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Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L'analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L'identification d'insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l'évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d'éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu'à des approches data-driven d'optimisation et de growth. Mission L'objectif de la mission est d'accompagner le business dans l'exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d'alimenter les stratégies d'activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d'analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d'optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un Expert Technique Active Directory & SCCM pour intervenir sur des projets d'implémentation et d'évolution de son infrastructure Microsoft. Le poste s'adresse à un profil technique senior, capable de prendre en charge les activités de conception, de déploiement et de mise en production des services d'infrastructure tout en accompagnant les équipes internes. Vos missions : Concevoir, déployer et configurer les services Microsoft Active Directory. Mettre en œuvre les Group Policy Objects (GPO) et les Security Baselines conformément aux standards de sécurité. Déployer, configurer et administrer l'infrastructure Microsoft SCCM / MECM. Intégrer les services d'infrastructure associés : PKI PAM DNS DHCP autres composants Microsoft. Participer aux activités d'automatisation, de préparation à l'exploitation et de mise en condition opérationnelle. Produire la documentation technique d'implémentation. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes d'exploitation et de support. Garantir la qualité des livrables techniques et le respect des bonnes pratiques d'architecture. Environnement technique :Microsoft Active Directory Microsoft SCCM / MECM GPO Security Baselines PKI PAM DNS DHCP PowerShell (apprécié)

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit au sein d'un grand groupe bancaire, notre client recherche un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans les solutions Cassiopae CBM dédiées au financement locatif. Intégré(e) à une organisation Agile à l'échelle, le/la consultant(e) interviendra sur les applications Cassiopae CBM 4.5 et CBI 4.10 afin d'accompagner les évolutions fonctionnelles des applications, en collaboration étroite avec les équipes métiers et IT. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. · Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. · Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. · Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette. · Participer aux cérémonies Agile et au pilotage des évolutions produit. · Assurer la coordination entre les équipes métiers, les développeurs et les équipes UX/UI. · Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus. · Produire les livrables fonctionnels nécessaires au bon déroulement des projets (spécifications, dossiers de recette, scénarios de tests et reporting).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Nous recherchons un (e ) consultant( e) SAP PP QM : 3 to 5 years expertise in Business analysis with expertise on Quality and manufacturing field. Work on new projects, enhancements and incidents linked to Quality and EHS domain. As part of a Domain of Expertise, identifies and analyses the options for improvement or design of IT applications 1. Expertise in Apriso MES (MUST HAVE) and on SAP QM/PP Modules (NICE TO HAVE). 2.Support domain “business process owners” in the definition of their needs and translate them into recommendations for customizing/enhancement of IT applications. 3. Identify the relevant technical solution and application architectures required to meet the long-term technical and business needs. 4. Write functional specification, plan and perform testing campaign and deliver new solution feature to optimize or enhance the core solution. 5. Analyze the impact of proposed solutions on the domain processes 6. Expertise in leading projects including interaction with contractors or other contributors from business or IT areas 7. Work on L4 ticket resolution, which is the highest ticket level. Meaning that be able to provide a permanent solution by using your strong technico-functional expertise 8. Fluent in French and English is mandatory. MANDATORY SKILLS - Strong expertise on Apriso solution - T-SQL language Démarrage : 06/07/26 (un an 1 de mission renouvelable) TJ achat : Selon profils (environ 520€ tous frais inclus en IDF) Localisation : Aulnay sous Bois (3j de présentiel/sem)

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. •

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, un acteur majeur du secteur financier doit recourir à une prestation externe afin de fournir une assistance aux études et développements, et de poursuivre l'intégration des bonnes pratiques en sécurité dans les développements informatiques. La prestation devra disposer de la double expertise sécurité et développement afin de promouvoir la sécurité dans les équipes Études et Développement du Client. Les principaux objectifs de la prestation sont : Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : La prestation sera également amenée à réaliser des pentests ciblés afin de valider la remédiation d'une vulnérabilité remontée par un pentest, de produire des PoC pour prouver l'exploitabilité d'une vulnérabilité détectée par des outils de scan automatisés, ou encore valider la sécurité d'une nouvelle fonctionnalité sensible. Objectifs et livrablesObjectifs et livrables Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l'évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies et les risques associés aux nouvelles menaces : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CI/CD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s'assurera de l'application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d'architectures applicatives. Conseils sécurité applicative Analyse sécurité de l'architecture applicative Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de développement, …) Aide à la sécurisation durant les phases de développement Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et de la stratégie IT Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils Contrôle de leurs bonnes mises en œuvre Maintien et évolution des outils d'analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d'analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d'analyse de code (Coverity), d'audit des librairies (Black Duck) et du DAST (Insight App Sec). Définition et amélioration des processus d'intégration de l'outil aux processus de développement Configuration fonctionnelle des outils Promotion de l'outil et accompagnement des équipes études dans l'appropriation de l'outil Définition et amélioration des politiques d'analyse de code Accompagnement des équipes études dans l'analyse des résultats Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en œuvre Suivi des recommandations d'audits sur le périmètre des équipes études et développement Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d'intrusion Construction des plans d'action afférents avec les équipes IT Pilotage du traitement des recommandations sécurité Reporting Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique Développement des frameworks internes du Client ainsi qu'à la réalisation des audits de type boîte blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code La prestation devra disposer des expertises suivantes : Concepts et implémentation d'OpenID et OAuth Analyse et compréhension du code CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes études et développement. RÉSULTATS ATTENDUS / LIVRABLES De façon non exhaustive, la prestation pourra être amenée à produire du code dans les langages suivants : PHP JAVA SQL/LDAP (pour des éventuels ajustements) Python Elle sera également amenée à fournir : Maintien en condition opérationnelle des outils sécurité utilisés par les développeurs (audit de code, SCA, etc.) Amélioration du niveau de sécurité applicative des applications développées par le Client Rapports d'audit détaillant les vulnérabilités trouvées incluant des captures d'écran, des extraits de code, etc. PRÉREQUIS L'expertise sécurité applicative est impérative. Référentiels sécurité OWASP Web Top 10 OWASP API Security Top 10 (2023) OWASP LLM Top 10 (2025) Secure SDLC et pratiques DevSecOps (Shift-Left Security) Audit technique : boîte blanche (code), boîte grise, boîte noire Expertise développement Langages : Java, PHP, AngularJS, Python Technologies : Frameworks Spring, Quarkus, API REST, NodeJS, SOAP, Java RMI Authentification et IAM Expertise sécurité dans les technologies modernes d'authentification : OpenID, OAuth Outil Keycloak Container / Cloud-Native Docker Security Kubernetes RBAC Network Policies Helm Chart Security Connaissances transverses Domaines informatiques : réseau, infrastructure, développement, etc. Architectures standards techniques d'une entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) Langues Contexte international : francophone et anglophone

Dans le cadre des évolutions du système d'information Assurance Vie et de la transformation du Back Office, nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) afin d'accompagner l'analyse d'impacts et l'adaptation des parcours digitaux à destination des agents, des gestionnaires et des clients. Vous intégrerez une équipe en charge des outils Front Office et Middle Office dans un environnement métier riche, mêlant Assurance Vie, digitalisation des parcours et évolutions fonctionnelles majeures. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les impacts des évolutions du Back Office sur les différents parcours Front Office ; Identifier les adaptations fonctionnelles nécessaires afin de garantir la cohérence et la continuité des parcours utilisateurs ; Recueillir et challenger les besoins métiers ; Rédiger les User Stories ainsi que leurs critères d'acceptation ; Produire les spécifications fonctionnelles détaillées ; Participer à l'identification des règles de gestion et des contrôles métiers ; Accompagner les phases de recette et d'homologation ; Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et techniques afin de faciliter la mise en œuvre et le déploiement des évolutions ; Assurer le suivi des demandes d'évolution et contribuer à la qualité des livrables fonctionnels. Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst ou Consultant Fonctionnel ; Solide connaissance du domaine Assurance Vie (contrats, opérations de gestion, versements, arbitrages, clauses bénéficiaires, PEP, etc.) ; Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins ; Expérience dans la rédaction d'US, spécifications fonctionnelles et cas de tests ; Bonne compréhension des échanges entre Front Office, Middle Office et Back Office ; Expérience des environnements Agile appréciée ; Connaissance de Jira appréciée ; Des notions de SQL constituent un plus mais ne sont pas indispensables. Compétences attenduesExcellentes capacités d'analyse et de synthèse ; Très bonnes qualités rédactionnelles ; Curiosité et autonomie ; Capacité à investiguer et à aller chercher l'information auprès des différents interlocuteurs ; Sens du travail en équipe ; Aptitude à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'équipe Production d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Exploitation - Assurer une surveillance en temps réel des systèmes et des applications - Suivre la bonne exécution du plan de production - Respecter les normes d'exploitation - Optimiser et automatiser le traitement des applications et des flux - Gérer les incidents de niveau 2 - Rédiger les procédures d'exploitation - Réaliser des scripts pour automatiser une tâche - Gérer des reportings métiers, génération de statistiques - Collaborer à la définition ou à l'amélioration des procédures sécurité Change Management - Suivre les demandes de changements validées. - Assurer les opérations de déploiements techniques de certaines demandes de changements sur les domaines hors production sauf la pré-production - Envoyer les communications (internes / externes) durant toute la livraison - Réaliser des interventions le WE les mises en production (environ 4 par an) Environnement technique : Red Hat, Windows Server Grafana Outils de supervision (Nagios, Centreon, ...) Outil de collecte de logs (Splunk) Ordonnanceur (VTOM, ControlM) Scripting (Bash, Shell, Python) Base de données (Oracle, PostgreSQL) Serveur d'applications (Apache,Tomcat) Outil de ticketing (ServiceNow)

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique autour d'une application critique, notre client recherche en urgence un Business Analyst Senior orienté API & Intégration ou un Tech Lead Senior disposant d'une forte dimension fonctionnelle. La mission consiste à réaliser une étude de cadrage de haut niveau visant à préparer la mise en place d'API. L'objectif est de fournir, d'ici septembre, un cahier des charges complet à destination de la MOE afin d'engager les phases de conception détaillée et de développement. Démarrage : ASAP Durée : 3 mois Localisation : Île-de-France privilégiée (proximité client) Missions principalesAnalyser l'existant et les flux de données de l'application (Swagger/OpenAPI, interfaces, échanges de données, etc.). Cartographier les flux applicatifs et les services existants. Animer des ateliers métiers et techniques avec les différentes parties prenantes. Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels. Identifier les données et services à exposer via des API. Définir les contrats d'API, endpoints et règles de gestion associées. Produire les spécifications fonctionnelles générales. Rédiger un dossier de cadrage et un cahier des charges à destination de la maîtrise d'œuvre. Assurer l'interface entre les équipes métiers, les architectes et les équipes de développement. Compétences requisesFonctionnellesBusiness Analysis / AMOA-AMOE. Recueil et formalisation des besoins. Animation d'ateliers métiers et techniques. Rédaction de spécifications fonctionnelles et cahiers des charges. Coordination entre les différentes parties prenantes. TechniquesForte culture API et intégration. REST API. OpenAPI / Swagger. JSON. Analyse des flux de données et des échanges applicatifs. Modélisation BPMN et UML. Soft SkillsExcellentes capacités d'analyse et de synthèse. Forte autonomie. Très bon relationnel. Capacité à challenger et fédérer les interlocuteurs. Aisance dans des environnements mêlant enjeux métier et techniques. Profil recherchéMinimum 7 à 10 ans d'expérience en Business Analysis, AMOE ou architecture fonctionnelle. Expérience significative sur des projets d'intégration et d'exposition d'API. Capacité à échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les architectes et développeurs. Une expérience en tant que Tech Lead avec une forte composante fonctionnelle est également pertinente. Livrables attendusDossier de cadrage de haut niveau. Cartographie des flux applicatifs et des API. Analyse de l'existant. Identification des services et données à exposer. Spécifications fonctionnelles générales. Cahier des charges permettant d'engager la conception détaillée et le développement des API.

🚀 Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe de conception éditique au sein d'un service informatique, nous recherchons un(e) développeur(se) confirmé(e) afin d'accompagner plusieurs projets. 🎯 Missions Conception de modèles éditiques (flux XML et flux plats) Développement de courriers simples et complexes Rédaction de spécifications techniques Respect des plannings projet Collaboration avec les membres de l'équipe Participation active aux phases de tests pour garantir la qualité des livrables 🛠️ Environnement technique BDOC Design V6 C# Flux XML et flux plats Consoles type invite de commande / Cygwin Google Apps Scripts

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l'usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d'amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.