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Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'exploitation d'une plateforme centrale permettant aux équipes internes de consommer et d'exposer différents modèles d'intelligence artificielle de manière sécurisée et unifiée. Cette plateforme joue le rôle de point d'entrée unique vers plusieurs fournisseurs de LLM, modèles européens souverains et modèles hébergés en privé. Elle permet notamment de gérer le routage des requêtes, la sécurité, les coûts, la gouvernance et l'intégration des agents IA. Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation. Missions principalesDéveloppement et exploitation de l'AI Gateway Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités de la plateforme en Python. Développer des API unifiées compatibles avec les standards OpenAI. Mettre en place le routage multi-fournisseurs, les mécanismes de fallback, le streaming et le caching. Gérer les accès, clés API, quotas, limitations de débit et budgets par équipe et cas d'usage. Intégrer de nouveaux modèles et fournisseurs d'IA. Évaluer et comparer les modèles selon leur qualité, leur latence et leurs coûts. Mettre en place le suivi des consommations et l'attribution des coûts. Sécurité, performance et observabilité Garantir la sécurité des échanges : authentification, autorisation, gestion des secrets et protection des données. Mettre en œuvre des mécanismes de protection contre les injections de prompts et le filtrage des données sensibles (PII). Assurer la traçabilité et l'auditabilité des interactions. Développer les dispositifs de supervision : logs, traces, métriques, tableaux de bord et alertes. Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité de la plateforme. Participer aux tests de charge, à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. IA agentique et intégration Faire évoluer la plateforme pour prendre en charge les usages agentiques : tool calling, serveurs MCP, gestion des identités et permissions des agents. Exposer les services IA via des API et des interfaces MCP. Développer des SDK, templates et plugins facilitant l'adoption de la plateforme par les équipes produit. Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions techniques. Pratiques de développement AI-first Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations. Rédiger des spécifications précises et découper les sujets en tâches exploitables par les agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et contrôler rigoureusement la qualité de leurs productions. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation. Participer au partage de connaissances et à l'amélioration des pratiques de l'équipe.

RésuméLe Contrôleur de Gestion IT / FinOps Cloud (H/F) a pour mission principale d'assurer le pilotage financier des services Cloud tout en garantissant le suivi budgétaire approprié au sein de l'organisation. Responsabilités :Piloter les coûts et la consommation des services Cloud (Azure, AWS, GCP, etc.). Assurer le suivi financier des catalogues de services Cloud. Produire et analyser les indicateurs de consommation, de coûts et de performance. Réaliser les exercices de forecast, budget et reprévisions. Identifier les écarts budgétaires et proposer des actions correctrices. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le suivi et l'optimisation des dépenses Cloud. Développer et maintenir des automatisations de reporting et d'analyse via : Power Query (obligatoire), Dataiku (fortement apprécié), Alteryx (apprécié). Construire et améliorer les tableaux de bord de pilotage. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques FinOps. Must Have :Expérience confirmée en contrôle de gestion, finance d'entreprise ou finance IT. Bonne connaissance des mécanismes de pilotage budgétaire : budget, forecast, clôtures, suivi des coûts, analyse des écarts. Excellente capacité d'analyse de données et de compréhension des métriques de consommation. Power Query avancé. Pilotage des coûts Cloud. Nice to Have :Expérience dans un environnement technologique ou de services IT. Sensibilité forte aux sujets FinOps et optimisation des coûts Cloud. Connaissance des environnements Azure, AWS ou Google Cloud Platform. Dataiku. Alteryx.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.

Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l'équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité. Mission Piloter l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution de la plateforme d'Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d'accompagner sa transition progressive d'un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne. Responsabilités Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA. Migrer le Sandbox AI vers la production Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations. Mettre en place les pratiques d'exploitation, de supervision et de support. Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme. Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme. Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles. Compétences indispensables Microsoft Azure Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure. Expérience pratique d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l'exploitation d'une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux. Infrastructure as Code et automatisation Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d'infrastructures Azure. Expérience significative des principes Infrastructure as Code. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions.

💻 Workplace Engineer / Migration W10 → W11 / IDF / Freelance / 6 mois de contrat initial / Hybride Une migration stratégique pour un acteur incontournable du secteur de l'énergie en France. Dans le cadre de la modernisation de son parc informatique, notre client final — groupe énergétique français — recrute un ingénieur Workplace senior pour piloter le déploiement et la migration de son parc Windows 10 vers Windows 11, dans un environnement complexe et exigeant. Un entretien. Six mois garantis. Un projet concret à fort impact opérationnel. 🛠️ Principales missions Audit et cartographie du parc existant Windows 10 : compatibilité matérielle, apps, drivers Définition et documentation du plan de migration W10 → W11 (stratégie de déploiement, séquencement) Préparation et gestion des images système (MDT / SCCM / Intune selon environnement) Déploiement en production sur l'ensemble du parc utilisateur avec gestion des incidents Tests de non-régression applicatifs et validation des environnements post-migration Production des livrables : guide de migration, matrice de compatibilité, documentation technique

Contexte de la mission : Nous recherchons un QA Lead pour intervenir auprès de l'un de nos clients, acteur critique du secteur médical européen. Vous rejoindrez une DSI engagée dans plusieurs projets de transformation, notamment la refonte d'une de leurs applications coeur de métier ou encore l'évolution méthodologique et organisationnelle de leurs stratégie qualité. A ce titre, vous participerez non seulement à la définition et au pilotage de la stratégie de test de la nouvelle plateforme de gestion, mais également à la mise en place progressive d'un référentiel méthodologique commun. Responsabilités : * Définir et piloter la stratégie de tests d'un projet majeur (démarrage en cours) ; * Organiser et superviser les campagnes de tests manuels et automatisés (en association avec un QA automatisation Viveris) ; * Garantir la qualité des livrables et la conformité aux exigences fonctionnelles ; * Accompagner les équipes métiers dans leurs propres phases de validation ; * Identifier, analyser et piloter la résolution des anomalies identifiées ; * Incrémenter progressivement, en collaboration avec le management, une méthodologie et un référentiel de tests partagé.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Tech Lead / Principal Engineer Industrialisation IA (NestJS, React, Python, C#, Azure) expert. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Industrialisation et fiabilisation de la mise en production des Produits & POC/POV IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Un vrai leadership technique est attendu. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

En tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement Description des activités Volet Organisation & Management: · Encadrer et développer l'équipe. · Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. · Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. · Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. · Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. · Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. · Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. · Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet Technique: · Définir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. · Arbitrer les choix techniques structurants et chalenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. · Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. · Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. · Superviser les socles techniques de la tribe (IAM, Data et Chiffrement) afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. · Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. · Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. · Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées

Senior Site Reliability Engineer (SRE) - Plateforme de Paiement (H/F) Intitulé du poste: Tech Lead SRE Expérience requise: 8 ans d'expérience minimum (SRE, DevOps, Cloud Engineering) Langues requises: Français, Anglais courant (C1/C2) Environnement Cloud: Cloud régulé / IBM Cloud (VPC, OpenShift, HPCS, Security Manager) 1. Présentation du Contexte & du Rôle Le rôle de Tech Lead (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. 2. Responsabilités Principales • Fiabilité & Résilience : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. • Indicateurs de Performance : Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). • Observabilité & Monitoring : Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. • Automatisation & IaC : Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). • Gestion d'Incidents : Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. • Sécurité Opérationnelle : Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). • Architecture & Revues : Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. • Accompagnement Dev : Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. • Conformité & Normes : Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. • Mentorat & Culture : Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. 3. Compétences Techniques & Intégration de l'IA • Langages & Automatisation : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible • Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift • Sécurité & DevSecOps : Bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels OWASP, tests SAST/DAST, gestion des ACL • Cloud & Environnement Régulé : Expérience Cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) • IA Générative appliquée à l'Ingénierie : Utilisation d'outils d'IA générative (Claude ou équivalent) dans un contexte professionnel ; appétence pour les agents spécialisés et l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et IaC pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation. • Compétences appréciées (un plus) : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI Red Hat Linux, Object Storage, Certification IBM Cloud SRE 4. Profil Recherché & Soft Skills • Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique. • Expérience : 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité. • Savoir-être & Leadership : Clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif, capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes sur des environnements distribués. • Langues & Secteur : Français courant, Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est fortement appréciée.

Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme DevOps Groupe, nous recherchons un(e) DevOps Platform Support Lead pour assurer l'accompagnement des utilisateurs et le pilotage du support sur un environnement DevOps à grande échelle. MissionsAssurer le support et le suivi des demandes utilisateurs. Qualifier, prioriser et coordonner la résolution des incidents. Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils DevOps. Participer à l'onboarding des nouveaux utilisateurs. Maintenir la documentation, les FAQ et la base de connaissances. Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue et à l'automatisation du support. Collaborer avec les équipes Développement, Production, Sécurité et Product Owners. Environnement techniqueGitLab, Jenkins, Artifactory, OpenShift, ArgoCD, Fortify, ServiceNow, DevOps, DevSecOp

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen. Formation : master en informatique ou génie logiciel. Expérience : expérience pratique de conception, développement et déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà du stade POC ; capacité à étendre un framework et une bibliothèque d'agents existants. Compétences IA et développement : Python, APIs, intégration logicielle, Git, tests automatisés, packaging ; LLM, tool calling, RAG, prompt engineering et context engineering. Outils et intégrations : GitHub Copilot, GitLab / GitLab Duo, CI/CD et intégration sécurisée ; connaissance pratique d'IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Compréhension de MCP et A2A et de leurs usages possibles dans les outils approuvés. Activités : créer des agents et workflows multi-agents pour les activités SDLC (exigences, code, revues, V&V, documentation), réutiliser les assets existants, intégrer les outils d'ingénierie et industrialiser les agents. Livrables attendus : agents testés et versionnés, orchestrations documentées, intégrations et traçabilité, évaluations reproductibles, packages de déploiement, consignes d'exploitation et supports de transfert de connaissances. Atouts complémentaires : expérience des pratiques V&V, MCP/A2A, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, évaluation de la fiabilité des agents, contrôles humains et IA responsable.

Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation. À l'interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables. Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data. Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance. Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des produits data et des outils de self-service analytics. Utiliser les outils d'intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes. Principaux sujets Analyse du cycle de vie client, de l'engagement et de la rétention. Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale. Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation. Analyse des retours et des conversations clients. Enrichissement de la connaissance client.

Contexte Au sein de la direction Engineering, vous intervenez comme référent opérationnel sur l'adoption de l'IA générative dans le cycle de développement logiciel. Vous accompagnez les équipes Produit, Développement et Data Science dans l'intégration d'une plateforme interne d'agents IA afin d'améliorer la qualité, la rapidité et l'efficacité de la livraison des produits numériques. Missions principales • Animer des ateliers avec les métiers, Product Owners, Product Managers et équipes techniques. • Recueillir et formaliser les besoins sous forme de User Stories et de spécifications détaillées. • Structurer le passage du besoin métier jusqu'à la livraison logicielle. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des agents IA et des outils d'assistance au développement. • Définir et améliorer les workflows intégrant IA, GitHub, Jira et pipelines CI/CD. • Contribuer à la mise en place d'un cadre de gouvernance et de bonnes pratiques autour de l'IA. • Identifier, prioriser et qualifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Mesurer l'adoption, les gains de productivité et la qualité des livrables. • Participer aux revues de code, à l'analyse des pipelines et à l'amélioration continue des processus. • Assurer la traçabilité entre besoins, spécifications, développements et tests. Compétences recherchées Méthodes & Produit • Product Management • Business Analysis • Rédaction de User Stories • Agile / Scrum • Animation d'ateliers • Change Management Techniques • Jira • GitHub • API REST • Git • CI/CD • Tests automatisés • Python ou JavaScript/TypeScript IA Générative • Copilot, ChatGPT ou équivalent • Prompt Engineering • Agents IA • Adoption et industrialisation des usages IA • Analyse critique des résultats produits par l'IA Référence de l'offre : 3vyxpfz0lf

Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.