Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.
ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps / data engineer DATABRICKS. Skills : Databricks - AWS - Java Mission : -gérer l'infrastructure Cloud (AWS) -automatiser les déploiements -concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de traitement de données sur la plateforme Databricks -développer et optimiser des traitements distribués avec Apache Spark afin de garantir la performance et la fiabilité des flux de données -développer et maintenir des API et des services avec Spring Boot N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Expert F5 Réseaux & Sécurité Applicative (F/H) - Chambéry Dans le cadre d'un programme de modernisation d'infrastructures critiques, Experis recherche un Expert F5 (F/H) pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme de répartition de charge et de sécurité applicative. Vous participerez activement à la transformation de l'environnement existant vers des solutions F5 tout en garantissant la continuité de service et la montée en compétences des équipes techniques. Vos missionsRéaliser un audit technique de l'écosystème en place afin d'identifier les impacts et prérequis du projet. Définir les architectures cibles répondant aux exigences de disponibilité, de performance et de sécurité. Mettre en œuvre les solutions F5 et assurer leur intégration au sein du système d'information. Adapter et transposer les mécanismes de publication, de répartition de charge et de sécurisation des flux applicatifs. Conduire les phases de qualification technique et participer à la validation des performances de la plateforme. Accompagner les équipes opérationnelles durant les différentes étapes de déploiement. Produire les standards d'exploitation et les documents techniques nécessaires à la pérennisation de la solution. Partager votre expertise auprès des équipes internes à travers des ateliers et sessions de transfert de connaissances. Les livrablesDossier d'architecture cible. Stratégie et feuille de route de bascule. Paramétrages et configurations de la plateforme F5. Documentation d'exploitation et procédures associées. Compte-rendu des campagnes de validation et recommandations d'optimisation.
ContexteAu sein d'une équipe Agile spécialisée dans la conception de parcours digitaux dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une squad pluridisciplinaire dédiée à l'épargne. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle, nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la conception et au développement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. MissionsConcevoir et développer les composants techniques nécessaires à la mise en place d'un agent conversationnel. Participer aux choix techniques et à la sélection des solutions répondant aux besoins métier. Contribuer à la construction du socle technique IA. Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions et composants IA développés. Participer aux mises en production et aux pratiques DevOps. Collaborer au sein d'une équipe Agile.
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Business Analyst Digitalisation H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par digitalisation des processus, l'amélioration des parcours utilisateurs et les enjeux de transformation numérique dans le secteur bancaire ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Business Analyst Digitalisation, vous contribuez à l'évolution et au suivi des socles digitaux de notre client LCL, notamment sur les solutions de dématérialisation des documents clients. Vous assurez la coordination des intervenants, le suivi des livraisons et l'accompagnement des métiers et des utilisateurs, au cœur de la stratégie digitale du groupe. Côté build : Recueillir et analyser les besoins d'évolution des métiers sur les solutions de dématérialisation des documents clients. Prendre en charge les aspects fonctionnels des projets de digitalisation en intégrant les évolutions au patrimoine et aux parcours existants. Rédiger les dossiers de conception fonctionnelle et organisationnelle. Participer à l'analyse des risques et à la rédaction des dossiers associés. Élaborer les cahiers de recette et réaliser les tests de recette. Coordonner les différents acteurs impliqués dans les évolutions et les livraisons. Assurer le suivi des livraisons des prestations et solutions externes (PSEE). Côté run : Assurer le suivi de la production sur le périmètre de la squad. Accompagner les métiers dans l'utilisation des solutions et le traitement de leurs demandes. Assister les utilisateurs et assurer le suivi des incidents. Coordonner les échanges avec les prestataires PSEE et les autres équipes SNI. Animer les comités de suivi et contribuer aux comités de pilotage (COPIL). Produire des livrables clairs, synthétiques et conformes aux normes et procédures en vigueur chez LCL. C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement bancaire et sur des projets de digitalisation des processus. Vous maîtrisez l'analyse fonctionnelle, la coordination de projets et le suivi des évolutions applicatives. Vous aimez travailler en proximité avec les métiers et les équipes IT, tout en veillant à la qualité des livrables et à la continuité de service. C'est votre expertise : Bonne connaissance des parcours utilisateurs et des enjeux liés à la digitalisation des processus. Compréhension des métiers bancaires et de leurs exigences opérationnelles. Maîtrise des activités de Business Analysis : analyse des besoins, conception fonctionnelle, rédaction de livrables et recette. Capacité à contribuer à l'analyse des risques et à formaliser les dossiers associés. Connaissance de la méthodologie Agile. Capacité à coordonner plusieurs intervenants et à assurer le suivi des livraisons et de la production. C'est votre manière de faire équipe : Vous faites preuve d'un excellent esprit de synthèse et de solides capacités rédactionnelles. Vous êtes à l'aise à l'oral et savez présenter vos analyses et vos recommandations en comité. Vous avez le sens de la coordination et savez fédérer des interlocuteurs métiers, IT et prestataires. Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'organisation dans le suivi de vos activités. Vous avez un bon relationnel et savez accompagner les utilisateurs avec pédagogie. Vous savez prioriser les demandes et gérer les incidents avec méthode. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 60 K€ à 65 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Business Analysis / Digitalisation / Banque Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Au sein d'un département dédié à l'innovation et à la transformation digitale, la mission consiste à piloter des projets de développement d'applications, de solutions Low-Code / No-Code, d'intelligence artificielle et de sites web. Le consultant interviendra également sur le pilotage d'un portefeuille de projets transverses, en collaboration avec les équipes techniques et métiers basées à Paris et Porto. - Piloter les projets digitaux de la conception à la mise en production, dans le respect des coûts, délais, exigences de qualité et de sécurité. - Analyser les besoins des métiers et des DSI, organiser les ateliers de spécifications fonctionnelles et techniques. - Rédiger les cahiers des charges et les documents de suivi des projets. - Coordonner les équipes de développement internes et externes (architectes, développeurs, Tech Leads). - Organiser les tests et recettes applicatives, suivre les anomalies et accompagner les déploiements en production. - Assurer le suivi d'un portefeuille de projets transverses, construire les roadmaps et animer les comités de pilotage. - Animer les collectifs d'utilisateurs et d'ambassadeurs des solutions, et communiquer sur les livrables. - Assurer une veille technologique sur les innovations digitales. Livrables : - Cahiers des charges et documents de spécifications fonctionnelles et techniques. - Documents de suivi des projets et roadmaps.
Contexte : Face à l'émergence de modèles d'IA capables de découvrir et d'exploiter de nouvelles vulnérabilités, la Direction Sécurité renforce son plan d'actions, avec pour priorité l'accélération de la gestion des vulnérabilités et des correctifs à grande échelle (Patch Management, Vulnerability Management). Missions : Cadrage des chantiers : périmètre, stratégie, budget, planning Suivi budgétaire et coordination des équipes IT/Cyber Préparation et animation des instances de pilotage opérationnelles et managériales Identification, suivi et arbitrage des risques Gestion du planning et des évolutions de périmètre Organisation des prises de décision avec le management Pilotage de la relation avec les parties prenantes internes/externes Suivi de la production des livrables (spécifications, tests, recettes) et de la conduite du changement Reporting d'avancement et consolidation des indicateurs de pilotage
Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.
Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.
Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.
Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôleDans le cadre de projets stratégiques de transformationData au sein d'un environnement bancaire international, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead spécialisé(e) dans les technologies Apache Spark, Scala et Azure Databricks. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation de plateformes de traitement de données à grande échelle, notamment autour des données de marché et des reportings financiers réglementaires. Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des traitements Data : ingestion, transformation, contrôle qualité, optimisation des performances, industrialisation et mise en production. Vous contribuerez également aux choix d'architecture et à l'accompagnement technique des équipes. Vos missions principales Data Engineering & Traitement de donnéesConcevoir et développer des pipelines de traitement de données avec Apache Spark et Scala. Collecter, transformer et consolider des données issues de sources multiples. Développer des traitements distribués pour des volumes importants de données financières. Mettre en œuvre des contrôles de qualité et de cohérence des données. Automatiser les traitements de rapprochement et les calculs financiers. Garantir la fiabilité et la traçabilité des données produites. Architecture Data Lake & AzureParticiper à la conception et à l'évolution d'architectures Data Lake sur Microsoft Azure. Mettre en œuvre des solutions Delta Lake selon une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Développer et maintenir des traitements sur Azure Databricks. Contribuer à l'optimisation du stockage et de l'exploitation des données sur Azure Data Lake Storage Gen2. Participer aux projets de modernisation et de migration des plateformes Data. Performance & Optimisation SparkOptimiser les performances des traitements Spark. Analyser les plans d'exécution et améliorer les stratégies de partitionnement. Réduire les temps de traitement grâce à l'optimisation des opérations de shuffle et des agrégations. Participer aux migrations et montées de version des environnements Spark. Identifier les axes d'amélioration de la performance, de la stabilité et de la maintenabilité des pipelines. Données financières & Reporting réglementaireDévelopper des traitements de calcul et d'agrégation de données financières. Contribuer à la production de reportings réglementaires tels que NSFR et COREP. Participer à la fiabilisation des données de marché et des référentiels financiers. Développer des mécanismes de rapprochement entre différentes sources de données. Garantir la qualité et la non-régression des calculs. Industrialisation & DevOpsIndustrialiser les traitements Data à travers des pipelines CI/CD. Automatiser les tests unitaires et d'intégration. Participer au déploiement des applications sur Kubernetes / AKS. Utiliser Helm pour la gestion des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de livraison. Expertise technique & AccompagnementParticiper aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les ingénieurs Data dans leur montée en compétence. Réaliser des revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et équipes IT. Animer des ateliers techniques dans le cadre des évolutions et migrations technologiques. Environnement techniqueData Engineering & Big Data Scala Apache Spark Azure Databricks Delta Lake SQL Cloud & Stockage Microsoft Azure Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Architecture Data Lake Architecture médaillon Bronze / Silver / Gold Bases de données & Restitution ClickHouse OpenSee DevOps & Industrialisation Jenkins GitHub Kubernetes / Azure AKS Helm Oozie CI/CD Développement Java Spring Boot Angular Qualité & Performance Tests unitaires et d'intégration Optimisation Spark Partitionnement et shuffle Monitoring des traitements Qualité et fiabilité des données
Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein du Groupe, vous interviendrez sur la conception, l'animation et le développement des communautés dédiées à l'IA, notamment autour de Maia, l'IA du Groupe. Intégré à l'équipe Group AI, au sein de l'activité Change & Acculturation, vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable du changement IA afin de renforcer les usages, l'engagement des collaborateurs et la création de valeur liée à l'IA à l'échelle internationale. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions : proposition de valeur, rôles, parcours d'intégration, rituels, canaux de communication et indicateurs d'engagement. Animer et développer une communauté de plusieurs centaines d'ambassadeurs IA répartis entre les régions, les lignes métiers et les filiales. Produire des contenus variés et engageants : témoignages utilisateurs, newsletters, publications, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. Organiser et animer les temps forts de la communauté : sessions de partage, webinaires, intégration des nouveaux membres et espaces collaboratifs. Recueillir et structurer les retours du terrain afin de les transmettre à l'équipe IA et d'adapter les actions d'adoption. Coordonner les initiatives de communication avec les réseaux de changement existants et les équipes de communication, de formation IA et produits. Définir et déployer le plan de communication relatif à l'adoption de l'IA, en cohérence avec la feuille de route de déploiement. Promouvoir les usages de l'IA en testant de nouvelles fonctionnalités et en partageant des cas d'usage, des prompts et des agents. Exploiter les outils d'IA générative et les outils agentiques pour industrialiser la production de contenus et l'animation communautaire. Suivre les indicateurs d'engagement et l'impact des communications, contribuer au reporting d'adoption et produire des bilans réguliers. Livrables attendus : modèle opérationnel de la communauté AI Champions, plan de communication et calendrier éditorial, calendrier des événements communautaires, supports d'animation et d'intégration, bibliothèque de contenus et de cas d'usage, reporting hebdomadaire et bilan mensuel de l'engagement et de l'impact.
