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Ingénieur Réseau Datacenter (H/F) - Bordeaux Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau Datacenter et Télécoms , nous recherchons un Ingénieur Réseau Datacenter (H/F) pour renforcer une équipe en charge d'environnements critiques à fort enjeu de disponibilité et de performance. Vous évoluerez au sein d'une équipe disposant d'un large spectre technologique et intervenant sur des infrastructures complexes en environnement Datacenter. Vos misions principales : En tant que référent technique , vous ne vous limitez pas à l'exploitation : vous pilotez l'évolution technologique de datacenters complexes et critiques . Design & Déploiement : concevoir et mettre en œuvre des infrastructures réseau de nouvelle génération (SDN, fabrics). Expertise Niveau 3 : traiter les problématiques les plus complexes et optimiser les performances globales. Innovation & Transformation : collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer des technologies avancées (VXLAN, NSX-T, ACI). Leadership technique : accompagner les profils plus juniors, partager les bonnes pratiques et assurer une veille technologique continue.

Contexte du poste Dans le cadre d'un projet de refonte de son SI, notre Groupe renforce son dispositif Data au sein de la Direction des Systèmes d’Information. L’objectif est de concevoir, développer et maintenir des flux de données fiables et industrialisés au service des équipes métiers Épargne et Services Financiers. Le poste est rattaché au DAS Épargne & Services Financiers et s’inscrit dans un environnement orienté data, qualité et automatisation. Missions Missions principales En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation des flux de données, dans un contexte finance / assurance à forts enjeux de qualité, de traçabilité et de performance. Concevoir et implémenter le socle data du Master Data Management (MDM) Intégrer et transformer les données issues de différentes sources Sécuriser et industrialiser les flux dans le respect des standards de qualité et de traçabilité attendus Mettre en œuvre des traitements de données (collecte, transformation, stockage) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux Travailler en lien étroit avec les équipes métiers et IT Contribuer aux bonnes pratiques de développement, d’automatisation et de CI/CD Stack technique Compétences requises (niveau confirmé) Data & traitement : Apache NiFi, requêtage et traitement de données (SQL / NoSQL) Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API Base de données & stockage : PostgreSQL, Stockage objet (S3) DevOps & industrialisation : GitLab, GitLab CI, Pratiques CI/CD Compétences appréciées Langages & scripting : Python, Bash

Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un MVP Data, nous recherchons un Expert Data Snowflake / Azure, avec une forte culture Data Engineering et Cloud. Vos missions : Participer à la conception et à l’implémentation de l’architecture Data basée sur Snowflake et Azure Contribuer aux choix d’architecture cloud, data et infrastructure Développer et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) Travailler sur les aspects performance, sécurité et scalabilité Collaborer étroitement avec les équipes projet et les partenaires impliqués dans l’implémentation Intégrer les bonnes pratiques DevOps / DataOps Environnement technique : Snowflake Microsoft Azure Concepts Cloud & Architecture Data Infrastructure & DevOps (CI/CD, automatisation, monitoring…) Outils Data Engineering

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Missions : · Capacité à comprendre les besoins sur la téléphonie du client afin de les formaliser pour réaliser des Expression de Besoin. · Traduire les besoins en exigences techniques, scénarios et cahier de tests. · Être capable de mettre en place les solutions et configurations soit avec l'équipe ou avec les intégrateurs. · Documenter et accompagner les supports et les clients. Objectifs · L’ingénieur télécom a pour principale d’accompagner le client dans mise en place des différentes interconnexions et solutions pour conformité avec les règles et bonne pratique · Il devra, avec l’équipe, définir avec le client ses besoins, pour définir / rédiger les livrables internes qui permettront de réaliser les scénarios d’appel, valider l’architecture avec les différentes parties. · Participer à l’élaboration des planning & chronogramme de mise en service. · Mise en place des solutions en maquette, et hors production à l’image de la production. · Recette et validation des solutions avec fournitures de livrable (cahier de tests / traces...). · Accompagnement pour la mise en place de la solution en production. · Recette et validation des solutions en production avec la fourniture des livrable (DEX, procédure). · Suivre et accompagner les évolutions des solutions pour le besoin. · Formalisation des actions, revu de manière hebdomadaire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur React Native - Data Engineer" pour un client dans le secteur de la grande distribution. Description 📱 Le Contexte : Un Rôle Pivot Mobile & Data Nous recherchons un profil atypique et polyvalent pour intervenir sur une plateforme technologique alliant une interface utilisateur mobile exigeante et une architecture de données robuste sous Azure. Votre mission principale sera d'assurer la maintenance évolutive et corrective d'une application mobile développée en React Native . En complément, et selon la charge du front-end, vous interviendrez sur la partie Data Engineering pour optimiser les pipelines et les notebooks au sein de l'environnement Azure Databricks . 🎯 Vos Missions : Du Pixel à la Donnée 1. Développement Mobile (Majeure) : Assurer la maintenance corrective (bugs) et évolutive (nouvelles features) de l'application React Native. Analyser les opportunités et la faisabilité technologique des nouvelles fonctionnalités. Réaliser le prototypage, le développement des composants et les revues de code croisées. Garantir l'industrialisation des composants et la documentation pour la mise en production (MEP). 2. Data Engineering (Mineure / Support) : Intervenir sur les traitements back/data en environnement Azure . Développer et maintenir des pipelines de données et des notebooks sous Databricks . Optimiser les traitements via Spark et requêtage SQL complexe. Participer à la structuration et au maintien des bases de données liées à l'application. 3. Qualité & Exploitation : Élaborer les jeux d'essais et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Analyser les résultats, traiter les dysfonctionnements et rédiger les rapports de tests. Participer à la résolution des incidents de production et mettre à jour les dossiers d'exploitation.

Missions : · Capacité à comprendre les besoins sur la téléphonie du client afin de les formaliser pour réaliser des Expression de Besoin. · Traduire les besoins en exigences techniques, scénarios et cahier de tests. · Être capable de mettre en place les solutions et configurations soit avec l'équipe ou avec les intégrateurs. · Documenter et accompagner les supports et les clients. Objectifs · L’ingénieur télécom a pour principale d’accompagner le client dans mise en place des différentes interconnexions et solutions pour conformité avec les règles et bonne pratique · Il devra, avec l’équipe, définir avec le client ses besoins, pour définir / rédiger les livrables internes qui permettront de réaliser les scénarios d’appel, valider l’architecture avec les différentes parties. · Participer à l’élaboration des planning & chronogramme de mise en service. · Mise en place des solutions en maquette, et hors production à l’image de la production. · Recette et validation des solutions avec fournitures de livrable (cahier de tests / traces...). · Accompagnement pour la mise en place de la solution en production. · Recette et validation des solutions en production avec la fourniture des livrable (DEX, procédure). · Suivre et accompagner les évolutions des solutions pour le besoin. · Formalisation des actions, revu de manière hebdomadaire

La mission s’inscrit dans un environnement réseau complexe et multi-constructeurs, composé d’équipements de cœur de réseau, d’accès et de sécurité. L’ingénieur interviendra sur des activités de support avancé N2/N3, avec une forte exposition à l’exploitation, à la sécurité et au troubleshooting réseau. L’environnement est dynamique, exigeant et permet une montée en compétences continue sur des infrastructures critiques. Environnement technique Équipements réseau : Cisco ASR9K / ASR1K, NCS, Nexus Réseau opérateur : Nokia 7750 Sécurité : Fortinet, F5 (module LTM) Supervision : PRTG, Zabbix Outil de ticketing : ByNow Missions principales – Support Réseau N2 / N3 Assurer l’intégrité, la disponibilité et la sécurité du réseau Gérer l’ouverture de flux sur les firewalls (élaboration et mise à jour des matrices de flux) Surveiller les alertes et notifications afin d’anticiper les incidents Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents réseau Comprendre les besoins des utilisateurs et exploitants terrain, et proposer des solutions adaptées Intervenir à distance sur les équipements réseau pour collecte d’informations et assistance technique Suivre les tickets en cours auprès des fournisseurs et assurer une communication claire auprès des utilisateurs Mettre à jour la base de connaissance (fiches réflexes, procédures, modes opératoires) Rédiger les rapports d’intervention et d’incident Compétences requises Solides bases réseaux : TCP/IP, LAN, WAN, VLAN, VDOM Firewall : Fortinet Connaissances Télécom : APN, VRF Systèmes d’exploitation : Windows 10 (poste utilisateur) Windows Server 2012 / 2016 / 2019 Linux (Debian, Ubuntu) Scripting : PowerShell (Windows) Shell (Linux) Expérience des outils de supervision et de ticketing Profil recherché Ingénieur Réseau avec une expérience confirmée en support N2/N3 À l’aise dans des environnements critiques et multi-technologies Autonome, rigoureux, avec un bon sens du service et de la communication Capacité d’analyse et de diagnostic avancé

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Ingénieur système et réseau H/F dans le cadre d'un CDI. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures systèmes et réseaux, contribuer aux projets stratégiques (virtualisation, sauvegardes, messagerie, sécurité), et garantir la continuité des services pour l'ensemble du groupe. Vos missions principales - Administration Systèmes Microsoft : EntraID, O365, Exchange, Active Directory, gestion des comptes et sécurité. - Virtualisation et sauvegardes : VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox, Veeam, Zerto, PCA/PRA - Réseaux & téléphonie : gestion et supervision Meraki, Aruba, VPN, déploiement et intégration Zoom (voix et visio). - Observabilité & supervision : Gestion et maintenance d'un SIEM (collecte de logs, dashboards, alerting). Participation à l'évolution du SIEM pour la détection des anomalies et incidents de sécurité. - Sécurité : application des politiques de sécurité, gestion des accès, MFA, conformité ISO 27001. - Projets : participation aux migrations, modernisation des infrastructures, automatisations. - Documentation & partage : mise à jour du Wiki interne, contribution aux process ServiceNow. Compétences techniques : - Maîtrise de VMware, Veeam, Meraki, Zoom. - Connaissances en Splunk et/ou solutions SIEM - Bases solides en scripting, Ansible, Terraform Bonne culture sécurité (compliance, MFA, politique d'accès). Capacité à travailler en équipe et à documenter ses interventions.

Nous recherchons pour notre client un Ingénieur système Linux (H/F) afin de l’accompagner sur la gestion et l’optimisation des systèmes Linux et middlewares Java. Missions Assurer l’administration, la sécurisation et l’automatisation des systèmes Linux (RHEL 8 et 9) Réaliser des scripts Bash et Ksh pour l’automatisation et la maintenance Configurer le réseau via firewalld, nmcli, nmtui Automatiser les configurations avec Ansible Gérer la conteneurisation avec Docker et Podman Administrer les serveurs d’applications Tomcat et Wildfly Gérer les certificats numériques et keystores pour sécuriser les échanges

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients, cette mission consistera par l’accompagnement du lancement d’un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d’un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu’aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de “go-to person” / référent data pour l’équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l’évolution des environnements utilisateurs et des infrastructures associées, nous recherchons un Architecte Solution senior disposant d’une forte expertise sur le poste de travail et son écosystème technique. Ce rôle s’adresse à un profil expérimenté, capable de porter une vision d’architecture globale , de définir des standards techniques et d’accompagner les équipes projets et opérations dans la mise en œuvre des solutions. Missions principalesArchitecture & conception Définir les architectures cibles autour du poste de travail (Windows, virtualisation, mobilité, sécurité, gestion des terminaux) Concevoir des solutions techniques robustes, évolutives et sécurisées Rédiger les documents d’architecture (HLD/LLD, dossiers de choix techniques, standards) Garantir la cohérence entre les solutions poste de travail et les infrastructures associées (AD, réseau, sécurité, cloud) Expertise & gouvernance technique Apporter une expertise de haut niveau aux équipes projets et opérations Challenger les choix techniques et proposer des axes d’amélioration Définir et maintenir les standards, bonnes pratiques et référentiels techniques Participer aux comités d’architecture et aux arbitrages techniques Projets & transformation Accompagner les projets de transformation (modern workplace, migration Windows, déploiement M365, virtualisation des postes, etc.) Évaluer les impacts techniques, les risques et les prérequis Superviser les phases de déploiement et garantir la conformité aux architectures définies Support niveau expert Intervenir en support niveau 3 sur les problématiques complexes Analyser les incidents majeurs ou récurrents et proposer des solutions pérennes

Prestations demandées La mission consiste à fournir aux équipes Finance les moyens de contrôler / analyser / piloter leurs activités, via une exploitation qualitative de la donnée. Les tâches principales consisteront à : - Accompagner les différentes équipes dans l’expression de leurs besoins - Définir et modéliser les processus data - Concevoir les solutions - Implémenter et automatiser les processus dans les outils les mieux adaptés (extraction et préparation des données ; production des outputs ; historisation et stockage ; tableaux de bord,…) - Accompagner les Métiers dans la prise en main des solutions mises en place - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées - Identifier, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques sur le traitement des données, dans une démarche d’amélioration continue. Le périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval France (systèmes de gestion des contrats, de l’assurance, des frais généraux ; systèmes comptables,…), nécessaires aux travaux de la Finance. Les principaux outils utilisés dans l’existant sont : Excel, SAS, OBIEE Analytics, SQL Dev. Les principaux outils à privilégier en cible sont – conformément aux recommandations internes : Dataiku, Python, Vertica, Tableau. La mission se déroule au sein l’équipe de Data Analysts dédiée au projet Data Finance, celle-ci travaille de manière quotidienne avec l’ensemble des parties prenantes au projet – de la Finance et des autres Directions : - Experts Métier - Architectes et référents IT - Data Engineers - Data Management Officers Exemples de besoins automatisation pouvant être mis en œuvre durant la mission : - Réaliser la migration SAS vers Dataiku du dashboard de pilotage de l’encours stock de commandes - Industrialiser les contrôles et les rapprochements entre les systèmes de gestion et les systèmes comptables - Industrialiser le pilotage des paiements clients / fournisseurs

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)