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Contexte Au sein d'un pôle produit dédié aux Moyens de Paiement, vous intégrez une squad agile en charge de la fabrication et de la maintenance de produits IT paiement (Carte Bancaire physique et digital, Chèque, Fiduciaire). Vous assurez le lien entre les équipes métier bancaire et l'IT tout au long du cycle de vie produit. Missions Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des utilisateurs métier Élaborer en équipe la réponse fonctionnelle sur le produit "Carte Bancaire – Options et services" Rédiger les User Stories, Epics et la documentation produit pérenne Produire les supports de conduite du changement Rédiger et exécuter les scénarios de tests et plans de tests (XRay) Réaliser le paramétrage du progiciel Assurer le support fonctionnel de niveau 2 Être référent fonctionnel Monétique Porteur au sein de la squad Compétences techniques Jira, XRay Story Mapping, rédaction de récits, affinage et découpage des besoins Tests fonctionnels et d'acceptation

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Système (SysOps / DevOps orienté Linux) H/F Objectifs principaux du poste Assurer le run / l’exploitation quotidienne des infrastructures serveurs (priorité initiale : 100 % run). Réduire les incidents récurrents et le volume des astreintes via amélioration de la supervision et automatisation. Maintenir et faire évoluer l’automatisation (Ansible) et les processus d’intégration/déploiement. Produire et maintenir une documentation opérationnelle claire et à jour. Vos Missions Exploitation / Run Gestion et résolution des incidents systèmes : redémarrage de services, analyse des causes, remise en production rapide (astreinte passive : 1 semaine par mois, rotation, traitement immédiat des incidents quand on est appelé). Support quotidien des services hébergés (SI métier, bases de données, solutions de métrologie/supervision, etc.). Automatisation & Configuration Maintenir et mettre à jour les playbooks Ansible (notamment migration de playbooks pour compatibilité vCenter 8 vs vCenter 7). Proposer et implémenter automatisations proactives pour réduire la charge run. Supervision & Observabilité Améliorer la supervision (Prometheus souhaité ; Zabbix existant) : meilleure visualisation, alerting proactif pour anticiper incidents. Conteneurs & Orchestration Connaissances Kubernetes : prise en charge de la mise en place et maintenance (projet kubernetes à monter, actuellement démarrage). Documentation & Transfert de connaissance Rédaction et mise à jour de runbooks, procédures et guides d’exploitation. Collaboration Travailler avec l’architecte, l’ingénieur hardware/hyperviseur et le reste de l’équipe ; faire preuve d’autonomie et proposition d’améliorations. Environnement technique (exigé / présent) OS : Majoritairement Linux (~90 %) — distributions principales : Oracle Linux et Rocky Linux ; présence ponctuelle de Red Hat, Ubuntu, Fedora, ancien CentOS. Windows Server (2016→2025, migration progressive vers versions récentes) également présent mais secondaire. Virtualisation : vCenter (migration v7 → v8), ESXi. Automatisation : Ansible (playbooks à mettre à jour). Supervision / Métrologie : Prometheus (souhaité), Zabbix (existant). Conteneurs : Kubernetes (mise en place à prévoir). Versionning / CI : Git (connaissance attendue, pas forcément expert). Stockage, réseau : stockage géré par équipe interne ; réseau pris en charge par une équipe distincte (pas de compétence réseau obligatoire pour ce poste).

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

Contexte de la mission Au sein de la squad eTrading Solutions, vous intégrez une équipe en charge de l'ensemble des automates de trading sur le périmètre Fixed Income . Vous interviendrez sur les produits IRS, Repo et Bonds , en travaillant en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, WPF en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Business Analyst avec une expérience dans le domaine de l'assurance. Périmètre de responsabilités •Est garant de la qualité des livrables (spécifications / US) •Est garant de la documentation •Il accompagne le Métier dans la réalisation de son besoin et est garant à ce titre du respect du périmètre défini. Objectifs et livrables •Recueille et analyse les besoins des utilisateurs •Analyse les impacts fonctionnels et les risques associés •Contribue à l’estimation du coût du besoin métier •Participe à l’élaboration de plans de tests •Echange avec les opérationnels sur les évolutions envisagées •Echange avec les partenaires, partie prenante des projets •Anime des réunions, des ateliers de conception fonctionnels •Rédige les livrables fonctionnels •Suit le backlog des US / RAF

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Système et Réseau Hadoop H/F Vos missions Gestion des plateformes Big Data (notamment Hadoop). Déploiement, qualification et mise en production des briques techniques. 25% run (exploitation, support, patching), 75% build (déploiement, architecture, documentation). Gestion des systèmes d'exploitation, supervision, backup, firewall, reverse proxy. Urbanisation réseau : segmentation, firewalling, gestion IPAM, DNS, flux inter-DC (data centers). Travail en environnement multi-data centers avec contraintes de latence et haute disponibilité.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Digital Marketing UI/UX Anglais à temps partiel full remote 230 e par jour 1jour et demi par semaine / 6 jours par mois au total o Publie et critérise les produits TO TIERS via la plateforme Orchestra, o Assure la mise à jour continue des informations produites, o Gère et optimise la mise en avant des produits selon les performances et la stratégie commerciale, o Gère la mise à jour du site web et APP, ainsi que des créations de pages. • Coordination interne / externe & animations commerciales : o Travaille en collaboration avec le Marketing, le e-crm, service partenaires, les TO Tiers, et la plateforme Orchestra, o Assure la visibilité et la cohérence des opérations commerciales, o Travaille en collaboration avec le call center pour les informer des offres commerciales. • Vendabilité & performance APP & TO Tiers o S’assure de la vendabilité de l’offre, o Suit les performances des requêtes, taux d’erreur, motifs d’échecs, o Réalise des reportings (stats ventes, trafic, performance). • Gestion des évolutions & projets APP et TO Tiers o Détecte les améliorations UX/UI prioritaires ainsi que les axes d’améliorations basés sur les insights, o Contribue et participe aux projets d’évolution des plateformes digitales. 230 e par j A temp partiel 6 jours par mois à raison de 1,5 j par semaine

Expert GMAO 500 e par j Support niveau 3 sur le logiciel de gestion GMAO WEB/SAAS Ayant travail sur GMAO expert minimum 3 à 4 ans d'expérience, ayant participé à la maintenance de GMAO Support tout niveau 1 ./2 / 3 Bonne capacité d'adaptation , bonne expression ecrite et orale. Mission en région Parisienne dans le domaine de l'immobilier et le bâtiment , Bonne capacité rédactionnel , autonome . Ayant une culture générale sur les logiciel en général de la gestion complète et de facilitation aux données et à leur saisie 500 e par jour

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.

Contexte Au sein d’une grande banque d’affaires , la DSI Global Markets propose une large gamme de services de trading électronique à destination de ses clients, couvrant notamment le Forex (Spot, Swaps, Options) et les produits de taux (obligations, dérivés, repos). Le département Market Access & Market Data conçoit, déploie et maintient les systèmes permettant de supporter ces activités de trading et de vente. Le consultant interviendra au sein d’une équipe internationale d’environ 20 personnes (Paris / Porto), en charge de la production applicative des systèmes pré-trade FI/FX (market data, accès marchés, plateformes de trading, pricing et STP). La mission s’inscrit au sein de l’équipe architecture eTrading . Mission principale Le consultant interviendra sur la mise en place, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des solutions d’accès aux marchés utilisées par les desks Fixed Income et Forex. À ce titre, il contribuera à : L’intégration de nouveaux accès marchés et plateformes de trading L’évolution des architectures eTrading La gestion des migrations de places boursières La veille technologique autour des solutions de market access Il interviendra sur des problématiques clés telles que le passage d’ordres, le STP (Straight Through Processing) et la gestion des données de marché. Responsabilités Assurer le support applicatif et la gestion des incidents de production Mener des analyses approfondies sur des problématiques fonctionnelles complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes Collaborer étroitement avec les équipes projet pour suivre les évolutions applicatives Rédiger et maintenir la documentation (procédures, bonnes pratiques) Contribuer à l’amélioration continue des outils et des processus de production Environnement technique Systèmes : Linux, Windows Bases de données : SQL Server, Oracle Outils de suivi : Jira, ServiceNow Monitoring : Geneos, Zabbix Ordonnancement : Control-M Middleware & Réseaux : Tibco RV, FIX, Multicast Transfert de fichiers : CFT Providers : TNS, BT Radianz, IPC Langages / Scripting : Python, Shell, PowerShell Compétences requises Solide expertise en accès aux marchés électroniques (passage d’ordres, STP, référentiels) Bonne compréhension des processus de trading (carnet d’ordres, pré-trade) Compétences avancées en réseaux et architecture distribuée Capacité à intervenir sur des environnements critiques et à forte volumétrie Qualités attendues Forte autonomie dans des environnements complexes Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes Esprit proactif et orienté amélioration continue Capacité à interagir avec des équipes internationales Rigueur dans la documentation et la capitalisation des connaissances Bon niveau d’anglais professionnel

Missions principales : 1. Surveillance et conformité AML/MAD Détection et gestion des alertes dans l’outil de monitoring. Définition et mise à jour des scénarios de détection. Intégration de nouvelles entités dans le dispositif. Optimisation des modèles, seuils et listes de contrôle. Support de production et suivi des anomalies. Animation de comités liés au dispositif AML/MAD. 2. Suivi des prestations éditeur Suivi des développements et production d’alertes. Gestion des incidents dans l’outil de suivi. Reporting régulier à la direction IT et animation des comités avec l’éditeur. 3. Criblage sanctions et KYC Suivi des opérations de criblage central et local. Reporting mensuel des résultats. 4. Pilotage transverse Suivi des projets IT, incidents et budgets. Participation à la validation des nouveaux projets. Coordination avec les métiers et les fournisseurs. Support de production et formalisation des comptes-rendus. 5. Support légal (10 % du temps) Participation ponctuelle à des missions légales et de conformité. Profil recherché : Connaissance AML/MAD et des outils de monitoring. Capacité à suivre des projets IT et à coordonner différents acteurs. Rigueur, sens de l’organisation et esprit de synthèse.

Expertise SAP PM 500 e par j Identifier les écarts entre les processus actuels et le modèle cible SAP Participer et animer des ateliers avec les équipes métiers et IT Collecte et structuration des informations Recueillir les informations liées notamment à : gestion des clients pricing et conditions tarifaires gestion des commandes livraison et facturation flux logistiques associés Documenter les processus existants et les spécificités locales Contribution à l’intégration SAP Proposer des solutions fonctionnelles adaptées dans SAP PM Participer à la définition de la cible fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles Accompagner les phases de paramétrage, tests et validation Coordination et communication Assurer les échanges avec les équipes de la société rachetée Contribuer à la préparation de l’intégration des données et des processus Compétences requises Expertise SAP PM 500 e par j