Le poste LLMOps / DevOps Engineer (H/F)
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Contexte :
Les missions attendues par le LLMOps / DevOps Engineer (H/F) :
3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon
Dans le cadre de l’industrialisation de ses solutions d’Intelligence Artificielle (chatbots RAG, automatisation et traitement de mails, services LLM), notre client recherche un Ingénieur DevOps IA capable de déployer, exploiter et optimiser des plateformes IA à l’échelle sur AWS.
Le poste comporte une forte dimension d’optimisation des coûts d’inférence et d’infrastructure, avec un rôle clé dans la mise en œuvre des bonnes pratiques FinOps appliquées aux usages IA.
Vos missionsIndustrialisation et exploitation des plateformes IADéployer, maintenir et faire évoluer les workloads IA sur AWS et Kubernetes (EKS).
Automatiser les déploiements via les pipelines CI/CD et les outils d’Infrastructure as Code.
Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des services IA en production.
Administrer et intégrer les services managés AWS dédiés à l’IA (Amazon Bedrock, endpoints d’inférence, bases vectorielles, services associés).
Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des modèles LLM et des architectures RAG.
Mettre en place les indicateurs de suivi des usages IA : latence, taux d’erreur, consommation de tokens, qualité de service.
Construire les dashboards et alertes nécessaires au pilotage opérationnel des plateformes.
Suivre et analyser les coûts liés aux modèles, à l’inférence et aux infrastructures.
Définir des mécanismes d’alerting budgétaire et de reporting.
Proposer des optimisations techniques et économiques : choix des modèles, stratégies de cache, dimensionnement des infrastructures, arbitrages coût/performance.
Garantir la sécurisation des plateformes et des accès (IAM, gestion des secrets, réseau privé, gouvernance des modèles).
Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité et de conformité.
Profil recherché
Profil recherché
Compétences indispensablesExpérience significative en environnement DevOps Cloud AWS.
Maîtrise de Kubernetes (EKS), Helm et des chaînes CI/CD.
Bon niveau de développement en Python et/ou TypeScript.
Expérience des API LLM et de leur intégration dans des applications métier.
Sensibilité forte aux problématiques FinOps et d’optimisation des coûts Cloud.
Expérience d’Amazon Bedrock ou d’autres plateformes de modèles génératifs.
Connaissance des architectures RAG et des bases vectorielles.
Capacité à contribuer aux choix d’architecture et à challenger les orientations techniques.
Vision produit et approche pragmatique orientée valeur métier.
AWS • EKS • Kubernetes • Helm • Python • TypeScript • CI/CD • Amazon Bedrock • Vector Databases • RAG • FinOps • Observabilité • IAMctionnelles attendues :
Environnement de travail
Basée à Lille, Lyon, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et sourcing des Freelances IT et Métier. Nous accompagnons au quotidien les entreprises dans leurs projets de transformation informatique et fonctionnelle en leur dénichant de nouveaux talents indépendants.
Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité.
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