobilisant des technologies de pointe. Une culture de réussite partagée, de diversité des points de vue et d'opportunités d'évolution réelles, dans un environnement propice à l'apprentissage et à la montée en compétences.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. Missions Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️‍♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️

Compétences techniques Denodo : base views, derived views, interface views Intégration de sources hétérogènes : bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services Optimisation des performances : cache management, query optimization, data movement Création et maintien de data services / APIs Gouvernance et traçabilité des données Tests de qualité, performance et cohérence Outils / environnement Jira, Wiki, Data Catalog Stack Data incluant Dataiku et outils BI Compétences transverses Pratiques Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Documentation technique Modularité, réutilisabilité, sécurité Vision d'ensemble sur l'architecture Data globale

Référence : Mission IDMC / RPG Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Localisation : Tours / Esvres ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site) Conditions Financières : TJM Max : 400 € Note : Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir dans le cadre de la mission (réunions de travail, PI Planning, etc.). Contexte et Mission Au sein de l’équipe RPG , vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intégration de données. Vos principales activités incluent : Les phases de conception et d' analyses (fonctionnelles et techniques). La réalisation des développements . L'exécution des tests unitaires et la garantie de la qualité du code. Compétences Techniques Requises ETL / Intégration : Maîtrise d' IDMC (Informatica Data Management Cloud), avec une expertise impérative sur les modules CAI (Cloud Application Integration) & CDI (Cloud Data Integration). Architectures & API : Conception et manipulation d' API . Streaming de données : Excellente connaissance de Kafka et de Kstream-Java .

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Solution Urbanisation Data Senior au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte Au sein de la société de notre client dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » , à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise. Vos missions La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement) Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …) Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.

Votre mission: Concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud pensée comme un produit ("Platform as a Product"), fondée sur des composants réutilisables, robustes et sécurisés. Vous garantissez un socle technique industrialisé, automatisé et accessible en self-service pour les équipes de développement. Vous intervenez au sein d'un environnement IBM Cloud et Red Hat OpenShift, en collaboration étroite avec les équipes SRE, produit et sécurité. Vos responsabilités principales Architecture de la plateforme : Concevoir une plateforme modulaire (building blocks : CI/CD, compute, réseau, sécurité…) Définir des patterns d'architecture standardisés et cohérents Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Structurer la plateforme comme une offre de services modulaires, versionnées et gouvernées Piloter la roadmap technique et gérer la dette technique Promouvoir une expérience self-service simple et rapide pour les développeurs Garantir la reproductibilité via Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible…) Intégrer les exigences de résilience (DRP, multi-zone), performance, sécurité et observabilité Opérations & fiabilité : Assurer une transition fluide entre design, build et run Participer à l'amélioration continue et à la gestion des incidents critiques Automatisation & Orchestration : Maîtriser les outils d'IaC : Terraform, Helm, Ansible Déployer des solutions industrialisées pour les équipes SRE Documentation as Code : Produire une documentation technique automatisée, versionnée et intégrée aux pipelines CI Utiliser Markdown ou Asciidoc Documenter : architectures, blocks, patterns, runbooks et bonnes pratiques Collaboration & Leadership : Travailler en lien avec les équipes SRE, devs, sécurité et métier Vulgariser les concepts techniques et jouer un rôle de référent Mentorer les équipes sur la culture DevOps et la fiabilité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Big Data Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle de la DSI, le projet de BI du système et répond aux enjeux suivants : • Piloter le système et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Les missions s’inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants • Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l’optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) • Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Les missions attendues par le Développeur Big Data Spark (H/F) : Activité principale • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l’amélioration continue Activité secondaire • Contribution aux bonnes pratiques de développement et d’exploitation • Mise à jour du référentiel documentaire • Partage de connaissances au sein de l’équipe • Participation à la guilde Spark de l’équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe : Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Analyser les besoins fonctionnels et les spécifications. Participer aux cérémonies Agile (Daily, Refinement, Sprint Planning, Rétrospective). Rédiger et exécuter les cas de tests fonctionnels. Valider les flux de données entre microservices. Contrôler les échanges via Kafka et analyser les messages produits/consommés. Réaliser des tests d'intégration et de bout en bout. Vérifier la cohérence des données en base via SQL. Analyser les logs applicatifs et identifier les anomalies. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et Architecture. Participer à la qualification, au suivi et à la priorisation des anomalies.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA, une entité dédiée à la gestion de la donnée accompagne les domaines IT & Operations afin de positionner la donnée comme un actif stratégique. Le périmètre IT & Operations constitue un levier clé pour améliorer la performance opérationnelle, la gestion des risques, la conformité et la transparence du système d’information (applications, infrastructures, licences, équipements). Dans ce contexte, un Senior Data Manager est recherché afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur ces périmètres. Missions Le Senior Data Manager interviendra en tant que référent data sur le domaine IT Asset Management avec pour objectifs : Structurer et piloter la gouvernance des données IT & Operations Améliorer la qualité, la fiabilité et l’usage des données IT Contribuer à une meilleure visibilité des assets IT et à la prise de décision basée sur la donnée Assurer la conformité avec les exigences data, sécurité et risques Responsabilités principales Définir et maintenir la gouvernance des données IT (applications, infrastructures, CMDB, licences, contrats, incidents…) Mettre en place et faire respecter les standards, modèles de données et règles de qualité Déployer et suivre les processus de Data Quality sur les données IT / ITSM (ITAM, incidents, changements, lifecycle) Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets IT Supporter les Data Owners et Data Stewards IT Contribuer au reporting de performance IT basé sur des données fiables Collaborer avec les équipes IT, Data, Sécurité, Risk et Architecture

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner CRM Salesforce pour accompagner l'évolution d'une plateforme CRM internationale basée sur Salesforce Sales Cloud. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Faire l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Définir, gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories et suivre leur implémentation. Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Piloter les phases de recette et valider les livrables. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Participer à la gouvernance et à la qualité des données CRM (Master Data). Compétences recherchées : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet CRM. Très bonne connaissance de Salesforce Sales Cloud. Expérience en gestion de backlog et recueil des besoins métier. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Excellentes capacités de communication et de coordination. Français et anglais courants.

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.