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Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption accélérée de l’IA, une organisation souhaite concevoir et industrialiser des agents conversationnels intelligents (chatbots / agents IA) destinés à : 🤖 automatiser des processus métiers, 💬 faciliter l’accès à l’information (interne / externe), ⚙️ améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur, 🔐 respecter les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance du SI. Pour ce faire, un appel d’offres est lancé pour un Product Owner (PO) spécialisé dans les produits IA conversationnels. Missions Le Product Owner aura pour responsabilité de : Définir et porter la vision produit des agents / chatbots IA Cadrer les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Piloter le backlog produit de bout en bout Assurer l’alignement entre métiers, équipes techniques, sécurité et conformité Garantir la création de valeur mesurable via les solutions IA déployées Identifier et prioriser les cas d’usage IA conversationnels Rédiger les User Stories, critères d’acceptation, KPI Définir les parcours utilisateurs (UX conversationnelle, User Journey) Gérer le backlog (priorisation, arbitrage, refinement) Animer les rituels agiles serait un plus (daily, refinement, sprint review, etc.)

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Développeur Fullstack Java / Angular H/F Descriptif de la mission: Nous recherchons un freelance Développeur FullStack pour intégrer un client dans le domaine de l'Assurance afin de: - Contribuer à la définition des Users Stories - Participer à l'analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques - Intervenir dans le projet (méthodologie AGILE/Scrum / Safe) - Participer au développement des applications (Back et front) et aux tests - Enrichir l'automatisation des tests -Participer au déploiement dans une optique DEVOPS Compétences / Qualités indispensables: java, angular Compétences / Qualités qui seraient un +: Redhat, Openshift, méthodologie DevOps, Expertise RGAA

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un Data Engineer H/F Descriptif de la mission: Missions principales • Développement et maintenance des pipelines de données • Participation à la migration en cours de Azure Synapse vers Microsoft Fabric • Contribution aux travaux d'orchestration via Airflow • Développement principalement en PySpark, complété par du SQL Profil recherché • Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering • Maîtrise de l'environnement Azure • Bonne capacité à monter en autonomie rapidement • Sens du travail en équipe Stack technique requise • Microsoft Azure • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Airflow • PySpark / Python • SQL Compétences / Qualités indispensables: Data Engineering, Microsoft Azure, PySpark / Python, SQL,Airflow, Microsoft Fabric

Missions Élaboration et suivi du planning des projets techniques. Recueil des informations nécessaires auprès des équipes APS et assurer le reporting régulier auprès du management. Production des supports de présentation clairs et impactants pour les équipes opérationnelles et les instances dirigeantes. Compétences techniques requises Connaissance des technologies Cloud (orchestration Multi-Cloud) PaaS et IaaS. Connaissance des Middlewares et bases de données. Connaissances DevOps et Toolchain CI/CD. Gestion des certificats de sécurité et des mécanismes d’authentification. Connaissance de Datavisualisation et création d'indicateurs KPI / KRI RAS. Compétences comportementales (soft-skills) Excellente aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés. Grand sens de la synthèse et aptitude à comprendre rapidement les enjeux et les situations complexes. Proactivité, autonomie et capacité à anticiper les besoins des projets. Maîtrise courante de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral. Expérience dans l'environnement de la prestation 6 ans et plus Missions complémentaires Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets. Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme. Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles. Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning). Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts. Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages. Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS.

Chef de projet Technique - Nantes Périmètre : Pilotage multi-projets avec une dimension fonctionnelle et technique forte Gestion des risques : Capacité à anticiper, remonter les alertes avec fluidité au bon niveau ("ne pas passer du vert au rouge subitement"). Double casquette IT / Fonctionnelle : Le profil ne doit pas être un simple PMO (suivi de jalons/budget), il doit comprendre l'architecture fonctionnelle globale pour échanger efficacement avec les interlocuteurs métiers. Relationnel : Capacité à s'intégrer rapidement dans un écosystème complexe (équipe cœur de 10 à 15 personnes + acteurs satellites), animer les instances existantes et interagir avec tact. Expected skills Skills Skill level EXCEL Confirmed chef de projet Confirmed

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Missions principales Assurer le support N2/N3, l’administration, la supervision et l’évolution des services de gestion des accès à privilèges (PAM) au sein d’un grand groupe, dans un environnement basé sur une solution leader du marché. Activités principales : Gestion des incidents et des demandes via un outil ITSM Administration et supervision de l’infrastructure PAM (coffre-fort, portail web, composants de gestion des mots de passe et des sessions) Gestion des comptes à privilèges, des politiques de rotation des mots de passe et des sessions enregistrées Participation aux projets de transformation liés à la gestion des accès (segmentation des environnements, extension du périmètre PAM) Maintien en condition opérationnelle (MCO) : patching, supervision, gestion des logs d’audit, gestion des privilèges Contribution à la documentation technique (procédures, base de connaissances) Participation aux comités opérationnels et de pilotage Veille technologique et amélioration continue Responsabilités opérationnelles et sécurité Exploitation opérationnelle et sécurisation de la plateforme PAM Gestion des mises à jour et correctifs de sécurité Analyse et vérification des logs d’audit Supervision de la sécurité des endpoints (EDR, protection contre les menaces) Surveillance des ressources systèmes (espace disque, performance) Gestion du cycle de vie des comptes de service (création, suppression, contrôle des privilèges) Certifications souhaitées Certifications liées aux solutions de sécurité des endpoints Certifications sur la solution PAM utilisée (niveau administrateur/ingénieur/expert) [strong data-olk-copy-source="MessageBody"]Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : kt+Run Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : remote

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Manager de Transition Service Desk - Support Nantes F/H - Nantes Contexte Dans le cadre d'une mission stratégique pour l'un de nos clients, acteur des services IT et du support aux utilisateurs, Experis recherche un Manager de Transition pour piloter et transformer un Service Desk en pleine évolution. L'enjeu : renforcer les fondamentaux opérationnels et accélérer la performance globale. Vos missions Reprendre le contrôle des activités du Service Desk Clarifier rôles, responsabilités et périmètres Structurer les processus de gestion des incidents et escalades Fiabiliser la planification et l'organisation opérationnelle Assurer l'équilibre charge/capacité et le respect des SLA Installer une culture de performance Définir des objectifs individuels et collectifs Mettre en place un pilotage régulier des performances Accompagner la montée en compétences des équipes Valoriser les réussites et bonnes pratiques Piloter la transformation Déployer les actions issues d'un audit existant Construire un plan de transformation structuré et priorisé Identifier et implémenter des quick wins Définir une trajectoire d'amélioration continue Renforcer le pilotage par la donnée Définir et suivre les KPI clés Exploiter les outils ITSM et de reporting Construire des tableaux de bord opérationnels Fiabiliser la qualité des données et animer les revues de performance

Dans le cadre du renforcement de son pôle infrastructure, l’entreprise évolue dans un environnement majoritairement cloud (≈90% Azure), avec très peu d’hybridation. Vous intégrez une équipe de 8 personnes (Support + Infra) et bénéficiez d’un passage de relais avec l’ingénieur actuellement en poste. En tant qu’Ingénieur Microsoft / Cloud Azure, vous intervenez sur la conception, l’optimisation et l’exploitation des environnements cloud Microsoft. Vous jouez un rôle clé dans la fiabilité des infrastructures (RUN) tout en contribuant activement aux projets de transformation (BUILD), notamment autour des migrations et de l’intégration de nouvelles entités. Missions principales : Run / MCO (≈70%) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Azure et Microsoft 365 Assurer le maintien en conditions opérationnelles (supervision, troubleshooting avancé) Gérer les identités et accès (Azure AD / Entra ID) Optimiser les coûts, les performances et l’architecture cloud Build & projets (≈30%) Participer à la conception d’architectures cloud Azure Gérer les projets d’intégration de nouvelles sociétés (environnements IT, M365, workplace) Piloter ou contribuer aux projets de migration vers le cloud Déployer et structurer les solutions Intune (modern workplace, device management) Participer à l’amélioration continue et à la roadmap infra Compétences techniques : Indispensables Expertise Microsoft 365 & Azure (niveau ingénieur) Azure AD / Entra ID (IAM, sécurité, gouvernance) Intune (gestion des endpoints, sécurité, déploiement) Architecture cloud Azure (IaaS / PaaS) Expérience significative en environnement production Appréciées Automatisation (PowerShell, scripts) Sécurité Cloud Microsoft Expérience en migration cloud / transformation IT Bonnes pratiques FinOps / optimisation Azure Positionnement du poste Profil ingénieur à forte valeur ajoutée, combinant expertise technique et vision globale des infrastructures Cloud Microsoft. Vous êtes un acteur clé de la transformation cloud, garantissant à la fois la stabilité des environnements et leur évolution vers des architectures modernes et scalables.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Cette mission consiste à piloter et coordonner l’ensemble du périmètre de gestion des données dans le cadre du déploiement d’une plateforme de gestion d’actifs auprès de clients internationaux. Le consultant sera responsable de la collecte, de la validation et de la qualité des données de référence, de l’animation d’ateliers clients, de l’identification des besoins fonctionnels et du suivi des actions de mise en œuvre avec les équipes métiers et IT. Il assurera également le reporting des projets, la formation des utilisateurs, le support post-déploiement et contribuera à l’amélioration continue des processus grâce à l’automatisation, l’intelligence artificielle générative et le développement d’agents IA destinés à optimiser les activités récurrentes.