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En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data. Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark. Participer à l'évolution de la Data Platform Azure. Optimiser les traitements et les performances des pipelines. Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données. Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Chef de projet Infrastructure senior chargé de piloter de bout en bout un portefeuille de projets BUILD, depuis la qualification du besoin jusqu'à la mise en service et la clôture de la période de garantie. Le Chef de projet devra notamment : •Transformer les besoins métiers et techniques en lots de réalisation planifiés et maîtrisés. •Garantir la disponibilité et la validation des architectures et dossiers de conception avant engagement des travaux. •Piloter l'exécution des activités de construction, configuration, intégration et déploiement. •Maîtriser les coûts, délais, risques, dépendances, capacités et engagements des fournisseurs. •Sécuriser les recettes, les bascules, les plans de retour arrière et la stabilisation post-mise en service. •Obtenir une acceptation formelle et assurer un transfert complet vers les équipes RUN. 2.1 Pilotage projet de build •Définir le périmètre IN/OUT, les hypothèses, les interfaces et les responsabilités. •Création de POC •Structurer le découpage en lots de travail, jalons, charges, ressources et dépendances. •Établir la stratégie de réalisation : pilote, prototype, déploiement progressif ou bascule directe. •Définir les critères d'acceptation, les preuves attendues et les conditions de passage au RUN. •Produire le Project, le macro-planning et le budget initial 2.2 Conception et préparation technique •Faire produire le dossier d'architecture et les dossiers de conception détaillée. •Organiser les revues d'architecture, sécurité, réseau, exploitation et conformité. •Vérifier la cohérence entre la solution, les standards Groupe et les contraintes des sites. •Sécuriser les prérequis : commandes, licences, capacités, adresses IP, flux, accès, hébergement, sauvegarde, supervision et support. •Établir le plan d'intégration, le plan de tests, la stratégie de migration et le plan de mise en production. •S'assurer que les environnements de construction et de recette sont prêts avant le démarrage des travaux. 2.3 Pilotage de la construction et de l'intégration •Coordonner les équipes d'ingénierie, d'architecture, de sécurité, de réseau, de systèmes, de stockage, de cloud et les fournisseurs. •Piloter l'installation, la configuration, l'automatisation et l'intégration des composants. •Suivre les engagements des lots techniques avec des critères de fini mesurables. •Organiser la gestion de configuration, la traçabilité des versions et la mise à jour de la CMDB. •Traiter les anomalies, non-conformités et écarts de conception jusqu'à leur résolution. •Maintenir une trajectoire consolidée incluant chemin critique, capacités et marges de sécurité. 2.4 Déploiement, migration et mise en service •Élaborer le runbook de bascule détaillé, le chronogramme. •Préparer les CAB ou instances de changement et obtenir les autorisations •Définir les critères Go/No-Go, le plan de retour arrière et les responsabilités pendant la bascule. •Piloter les migrations et mises en production, y compris hors heures ouvrées si nécessaire. •Organiser la période d'observation renforcée et la stabilisation post-déploiement. •Consolider les résultats de la mise en service et formaliser les réserves résiduelles. •Compute, virtualisation. •Stockage, sauvegarde, archivage et restauration. •Systèmes Windows/Linux, services d'infrastructure et middleware technique. •Datacenters, salles IT, infrastructures locales et environnements hybrides. •Cloud privé/public et connectivité associée, selon les projets confiés. •Outillage de supervision, sauvegarde, CMDB, automatisation et observabilité. •Plus de 10 ans d'expérience dans les infrastructures IT et les environnements datacenter. •Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes de transformation ou de déploiement multi-sites. •Maîtrise des problématiques de rationalisation, consolidation, migration et décommissionnement d'infrastructures. •Bonne compréhension des environnements hybrides associant datacenters, infrastructures locales, cloud et environnements industriels. •Capacité à coordonner des équipes Groupe, des entités autonomes, des sites industriels et des partenaires externes. •Maîtrise de la gouvernance de programme, du reporting exécutif et de la gestion des risques. •Capacité à formaliser une roadmap pluriannuelle et à la décliner en vagues de déploiement opérationnelles. •Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et de prise de décision. •Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant(e) technique Datacenter confirmé(e) pour intervenir chez un client du secteur bancaire, en région parisienne. 🏢 Votre environnementVous intégrerez une direction spécialisée dans les infrastructures d'hébergement informatique, couvrant les datacenters internes du Groupe ainsi que les espaces en colocation chez des hébergeurs externes. Dans un contexte de développement à l'international, les équipes souhaitent renforcer leur accompagnement auprès des différentes entités du Groupe afin d'harmoniser les pratiques, de veiller au respect des standards et de faire évoluer les services d'hébergement Datacenter. Vous interviendrez en appui des équipes sur des sujets techniques et transverses, en lien avec les interlocuteurs internes et internationaux. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Consultant(e) technique Datacenter, vous contribuerez à différents projets liés aux infrastructures d'hébergement et à l'amélioration des pratiques opérationnelles. Vos principales missions seront : Conformité et standards : participer à l'analyse des pratiques des entités internationales et vérifier leur adéquation avec les standards Datacenter du Groupe. Accompagnement technique : contribuer à la mise en œuvre des recommandations et des plans d'amélioration auprès des équipes locales. Services d'hébergement : participer à la structuration et à l'évolution de l'offre de services Datacenter. Urbanisation et exploitation : accompagner les équipes dans l'application des bonnes pratiques d'urbanisation et d'exploitation des salles informatiques. Projets techniques transverses : contribuer au déploiement de solutions techniques, à l'évolution des processus et à l'amélioration des activités Datacenter. Coordination : assurer le suivi des actions, préparer les supports de présentation et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Vous évoluerez dans un environnement international et collaborerez avec des équipes techniques et opérationnelles basées en France et à l'étranger.

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Créée en 2010, l'agence Ouest rassemble aujourd'hui près de 230 collaborateurs. Elle s'est fortement orientée vers les expertises en intégration applicative et en testing, en s'appuyant sur ses Centres de Services. Le tout dans un esprit de convivialité et de proximité, au service des régions de Nantes, Rennes et Angers. Product Owner / Business Analyst H/F C'est votre missionVous êtes passionné·e par la gestion de produits digitaux et l'analyse des besoins métiers ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Product Owner / Business Analyst, vous êtes responsable du recueil des besoins métiers, du pilotage du backlog et de la coordination des différentes parties prenantes dans un environnement Retail à forts enjeux. Côté build : Recueillir et analyser les besoins des métiers Retail. Rédiger les expressions de besoins, user stories et spécifications fonctionnelles. Animer les ateliers de cadrage et de conception. Prioriser et maintenir le backlog produit. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de test. Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective). Contribuer à la définition de la roadmap produit. Accompagner les phases de recette et validation fonctionnelle. Côté run : Assurer le suivi fonctionnel des applications en production. Analyser et qualifier les anomalies remontées par les utilisateurs. Être l'interlocuteur privilégié des métiers sur les évolutions du produit. Suivre les indicateurs de performance et la satisfaction utilisateur. Participer à l'amélioration continue des processus et des outils. Garantir la cohérence fonctionnelle des solutions déployées. C'est votre parcours Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou sur un rôle similaire au sein d'environnements digitaux ou Retail. Vous aimez comprendre les enjeux métiers, traduire les besoins en solutions concrètes et travailler dans des contextes dynamiques où l'agilité et la collaboration sont essentielles. C'est votre expertise : Méthodologies Agile Scrum / Kanban Gestion et priorisation de backlog Rédaction d'user stories et spécifications fonctionnelles Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Modélisation des processus métiers Recette fonctionnelle et gestion des anomalies Analyse des données et reporting Bonne compréhension des enjeux Retail et des parcours utilisateurs C'est votre manière de faire équipe : Excellent sens de la communication Esprit d'analyse et de synthèse Capacité à fédérer des interlocuteurs variés Orientation client et sens du service Autonomie et prise d'initiative Organisation et gestion des priorités Esprit d'équipe et sens du collectif C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Nantes (44) Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : 40 K€ à 46 K€ brut annuel selon expérience Famille métier : Product Management / Business Analyse / Digital Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.