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Mission freelance Proxy Product Owner Data ( Finance)

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
530-630 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 27/02/2026

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Langue requise : Anglais courant obligatoire
Environnement : Transformation Finance et Data – contexte international1. Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation de la fonction Finance, le Proxy Product Owner Data intervient au sein de la fonction Data afin d’accompagner les équipes Finance dans leurs initiatives de transformation.

Le programme couvre notamment l’automatisation des processus ainsi que les processus clés tels que Procure-to-Pay (P2P) et Order-to-Cash (O2C).

Le rôle consiste à garantir que toutes les initiatives de transformation comportant une dimension Data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards, les architectures et les frameworks de delivery Data de l’entreprise.

Ce poste est transverse et nécessite une collaboration étroite avec les équipes Finance, IT et Data afin d’assurer la livraison efficace de solutions orientées Data.

2. Mission principale

Le Proxy Product Owner Data agit comme référent Data pour les projets de transformation Finance en assurant que :

  • Les projets ayant un impact Data sont correctement identifiés

  • Les initiatives sont cadrées, structurées et priorisées

  • Les solutions respectent les standards d’architecture et de gouvernance Data

  • Les projets sont livrés efficacement avec le bon niveau de coordination et de gouvernance

3. Responsabilités principales3.1 Identification et priorisation des initiatives

Responsabilités :

  • Identifier les initiatives Finance ayant un impact sur la Data

  • Évaluer la valeur métier et la faisabilité

  • Assurer l’alignement avec les priorités Data

  • Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog

Livrables :

  • Portefeuille des initiatives Data Finance

  • Framework de priorisation

  • Documentation des impacts Data

  • Alimentation du backlog

3.2 Recueil des besoins et validation des solutions

Responsabilités :

  • Traduire les besoins métiers Finance en exigences fonctionnelles et techniques

  • Assurer l’alignement avec les standards d’architecture Data

  • Valider les solutions et les modèles de données

Livrables :

  • Documentation des besoins métier et Data

  • Spécifications fonctionnelles

  • Documentation des flux de données

  • Rapports de validation des solutions

3.3 Expertise Finance et support à la transformation

Responsabilités :

  • Apporter une expertise sur les processus Finance

  • Accompagner les initiatives de transformation sur :

    • Procure-to-Pay (P2P)

    • Order-to-Cash (O2C)

    • Automatisation des processus Finance

  • Garantir l’adéquation des solutions Data avec les besoins métier

Livrables :

  • Cartographie des processus

  • Définition des cas d’usage

  • Recommandations d’amélioration

3.4 Support à l’automatisation des processus

Responsabilités :

  • Participer à la mise en œuvre des solutions d’automatisation

  • Contribuer aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou équivalent)

  • Garantir la qualité et l’intégration des données

Livrables :

  • Backlog des cas d’automatisation

  • Spécifications des solutions

  • Documentation des pipelines et intégrations

3.5 Coordination et suivi des projets

Responsabilités :

  • Coordonner les équipes Finance, IT et Data

  • Suivre l’avancement des projets

  • Identifier et résoudre les blocages

  • Assurer le reporting auprès des parties prenantes

Livrables :

  • Tableaux de bord projets

  • Rapports d’avancement

  • Suivi des risques et dépendances

  • Reporting aux stakeholders

3.6 Gouvernance et qualité des données

Responsabilités :

  • Assurer le respect des standards et de la gouvernance Data

  • Appliquer les bonnes pratiques en matière d’architecture Data

  • Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données

Livrables :

  • Rapports de conformité

  • Documentation de gouvernance

  • Définition des contrôles de qualité des données

3.7 Communication et gestion des parties prenantes

Responsabilités :

  • Être le point de contact principal sur les sujets Data pour la transformation Finance

  • Fournir des reportings réguliers

  • Faciliter la prise de décision et l’alignement des équipes

Livrables :

  • Rapports d’avancement

  • Supports de communication

  • Présentations pour les comités de pilotage

Profil recherché

4. Profil recherché

Expérience requise :

  • 10 à 12 ans d’expérience minimum en Finance, transformation Finance ou projets Data

  • Solide connaissance des processus Procure-to-Pay (P2P) et Order-to-Cash (O2C)

  • Expérience sur des projets de transformation orientés Data

  • Expérience avec des outils d’automatisation (Dataiku ou équivalent est un plus)

  • Bonne connaissance des systèmes Finance (ERP, FP&A, AR/AP)

  • Expérience en environnement international appréciée

5. Compétences techniques
  • Data management

  • Data governance

  • Data integration

  • Modélisation des données

  • BI et analytics

  • Gestion de backlog

  • Rédaction de spécifications fonctionnelles

  • Coordination de projets Data

6. Compétences comportementales
  • Excellente communication

  • Capacité de coordination transverse

  • Esprit analytique et structuré

  • Orientation résultats

  • Autonomie

  • Capacité à travailler dans des environnements complexes

  • Sens des responsabilités

7. Positionnement du poste

Le Proxy Product Owner Data agit comme interface entre les équipes Finance et les équipes Data/IT. Il joue un rôle clé dans la réussite des projets de transformation en garantissant l’utilisation efficace des données et le respect des standards de gouvernance et d’architecture.

100 - 249 salariés
ESN
ADBI est une société spécialisée dans le data management et la Business Intelligence, regroupant plus de 130 experts. Pure player de la donnée, nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur : intégration, qualité, gouvernance, référentiel, analyse et visualisation. Notre mission : aider les entreprises, PME comme grands comptes, à valoriser leurs données pour renforcer leur croissance et leur excellence opérationnelle, tout en respectant les règles de conformité et d’éthique. Nos consultants interviennent sur les meilleures solutions du marché (Talend, Informatica, Qlik, Power BI, Azure Data Factory, Tableau, SAP BO…) et apportent à nos clients une double valeur : expertise technique et savoir-faire humain.

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