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Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

Vos missions principales : Concevoir et faire évoluer les architectures réseau datacenter Apporter un support technique de haut niveau sur : Le design Le déploiement L’exploitation des infrastructures Intervenir sur des incidents complexes de niveau 3 (N3) Optimiser les performances réseau et proposer des axes d’amélioration continue Participer à l’intégration de nouvelles technologies réseau Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation Assurer l’interface avec les experts d’autres domaines (sécurité, systèmes, cloud…) Encadrer et faire monter en compétence les profils plus juniors Maintenir à jour la documentation technique Réaliser une veille technologique active sur le périmètre

Missions principales: Architecturer et optimiser des infrastructures VDI (Virtual Desktop Infrastructure) pour des environnements 3D (Maya, AutoCAD, Houdini, ZBrush, Unreal Engine, etc.) sous Windows et Linux. Analyser et résoudre les bottlenecks techniques liés aux performances GPU, RAM, et stockage pour des workflows créatifs (rendus, streaming, collaboration à distance). Collaborer avec les partenaires pour industrialiser les solutions et rendre les infrastructures autonomes. Documenter les processus techniques et former les équipes internes. Anticiper la transition vers Linux pour les studios (optimisation RAM, réduction des coûts). Participer à la roadmap pour le déploiement de solutions VDI dans l’industrie (ex : BNP, EDF).

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Dans le cadre de sa transformation stratégique, un grand acteur européen du Business Process Outsourcing (BPO) souhaite structurer et déployer une capacité IA à grande échelle, avec un focus fort sur l’automatisation des processus métiers et des flux documentaires. La mission s’inscrit dans un contexte de démarrage, avec un enjeu majeur : construire une capability IA from scratch, puis piloter son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra sur un rôle central mêlant structuration stratégique et pilotage opérationnel. Dans un premier temps, il sera attendu sur la définition de la roadmap IA, l’identification et la priorisation des cas d’usage à fort impact (traitement documentaire, GED augmentée, automatisation de workflows, assistants IA), ainsi que sur la mise en place des KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA). Il participera également à la structuration des méthodes, des processus et à la montée en puissance de l’organisation, notamment via le recrutement des premières ressources. Dans un second temps, il prendra en charge le pilotage des premiers cas d’usage en production, en coordination avec les équipes data, engineering et métiers. Il assurera le passage de POC à production, le suivi de la performance des solutions déployées, ainsi que leur déploiement à l’échelle sur plusieurs entités. Les enjeux principaux de la mission seront d’automatiser des processus métiers à forte volumétrie, d’améliorer la performance opérationnelle, de structurer une capacité IA industrialisée et de générer un impact business visible à court terme.

Contexte : notre client est structuré en une entité IT Groupe, 12 Services de Lignes Partagées (ex: Infrastructure, Cybersécurité, ERP, Data) et 8 Business Units (pays). L'adoption de l'Agilité suit une approche pragmatique, mise en oeuvre là où elle apporte une valeur concrète au sein d'équipes mixtes mêlant pratiques traditionnelles et agiles. Objectifs Généraux : -Piloter, préparer et faciliter la planification trimestrielle des Program Increments (PI Planning) pour la France et le Groupe, en augmentant l'engagement et l'implication des parties prenantes. -Conduire le coaching agile axé sur l'adoption au sein d'équipes ciblées, en faisant le pont entre les Services de Lignes Partagées et les Business Units locales. Program Increment (PI) Planning : -Faciliter les PI trimestriels : 1 PI Groupe, 1 PI France, 1 PI "Core Model" Application France. -Garantir le succès du PI Planning et des événements associés en assurant l'alignement, la préparation et l'amélioration continue des équipes et des parties prenantes : Planification & Préparation : Gérer les agendas des PI, coordonner les calendriers (y compris les sessions de synchronisation), engager individuellement les parties prenantes et préparer les lieux (physiques ou virtuels). Facilitation : Animer le PI Planning, les rétrospectives pendant et après le PI, ainsi que les rétrospectives trimestrielles de livraison (PI Delivery). Amélioration Continue : Favoriser l'engagement et la planification des capacités, consolider les retours des rétrospectives, maintenir les standards et les meilleures pratiques. Coaching Agile : -Faciliter l'alignement entre les équipes et briser les silos. -Favoriser un état d'esprit "Produit" et "Agile" au sein des équipes du Groupe, des départements IT France et des équipes BU. -Soutenir l'établissement et la croissance d'équipes agiles autonomes (squads) travaillant en cycles itératifs courts. -Développer et maintenir un cadre de gouvernance agile cohérent avec les objectifs de l'organisation. Contexte et Défis Spécifiques à la France : La DSI France cherche à renforcer sa capacité de livraison et son agilité pour les divisions opérationnelles, à travers quatre équipes clés : Data, Intelligence Artificielle, Power Apps/Low Code et Développement Spécifique. Les principaux défis incluent : -Réduire les cycles de livraison (time-to-market). -Améliorer la qualité et la valeur métier délivrée. -Structurer des squads orientées vers le Product Ownership. -Renforcer la collaboration entre l'IT et les métiers. -Industrialiser la livraison pour améliorer la prédictibilité, la qualité et la cadence. Objectifs de la mission (France) : -Clarifier les rôles (Product Owner, Tech Lead, membres de l'équipe). -Mettre en oeuvre des pratiques agiles adaptées (Scrum, Kanban, modèles hybrides). -Améliorer la gestion du backlog et la priorisation. -Optimiser l'interaction avec les parties prenantes métiers.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Nous recherchons un Product Owner Adtech expérimenté (5 à 8 ans d’expérience) pour accompagner un grand groupe média français dans l’évolution de ses plateformes publicitaires digitales. Le consultant interviendra sur des enjeux stratégiques de monétisation digitale , de modernisation des solutions Adtech et d’optimisation des performances publicitaires sur des environnements web, mobile, apps, OTT et TV segmentée . Responsabilités principalesProduct Management / Backlog Recueillir et challenger les besoins métiers (régie pub, data, technique, UX, juridique) Structurer et prioriser le backlog selon la valeur business Rédiger user stories, critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles Porter une vision produit claire et orientée résultats Delivery & Coordination Agile Travailler en proximité avec les équipes tech dans un environnement Agile (Scrum / Kanban) Piloter les intégrations avec les partenaires Adtech (SSP, DSP, CMP, mesure, SDK vidéo…) Participer aux rituels Agile Garantir la qualité et la performance des mises en production Performance & Monétisation Suivre les KPIs : revenus, latence, visibilité, taux d’erreur, performance publicitaire Identifier les leviers d’optimisation display / vidéo / CTV Déployer de nouveaux formats publicitaires innovants Privacy & Conformité Assurer la conformité RGPD Veiller au respect des standards IAB (TCF, VAST, OpenRTB…) Intégrer les enjeux cookieless et gouvernance data Veille & Innovation Suivre les tendances Adtech / MarTech Proposer des solutions innovantes autour de l’IA, CTV, OTT et monétisation avancée

Business Analyst confirmé domaine risques bâlois - Vannes Tâches La prestation consiste principalement à : - Prendre en charge la Rétrodocumentation d’applications Mainframe sur le domaine des Risques Bâlois - Remettre à niveau les stratégies de tests et les plans de tests - Accompagné d’un IT, rédiger les documents fonctionnels - Accompagné d’experts Métiers et Techniques, rédiger les analyses de Risques Métiers Juridique & Conformité et RGPD - Accompagné d’experts Métiers et Techniques, mettre à niveau les lignages de données dans NECTAR In (AB Initio) En complément : - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation dans le backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et de la squad, - Faciliter les échanges via l’implication des parties prenantes avec une posture agile (lien avec les développeurs, les interlocuteurs CASA/DRG, les pôles utilisateurs), - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication. Contexte La squad SOFAR (SOcle et Flux de l'Arrêté Réglementaire) est une des 3 squads du domaine Risques. Elle a dans son périmètre les produits qui concourent principalement au suivi et à la production des données communiquées à CASA pour réaliser les reportings réglementaires des CR Le Business Analyst sera intégré à cette squad qui échange régulièrement avec le PU Risques (pôle utilisateurs) avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et les autres PP Métiers (Pôles Produits) Attendu Profil Métiers expérimenté avec une bonne communication et appétent au travail en équipe Avoir une expérience de l'agilité La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site en particulier les lundi, mardi et jeudi (et plus selon actualités de la squad) Clarté et synthèse rédactionnelle Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) A l’aise avec les outils Mainframe (TSO, utilitaires) A l'aise avec les outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint) Connaissances DATA (langage SQL avancé, AB Initio) JIRA Sofware

🔎 Mission : AI Business & Adoption Lead Dans le cadre de la structuration des fondations IA d’un grand groupe, nous recherchons un AI Business & Adoption Lead pour accompagner l’industrialisation des usages IA (GenAI et IA classique) et accélérer leur déploiement à l’échelle des différentes entités. L’objectif : passer d’initiatives isolées et peu structurées à une approche mutualisée, cohérente et scalable, en construisant des enablers communs et en alignant les pratiques. 🎯 Enjeux de la mission Aujourd’hui : Les besoins métiers sont mal formalisés Les réponses IT sont souvent quick & dirty Peu de convergence entre affiliés sur des cas d’usage similaires 👉 Le rôle consiste à structurer, rationaliser et accélérer la transformation IA du groupe. 🧩 Positionnement du rôle Ce rôle est hybride et stratégique : ❌ Pas un rôle purement technique ❌ Pas un simple chef de projet ✅ Un profil capable de faire le lien entre métiers, IT, data et gouvernance 🚀 Responsabilités clés 1. Qualification & priorisation des cas d’usage Cadrer des besoins métiers souvent flous Identifier les patterns communs entre affiliés Structurer un portefeuille de cas d’usage IA (GenAI & IA classique) Prioriser selon : valeur business faisabilité potentiel de mutualisation 2. Gouvernance & pilotage Définir et suivre les KPIs (ROI, adoption, impact) Arbitrer les choix build vs buy Identifier les enablers existants vs besoins de développement Produire des reportings et animer les comités C-level S’inscrire dans un cadre réglementaire exigeant (AI Act, DORA, etc.) 3. Adoption & conduite du changement Embarquer les métiers dans la transformation IA Animer : communautés IA workshops démos townhalls Faciliter l’appropriation des outils et usages Créer une dynamique transverse entre affiliés

Visian Azur, ESN spécialisée en Data & IA et membre du Groupe Neurones, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique sur la région Sud. Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients basés à Montpellier, nous recherchons un Expert Code Assistant confirmé pour intégrer les équipes DevOps et accompagner l'adoption des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Localisation : Montpellier (présentiel ou hybride selon organisation client) Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance / Prestation Durée : Mission longue durée TJM : À définir selon profil

Dans le cadre de projets d’infrastructures critiques, la mission consiste à concevoir et définir des solutions techniques en réponse aux besoins métiers en matière de réseaux et de sécurité, notamment au sein d’environnements datacenter. Elle implique la rédaction de documents d’architecture de haut niveau (HLD), la qualification de nouvelles solutions matérielles et logicielles en laboratoire, ainsi que le maintien et l’évolution d’un catalogue de produits de référence. Le rôle inclut également la gestion de la relation avec les fournisseurs, la veille technologique, et l’accompagnement des équipes de mise en œuvre afin de garantir la cohérence, la performance et la pérennité des architectures déployées.

Dans le cadre de la création d’un pôle interne dédié au développement des applications métiers (« Application Factory »), l’entreprise souhaite structurer, rationaliser et moderniser son système applicatif. Aujourd’hui, plusieurs solutions coexistent, reposant notamment sur des procédures stockées, des bases SQL et des développements Flutter. L’objectif est de consolider cet existant et de définir une architecture cible homogène et pérenne. Finalité du poste Le Lead Développeur / Architecte Applicatif a pour mission de concevoir, structurer et piloter la transformation du système applicatif interne, en définissant les standards techniques, les architectures et les outils de demain. Missions principales 1 Reprise de l’existant Analyser les applications en place Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (SQL, procédures stockées, Flutter) Identifier les axes d’amélioration 2 Conception de l’architecture cible Définir une architecture applicative unifiée Concevoir un framework commun pour les futurs développements Garantir la cohérence technique globale 3 Définition des standards Définir les bonnes pratiques de développement Mettre en place les standards techniques et d’architecture Formaliser les règles de gouvernance applicative 4 Choix technologiques Proposer et évaluer les nouvelles technologies Définir les outils d’intégration et d’industrialisation (CI/CD, etc.) Participer aux décisions structurantes du SI 5 Structuration de l’Application Factory Mettre en place les processus de développement Industrialiser les pratiques Accompagner la montée en maturité des équipes Responsabilités Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications Assurer la cohérence de l’architecture applicative Être référent technique sur les choix structurants Accompagner les équipes dans l’adoption des standards Être force de proposition dans une logique d’amélioration continue

Contexte Mon client recherche dans la continuité du développement de l'écosystème Digital, un UI//UX Data Designer, ils poursuivont la construction du pilier décisionnel : DataHub Mission Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. Comprendre les besoins et les enjeux à piloter ? Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) Produire les maquettes Power BI Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers Réalisation des éléments design Réalisation des éléments Power BI dessinés Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Modalité de la Prestation Livrables Design system – éléments de conception UIUX Design system – composants Power BI dessiné Reportings/Maquettes Power BI dynamique Cahiers des charges / CR / Dictionnaires Présentation / Documentation Technique Figma Power BI / DAX Cloud Azure Databricks SQL Python, Spark, Scala Spyder…

Contexte du projet : Dans un contexte de forte activité, marqué par la conduite simultanée de plusieurs projets structurants et la nécessité de maintenir un haut niveau de continuité opérationnelle, le Département Support Action Sociale souhaite renforcer temporairement son organisation. A ce titre, il souhaite s’appuyer sur un coordonnateur de projet afin d’assurer le pilotage des activités du service Pilotage Opérationnel et MOA (POMOA), la coordination des projets en cours et l’accompagnement des équipes. La mission visera à sécuriser le fonctionnement du service, garantir l’avancement des projets stratégiques et accompagner l’organisation dans une phase de transition opérationnelle. Périmètre de la mission : Nous recherchons un coordonnateur de projet expert disposant d’une expérience d’au moins 10 ans, présentant les compétences suivantes : Expérience confirmée en management d’équipe Solide culture de maîtrise d’ouvrage (MOA) et de pilotage opérationnel Expérience en gestion et pilotage de projets Capacité à piloter des missions transverses Compétences en transformation des organisations, accompagnement du changement et efficacité opérationnelle Capacité à travailler en synergie avec d’autres services ou directions. Rigueur, capacité d’analyse et de synthèse Excellent relationnel ; qualités d’animation, de co-construction, Maitrise des techniques de communication écrite et orale