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Au sein de l’équipe Data & IA, l’Ingénieur Infrastructure Data est responsable de l’administration, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes Big Data basées sur l’écosystème Cloudera CDP et des technologies Open Source. Il conçoit et met en œuvre des solutions d’ingestion, de stockage et de traitement de données (Hadoop, Ozone, Hive, Kafka, Spark, etc.), automatise les pipelines de données et veille à la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD. Il participe également à l’industrialisation et au déploiement de modèles de data science et de machine learning, tout en assurant le support technique aux équipes applicatives et métiers. Enfin, il contribue aux projets d’évolution des plateformes, à la migration des clusters Hadoop et à l’amélioration continue des infrastructures, en collaboration avec les équipes infrastructures, production et internationales.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer le rôle d’IT Ops s’inscrivant dans un contexte d’approche Agile et DevOps où il intervient en tant que garant de la production. Missions Mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (OS Linux/Windows). Mise à disposition des environnements techniques (production et hors production), le monitoring, la surveillance des services et faciliter le déploiement des solutions en les automatisant (XL Release, Ansible Tower, …).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge d’un moteur d’itinéraires et d’orchestration de recherches , nous recherchons un développeur backend senior . Vous intégrerez une équipe agile d’une dizaine de personnes (PO, développeurs, testeur, Scrum Master, Ops), travaillant sur une plateforme de services dédiée à la distribution de solutions de mobilité . Ce périmètre fonctionnel couvre des sujets complexes tels que le calcul d’itinéraires et l’orchestration de recherches, dans un environnement à forte volumétrie et à forte criticité. Vos missions Participer activement à la vie de l’équipe dans un cadre agile Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées Traduire des besoins fonctionnels complexes en solutions techniques pertinentes Développer et faire évoluer les fonctionnalités backend Travailler en autonomie sur des sujets techniques variés Garantir la qualité et la stabilité en production (tests, monitoring, incidents) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements Jouer un rôle de référent technico-fonctionnel au sein de l’équipe Collaborer avec les équipes produit, architecture et les équipes transverses Monter en compétence sur les enjeux métier liés à la mobilité et aux systèmes complexes Vos livrables Développements backend robustes, testés et documentés Contributions à l’optimisation et à l’automatisation des pipelines CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Amélioration continue de la qualité logicielle (tests, performances, monitoring) Support technique et accompagnement des membres de l’équipe Participation à l’évolution fonctionnelle et technique du produit Environnement technique Langages & frameworks : Java 21 (expertise requise) Kotlin (apprécié) C++ (apprécié) Spring / Spring Boot Cloud & Data : AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) MongoDB, DynamoDB, S3 Redis Messaging : ActiveMQ AWS SQS / SNS Tests : JUnit, Mockito, Cucumber Wiremock, Postman Kotest, Mockk CI/CD & Infra : GitLab CI Gradle, Maven, Bash Terraform Kubernetes (avec évolution vers GitLab CI + ArgoCD + Helm) Monitoring : Datadog AWS CloudWatch

ACHETEUR Domaine Market Data . Acheteur senior spécialisé dans les données de marché, avec une solide expérience auprès des fournisseurs de données financières et une excellente compréhension des cas d'utilisation en salle des marchés. Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.

🎯 Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Je recherche un Ingénieur OPS CASH MANAGEMENT ayant plus de 10 ans d' experience pour une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. La mission se déroulera au sein du domaine applicatif Cash en responsabilité du SI Cash Management ITG et BCEF IT: SCT/SDD, Instant Payments, Virements & Prélèvements, Connectivité & API, Lutte contre la Fraude. Le projet est stratégique pour mon client bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux type d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM dite dMZR. FORT PROFIL TECHNIQUE AVEC COMPETENCES FLUX CFT, SECURE TRANSPORT, MQSERIES Les missions sont : Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management; Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries) Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites; Participation aux tests de résilience et performance applicatives Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation) Une attention particulière sera portée à la documentation (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro) Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning, Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior) Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe, Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problèmatiques de l’équipe ou orienter vers les architectes Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer Faciliter les déploiements Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates) Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…) Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …) Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée Contribuer à la gestion des incidents Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident) Appliquer les principes du continuous operations /exploitation Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS,PaaS) et d'applications Open Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Intégration): outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bit bucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). et de la livraison continue gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maitrise du Scripting Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers). Dans ce cadre, il :

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OPS / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours remote / présence obligatoire le jeudi (3 jours sur site) 📝 Contrat : Portage ou CDI en régie 🌟 Niveau : 4 à 7 ans d’expérience 👉 Contexte client : ton offre) Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , au sein d’équipes organisées en tribus autour des domaines Contrats & Support, dans le cadre de l’évolution d’un SI B2B stratégique et en pleine modernisation . L’objectif : renforcer l’équipe OPS afin d’ industrialiser, sécuriser et moderniser les environnements applicatifs , tout en accompagnant les projets et les mises en production. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les déploiements et apporter du feedback. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes, standards et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Contribuer au traitement et à la résolution des incidents et problèmes en lien avec l’exploitation. Partager les standards SI, les principes d’architecture et contribuer aux communautés d’experts. 🧰 Stack technique : Langages & automatisation : Ansible, Python, Shell, PowerShell. DevOps / CI‑CD : GitLab, GitHub, intégration continue. Bases de données : SQL Server, PostgreSQL. Environnements : Java 17. Observabilité & supervision : Dynatrace, supervision & métrologie, outils d’ordonnancement. Suite bureautique : Office 365. Systèmes : Serveurs applicatifs & environnements industrialisés

Contexte : Dans le cadre d’un projet Groupe, nous recherchons un(e) consultant(e) pour réaliser une étude de faisabilité visant l’intégration des données financières des terminaux dans les Finance Datamarts Groupe . Le périmètre couvre les processus : Accounts Payable (AP) Accounts Receivable (AR) General Ledger (GL) L’environnement est multi-ERP (IFS, SAP, Sage, Navision…) avec une gouvernance décentralisée et des niveaux de maturité hétérogènes. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra exclusivement sur une phase d’étude et d’aide à la décision , incluant : Analyse des processus financiers des terminaux Cartographie des ERP et des flux de données Évaluation de la qualité et de la cohérence des données Analyse des architectures et patterns d’intégration (batch, API, cloud-to-cloud) Étude des aspects gouvernance, sécurité et conformité Définition de scénarios de faisabilité (2 à 3 options) Recommandation finale de type Go / No Go Livrables attendus : Analyse fonctionnelle détaillée Cartographie des systèmes et data Schémas d’architecture de haut niveau (HLD) Scorecards de faisabilité Analyse des risques et plans de mitigation Rapport final consolidé Support de comités de pilotage

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés. L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. 📍 Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l’architecture Data , en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l’ amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.