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Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d'un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l'exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans les solutions de paiement, nous recherchons un Consultant Assurance Qualité / Homologateur pour intervenir sur des plateformes critiques dédiées aux flux de paiements SEPA. Le consultant participera aux activités de validation fonctionnelle des évolutions applicatives afin de garantir la qualité et la conformité des solutions mises en production. Vos missions : Analyser les impacts des évolutions fonctionnelles et techniques. Participer aux échanges avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Concevoir et rédiger les cahiers de recette et les scénarios de tests. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de validation. Exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de non-régression. Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Assurer le reporting des campagnes de tests et contribuer à l'amélioration continue des processus qualité. Participer aux cérémonies Agile et collaborer avec les différentes parties prenantes. Compétences attenduesExpérience confirmée en homologation / recette fonctionnelle / assurance qualité. Bonne maîtrise des flux SEPA (SCT, SDD, formats XML ISO 20022). Connaissance des systèmes d'échanges interbancaires (CSM). Expérience dans le domaine des paiements bancaires. Maîtrise de la rédaction de stratégies, plans et cahiers de recette. Expérience des outils JIRA et idéalement Xray. Anglais professionnel (écrit et oral). Connaissance des méthodologies Agile (Scrum). Profil recherché5 ans d'expérience minimum en recette fonctionnelle ou assurance qualité dans le secteur bancaire. Expérience sur des projets de paiements, virements ou prélèvements SEPA. Rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation. Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Autonomie, esprit d'équipe et force de proposition. Pour votre sourcing, recherchez des profils avec des intitulés comme :Consultant QA Paiements Homologateur Paiements SEPA Test Analyst Paiements Testeur Fonctionnel Banque Consultant Recette Fonctionnelle SEPA QA Analyst Banque Consultant Validation Paiements Consultant Assurance Qualité Banque Homologateur Flux SEPA Test Lead Paiements (si profil senior) Mots-clés LinkedIn / CV : SEPA, SCT, SDD, ISO 20022, CSM, paiements, homologation, recette, QA, Test Analyst, JIRA, Xray, XML, SWIFT, flux bancaires, Agile, Scrum, non-régression, UAT. Maitrise de l'anglais professionnel (écrit et oral)

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l'industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d'entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c'est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Au sein de notre équipe Tech, tu prendras une part active au développement de la prochaine génération des applications Winamax (desktop et mobile), et à l'amélioration de notre moteur cross platform. Le poste est rattaché à l'équipe Clients Poker qui gère notamment le développement des clients de jeu Poker (iOS, Android, Windows, Mac, Linux, Web) mais aussi la distribution des applications Winamax sur les App Stores En tant que Senior Développeur Front-End, tu seras notamment en charge de : Développer des fonctionnalités innovantes appréciées par des milliers de joueurs Produire un code robuste pour des applications temps réel de jeux d'argent (poker, paris sportifs) Participer à des projets stratégiques et transverses impliquant des équipes pluridisciplinaires Selon ton profil, ton expérience et ton appétence, tu pourras également accompagner la montée en compétence des membres juniors de l'équipe.

Le prestataire interviendra sur : Le cadrage des projets majeurs nécessitant un Test Manager, avec analyse des demandes d'aménagement et des spécifications fonctionnelles/techniques. La conception du plan de test maître : stratégie, périmètre, planning, ressources et gestion des risques. La rédaction des cas de test dans Squash (référentiel obligatoire), avec traçabilité vers les exigences métiers. La coordination et l'exécution des tests (internes et externes), incluant le suivi des campagnes et la priorisation des anomalies. Le suivi des incidents via JIRA : création, affectation aux développeurs, vérification des corrections et recette après correctif. Le reporting régulier : synthèses hebdomadaires (avancement, anomalies ouvertes/fermées, blocages) et points d'équipe pour la priorisation. Les échanges avec les chefs de projet (validation des cahiers de tests) et les développeurs (affectation des anomalies et recette). Compétences requises : Profil confirmé : minimum 5 ans d'expérience en Test Management et UAT, avec une expertise avérée dans le secteur de l'assurance (Santé, IARD, Relation Client ou Digital). Maîtrise obligatoire des outils Squash (gestion des tests) et JIRA (ticketing). Méthodologies : connaissance des cycles en V et des méthodes agiles (Scrum, Kanban). Soft skills : rigueur, capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires, excellente communication écrite et orale (reporting, synthèses). Atouts différenciants : certifications ISTQB, expérience dans la formation de nouvelles équipes, connaissance des processus métiers de l'assurance (sinistres, souscription, contrats, etc.). Localisation : Orléans + 2 Jrs de TT

La mission consiste à : Analyser les user stories Rédiger et automatiser les plans de tests (manuels & automatisés) Participer à la stratégie de test et aux rituels agiles Gérer les anomalies Compétences demandées : - Expériences significatives en tests fonctionnels et automatisés - Compétences en Jira, XRAY, Playwright, Postman, Cypress, Appium ... - Agilité, API REST, Microservices - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d'équipe... - Anglais professionnel un + - Certification ISTQB un + Mission en métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail

💡 Ingénieur Sécurité Réseau 💡 (Contrat) Nous recherchons un Ingénieur Sécurité Réseau expérimenté pour réaliser une évaluation complète de l'environnement réseau et sécurité existant, afin d'identifier les écarts, les risques et les opportunités d'amélioration. Le candidat retenu sera responsable de la réalisation d'audits réseau, de l'analyse de l'infrastructure existante et de la formulation de recommandations visant à améliorer les performances, la résilience et la sécurité du réseau. Ce poste requiert une solide expérience opérationnelle des technologies Cisco LAN, notamment en commutation (switching), routage (routing) et architecture réseau, ainsi qu'une expertise des solutions de sécurité Fortinet, incluant les pare-feu FortiGate, les VPN et la gestion des politiques de sécurité. Responsabilités principales :Réaliser des analyses détaillées des écarts (gap analysis) en matière de réseau et de sécurité. Effectuer des audits réseau et examiner les configurations de l'infrastructure existante. Analyser les exigences métiers et techniques afin d'identifier des axes d'amélioration. Évaluer les environnements Cisco LAN, notamment les commutateurs, routeurs et services réseau associés. Examiner les contrôles de sécurité réseau existants et recommander des améliorations. Participer à la configuration, l'optimisation et au dépannage des technologies de sécurité Fortinet. Compétences et expérience requises :Expertise pratique des technologies Cisco LAN (switching, routing, VLAN, STP, HSRP, etc.). Expérience dans la réalisation d'audits réseau, d'évaluations techniques et d'analyses d'écarts. Solide connaissance des pare-feu Fortinet/FortiGate et des solutions de sécurité associées. Bonne maîtrise des principes de sécurité réseau, notamment la segmentation, les VPN, le contrôle d'accès et l'administration des pare-feu. Excellentes compétences en résolution d'incidents et en rédaction de documentation technique. Très bonnes capacités de communication et de gestion des parties prenantes.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

Mission de chef de projet applicatif industriel basée dans le département de la Seine-Maritime (Le Havre/Gonfreville). Vous serez en charge du pilotage et du suivi optimisé des projets en termes de budget, coûts et délais, tout en assurant l'interface entre la DSI, les métiers, la direction générale et les partenaires. Vos responsabilités incluront la gestion des risques, la coordination des ressources internes et externes, le suivi des KPI, et la conduite du changement. Vous veillerez également à la qualité des livrables (BND, SAM, FSI-SBD, RIDA, CMDB) et au respect des méthodologies projets client.

Dans le cadre d'un projet Data d'envergure au sein d'un environnement international, nous recherchons un Senior BI Engineer spécialisé Power BI pour intervenir sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation des solutions de reporting et de visualisation de données. Le consultant sera principalement responsable de la couche BI et de la modélisation Power BI. Les flux d'ingestion, les pipelines de données ainsi que la partie back-end sur GCP / BigQuery seront pris en charge par un Data Engineer dédié. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et performants, notamment en schémas en étoile ou en flocon. Développer, publier et maintenir des rapports et dashboards Power BI adaptés aux besoins des utilisateurs métier. Travailler sur des environnements comprenant des volumes de données importants en DirectQuery. Optimiser les modèles afin d'améliorer les temps de chargement, les performances des requêtes et la vitesse de rendu des rapports. Développer des mesures et calculs avancés en DAX, et réaliser le tuning des requêtes lorsque nécessaire. Concevoir des visualisations claires, lisibles et orientées vers les usages métier. Mettre en œuvre et maintenir la Row-Level Security (RLS) et les mécanismes de contrôle d'accès. Administrer et industrialiser les usages dans Power BI Service : workspaces, datasets, rapports, apps, publication et gestion des permissions. Fiabiliser les datasets et participer aux bonnes pratiques de gouvernance BI. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métier afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de restitution performantes.

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Release Train Engineer (RTE) — SAFe BIEN LIRE LA DRESCRIPTION AVANT DE REPONDRE SVP. Client CA-GIP (Groupe Crédit Agricole) — Site d'Annecy Intitulé Release Train Engineer (RTE) / Chef d'orchestre d'Agile Release Train Client CA-GIP — Crédit Agricole Group Infrastructure Platform Localisation Annecy (74) — présentiel avec télétravail partiel (à confirmer) Cadre méthodologique SAFe (Scaled Agile Framework) Environnement outillé Jira & Jira Align, Confluence — outils de facilitation (Miro, Teams) Séniorité Expérimenté / Confirmé — expérience avérée de Scrum Master ET de RTE Contexte de la missionCA-GIP (Crédit Agricole Group Infrastructure Platform) recherche, sur son site d'Annecy, un Release Train Engineer (RTE) expérimenté pour lancer et structurer un Agile Release Train (ART) et y installer durablement la pratique RTE. La mission a une forte dimension de mise en place : il s'agit de construire le train, d'installer la posture, les rituels et les outils du RTE, puis d'en assurer l'animation opérationnelle au quotidien. Le profil recherché est un praticien de terrain, passé par les rôles de Scrum Master puis de RTE, qui souhaite rester sur la partie opérationnelle plutôt que d'évoluer vers un rôle purement managérial. Une véritable fibre de coach est attendue, au service des équipes, des Product Owners (PO) et des Product Managers (PM). Finalité du posteGarantir la bonne exécution du train agile : synchroniser les équipes, fluidifier la livraison de valeur, lever les obstacles et faire monter en maturité l'ensemble des acteurs sur les pratiques SAFe. Le RTE est le facilitateur et le garant du bon fonctionnement de l'ART, sans lien hiérarchique sur les équipes. Missions et responsabilitésLancer le train et mettre en place la pratique RTE • Construire et lancer l'Agile Release Train : périmètre, équipes, cadence, rôles et responsabilités au niveau du train. • Installer le rôle et la posture de RTE là où la pratique n'est pas encore structurée. • Définir et outiller les rituels d'ART (Scrum of Scrums / coordination, System Demo, Inspect & Adapt) et le tableau de bord de pilotage. • Structurer le backlog de train et les mécanismes de priorisation avec le Product Management. Préparer et animer les PI Planning • Organiser, préparer et faciliter les PI Planning (logistique, contenu, alignement amont avec le management et le Product Management). • Animer le déroulé de l'événement, sécuriser l'engagement des équipes et la construction d'objectifs de PI clairs et mesurables. • Challenger les besoins, les objectifs et les estimations : questionner la valeur, la faisabilité et le réalisme des engagements pour un plan solide et tenable. Coordonner le train et piloter le flux • Assurer la coordination inter-équipes et la gestion des dépendances au sein de l'ART. • Identifier, suivre et faire lever les obstacles, risques et points de blocage (démarche de type ROAM). • Suivre l'avancement du Program Increment, les métriques de flux et de prédictibilité, et animer l'amélioration continue (Inspect & Adapt). • Assurer un reporting fiable et régulier auprès du management. Coacher et accompagner • Accompagner et coacher les équipes, les Scrum Masters, les Product Owners et Product Managers dans les pratiques agiles et SAFe. • Faire monter en compétence et en autonomie les équipes ; diffuser l'état d'esprit agile et la culture de l'amélioration continue. • Travailler en binôme étroit avec le Product Management sur la vision, la roadmap et la préparation des incréments. Posture attendue• Orientation opérationnelle et terrain : envie affirmée de rester au contact des équipes et de la livraison, pas de trajectoire vers un poste de management pur. • Véritable fibre de coach : pédagogie, écoute, capacité à faire grandir les personnes et les collectifs. • Facilitateur et fédérateur : leadership d'influence, sans autorité hiérarchique. • Capacité à challenger avec bienveillance : questionner les besoins et les engagements pour sécuriser la valeur livrée. Profil recherché• Expérience confirmée de Scrum Master puis de Release Train Engineer, en environnement SAFe. • Maîtrise concrète du framework SAFe : ART, PI Planning, cadence, rituels, rôles et artefacts. • Expérience de mise en place / structuration de la pratique agile à l'échelle, au-delà de la simple animation d'un train existant. • Aisance dans le travail avec les Product Owners et Product Managers. • Contexte grand compte / bancaire apprécié (un plus, non exigé). • Certification SAFe RTE (SAFe Release Train Engineer) et/ou Scrum Master (PSM, CSM) appréciée. Compétences clésSavoir-faire • Animation et facilitation d'événements à l'échelle (PI Planning, System Demo, I&A). • Gestion des dépendances, des risques et des obstacles au niveau du train. • Pilotage par les métriques de flux, prédictibilité et amélioration continue. • Maîtrise de la stack outils d'agilité à l'échelle : Jira et Jira Align (gestion du train, dépendances, roadmap), Confluence (documentation et rituels), outils de facilitation et de collaboration (Miro, Teams). Savoir-être • Leadership d'influence, communication, écoute active et sens du collectif. • Posture de coach, pédagogie et bienveillance. • Rigueur, sens de l'organisation et capacité à embarquer les acteurs. • Esprit critique et capacité à challenger de façon constructive.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.