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Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer – IA Générative & Plateforme Agentique pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié à l’innovation, au développement, à la Data et à l’IA, au sein d’une équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants autour de l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez au développement et au déploiement d’une plateforme agentique basée sur des agents autonomes augmentés par l’IA générative. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Élaborer des plans de tests détaillés à partir des user stories et besoins fonctionnels Concevoir et développer des cas de tests manuels et automatisés Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Réaliser des tests fonctionnels, techniques et de performance Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer étroitement avec les développeurs, chefs de projet et business analysts pour reproduire et corriger les bugs Participer à l’amélioration continue des processus QA et des méthodologies de tests Analyser les spécifications et exigences utilisateurs afin de garantir leur testabilité Contribuer à la qualité des solutions IA et des plateformes agentiques développées

Dans le cadre d’une démarche d’innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir , prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d’IA générative et agentique , à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L’objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d’usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s’appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d’industrialisation.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Dans le cadre d’une transformation majeure autour de l’IA, nous recherchons des experts en cybersécurité et IA pour concevoir une nouvelle génération de solutions face à l’émergence d’IA offensives. Vous serez en charge de : 🔍 Sécurité & IA Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source et d’identifier les vulnérabilités Réduire les faux positifs / faux négatifs et améliorer la qualité des détections Générer des recommandations de remédiation contextualisées 🤖 Automatisation Développer des agents capables de générer automatiquement du code correctif sécurisé Mettre en place des tests de non-régression et validation automatique 🔧 DevSecOps & Industrialisation Intégrer les solutions dans une chaîne CI/CD sécurisée Mettre en place des contrôles qualité, workflows sécurisés et traçabilité Participer à l’industrialisation des solutions 🤝 Collaboration & Innovation Travailler en équipe pluridisciplinaire (architecture, sécurité, data/IA) Contribuer aux phases d’expérimentation, benchmark et amélioration continue Participer à la définition de l’architecture cible et des standards de sécurité

Développeur Fullstack IA-native Senior IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) Contexte de la mission Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale au sein d’une DSI d’un grand groupe retail, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior avec expertise IA-native pour intervenir sur plusieurs projets d’outils métiers. 📌 Contexte Le programme vise à moderniser et industrialiser des outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche innovante basée sur l’intégration de l’IA générative dans tout le cycle de développement (cadrage, prototypage, développement, tests, déploiement). L’objectif est de : améliorer l’efficacité opérationnelle accélérer le time-to-market renforcer la qualité des données et des outils Le contexte est multi-projets, avec une forte exigence en termes de rapidité, qualité et capacité d’adaptation. Objectifs et livrables 🎯 Livrables attendus : Le consultant interviendra en autonomie sur l’ensemble du cycle projet : Analyse des besoins métier Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Réalisation de prototypes (maquettes interactives HTML) Conception technique Définition de l’architecture applicative (front / back / data) Choix des technologies et des patterns d’architecture Conception des intégrations avec les systèmes existants (API, flux) Développement Développement fullstack des applications Mise en place de workflows de développement assistés par IA Paramétrage d’agents IA et automatisation de tâches Qualité & tests Mise en place de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Garantie de la qualité et de la maintenabilité du code Mise en production Participation aux déploiements Stabilisation et support post-production Compétences techniques requises Développement TypeScript Node.js React / Next.js Architecture & intégration Conception d’architectures applicatives API REST / intégration SI / flux de données 🤖 IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) 👤 Profil recherché Expérience : 7 à 10 ans minimum Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Bonne communication avec les équipes métier Appétence forte pour l’IA et les nouveaux usages Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Confirmé Maîtrise TypeScript / Node.js / React Expert Google Apps Script / Google Workspace (fort atout) Avancé Conception d’architectures applicatives (fullstack, APIs, data) Expert Mise en place de CI/CD et conteneurisation (Docker) Confirmé Expérience en développement IA-native (agents, workflows, prompt engineering) Expert Intégration SI / API REST / flux de données / ETL Confirmé Expérience en environnement multi-projets / agile Avancé Développement via outils IA (Cursor, Claude, Copilot, etc.) Confirmé Connaissances en sécurité applicative et bonnes pratiques Avancé Expérience Cloud (GCP idéalement, AWS / Azure acceptés) Confirmé

Rattaché à la DSI Métier d'une grande organisation en environnement réglementé, vous intervenez sur la sécurité applicative du SI, vous accompagnez le traitement des vulnérabilités issues des audits sécurité (ISO 27001, HDS, PASSI) et des scans, coordonnez les demandes de sécurité, produisez les tableaux de bord et reportings, suivez les plans de remédiation et pilotez l'obsolescence applicative. Vous contribuez également à la conformité réglementaire et soutenez les projets structurants SOC, IAM/PAM et IA.

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j

Pour une mission de quelques jours au début, puis long terme, nous recherchons un Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

Contexte : Les missions attendues par le LLMOps / DevOps Engineer (H/F) : Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans le cadre de l’industrialisation de ses solutions d’Intelligence Artificielle (chatbots RAG, automatisation et traitement de mails, services LLM), notre client recherche un Ingénieur DevOps IA capable de déployer, exploiter et optimiser des plateformes IA à l’échelle sur AWS. Le poste comporte une forte dimension d’optimisation des coûts d’inférence et d’infrastructure, avec un rôle clé dans la mise en œuvre des bonnes pratiques FinOps appliquées aux usages IA. Vos missions Industrialisation et exploitation des plateformes IA Déployer, maintenir et faire évoluer les workloads IA sur AWS et Kubernetes (EKS). Automatiser les déploiements via les pipelines CI/CD et les outils d’Infrastructure as Code. Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des services IA en production. Gestion des services IA Administrer et intégrer les services managés AWS dédiés à l’IA (Amazon Bedrock, endpoints d’inférence, bases vectorielles, services associés). Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des modèles LLM et des architectures RAG. Observabilité et performance Mettre en place les indicateurs de suivi des usages IA : latence, taux d’erreur, consommation de tokens, qualité de service. Construire les dashboards et alertes nécessaires au pilotage opérationnel des plateformes. FinOps et maîtrise des coûts Suivre et analyser les coûts liés aux modèles, à l’inférence et aux infrastructures. Définir des mécanismes d’alerting budgétaire et de reporting. Proposer des optimisations techniques et économiques : choix des modèles, stratégies de cache, dimensionnement des infrastructures, arbitrages coût/performance. Sécurité et gouvernance Garantir la sécurisation des plateformes et des accès (IAM, gestion des secrets, réseau privé, gouvernance des modèles). Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité et de conformité.

Responsable de projet métier IA — Secteur Banque · Consultant Freelance · Paris EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Banque / Services financiers Type de mission : Freelance Durée : 3 mois renouvelables (objectif +6 mois) Démarrage : 1er juillet 2026 Localisation : Paris — présentiel 5j/semaine Niveau : 6 à 8 ans d'expérience Le projet Un acteur bancaire de premier plan engage la dernière ligne droite d'un projet de traitement automatisé des emails entrants (mise en production fin juin), tout en ouvrant un chantier structurant sur l'IA : cadrage d'un orchestrateur de flux, exploration des agents IA avec des partenaires technologiques de référence (Mistral, Dust), et pilotage de POVs en mode innovation. Vous intervenez en tant que chef de projet métier au croisement du delivery opérationnel et de la transformation IA, avec un rôle clé dans la gouvernance et l'acculturation des équipes. Vos missions Finalisation projet emails entrants Piloter la clôture du passage en mode RUN jusqu'à la mise en production fin juin Superviser recette, validation et boucles de feedback Cadrage IA & orchestration des flux Définir le périmètre IA sur la distribution des flux Cadrer la phase suivante : agents IA pour le traitement des tâches Pilotage des POVs agents IA (si Go) Organiser les ateliers avec les partenaires technologiques (Mistral, Dust, Rizlum) Cadrer 1 à 3 cas d'usage et leurs apprentissages associés Piloter les POVs en mode innovation Déploiement & suivi opérationnel Superviser la conception, l'intégration et le déploiement des solutions Mettre en place le monitoring, la maintenance et les mises à jour Gérer les aspects sécurité et confidentialité des données Gouvernance & reporting Suivre budget, planning et KPIs ; identifier et mitiger les risques Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance Communiquer avec les parties prenantes techniques et métier Acquisition directe Mener des entretiens ciblés et rédiger les notes d'opportunité associées La stack Gestion de projet (méthodes agile / cycle en V) Connaissance de Mistral, Dust ou Rizlum Expérience projets IA / IA générative Expérience en contexte bancaire ou financier Pilotage d'équipes pluridisciplinaires Certifications projet (PMP, Prince2…) Gouvernance projet : budget, planning, KPIs, risques Culture data science / ingénierie IA Animation d'ateliers métier et technique Communication avec interlocuteurs tech et non-tech

Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)