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Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un DBA Oracle N3 avec une forte sensibilité sécurité , intervenant sur des environnements critiques ( RAC, Exadata, ExaCC ). Le poste combine des activités de production (RUN N3 ) et un r ôle clé de référent sécurité et conformité , notamment sur les sujets d’ obsolescence , patching et gestion des vulnérabilités . Missions : Sécurité & conformité (50% du rôle) Être référent sur les sujets de sécurité Oracle et de conformité Identifier, analyser et suivre les vulnérabilités et failles de sécurité Piloter la gestion de l’obsolescence (suivi, priorisation, mise en œuvre) Définir et faire appliquer les standards et normes de sécurité Contribuer aux plans de remédiation et au durcissement des environnements Accompagner les équipes et répondre aux sollicitations métiers sur les risques et contraintes sécurité Production & exploitation (RUN N3) Assurer le support de production niveau 3 sur les environnements Oracle Administrer les bases Oracle en stand-alone et RAC Exploiter les environnements Exadata, DataGuard et infrastructures associées Gérer les activités de MCO : supervision, sauvegarde, patching, incidents Réaliser des scripts d’exploitation et de remédiation (shell) Projets & amélioration continue Participer aux migrations (Exadata / ExaCC) Automatiser les tâches d’exploitation et de sécurisation Rédiger la documentation technique et les dossiers d’architecture Réaliser des audits techniques et valider les nouvelles versions Contribuer à l’industrialisation des processus 💡 Ce poste s’adresse à un DBA Oracle senior souhaitant évoluer vers un rôle hybride Production + Sécurité, avec une forte dimension transverse et référente

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Nous recherchons un Responsable d'application Environnement Technique Java, cobol, Description de la Mission Profil recherché - Missions : -Réceptionner, installer les livrables et configurer les applications (en environnement UNIX/Linux) en suivant les documentations Effectuer les tests de recette applicative Analyser les dossiers d’architecture solution et technique. Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les patrimoines gérés Suivre les phases de recette et participer à l’analyse des anomalies détectées dans ces phases avales et en production (pré-production, récupération jeux de données) avant de les retransmettre au prestataire en charge du développement Rédaction de cahier des charges pour les tests de performances, de recueil des actions pour préparer les mises en production. Tenir à jour la documentation du patrimoine applicatif. Compétences recherchées : Des connaissances techniques sur les langages de développement (UML, Java, SQL, KIBANA, KAFKA voire Tuxedo et COBOL) Usage des langages de scripting (Shell sous UNIX/Linux, …) Expérience en méthodologie de test, voire automatisation et outils associés Forte capacité au dialogue, écoute, sens du service Capacité à travailler avec des prestataires et à cadrer leur activité en contexte de tierce maintenance et / ou en prestation forfaitaire externe Capacité d’analyse et de résolution de problème Rigueur La lecture du Cobol est un plus

Piloter une squad technique dédiée à l’industrialisation de l’IA dans le SDLC Encadrer l’équipe (développeurs, experts IA) et organiser le delivery en mode Agile Définir et piloter la roadmap , prioriser les travaux en fonction de l’impact Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des standards techniques Déployer des solutions IA utiles au quotidien des équipes de développement et s’assurer de leur adoption Suivre l’usage, la performance et les gains apportés par les solutions déployées Mettre en place une gouvernance des usages IA et maîtriser les coûts associés Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des solutions Travailler en coordination avec les équipes techniques et transverses

Dans le cadre du renforcement de sa Direction Sécurité, notre client recherche un(e) Expert(e) en Protection des Données afin d'accompagner ses initiatives stratégiques autour de la sécurisation des données sensibles, notamment dans l'environnement Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en cybersécurité, avec un rôle clé dans la mise en oeuvre et l'exploitation de solutions de Data Security Posture Management (DSPM) et de gouvernance des accès. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Participer au déploiement et à l'exploitation de la solution DSPM (Varonis) Définir et optimiser les règles de détection des risques liés aux données Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données Renforcer la sécurité de l'environnement M365 (paramétrage, durcissement, analyse) Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services et projets M365 Déployer et piloter les campagnes de revue des accès (IDECSI) Suivre les incidents de sécurité (niveau N2/N3) et proposer des remédiations Concevoir des tableaux de bord de suivi (indicateurs de sécurité) Rédiger des standards et guides de sécurité Assurer une veille technologique continue Environnement technique : Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, Teams) Azure / Azure AD Microsoft Purview Varonis DSPM / DatAdvantage Splunk (SIEM) SailPoint (IAM) ADRMS / DKE Langages & outils : PowerShell, Python Power BI, Power Apps

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : ERP et Processus métiers Recenser et documenter les procédures métiers existantes. Assurer la cohérence entre ERP et besoins métiers. Proposer des améliorations pour optimiser les processus et réduire les tâches chronophages. Accompagnement IA et Copilot Accompagner les collaborateurs à l'usage de Microsoft Copilot Chat et Copilot Pro. Identifier et formaliser les cas d'usage IA adaptés aux métiers. Suivre l'adoption et mesurer les bénéfices des solutions IA. Pilotage de projets Rédiger les cahiers des charges et définir les livrables. Planifier, coordonner et suivre les projets (respect des délais et budgets). Animer les ateliers avec les équipes métiers. Réflexion stratégique CRM Analyser les besoins en gestion de la relation client. Évaluer la pertinence d'un CRM et proposer des recommandations.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data warehouse du groupe; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2026 : contrôles, monitoring et alerting Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio Profil recherché Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management ; Langues : Français et Anglais courant exigés ;

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Nous recherchons un profil SAP PP QM sur la Data Migration pour renforcer un projet de migration vers SAP S/4. La mission consiste à Identifier et analyser des données à migrer (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité), mapper et définitir les règles de transformation, préparer et charger les données (LSMW / Migration Cockpit), contrôles qualité des données et gestion des incidents, participer aux phases de tests (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (cutover). Vous aurez une expérience confirmée en migration de données SAP, une bonne compréhension des données PP & QM, serait autonome, rigoureux et orienté qualité des données. La mission doit se réaliser 3 jours sur site en IDF.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Industrialisation de modules d’overrides et d’ajustement + amélioration des outils de monitoring de production notamment sur le projet de rationalisation IT. 💡Tech Skills : -Mandatory skills: Software Craftsmanship / Clean code -Back End Skills: C# / .NET 8, ASP .NET, SQL Server, Oracle (Optional), Microservices, Messaging, asynchronous message-driven communication (Rebus), ORM libraries (Dapper), GIT (Bitbucket), TeamCity -Front End Skills: Javascript / REACT/ Tailwind CSS 💡Soft Skills: communication, collaboration

1. Gestion et maintenance des équipements de visioconférence Gestion opérationnelle du parc matériel. Maintenance préventive et corrective. Mise à jour logicielle et firmware. Suivi de l’état de fonctionnement des équipements. 2. Gestion des incidents techniques Diagnostic avancé, analyse des causes racines et résolution des incidents. Support N2/N3 en coordination avec les équipes de proximité. Pilotage des actions de réparation ou de remplacement. Analyse des incidents récurrents et recommandation d’actions correctives. 3. Pilotage technique des projets d’évolution Pilotage technique (non fonctionnel) des projets d’évolution des salles de réunion. Déploiement et généralisation du standard Cisco et Cisco CVI . Validation des architectures techniques. Vérification de la compatibilité des équipements. Supervision de l’installation, configuration et mise en service des salles stratégiques (salles CODIR / salles exécutives). Réalisation des recettes techniques et conformité des déploiements. 4. Assistance et support technique avancé Support technique niveau 2/3 sur les incidents complexes. Appui aux équipes de support niveau 1. Suivi et traçabilité via un outil de ticketing. 5. Formation et accompagnement utilisateurs Préparation et animation de sessions de formation pour les utilisateurs des solutions MTR. Support à la conduite du changement. Accompagnement des premières utilisations.

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check