Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Product Owner H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du pilotage de solutions SI à destination de différentes directions métiers, vous contribuerez à maximiser la valeur métier des produits et outils informatiques utilisés, notamment sur des enjeux liés à la finance, au pilotage et aux activités réglementaires. Vous interviendrez à la fois sur des activités en mode BUILD, dans le cadre de projets menés en méthodologie Agile ou en cycle classique, et en mode RUN, afin d'assurer le suivi, la qualité et l'amélioration continue du patrimoine applicatif confié. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Recueillir, comprendre, retranscrire et porter les besoins et exigences des utilisateurs. Constituer, formaliser et prioriser les demandes collectées auprès des utilisateurs en collaboration avec les équipes métiers. Évaluer et prioriser la valeur métier des différents besoins. Collaborer avec les chefs de projet, les architectes, les référents métiers et les différentes équipes IT. Élaborer et suivre les feuilles de route des produits avec les parties prenantes. Communiquer sur les produits auprès des utilisateurs, des métiers, des équipes projets et des managers. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer la qualité des produits et la valeur délivrée. Identifier et piloter les risques liés aux produits. Garantir la conformité des solutions livrées avec les besoins définis et participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et UX. Participer à l'animation et au suivi des comités de pilotage avec les fournisseurs et éditeurs. Assurer le suivi du patrimoine applicatif : licences et abonnements, renouvellements, roadmaps éditeurs, qualité fournisseurs, MCO, SLA et capacity planning. Piloter et suivre les backlogs d'incidents et de problèmes dans une démarche d'amélioration continue. Vous évoluerez dans un environnement transverse et collaboratif, en interaction avec de nombreux interlocuteurs métiers et IT, sur des produits et projets stratégiques du système d'information. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.
Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées
Au sein d'une équipe spécialisée dans les usages décisionnels de la Data, l'Ingénieur DataOps assure l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements hors production (développement, recette et préproduction). Il veille à la disponibilité, à la cohérence et à la fiabilité des plateformes Data, en garantissant la qualité des environnements et la stabilité des traitements. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Gestion des environnements Data : réaliser les rafraîchissements de données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. Déploiement et installation applicative : installer et mettre à jour les traitements Spark/Scala, les ETL, les scripts SQL/PL-SQL Oracle et les scripts Shell. Synchronisation des environnements : garantir l'alignement des versions applicatives, des composants logiciels, des configurations et des paramétrages. Monitoring et observabilité : concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de supervision permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et les indicateurs de fonctionnement. Automatisation des opérations : développer des scripts et des outils afin de limiter les interventions manuelles, notamment pour le contrôle des écarts entre environnements, la validation des installations et des rafraîchissements, ainsi que la vérification de la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles : exécuter et superviser les traitements Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les traitements batch via l'ordonnanceur et assurer les relances nécessaires. Gestion des alertes et reporting : mettre en place et suivre les alertes, produire des rapports d'exploitation et communiquer sur l'état des environnements. Amélioration continue : contribuer à la fiabilisation des déploiements, à l'optimisation des procédures d'exploitation et à la qualité des livraisons Data. Collaboration transverse : accompagner les équipes de développement et de production en apportant un support opérationnel, des analyses techniques et des outils adaptés à leurs besoins.
Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité. Vos missions : Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps
Vous intégrerez l'équipe Ecarts/COP Vous travaillerez en binôme avec le référent sur le suivi des écarts et l'animation de la relation avec les plateformes Sont pris en compte dans le périmètre, pour deux plateformes : le périmètre écarts (Macro-écarts, écarts détaillés remontés par les BP des différentes vagues, adaptation techniques), le périmètre COP (préparation et animation des instances, prise en compte et traitement des sujets remontés lors de ces instances) Vos missions : Garantir la cohérence des outils de pilotage et alimenter la "Golden source" pour s'assurer de la qualité du pilotage du périmètre Accompagner le référent dans la coordination des travaux des projets d'écarts et dans les travaux de fluidification des travaux demandés aux produits par les chantiers du programme Etre capable de prendre de la hauteur sur les sujets pour s'assurer de la cohérence entre les différents supports Appétence pour le pilotage transverse
Rejoignez un grand groupe d'infrastructures et de mobilité de premier plan au sein de sa Direction du Numérique et de la Transformation. Dans le cadre de la refonte globale de son patrimoine décisionnel historique (legacy SAP BI / BODS / BO) vers un écosystème moderne et hybride, vous interviendrez en tant que référent transverse pour concevoir, urbaniser et industrialiser les socles de données par domaine métier, tout en répondant aux enjeux d'hébergement local pour les données sensibles. Vos Missions Principales : 1. Stratégie, Urbanisme & Cadrage MétierDéfinir l'architecture Data cible (Cloud Azure / On-Premise S3) et formaliser la feuille de route de transformation (schéma directeur, trajectoire de migration). Cartographier l'existant (flux, sources, applicatifs décisionnels legacy) et auditer la dette technique. Conduire les benchmarks, POCs et études d'arbitrage (Build vs Buy, Cloud vs On-Premise, dimensionnement FinOps). Cadrer la création de socles de données orientés métiers (approches Lakehouse / Data Mesh). 2. Conception Technique & ModélisationRédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) logiques et physiques. Définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition (Batch, Streaming, API). Superviser la modélisation des données (MCD/MLD/MPD), les référentiels maîtres (MDM) et la structuration des couches de stockage. Optimiser les performances de bout en bout : du stockage (partitionnement, distribution) jusqu'à la couche de restitution Dataviz. 3. Gouvernance, Sécurité & ConformitéÉtablir les standards de développement, de nommage et de documentation. Structurer la gouvernance : catalogue de données, traçabilité (lineage), référentiel de métadonnées et règles de qualité. Garantir la sécurité et la conformité : gestion des habilitations (RBAC), chiffrement, gestion des secrets, règles RGPD / AIPD et anonymisation des données sensibles. 4. Industrialisation, DevOps & ExploitationPoser les fondations CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Azure DevOps). Définir les stratégies de supervision, de monitoring opérationnel et les plans de continuité / reprise d'activité (PCA/PRA).
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Contexte : Le service du client produit des analyses et reporting destinés aux équipes opérationnelles et aux instances de gouvernance, ainsi qu'à plusieurs instances de conformité. Afin de renforcer ses capacités de pilotage et de restitution, l'Observatoire souhaite faire évoluer son dispositif décisionnel et ses tableaux de bord. MISSIONS : - Concevoir, développer et maintenir l'outillage, l'automatisation et les tableaux de bord Power BI permettant le suivi du processus de maîtrise des risques liés à la dette IT - Définir / Proposer / faire évoluer les indicateurs de pilotage, d'analyse et d'alerte adaptés aux différents niveaux de gouvernance. - Produire les supports de restitutions nécessaires aux acteurs du processus et aux décideurs. - Réaliser des analyses transverses permettant d'identifier les facteurs de risques, les tendances, les axes d'amélioration et les besoins de remédiation. - Contribuer à l'évolution des questionnaires, des indicateurs et des dispositifs de restitution en fonction des besoins exprimés par les parties prenantes. - Être force de proposition pour améliorer les indicateurs, les analyses, les mécanismes d'alerte et les outils de pilotage. - Suivre l'exécution et la consommation des budgets des plans de remédiation liés à la dette. Il est attendu un profil expérimenté et capable d'être rapidement opérationnel et autonome sur les activités confiées
Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de son environnement Data, notre client recherche un Expert Technique Cloudera afin de l'accompagner dans l'exploration et l'évaluation des fonctionnalités proposées par la plateforme. L'objectif est de bénéficier d'une expertise technique permettant d'identifier les possibilités offertes par Cloudera, d'évaluer leur pertinence au regard de l'infrastructure existante et de réaliser des Proof of Concept (POC) pour valider leur faisabilité et leur intérêt.
Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités
Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes
Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)
Dans le cadre d'un projet de carve-out, la Direction des Achats souhaite s'appuyer sur un consultant expert afin d'accompagner l'analyse, la séparation et la sécurisation d'un portefeuille de contrats IT et achats indirects. L'enjeu principal de la mission porte sur la gestion des impacts contractuels liés à la séparation d'activités, notamment l'identification des contrats concernés, leur transférabilité, leur éventuelle duplication avec de nouveaux volumes, leur renégociation, ainsi que la gestion de nouveaux appels d'offres (AO). La mission est centrée sur le périmètre IT, mais le consultant pourra également être sollicité, selon les besoins du projet, sur d'autres catégories d'achats, notamment les achats indirects. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Achats, Juridique, Finance, DSI, métier et les conseils externes impliqués dans l'opération. La cartographie des contrats impactés et le recensement associé sont établis par le PMO / les cabinets de conseil du projet ; le consultant s'appuie sur ces travaux pour conduire ses analyses. Le consultant sera chargé de : • Exploiter la cartographie des contrats IT pour identifier les risques contractuels, opérationnels et financiers. • Définir les scénarios de séparation pour chaque contrat, en accord avec la DSI et la DHA • Préparer et piloter les négociations avec les fournisseurs, qu'il s'agisse du transfert d'un contrat existant, de la mise en place d'un nouveau contrat, ou du lancement d'un appel d'offres. • Organiser le transfert, la duplication ou la renégociation des contrats. • Lancer des appels d'offres (AO) pour d'éventuels nouveaux besoins non couverts par transfert ou renégociation. • Accompagner les instances de gouvernance du projet sur les sujets Achats. • Intervenir, en tant que de besoin et à la demande de la Direction des Achats, sur d'autres catégories d'achats que l'IT, notamment les achats indirects. L'objectif principal de la mission est la séparation effective d'un portefeuille de contrats IT complexes — et, ponctuellement, de certains contrats d'achats indirects — dans le respect des contraintes opérationnelles, juridiques et financières. Livrables attendus : • Registre des fournisseurs concernés. • Analyse des clauses critiques. • Matrice des risques. • Plan de séparation contractuelle. • Stratégie par fournisseur. • Dossiers d'appels d'offres (cahier des charges, grille d'évaluation) lorsque la voie de l'AO est retenue. • Planning détaillé de mise en oeuvre a respecter • Tableau de suivi des négociations. • Dossiers de décision pour les instances de gouvernance. • Reporting hebdo d'avancement.
