Offre d'emploi Expert Technique Cloudera / Infrastructure Big Data

Expertise et accompagnement technique

• Apporter une expertise sur l'architecture et le fonctionnement de la plateforme Cloudera.

• Présenter les fonctionnalités et services disponibles dans l'écosystème Cloudera.

• Identifier les fonctionnalités pertinentes au regard des besoins techniques et des usages envisagés.

• Conseiller les équipes sur les possibilités d'évolution et d'optimisation de la plateforme.

Étude et réalisation de POC

• Analyser les besoins et identifier les cas d'usage à expérimenter.

• Définir les prérequis techniques et les conditions de réalisation des POC.

• Mettre en place et configurer les environnements nécessaires.

• Réaliser les tests techniques et évaluer les fonctionnalités identifiées.

• Formaliser les résultats, les limites et les préconisations techniques.

Infrastructure et architecture

• Analyser l'architecture technique Cloudera existante.

• Étudier les possibilités d'intégration de nouvelles fonctionnalités.

• Évaluer les impacts en matière de performance, de sécurité, d'exploitation et de maintenance.

• Accompagner les équipes Infrastructure et Data dans leurs choix techniques.

Documentation et transfert de compétences

• Rédiger les documentations techniques et les synthèses des POC.

• Présenter les résultats aux équipes concernées.

• Partager les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Indispensables :

• Solide connaissance de l'écosystème Cloudera (CDP et/ou CDH).

• Expertise en infrastructure et architecture de plateformes Big Data.

• Connaissance des composants de l'écosystème Hadoop et de leur fonctionnement.

• Expérience dans l'installation, la configuration ou l'administration de plateformes Cloudera.

• Capacité à concevoir et réaliser des POC techniques.

• Bonne maîtrise des environnements Linux.

Compétences appréciées :

• Cloudera Manager, HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark.

• Cloudera Data Platform (CDP), Data Hub et services associés.

• Sécurité des plateformes Data : Kerberos, Ranger, gestion des accès.

• Automatisation et scripting : Python, Shell, Ansible.

• Connaissance des architectures Cloud et hybrides.

• Supervision, optimisation des performances et industrialisation.