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Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Nous recherchons un Tech Lead pour intervenir sur les applicatifs liées au référencement des données Produit et la construction de l'Offre. Le produit concerné est un applicatif legacy en décommissionnement qui gère la nomencelature, les données commerciales, légales et financières des fournisseurs. La mission permettra des interventions sur toutes la chaine de la conception jusqu'au déploiement et la gestion du run. MISSIONS En tant qu’expert, vous êtes garant des bonnes pratiques de développement (qualité / revu de code, pear programming, performances du code) et de la cohérence des choix technologiques et applicatifs des différentes solutions. Devra comprendre rapidement l’éco-système / context BASA au sein du client Sera capable de prendre en charge et d'accompagner à la montée sous GIT du produit Sera capable de faire tourner et de maintenir la CI/CD pour le déploiement du produit Sera capable de réaliser des API et de travailler sur les nouvelles tech (carbon) Réalisera la veille technologique pour le produit Hard skills recherchées : Maîtrise technique indispensables Sql, bash, unix, C, NodeJs , GPC / Cloud function Maîtrise des API, architecture et fonctionnement La maitrise du JAVA et du fonctionnement en événementiel serait un plus (apache Kafka) Soft Skills indispensables : Esprit d’analyse et de synthèse Coopération, Pédagogue, Rigoureux, Curieux

Nous recherchons pour une entreprise de renommée française, UnIngénieur Systèmes Windows & Virtualisation (VMware / Entra ID / SCCM) – Environnement On-Premise Datacenter H/F en CDI sur Lyon. 2 jours de télétravail/3 jours sur site Description du poste : Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’évolution de notre infrastructure 100% on-premise hébergée en datacenter , nous recherchons un Ingénieur Systèmes confirmé spécialisé dans les environnements Microsoft et VMware. Vous interviendrez sur des infrastructures critiques, sans dépendance directe au cloud public, avec un fort enjeu de disponibilité, de performance et de sécurité. Missions principales : Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures Windows Server en environnement on-premise Gérer et optimiser la plateforme de virtualisation VMware vSphere (ESXi, vCenter) en datacenter Administrer les services d’identité via Microsoft Entra ID dans un contexte hybride avec forte dominance on-premise Gérer les environnements SCCM / MECM pour le déploiement, le patch management et l’inventaire des assets internes Administrer Active Directory on-premise (GPO, DNS, DHCP, réplication) Assurer l’exploitation des infrastructures physiques en datacenter (serveurs, stockage SAN/NAS, réseaux) Garantir la disponibilité des services critiques (monitoring, capacity planning, tuning) Mettre en œuvre les politiques de sécurité sur des environnements hébergés localement (hardening, segmentation, contrôle d’accès) Participer aux projets d’optimisation et de modernisation d’infrastructures on-premise Gérer les sauvegardes et plans de reprise d’activité (PRA/PCA) en datacenter Rédiger et maintenir la documentation technique d’exploitation Assurer un support niveau 2/3 sur les environnements systèmes

Dans le cadre d’une mission de longue durée chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java / React 📍 Localisation: Niort (79) avec un mode de travail Hybride ( 2 jours de TT) 🎯 Contexte Vous interviendrez sur des applications métiers critiques dans un environnement agile, au sein d’équipes dynamiques et expérimentées. ✅ Vos missions Développement back-end en Java (Spring / Spring Boot) Développement front-end en React JS Participation aux phases d’analyse et de conception Rédaction de la documentation technique Mise en place de tests unitaires Collaboration avec les équipes fonctionnelles, QA et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de développement 🧰 Environnement technique Java 8+ / Spring Boot React JS, JavaScript / TypeScript APIs REST Git, CI/CD Méthodologie Agile / Scrum 👤 Profil recherché Expérience confirmée en Java et React Bonne maîtrise des architectures web Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Une expérience dans le secteur de l’assurance est un plus

BUILD/RUN : les activités de BUILD et de RUN seront a prendre en compte - EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d’optimisation, d’industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Contexte de la mission: Dans le cadre de notre collaboration avec des clients dans divers secteurs d'activités, nous intervenons sur plusieurs projets stratégiques, notamment en développement spécifique, TMA et intégration de solutions d'éditeurs. Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Développeur / DevOps H/F qui interviendra sur l'évolution des applications ainsi que sur l'amélioration continue de la chaîne logicielle DevOps. Vos missions: Développement logiciel: - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités dans un environnement structuré ; - Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques de développement ; - Écrire et exécuter des tests unitaires et d'intégration ; - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. DevOps & Industrialisation: - Faire évoluer la chaîne logicielle DevOps, - Concevoir, maintenir et améliorer des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI) ; - Automatiser les déploiements et les environnements (Infrastructure as Code) ; - Gérer et optimiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes apprécié) ; - Mettre en place ou renforcer les solutions de monitoring et d'alerting (Grafana, Prometheus ou équivalent) ; - Participer à la sécurisation des outils et environnements techniques.

Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Pour l'un de nos client, nous sommes à la recherche d'un Lead Dev sur Java Spring Boot pour la mission ci-dessous : Tech Lead : Au delà d'un expert, nous souhaitons avoir un leader avec une grosse connaissance sur la technologie mais aussi quelqu'un ayant les capacités de gérer une équipe de 5 développeurs de manière agile. T1 : Leadership technique et conception d’architectures Définir et porter les choix d’architecture technique (backend en Java Spring Boot , frontend en React ) en garantissant la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions. Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques de conception (DDD, clean architecture, microservices si applicable). T2 : Développement et encadrement technique Participer activement au développement des fonctionnalités critiques tout en encadrant les développeurs (revue de code, mentoring, montée en compétences). Garantir la qualité et la cohérence du code produit. T3 : Mise en place et pilotage de la CI/CD Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, SonarQube, Artifactory…). Industrialiser les processus de build, test et déploiement dans une logique DevOps. T4 : Sécurité et gestion des identités Piloter l’intégration et le paramétrage de solutions IAM telles que Keycloak (SSO, OAuth2, OpenID Connect). Assurer la sécurité des applications et la conformité aux standards. T5 : Gestion des environnements et exploitation Superviser les environnements techniques (Linux, conteneurisation Docker/Kubernetes si applicable), assurer la stabilité des plateformes et accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation. T6 : Collaboration transverse et coordination Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, métier, QA et opérations afin d’aligner les solutions techniques avec les besoins business. Faciliter la communication entre les parties prenantes. T7 : Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en place et faire respecter les standards de qualité (tests unitaires, tests d’intégration, coverage, Sonar). Animer les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. T8 : Pilotage et gestion des priorités Organiser et prioriser les sujets techniques en coordination avec les équipes produit. Être garant du respect des délais et de la qualité des livrables sur plusieurs projets en parallèle. T9 : Reporting et suivi Assurer un reporting régulier (hebdomadaire) auprès du management et des parties prenantes, avec une vision synthétique de l’avancement, des risques et des plans d’actions.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kubernetes pour définir et piloter l’évolution de plateformes conteneurisées à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Kubernetes en intégrant des composants clés tels que Istio/Linkerd, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et des stratégies GitOps. Vous serez responsable des choix structurants en matière d’orchestration, de résilience, de sécurité (RBAC, mTLS, politiques réseau), de scalabilité et d’observabilité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques cloud native et Kubernetes.

Dans le cadre d’un accroissement d’activité et afin de renforcer l’équipe Data d’un grand acteur bancaire, notre client recherche un Data Engineer GCP expérimenté. La mission s’inscrit dans un environnement Big Data / Cloud GCP en pleine transformation, avec des enjeux forts autour de l’industrialisation des pipelines, de la qualité de données et de la mise à disposition de datasets fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission est basée en Île-de-France (IDF) avec 2 jours de TT par semaine. Votre rôle consiste à: Mettre en place les chaînes d’ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Alimenter et exploiter le Data Lake GCP (GCS) et produire des agrégats (J/H/M). Développer des pipelines batch & streaming (Spark, Kafka, Scala). Industrialiser les traitements via Airflow / Composer et CI/CD. Mettre à disposition les données (API, fichiers, dashboards). Participer à la mise en production de modèles statistiques. Documenter, corriger les anomalies, assister les équipes d’exploitation. Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) .

Ce poste d’ingénieur d’exploitation applicative consiste à garantir la disponibilité, la performance et la qualité de service des applications liées au domaine Global Trade, dans des environnements distribués et hétérogènes. En tant que point de contact privilégié entre les équipes métiers et la DSI, vous assurez le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications en traitant les incidents, les demandes courantes et en réalisant les mises en production, y compris en heures non ouvrées. Vous veillez au respect des normes de production (qualité, sécurité, conformité), maintenez à jour la documentation technique et intervenez dans le cadre des processus de gestion des changements et de communication sur incident. Vous participez également à des projets techniques et métiers, tout en étant force de proposition pour améliorer les outils, les processus et la performance globale du service, avec des astreintes régulières liées à l’exploitation.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l’intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités. Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Nous recherchons un Tech Lead expérimenté pour piloter et renforcer notre équipe Support. Vous assurerez le support technique et fonctionnel sur notre plateforme cloud privé et marketplace, tout en mentorant l'équipe et en nous aidant à résoudre les incidents complexes. Vous êtes l'expert technique qui résout les problèmes et améliore nos processus. Les mission sont les suivantes : Support de pointe : Diagnostiquer et résoudre activement les incidents techniques et fonctionnels complexes pour nos utilisateurs. Expertise technique : Être le référent sur les technologies cloud privé (VM, conteneurs, etc.) et outils associés (CI/CD, monitoring). Leadership & Mentorat : Guider l'équipe, partager vos connaissances et contribuer à la documentation et à l'amélioration continue. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie pour escalader et résoudre les défis critiques. Accompagnement : Fournir un soutien fonctionnel et guider l'utilisation de notre plateforme.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 184xb3c2ww

Contexte de la mission : Au sein de l’équipe d’intégration continue, l’intégrateur sera responsable du développement, de l’amélioration et du maintien de la plateforme d’automatisation basée sur XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il participera à l’évolution de l’usine logicielle, à la conception de plugins, et à la création de pipelines et templates permettant de fluidifier le delivery applicatif. Objectifs et livrables : Missions principales 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins XL Deploy et XL Release. Concevoir, mettre à jour et optimiser des templates XL Release (bonnes pratiques, industrialisation). Développer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les actions répétitives autour des déploiements et releases. 2. Administration & Navigation des outils Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et : Créer / modifier des écrans, Automatiser via ScriptRunner (scripts Groovy). Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyage des déploiements en failed le matin, Nettoyage et rationalisation des templates, Mise à jour de la documentation. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques sur la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Assurer une veille sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques. Compétences techniques requises Outils & plateformes XL Deploy / XL Release (obligatoire) : Développement de plugins, Manipulation des templates, Compréhension des pipelines et déploiements. Jenkins : Écriture de Jenkinsfiles (Pipeline as Code), Bonne compréhension des concepts CI/CD. Jira : Configuration avancée, scripting via ScriptRunner (Groovy), Modification d’écrans / workflows. Langages de scripting Groovy (ScriptRunner, Jenkinsfiles) Shell / PowerShell (selon stack interne) Compétences souhaitées (plus) SQL (création de requêtes simples : select, joins basiques…) Java (lecture et compréhension d’un code plugin, corrections simples) Soft skills & Qualités Rigueur : respecte les standards, fiabilise les processus. Pragmatisme : propose des solutions simples, robustes et adaptées. Curiosité : explore les outils, propose des innovations. Autonomie : capable de gérer un périmètre fonctionnel en autonomie. Sens du service : sait travailler avec les équipes Système, Dev, Exploit Prod.