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Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

CONTEXTE DU POSTE : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un DevOps streaming Data. Vous intégrerez le pôle technologique en charge de concevoir et d’opérer des plateformes « as a service » permettant le déploiement d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l’ensemble des entités du Groupe. MISSIONS PRINCIPALES : Industrialiser et automatiser les déploiements (Ansible) Mettre en production de nouveaux clusters Kafka et faire évoluer les clusters existants (scale horizontal & vertical) Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Développer des prototypes en lien avec les cas d’usage métiers Documenter les offres et démontrer la valeur des solutions Data

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un grand groupe international du secteur de l’énergie renforce son équipe IT afin de piloter un programme data transversal à l’échelle internationale. Le projet vise à structurer et industrialiser la gestion des données B2B au sein de plusieurs entités du groupe, en mettant en place des standards communs de gouvernance, de qualité de données et de reporting. L’objectif est de disposer d’une source de données fiable et harmonisée permettant d’améliorer la prise de décision dans plusieurs domaines : ventes, opérations, finance, gestion des risques et conformité carbone. Le programme s’inscrit dans un contexte international impliquant plusieurs pays et nécessite une coordination forte entre équipes métiers, équipes IT et responsables data. Missions principales Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet IT Senior et aura pour responsabilités principales : Piloter la mise en place d’indicateurs et de métriques de performance sur plusieurs entités internationales Assurer l’onboarding et la coordination des différentes parties prenantes du programme Garantir le respect des objectifs projet en termes de périmètre, planning, budget et qualité Assurer la coordination entre les équipes IT, les architectes et les équipes métiers Piloter les processus de communication, gestion des risques, gestion des incidents et gestion du changement Superviser la livraison des développements IT conformément à la roadmap définie Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance du programme Participer à la structuration de la gouvernance data et à l’alignement entre les différents streams du programme Livrables attendus Plan de suivi du projet Reporting d’activité et indicateurs de performance Tableaux de bord KPI Suivi de l’avancement des développements Documentation de gouvernance et supports pour les comités de pilotage Roadmap et plan de déploiement du projet à l’international Compétences techniques requises Gestion de projet IT (plus de 10 ans d’expérience) Pilotage de programmes internationaux Reporting et mise en place de KPI Plateformes décisionnelles et outils de reporting Modélisation de données Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel notamment) Compétences fonctionnelles Expérience significative dans des projets data ou BI Bonne compréhension des architectures fonctionnelles et des systèmes d’information Expérience de déploiement de projets dans des environnements internationaux Capacité à piloter des transformations impliquant plusieurs entités Compétences comportementales Leadership et capacité à embarquer les équipes Excellente communication écrite et orale Forte capacité d’analyse et de structuration Capacité à travailler dans un environnement complexe et évolutif Aptitude à coordonner des équipes multidisciplinaires Langues Anglais courant indispensable Français apprécié

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Concevoir et développer des chaînes de traitement de données. Modéliser les schémas et structures des données pour l'analytique métier. Construire des tableaux de bord et des rapports pour les métiers (Power BI, etc.).

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Mission principale : Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance de solutions logicielles pour un projet client international, en garantissant une haute qualité de code, des performances applicatives et la conformité aux normes techniques, avec un fort accent sur les composants Java/Kotlin et C/Pro*C. Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des applications backend utilisant Java/Kotlin et C/Pro*C. • Implémenter des fonctionnalités conformes aux exigences fonctionnelles et techniques définies par les équipes produit. • Participer aux phases d’intégration, de test et de validation (tests unitaires, tests d’intégration, automatisation). • Contribuer à l’optimisation des performances, en particulier pour le traitement par lots, les requêtes SQL et les flux de données critiques. • Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle (code propre, sécurité, performance, maintenabilité). • Collaborer étroitement avec les équipes de développement (onshore et offshore), les responsables techniques et les Product Owners. • Participer à des cérémonies Agile (Scrum / SAFe) et à des revues de code. • Soutenir la résolution d’incidents et fournir un support applicatif lors des phases critiques (mise en production, stabilisation). Compétences techniques requises • Langages de programmation : Java, Kotlin, C/Pro*C, SQL. (niveau avancé) • Frameworks : Spring Boot (obligatoire), Angular (agréable à avoir). • Bases de données : Solide expertise en SQL et réglage des performances. • Outils DevOps : Git, Jenkins, SonarQube, Jira, pipelines CI/CD. • Plateformes cloud : Azure ou AWS (c’est un bon aide). • Sécurité : meilleures pratiques en matière de sécurité des applications, API, RGPD. Livrables attendus • Code source de haute qualité, bien documenté et testé. • Contributions aux tests automatisés et à la qualité globale des applications. • Documentation technique liée aux développements réalisés. • Support technique lors des phases clés (mise en production, transition, stabilisation).

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

Dans le cadre d’un projet sur une plateforme moderne orientée services, nous recherchons un Développeur Backend C# / .NET Core (confirmé à senior) pour intervenir sur des services critiques en environnement Big Data . Le profil attendu devra être autonome , capable de comprendre rapidement une architecture existante et d’être force de proposition . Missions principales Développement backend en C# / .NET Core Contribution à l’évolution d’une architecture SOA / microservices Gestion des flux Kafka (production / consommation) Intervention sur la couche Data Layer (analyse, optimisation, maintenance) Maintenance applicative et amélioration continue Rédaction de documentation technique Mise en place et maintien des tests ( unitaires / intégration ) Compétences techniques clés C# / .NET Core (solide expérience en développement backend) Architecture orientée services ( SOA / microservices ) Kafka Cassandra (fortement apprécié, voire clé sur la mission) Bonne compréhension des couches Data Layer Expérience en maintenance applicative Pratique de la documentation technique et des tests (unitaires / intégration) Contexte & environnement Environnement ALM / Treasury (connaissance fonctionnelle appréciée mais non obligatoire) Contexte Big Data Plateforme moderne et industrialisée, orientée services

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses obligations réglementaires et normatives en matière de sécurité des systèmes d’information (ANSSI – OSE, directive NIS/NIS2, norme ISO/IEC 27001), notre client recherche un Expert Cybersécurité & Responsable de Projets Techniques afin d’assurer le pilotage de projets stratégiques liés à la sécurisation des infrastructures Systèmes, Réseaux et Cloud. L’environnement est critique et fortement réglementé. Objet de la mission Assurer le pilotage, la coordination et la mise en œuvre opérationnelle de projets de cybersécurité, en environnements on-premise et Cloud , en lien avec les équipes techniques, sécurité, RSSI et directions métiers. Missions principales 1. Pilotage de projets cybersécurité Planifier et piloter les projets sécurité Superviser les chantiers de sécurisation des infrastructures Coordonner équipes internes et prestataires Animer les comités techniques et comités de pilotage (COPIL) Assurer le suivi des plans de remédiation suite audits (ANSSI, OSE, NIS2…) Produire les supports de pilotage et reporting Accompagner les audits de sécurité Exemples de projets confiés : Pilotage de plans de remédiation sécurité Mise en œuvre de fédérations d’annuaires Segmentation et cloisonnement réseau Mise en œuvre d’architectures réseau et sécurité Déploiement de bastion d’administration Sécurisation de services Web Préparation et suivi des audits de sécurité 2. Expertise technique attendueSécurité Réseau & Infrastructures Pare-feu, segmentation, cloisonnement, durcissement IDS / IPS Bastion d’administration Sécurisation des flux IAM / Gestion des identités IAM et gouvernance des identités MFA, SSO, fédération Active Directory / Azure AD / LDAP Durcissement AD PKI & Certificats Gestion de certificats Chaînes de confiance Gouvernance PKI Sécurité Cloud Azure / AWS / GCP DevSecOps (CI/CD sécurisé, Infrastructure as Code) Bonnes pratiques Cloud Security 3. Reporting & Gouvernance Production d’indicateurs sécurité Analyse et synthèse des risques Support aux comités SSI Alignement avec les exigences réglementaires (ANSSI, NIS2, RGS) Contribution à la conformité ISO/IEC 27001

Langue requise : Anglais courant obligatoire Environnement : Transformation Finance et Data – contexte international1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation de la fonction Finance, le Proxy Product Owner Data intervient au sein de la fonction Data afin d’accompagner les équipes Finance dans leurs initiatives de transformation. Le programme couvre notamment l’automatisation des processus ainsi que les processus clés tels que Procure-to-Pay (P2P) et Order-to-Cash (O2C). Le rôle consiste à garantir que toutes les initiatives de transformation comportant une dimension Data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards, les architectures et les frameworks de delivery Data de l’entreprise. Ce poste est transverse et nécessite une collaboration étroite avec les équipes Finance, IT et Data afin d’assurer la livraison efficace de solutions orientées Data. 2. Mission principale Le Proxy Product Owner Data agit comme référent Data pour les projets de transformation Finance en assurant que : Les projets ayant un impact Data sont correctement identifiés Les initiatives sont cadrées, structurées et priorisées Les solutions respectent les standards d’architecture et de gouvernance Data Les projets sont livrés efficacement avec le bon niveau de coordination et de gouvernance 3. Responsabilités principales3.1 Identification et priorisation des initiatives Responsabilités : Identifier les initiatives Finance ayant un impact sur la Data Évaluer la valeur métier et la faisabilité Assurer l’alignement avec les priorités Data Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog Livrables : Portefeuille des initiatives Data Finance Framework de priorisation Documentation des impacts Data Alimentation du backlog 3.2 Recueil des besoins et validation des solutions Responsabilités : Traduire les besoins métiers Finance en exigences fonctionnelles et techniques Assurer l’alignement avec les standards d’architecture Data Valider les solutions et les modèles de données Livrables : Documentation des besoins métier et Data Spécifications fonctionnelles Documentation des flux de données Rapports de validation des solutions 3.3 Expertise Finance et support à la transformation Responsabilités : Apporter une expertise sur les processus Finance Accompagner les initiatives de transformation sur : Procure-to-Pay (P2P) Order-to-Cash (O2C) Automatisation des processus Finance Garantir l’adéquation des solutions Data avec les besoins métier Livrables : Cartographie des processus Définition des cas d’usage Recommandations d’amélioration 3.4 Support à l’automatisation des processus Responsabilités : Participer à la mise en œuvre des solutions d’automatisation Contribuer aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou équivalent) Garantir la qualité et l’intégration des données Livrables : Backlog des cas d’automatisation Spécifications des solutions Documentation des pipelines et intégrations 3.5 Coordination et suivi des projets Responsabilités : Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et résoudre les blocages Assurer le reporting auprès des parties prenantes Livrables : Tableaux de bord projets Rapports d’avancement Suivi des risques et dépendances Reporting aux stakeholders 3.6 Gouvernance et qualité des données Responsabilités : Assurer le respect des standards et de la gouvernance Data Appliquer les bonnes pratiques en matière d’architecture Data Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données Livrables : Rapports de conformité Documentation de gouvernance Définition des contrôles de qualité des données 3.7 Communication et gestion des parties prenantes Responsabilités : Être le point de contact principal sur les sujets Data pour la transformation Finance Fournir des reportings réguliers Faciliter la prise de décision et l’alignement des équipes Livrables : Rapports d’avancement Supports de communication Présentations pour les comités de pilotage

ACHETEUR Domaine Market Data . Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

Dans le cadre du développement de sa plateforme data sur Google Cloud , notre client renforce son équipe avec un Data Engineer orienté streaming et batch processing . Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’une architecture de traitement de données temps réel et batch utilisée pour alimenter plusieurs plateformes analytiques et opérationnelles. L’environnement est fortement orienté streaming Kafka, Spark et GCP . Responsabilités Développer et maintenir des pipelines de données temps réel avec Kafka Implémenter des traitements streaming avec Kafka Streams Mettre en place des flux d’ingestion et d’écriture via Kafka Connect Développer des traitements batch avec Spark Optimiser les flux de données vers les différents backends analytiques Participer à l’industrialisation des pipelines via Gitlab CI Concevoir et maintenir des APIs data (Spring Boot Java) Participer à l’amélioration continue de l’architecture data

Mission Le / la Tech Lead Infra est l’expert(e) technique référent(e) sur un périmètre d’infrastructures stratégiques et de services associés. Il/elle assure : la conception technique et la validation des solutions de son domaine, le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue (réduction de la dette technique, résilience, exploitation), l’expertise de dernier recours (N3/N4) pour les incidents majeurs, le pilotage opérationnel des activités Hosting. Sa mission principale est de garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services informatiques. Responsabilités principales 1. Gouvernance & Expertise technique Assurer la cohérence, la performance et la sécurité des architectures du domaine. Participer à la conception et à la validation des évolutions majeures et nouveaux services. Assurer la veille technologique. Définir et maintenir les standards, bonnes pratiques et procédures d’exploitation. Apporter un support architectural aux équipes projets. Valider techniquement les solutions proposées par les partenaires (gatekeeper). 2. Qualité & Amélioration continue Contribuer au Plan d’Amélioration Continue (CSI). Transférer l’expertise aux équipes Run (N1/N2/N3). Identifier et automatiser les tâches récurrentes. Garantir l’application des processus ITIL (gestion des changements, capacité…). 3. Support & Opérations critiques Intervenir en expertise ultime (N4) sur les incidents majeurs. Superviser et valider les analyses de causes racines (RCA). Garantir la conformité technique des opérations MCO. Évaluer les risques techniques liés aux changements et vulnérabilités. Piloter opérationnellement les activités Hosting. Contribuer aux dispositifs de sauvegarde et PRA. Compétences requises Compétences techniques Architecture IT : conception, rétro-conception, sécurité Veille technologique : analyse et proposition d’innovations Support au changement : évaluation d’impacts, migration, modernisation Documentation technique Gestion des risques ITSM : gestion des incidents, problèmes et changements Expertises Hosting Cloud IaaS/PaaS : AWS, Azure, GCP ; automatisation (Terraform, Ansible) ; conteneurs (Docker, Kubernetes) OS : Windows Server, Linux/Unix, sécurité, patching Virtualisation & hyperconvergence : VMware, Hyper-V Stockage & sauvegarde : SAN/NAS, PRA, sauvegardes isolées Services d'annuaire : Active Directory, LDAP, IAM Compétences comportementales Orientation client & service Leadership transversal Communication claire Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et prise de décision Transmission et pédagogie Rigueur, respect des processus Orientation qualité et performance Langues Anglais (courant) Expérience Bac+4/5 (informatique ou équivalent) 5 à 8 ans minimum d’expérience en infrastructures on-premise et Cloud Une première expérience en management (hiérarchique ou fonctionnel) est appréciée Très bonne maîtrise des environnements ITSM et méthodes projet Livrables attendus Feuille de route des services et budget annuel Tableau de bord de performance opérationnelle Dossiers de cadrage / business case Bilan annuel d’optimisation des coûts (FinOps) Plan d’amélioration continue (CSI) Rapports de qualité des actifs Cahier des charges et documentation PRA / sauvegardes isolées Indicateurs de performance Satisfaction métiers Time-to-Market des évolutions Contribution à la réduction des coûts (TCO) Disponibilité réelle vs SLA Taux d’obsolescence technique Niveau de conformité aux bonnes pratiques et standards Taux de résolution des problèmes (CSI) Avancement du plan d’amélioration continue