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Nous recherchons pour un client grand compte, un Administrateur Réseau spécialisé Cisco, avec une forte orientation support, troubleshooting et résolution d'incidents. Votre mission Vous prenez en charge les incidents réseau de niveau 2 et 3, de l'analyse jusqu'à la résolution. Vous intervenez sur le diagnostic des problématiques LAN, WAN, Wi-Fi et VPN, ainsi que sur l'administration et la configuration des équipements Cisco. Expertises Cisco recherchées Administration et troubleshooting des switches et routeurs Cisco Très bonne maîtrise de Cisco IOS / IOS-XE Configuration et diagnostic VLAN, Trunk, STP/RSTP, EtherChannel Routage : OSPF, BGP, routage statique HSRP, ACL, NAT, DHCP, DNS Analyse des interfaces, tables MAC/ARP, routage, logs et performances réseau Expérience des environnements Cisco Catalyst Les plus Cisco Wireless, Catalyst Center (DNA Center), Cisco ISE ou Meraki Connaissance des environnements opérateurs Certification CCNA ou CCNP Enterprise

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Chef de Projet Engineering Packaging (H/F) freelance pour piloter l'avant-projet du conditionnement dans le cadre du développement d'une nouvelle production. MISSIONS Vous avez la responsabilité complète des études d'avant-projet du stream Packaging, depuis la définition du besoin jusqu'à la recommandation technique et économique pour le dossier d'investissement. - Définir le concept de ligne et le niveau d'automatisation - Piloter les études de faisabilité, capacité, cadence, efficience, changements de formats et disponibilité de ligne - Définir et challenger les équipements de conditionnement primaire, secondaire et fin de ligne - Construire les layouts, les flux produits, emballages, palettes, opérateurs et déchets ainsi que les interfaces avec le process, le bâtiment et les utilités - Intégrer les exigences qualité, hygiéniques, HSE, ergonomiques, maintenabilité et nettoyabilité - Rédiger les cahiers des charges, lancer et coordonner les consultations fournisseurs et packaging - Comparer les solutions techniques et commerciales, identifier les écarts et recommander le scénario cible - Construire les estimations CAPEX, plannings, phasages, analyses de risques et besoins de ressources - Coordonner l'usine, les opérations, la qualité, la maintenance, les achats, la finance, R&I et les experts engineering - Préparer les livrables Packaging nécessaires au dossier d'investissement

Contexte : Dans le cadre de ses activités dans le secteur assurantiel, notre client recherche un Administrateur Technico-Fonctionnel confirmé pour assurer l'administration, le support et l'évolution de sa solution PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Le consultant interviendra également sur l'accompagnement des utilisateurs, la qualité des données et les évolutions majeures de l'écosystème PPM. Missions principales : · Administrer techniquement la solution PPM ProjectAdvantage. · Assurer l'administration fonctionnelle : réorganisation, modification des référentiels, création et évolution des rapports. · Analyser les besoins d'évolution, proposer les solutions adaptées et les implémenter dans l'outil. · Privilégier l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution dans les évolutions proposées. · Assurer le support de niveau 2 et contribuer au support de niveau 1. · Coordonner les échanges avec l'éditeur sur les anomalies, évolutions et montées de version. · Mettre à jour la documentation applicative : cahiers de paramétrage, tests et recettes. · Assurer la capitalisation des connaissances et des bonnes pratiques. · Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de ProjectAdvantage : plannings, planification, suivi des charges, règles et consignes. · Organiser et assurer les formations utilisateurs et communiquer sur les évolutions de la solution. · Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données dans l'outil. · Assister le responsable du suivi d'activité sur les clôtures mensuelles et trimestrielles, la production de reporting et la communication. · Participer au projet d'évolution majeure de la solution PPM et de son écosystème. · Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. Livrables attendus : · Paramétrage et administration fonctionnelle et technique de ProjectAdvantage. · Évolutions et nouveaux rapports implémentés dans la solution. · Documentation applicative et cahiers de paramétrage, tests et recettes à jour. · Traitement et suivi des incidents et anomalies. · Supports de formation et modes opératoires utilisateurs. · Reporting d'activité et contributions aux clôtures. · Contrôles qualité et exhaustivité des données. · Contributions au projet d'évolution majeure du PPM.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Reporting, notre client recherche un Consultant Data & Microsoft Power Platform capable d'accompagner les métiers dans la création de solutions de pilotage, l'automatisation de processus et la production de reportings à forte valeur ajoutée. Missions Développer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Construire, suivre et faire évoluer les KPI métiers et opérationnels. Analyser les données et interpréter les indicateurs afin d'accompagner la prise de décision. Développer des applications métiers avec Power Apps. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à l'exploitation et à la gestion des données sous Dataverse. Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers avec les équipes métiers. Préparer et mettre à jour des présentations PowerPoint à destination du management et des instances de pilotage. Produire des synthèses et recommandations basées sur l'analyse des données. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Compétences requisesTechniques Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, Dataflows). Bonne maîtrise de Power Apps. Bonne maîtrise de Power Automate. Connaissance de Dataverse. Très bonne maîtrise d'Excel (TCD, Power Query, fonctions avancées, analyse de données). Bonne maîtrise de PowerPoint pour la création de supports de présentation professionnels.

Expert Réseau & Sécurité GCP F/H - Paris Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique évoluant dans un environnement hybride multi-régions, Experis recrute un(e) Expert Réseau & Sécurité Google Cloud Hybride F/H. Vous interviendrez sur des enjeux de connectivité, de sécurisation des flux, d'industrialisation de l'infrastructure et de modernisation des architectures cloud. Dans un contexte exigeant et fortement réglementé, votre mission consistera à garantir une connectivité robuste entre les infrastructures cloud et on-premise tout en appliquant les meilleures pratiques de sécurité et d'automatisation. Vos missionsDiagnostiquer et résoudre les problématiques de connectivité réseau entre les infrastructures on-premise et Google Cloud Platform. Finaliser et valider l'interconnexion hybride via Cloud Interconnect, Cloud Router et les mécanismes de routage BGP. Raccorder les différents VPC Data au hub réseau central avec Network Connectivity Center (NCC). Déployer et administrer des Load Balancers internes HTTP(S) L7 associés à des Serverless NEGs et des services Cloud Run. Assurer la mise en place et l'administration des zones Cloud DNS privées ainsi que des mécanismes de DNS Peering. Migrer les flux de streaming temps réel (Kafka) vers les infrastructures d'interconnexion dédiées. Industrialiser l'ensemble des composants réseau et sécurité via Terraform et les pipelines GitLab CI. Mettre en œuvre les politiques de sécurité Zero Trust ainsi que les mécanismes d'authentification centralisée basés sur OIDC, SAML et PingFederate. Déployer et sécuriser des services Cloud SQL en IP privée. Garantir la conformité des mécanismes de chiffrement reposant sur KMS et CMEK. Accompagner les équipes applicatives dans la conception et l'exposition sécurisée de leurs APIs. Produire la documentation technique, les matrices de flux, les procédures d'exploitation et les runbooks de troubleshooting.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Nous recherchons un Data Engineer junior pour développer et maintenir des flux de données. Le cœur du poste est la maîtrise opérationnelle de SSIS et SQL Server. MissionsDévelopper et maintenir des packages SSIS. Créer et optimiser des requêtes, procédures et routines SQL Server. Intégrer des données provenant de plusieurs sources et contribuer à l'alimentation d'un entrepôt de données. Contrôler la qualité des données, résoudre les anomalies et suivre les traitements en production. Documenter les flux et les développements réalisés. Participer ponctuellement à des développements en .NET Core et Angular.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de déploiement WMS de grande envergure chez un grand compte, nous recherchons un directeur de programme très expérimenté. Le programme est sous tension : relation client dégradée, équipes projet éprouvées, enjeux contractuels forts. La mission consiste à reprendre la main, rétablir un dialogue constructif et ramener le programme sur une trajectoire maîtrisée. Démarrage : dès que possible Durée : Très longue Localisation : La Défense (présentiel obligatoire) Déplacements : sur les sites client, Paris Missions principales : Piloter le programme de déploiement WMS : planning, budget, périmètre, risques, gouvernance Prendre en charge la relation client au plus haut niveau et rétablir un dialogue constructif Gérer les situations de crise et les escalades, y compris face à des positions de mauvaise foi Conduire les négociations : avenants, réclamations, arbitrages de périmètre et de délais Remobiliser et cadrer les équipes projet, assurer l'interface entre les équipes de déploiement et le client Animer les comités de pilotage et produire un reporting factuel à la direction Sécuriser les jalons critiques jusqu'à la mise en production et la stabilisation

Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation

Rattaché(e) au Responsable d'Exploitation Informatique et en étroite collaboration avec le RSSI, vous êtes le chef d'orchestre des projets d'infrastructures et de cybersécurité, du cadrage jusqu'à la mise en production. Votre objectif principal ? Transformer nos besoins de sécurité en projets structurés, opérationnels et pérennes. Vos premiers chantiers stratégiques porteront sur le déploiement et la maturité de nos dispositifs DLP, SOC et SIEM. Vos missions principales : Cadrage & Pilotage de projets : Recueillir les besoins, rédiger les cahiers des charges et piloter les appels d'offres (avec les Achats et le RSSI). Définir les feuilles de route, jalons, budgets, ressources et critères de réussite. Animer les comités de projet et piloter les indicateurs (délais, coûts, risques). Déploiement des chantiers prioritaires de Cybersécurité : DLP (Data Loss Prevention) : Piloter la classification des données sensibles, mettre en place les règles de protection/blocage (notamment sous Microsoft 365) et organiser le suivi des alertes. SOC (Security Operations Center) : Définir le modèle de service (interne/externe), sélectionner et intégrer le prestataire, puis formaliser les procédures d'escalade et de réponse aux incidents. SIEM : Raccorder les sources de journaux prioritaires, définir et affiner les scénarios de détection avec le RSSI et le SOC. Coordination technique & Passage en exploitation : Piloter les intégrateurs, éditeurs et prestataires externes ainsi que les contributeurs internes. Valider les architectures techniques et veiller à la qualité des configurations. Préparer les mises en production avec les équipes OPS (recette, accompagnement du changement, transfert de compétences et documentation). Compétences techniques : Solides bases en infrastructures, réseaux, systèmes, identités, services Cloud et contraintes d'exploitation/production. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft 365 (la connaissance de Microsoft Purview, Defender ou d'un SIEM du marché est très appréciée). Capacité à lire et challenger des architectures techniques, des dossiers d'exploitation et des devis.

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst Confirmé(e) TALEND H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyse et valorisation des donnéesCollecter, structurer et analyser des données provenant de multiples sources. Identifier des tendances, corrélations et opportunités d'amélioration. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc. Produire des recommandations basées sur les données. Reporting & Data VisualisationConcevoir et maintenir des tableaux de bord et KPI. Automatiser les reportings récurrents. Garantir la fiabilité et la cohérence des indicateurs. Présenter les résultats aux équipes métiers et à la direction. Qualité et gouvernance des donnéesParticiper aux projets d'amélioration de la qualité des données. Contrôler et fiabiliser les bases de données. Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance Data. Accompagnement des équipes métiersComprendre les enjeux des différentes directions. Traduire les besoins métiers en analyses exploitables. Sensibiliser les utilisateurs aux usages de la Data.