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Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client recherche un Développeur Java expérimenté pour intervenir sur une application métier en environnement client lourd. Vous intégrerez une équipe de développement et participerez à la maintenance et à l'évolution d'une application reposant sur Java côté back-end et Swing côté front-end, avec une migration progressive vers Angular prévue à moyen terme. Responsabilités : - Participer au développement et à l'évolution d'une application métier en Java ; - Concevoir, maintenir et faire évoluer les interfaces utilisateur développées avec Swing ; - Intervenir sur les composants back-end Java et assurer leur bonne intégration avec la partie front-end ; - Contribuer à la maintenance corrective et évolutive de l'application ; - Participer à la préparation de la migration du front-end vers Angular.

Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

FICHE DE MISSION : Business Analyst / Business Owner Omnicanal Client : [Entreprise pharmaceutique anonymisée], · Localisation : IDF/ Siège (télétravail partiel possible) · Rôle-cible : Business Analyst / Omnichannel Business Owner Contexte La GMPA déploie et fait évoluer un portefeuille de solutions digitales omnicanales (gestion des contenus médicaux, portail, engagement des experts. Ce portefeuillenécessite un ownership fonctionnel fort pour faire le lien entre les besoins métiers et les équ Mission Assurer l'ownership fonctionnel transverse (Business Analyst / Business Owner) sur le périmètre omnicanal et sur plusieurs sujets Digital, Data & IA. Réaliser le recueil et le pilotage des besoins GMPA, garantir la cohérence fonctionnelle des solutions, être force de proposition auprès des équipes, maintenir le RUN et piloter des améliorations continue des solutions sous responsabilité et accompagner et mesurer leur adoption par les équipes. Responsabilités · Recueillir, proposer, analyser et prioriser les besoins métiers ; rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories • Etablir et proposer un planning à jour, cohérent pour son périmèree · Assurer le rôle de PO / BO : cadrage, priorisation du backlog, validation d'approche, interface métier / technique · Assurer la maintenance et le run des applications métiers pour le volet fonctionne (Engagement des Experts (Engage), Validation du Contenu Médical et Patient (VeeVa Promomats), Mapping des Experts (VeeVa Link Key People), Partage des Contenus ( Content Factory, GMPA Portal),) : faire le pont avec les équipes support, suivre les incidents et coordonner les parties prenantes métiers et techniques · Piloter la recette fonctionnelle (UAT) et valider les livrables avant mise en production · Valoriser l'orchestration omnicanale, notamment le volet change : process, acculturation des équipes et définition des canaux de préférence. · Être force de proposition sur les évolutions fonctionnelles des solutions · Piloter l'adoption : plans d'adoption et formation, communication diagnostic des pratiques, formation des utilisateurs · Structurer les process : rédaction de SOP si nécessaire, diagnostic des écarts et plans d'action · Garantir la documentation à jour et la conformité réglementaire, compliance et qualité des solutions : documentation fonctionnelle à jour, traçabilité des évolutions et respect des exigences réglementaires et Compliance · Représenter la GMPA dans les instances de gouvernance digitale Livrables · Plan de maitien des solutions dans le périmètre, avec les principaux indicateurs clés et plan d'amélioration continue · Spécifications fonctionnelles, user stories et backlog priorisé et à jour · Rapport de cadrage des cas d'usage IA · Plans d'adoption et diagnostics des pratiques (ex. PromoMats) · Propositions d'évolution et roadmap fonctionnelle · SOP et plans d'action, notamment sur la dissémination du matériel médical, avec Compliance Excellence · Cahiers de recette et PV de validation · Documentation fonctionnelle et éléments de conformité (traçabilité, preuves de validation, préparation des audits) · Administration fonctionnelle et support : support utilisateurs, licences, paramétrage

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Lead Developer (H/F) pour l'un de nos clients du secteur industriel. Vous interviendrez sur le site client situé proche de Cholet. Vos missions seront les suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe sur les aspects techniques, organisationnels et méthodologiques. - Définir les orientations techniques et garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements. - Organiser les activités de développement, suivre les projets et sécuriser les délais de livraison. - Analyser les besoins fonctionnels et traduire les contraintes industrielles en solutions logicielles adaptées. - Concevoir et développer des applications en C++ / Qt / Qt Creator. - Réaliser les différentes étapes de validation : tests unitaires, intégration, essais sur bancs prototypes et validation sur équipements cibles. - Participer à la conception et à la qualification des bancs de test et des interfaces destinées à la production. - Collaborer avec le Bureau d'Études, les Méthodes, la Production et la Qualité afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins terrain. - Piloter les évolutions et corrections logicielles et contribuer à la résolution des problématiques rencontrées en production. - Faire évoluer les pratiques de développement, les outils et les méthodes afin d'améliorer la performance et la robustesse des solutions. - Assurer la gestion du code et des versions via Git, ainsi que la documentation technique associée.

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Au sein de l'équipe Workplace Management (Administration Desktop), vous garantissez un environnement de travail sécurisé, performant et centré sur l'utilisateur. Cela inclut les postes de trading critiques pour le business. Packager, tester et déployer les applications sur l'ensemble des postes Administrer et optimiser les outils de gestion et de supervision du poste de travail (Intune, Nexthink…) Gérer les vulnérabilités, la sécurité et la conformité des postes Piloter ou contribuer aux projets et déploiements (nouveaux outils, nouvelles versions, mises à jour Windows/M365) Assurer le support de niveau 3 auprès des équipes Helpdesk et Support : escalades, analyses de root cause et coordination des incidents majeurs Partager vos connaissances et accompagner les équipes de support Porter l'amélioration continue des processus Workplace et de l'expérience utilisateur

Objectif : renforcer l'équipe avec un contractor senior capable de livrer des features complexes en autonomie, dans une logique « you build it, you run it ». Parties prenantes : Core Engineering Manager / Staff Engineer, Product Managers, UX/UI designers, équipes d'ingénierie des tribus Client, Merchant et User. Hands-on engineering Concevoir, développer, tester et maintenir les microservices .NET et les packages NuGet SDK partagés, consommés par toutes les tribus. Contribuer à la conception technique des nouvelles features et des refactorings. Proposer et défendre des découpages de domaines en design reviews. Appliquer et étendre les patterns d'architecture de l'équipe : Clean Architecture, DDD, CQRS/MediatR, patterns event-driven, Outbox pattern. Traiter les enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité d'une plateforme multi-tenant. Qualité technique et pratiques d'ingénierie Contribuer à la qualité du code, à la performance, à la sécurité et à l'observabilité des services de l'équipe. Prendre sa part du run : santé des services, gestion des incidents, postmortems blameless. Suivre et améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD sur Azure DevOps, tests automatisés, code reviews, ADRs, documentation, pair programming. Collaboration transverse Travailler avec l'Engineering Manager ou le Staff Engineer sur la planification, la gestion des risques et les arbitrages de delivery. Travailler avec les Product Managers et les UX/UI designers pour construire des solutions réalistes et à forte valeur. Représenter le point de vue technique de l'équipe dans les discussions au niveau tribu et plateforme. Livrables attendus Code de production (microservices, packages NuGet SDK) livré via des pull requests relues, avec tests automatisés. Documentation technique et ADRs pour les décisions de design prises. Contribution au run des services de l'équipe (gestion d'incidents, postmortems).

Notre client, acteur reconnu du secteur de la logistique et de la supply chain, recherche son futur Technicien Support Applicatif Logistique (H/F) pour son site de Toulouse. Au sein d'un environnement opérationnel où les outils informatiques sont au cœur de l'activité logistique, vous serez l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des applications métiers. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe informatique, vous devrez : * Assurer le support fonctionnel et applicatif auprès des utilisateurs. * Qualifier, analyser et résoudre les incidents et demandes d'assistance. * Assurer le suivi des tickets jusqu'à leur résolution. * Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications métiers. * Être référent(e) sur les outils liés aux flux logistiques et transport. * Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation quotidienne des applications. * Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. * Participer aux évolutions applicatives et aux phases de tests. Compétences techniques attendues : * Expérience en support applicatif ou support fonctionnel. * Bonne compréhension des processus logistiques et supply chain. * Connaissance d'un environnement WMS et/ou TMS. * Gestion des incidents et suivi de tickets. * Utilisation d'outils de ticketing et de documentation (type Jira, Confluence ou équivalent). * Connaissances générales des environnements Windows et des applications métiers. * Anglais professionnel.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE H/F Description de la mission : Au sein de notre clientAu sein de la tribu Ingénierie de fabrication, Support et Outils, vous intégrerez la squad OCS. Vous aurez pour mission de faire le lien entre les besoins des utilisateurs et les solutions collaboratives ou les outils de pilotage de l'activité, tels que PPM SciForma, Atlassian Jira, Confluence, Klaxoon et Hopex. Ces outils sont utilisés par les collaborateurs de la DSI, certaines équipes métiers ainsi que par plusieurs interlocuteurs de CAGIP, soit environ 2 000 utilisateurs. La squad OCS a pour vocation d'assurer le support et l'assistance des équipes de la Direction informatique de LCL sur les outils internes et le référentiel d'entreprise. Depuis la mise en place de l'organisation Agile, Jira est devenu l'outil de référence pour suivre l'activité des squads de la DSI et gérer leurs backlogs en mode produit. Vos missions principalesParticiper à la refonte et à la modernisation de l'outil de pilotage du portefeuille de projets, de type PPM/SPM ; Gérer les évolutions des outils, recueillir et analyser les besoins, et proposer des améliorations à valeur ajoutée ; Mettre à disposition de nouvelles fonctionnalités ; Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la maintenabilité des outils ; Assurer le support et l'assistance auprès des utilisateurs ; Organiser et dispenser des tutoriels ou des formations ; Contribuer à l'harmonisation des usages ; Favoriser le passage à l'Agile à l'échelle. Vous serez en relation avec de nombreux interlocuteurs, notamment : les collaborateurs de la DSI ; les Product Owners et les MOA des outils ; les coachs Agile ; les éditeurs et intégrateurs ; les équipes du groupe Crédit Agricole. Compétences / Qualités indispensables : Animé des comités , Recueil de besoin, analyse de la valeur , Confluence, jira Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🚨 Freelance - IT M&A Integration Lead (H/F) 🚨 📍 Montrouge (92) - 100% sur site 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Date limite de candidature : 06/11 Dans le cadre d'un programme stratégique de croissance externe, nous recherchons un IT M&A Integration Lead pour piloter l'intégration post-acquisition d'une entité évoluant dans un environnement financier réglementé. Vos missions✅ Définir et piloter la stratégie d'intégration de Day 1 jusqu'au modèle cible ✅ Construire la roadmap de convergence et coordonner les différents chantiers ✅ Réaliser l'analyse de l'existant (applications, infrastructures, données, contrats, licences) ✅ Préparer et sécuriser le Day 1 (accès, sécurité, communication, continuité d'activité, paie...) ✅ Piloter les risques réglementaires, opérationnels et cybersécurité ✅ Coordonner les équipes IT, Métiers, Juridique, RH et Compliance ✅ Animer la gouvernance du programme et assurer le reporting exécutif ✅ Suivre les synergies, les KPI et l'avancement de l'intégration Profil recherché✔️ 10 ans d'expérience minimum en intégration post-fusion / acquisition (M&A) ✔️ Forte expérience dans les services financiers, la banque ou les environnements réglementés ✔️ Expertise en transformation IT, gouvernance et pilotage de programmes complexes ✔️ Excellentes capacités de coordination transverse et de gestion des parties prenantes ✔️ Anglais professionnel ⭐ Une expérience au sein d'une Fintech ou sur des sujets Digital Assets constitue un plus

Contexte Missions principales Administrer et maintenir les plateformes Jira et Confluence. Gérer les projets, espaces, utilisateurs, groupes, rôles et permissions. Configurer et faire évoluer les workflows Jira. Administrer les schémas, champs personnalisés, écrans et notifications. Assurer le support technique et le traitement des incidents. Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des outils Atlassian. Participer aux montées de version, évolutions et opérations de maintenance. Contribuer à l'automatisation des tâches d'administration. Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Compétences principales À privilégier : Jira Confluence Administration Atlassian Jira Administration Gestion des workflows Gestion des utilisateurs et permissions Support / troubleshooting Compétences complémentaires intéressantes : Jira Service Management / JSM Scripting / automatisation API REST Linux Git CI/CD Environnement Cloud / DevOps Profil recherché Je ciblerais avant tout un Administrateur Atlassian avec une vraie expérience d'administration de Jira ET Confluence. Les intitulés intéressants : Administrateur Jira / Confluence Administrateur Atlassian Ingénieur Atlassian Consultant Atlassian Jira / Confluence Jira Administrator

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Développeur Full Stack confirmé / senior – React, Java & IA Expérience : 5 ans minimum Contexte du poste Nous recherchons un développeur Full Stack pour renforcer une petite équipe et participer au développement d'applications et d'interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Nous souhaitons un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets et de proposer des solutions concrètes. Missions principales Développer des interfaces web avec React et des services backend avec Java. Intégrer des services et API d'intelligence artificielle dans les applications. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Assurer la qualité, la sécurité et les performances des développements. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Participer aux tests, aux revues de code et aux déploiements. Collaborer avec les équipes techniques et métier. Compétences requises Au moins 5 ans d'expérience en développement Full Stack. Bonne maîtrise de React, JavaScript / TypeScript et Java, idéalement avec Spring Boot. Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'IA : API de modèles, assistants conversationnels ou automatisation. Maîtrise des API REST, des bases de données et de Git. Bonne compréhension des pratiques de tests et de CI/CD. Compétences appréciées Connaissance de Go, Vue.js, gRPC et Azure, ainsi que des architectures cloud et des solutions d'IA générative. Profil recherché Vous savez prendre en charge un sujet de la conception à la mise en production. Curieux et pragmatique, vous êtes à l'aise pour intervenir au-delà de votre stack principale, apprendre de nouvelles technologies et travailler dans une équipe à taille humaine.