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La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Au sein d'un grand groupe audiovisuel, nous recherchons un ingénieur infrastructure sénior spécialisé virtualisation, réseau et sécurité, pour intervenir au cœur des systèmes de diffusion critique. Périmètre d'intervention Administration et exploitation de plateformes d'infrastructure multi-tiers : virtualisation (VMware, Nutanix), réseau, sécurité Migration de systèmes critiques avec fortes contraintes de continuité de service Administration des solutions de bastion Wallix, gestion des accès privilégiés Gestion des VPN ISA (mises à jour, correctifs, conformité) Suivi CVE sur l'ensemble des briques infra (Brocade, VMware, Broadcom, Nutanix, ISA…) Administration Active Directory (mode trois tiers), PKI, gestion des certificats Mise en conformité sécurité : correctifs, durcissement, homologation Rédaction de documentation technique (DAT, procédures, IPAM)

Vous avez en charge la gestion du réseau et son maintien en condition opérationnelle. Pour cela vous travaillez en étroite collaboration avec les autres Domain Manager (Collaboratif, Systèmes et Opérations, Sécurité) et managez les administrateurs réseaux, Vous supervisez la performance des réseaux LAN (Switching/Wi-Fi/ Réseau industriel), WAN (technologies SD-WAN et MPLS) et ToIP, Vous vous assurez de la redondance des équipements et des connexions pour l’ensemble des communications dans le but de se prémunir des coupures, Vous définissez les standards du groupe, notamment autour de la sécurité : configuration des FireWalls (NGFW), accès distants (802.1x), segmentation réseau Vous pilotez les Projets et Changements Techniques (Changes) sur votre périmètre, Vous gérez les incidents critiques et coordonnez les actions de rétablissements en interne et avec les prestataires externes, Vous organisez et pilotez les activités de vos collaborateurs, Vous maintenez la documentation technique à jour, vous assurez la veille technologique.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Chapelle‑sur‑Erdre (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un client reconnu pour la criticité et la richesse de ses environnements IT, au sein d’équipes expérimentées et engagées dans l’exploitation, l’évolution et la sécurisation d’infrastructures systèmes complexes. Dans un contexte multi‑environnements (Windows, Linux, bases de données, middleware, virtualisation), tu interviens sur des activités d’exploitation avancée, de gestion des incidents, de projets techniques et d’amélioration continue, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Tu auras pour missions de : Gérer les incidents et les demandes via l’outil IWS . Administrer et maintenir les environnements Windows Server et Linux . Exploiter les bases de données et les composants middleware . Participer aux projets techniques et aux prestations d’évolution des infrastructures. Réaliser des scripts d’administration et d’automatisation (PowerShell, Bash). Rédiger la documentation technique , contribuer à la montée en compétence de l’équipe et proposer des améliorations continues. 🧰 Stack technique : Windows Server (AD, GPO, DNS, DHCP), Linux (Debian, CentOS, Ubuntu), PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Process, Apache, Tomcat, Nginx, IIS, Ansible, VMware, TCP/IP, VLAN, VPN, PowerShell, Bash.

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Un.e ingénieure Operations Cloud est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Contexte Dans le cadre du développement d'une plateforme web orientée data, nous recherchons un(e) consultant(e) senior pour contribuer à rendre des données terrain accessibles et exploitables. La mission consiste à restituer des données opérationnelles liées à l'activité de robots déployés sur plusieurs sites, à destination d'utilisateurs ayant besoin d'une information rapide et fiable. Environnement produit, agile, avec de fortes interactions métier. Descriptif de la mission Concevoir et développer des fonctionnalités web de restitution de données opérationnelles à forte valeur d'usage Intervenir en full stack : back Java / Spring Boot, front VueJS Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme Collaborer au sein d'une squad (PO, Tech Lead, développeurs back/front, UI/UX) Travailler en proximité avec les équipes data pour fiabiliser l'exploitation des données Comprendre les besoins utilisateurs, challenger les demandes et contribuer à une démarche produit itérative

Au sein du Centre de Service Supervision , vous êtes chargé de la conception et de l'évolution des outils de monitoring pour un grand groupe de distribution. Votre mission principale consiste à développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités dans l'outil interne de supervision réseau, basé sur une architecture moderne. Vos responsabilités principales : Analyse et Conception : Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs, réaliser les études de faisabilité technologique et contribuer à l'estimation des charges. Développement Logiciel : Concevoir et développer les composants applicatifs en Python, en s'intégrant dans un existant basé sur Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. Ingénierie de Supervision : Mettre en œuvre la collecte de données réseau via les protocoles SNMP (maîtrise des MIB et OID) et configurer les SNMP Exporters (SNMP Generator). Qualité et Industrialisation : Assurer la réalisation des tests unitaires et d'intégration, rédiger la documentation technique et préparer les dossiers d'exploitation pour la mise en production (MEP). Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) via la maintenance corrective et évolutive des outils développés.

Nous recherchons un consultant senior / cabinet de conseil spécialisé pour accompagner une institution bancaire mutualiste française dans un programme stratégique de transformation de son modèle patrimonial. La mission vise à apporter une expertise externe afin d’analyser le modèle patrimonial actuel, identifier les axes d’évolution et co-construire un modèle cible aligné avec les standards du marché patrimonial. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes internes dans une logique de co-construction et d’accompagnement opérationnel. Les travaux porteront notamment sur : Le diagnostic stratégique et organisationnel du dispositif patrimonial actuel Le benchmark des meilleures pratiques du marché patrimonial La clarification des rôles et parcours entre les différents acteurs patrimoniaux L’évolution du modèle relationnel et de l’organisation commerciale L’animation d’ateliers et la préparation des arbitrages de gouvernance L’accompagnement à la mise en œuvre opérationnelle et au déploiement La mission couvre plusieurs phases allant du diagnostic jusqu’à l’implémentation opérationnelle courant 2027. Environnement : secteur bancaire / patrimonial / organisation mutualiste.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Intégrateur réseaux et sécurité H/F - Nantes Dans ce cadre, Experis recherche un Intégrateur réseaux et sécurité (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Nantes. Les missions : Réaliser des qualifications d'équipements de types routeur, commutateur, firewalls et répartiteur de charge. Monter des maquettes conformes aux dossiers d'architecture, définir les configurations des équipements de ces maquettes, tester l'intégralité de la maquette en conditions de production. Rédiger les documentations afférentes à chacune de ces activités Assurer le support N3 (Processus de Gestion Des Problèmes) aux équipes de production sur les périmètres qualifiés. Assurer des astreintes sur des opérations programmées en production ou des présences sur des horaires décalés (ponctuellement). Livrables attendus : rapport de qualification, dossier de composants, dossier de mise en production, dossier d'installation, résolution de problème avec rapport écrit