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Nous recherchons un Expert technique Kafka / Kafka Streams ou un Lead Developer Data Streaming pour intervenir dans le secteur de l'énergie sur une plateforme de traitement en temps réel de données issues d'équipements terrain, notamment des objets connectés, des automates et des systèmes de gestion technique du bâtiment. La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie, caractérisé par une ingestion massive de flux et des enjeux importants de performance, de scalabilité, de résilience et de cohérence des données. La plateforme contribue au pilotage en temps réel de systèmes énergétiques. Les principales responsabilités sont les suivantes : Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. Traiter les problématiques avancées liées aux architectures orientées événements et aux systèmes distribués. Développer et maintenir des pipelines de traitement en temps réel avec Java, Spring et Kafka Streams. Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité. Gérer le partitionnement Kafka, le débit des traitements et l'optimisation de la latence. Assurer la tolérance aux pannes, la reprise sur incident et la cohérence des données. Superviser les pipelines critiques et garantir la fiabilité des traitements. Accompagner les équipes sur les sujets techniques et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer à l'industrialisation des solutions à travers les chaînes CI/CD, le monitoring et l'observabilité. L'environnement technique principal comprend Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams, CI/CD, monitoring et observabilité. Les technologies complémentaires appréciées sont InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker et Spark.

Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Nous recrutons – Consultant RGPD / Accompagnement opérationnel DPONous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant RGPD capable d'intervenir en autonomie dans l'accompagnement opérationnel du DPO. 🔹 Compétences recherchées : Expertise RGPD Réalisation d'AIPD en autonomie Cartographie des risques RGPD Élaboration et suivi des plans de mise en conformité Bases légales / finalités / durées de conservation Gouvernance RGPD Sensibilisation et formation des collaborateurs 💼 Niveau d'expérience : Confirmé : 3+ ans Senior : 5+ ans Expert : 10+ ans 📍 Localisation : Paris – La Défense

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau

En tant que Project Management Officer, vos principales activités seront de : Synthétiser les plans de charge consolidés du domaine - sous OP3N Consolider les grandes échéances des projets des portefeuilles Préparer les divers comités en particulier avec les partenaires Etablir le reporting budgétaire du domaine Assurer la relation avec les prestataires de service et piloter les évolutions contractuelles (et suivi administratif des prestataires) Le suivi du plan d'amélioration du delivery (méthodes, outils) et porter la transformation GEMO Participer au suivi OP3N au sein du domaine ou du portefeuille en responsabilité, déployer les consignes portées par l'entité PILOTAGE Être acteur dans la communauté des PMO

Type : Freelance Séniorité : 8 à 15 ans d'expérience Démarrage : fin novembre - début décembre Durée : 6 mois renouvelable Localisation : 78 YVELINES TJM : Selon le profil Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation ERP, notre client industriel recherche un consultant AMOA / BPM pour sécuriser les phases de conception. Il soulagera les BPO métiers, pour qu'ils restent disponibles sur les ateliers, et fera le lien entre les métiers, l'équipe projet ERP et l'intégrateur. Missions Recueillir et formaliser les besoins des métiers industriels Animer les ateliers de conception Cartographier les processus industriels existants Définir les processus cibles dans l'ERP Piloter les écarts entre les besoins métiers et le standard de l'ERP Accompagner les métiers pendant les phases de recette et de déploiement

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien.

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d'un socle technique robuste, d'une solide capacité d'analyse et d'une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel. Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients. Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Contexte : Mission orientée processus métier et données réglementaires au sein d'un environnement RIM. MissionsMaîtriser les processus, rôles et paramétrages de la solution RIM. Traiter les demandes métier : incidents, questions fonctionnelles et demandes de support. Formaliser et améliorer les procédures, guides utilisateurs et supports de communication. Recueillir les besoins d'évolution auprès des équipes métier et les traduire en Change Requests pour les équipes IT. Participer à la priorisation et planification des releases. Participer aux UAT en tant que représentant métier. Accompagner les équipes sur les problématiques de migration d'archives/documents. Collaborer avec les Data Experts pour résoudre les problématiques liées aux données et processus.

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

A Pourvoir en CDI - Product Owner ETL Talend Contexte de la missionDans le cadre du remplacement du Product Owner ETL Talend actuellement en poste, nous recherchons un Product Owner senior disposant d'une solide expertise technico-fonctionnelle sur Talend. Le consultant intégrera une Feature Team ETL composée de : 1 Product Owner ; 3 Business Analysts ; 2 Tech Leads ; 4 développeurs Talend ; 1 expert technique Talend externe à l'équipe. L'équipe travaille selon les méthodologies Kanban et Scrum. Missions principalesLe Product Owner interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et techniques liés aux flux ETL ; Définir et porter la vision produit sur le périmètre Talend ; Alimenter, structurer et prioriser le backlog de la Feature Team ; Rédiger ou valider les User Stories et leurs critères d'acceptation ; Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques réalisables par l'équipe Talend ; Participer à la conception des jobs et des flux Talend ; Collaborer étroitement avec les Business Analysts, les Tech Leads, les développeurs et l'expert Talend ; Préparer et animer les différentes cérémonies Agile ; Arbitrer les priorités en tenant compte des enjeux métiers, techniques et opérationnels ; Suivre l'avancement des développements et sécuriser la qualité des livraisons ; Participer aux phases de recette et valider la conformité des fonctionnalités livrées ; Assurer la coordination et la communication avec les différentes parties prenantes. Profil recherchéPlus de 8 années d'expérience en tant que Product Owner ; Expérience confirmée dans le pilotage de produits ou de projets liés aux flux de données et aux traitements ETL ; Expériences significatives et impératives dans la conception de jobs Talend ; Solide culture technique permettant de dialoguer efficacement avec les développeurs, les Tech Leads et les experts Talend ; Capacité à comprendre et à traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Bonne maîtrise des méthodologies Scrum et Kanban ; Expérience dans la gestion et la priorisation d'un backlog ; Capacité à travailler au sein d'une Feature Team pluridisciplinaire ; Excellentes qualités de communication, de coordination et d'arbitrage. Un parcours initial de développeur Talend, complété par une évolution vers des fonctions de Product Owner, serait particulièrement apprécié. La connaissance du secteur de l'assurance de personnes constitue un atout supplémentaire. Compétences indispensablesProduct Ownership senior ; Talend ; Conception de jobs et de flux ETL ; Gestion et priorisation d'un backlog ; Rédaction de User Stories ; Environnement Agile Scrum/Kanban ; Coordination d'équipes fonctionnelles et techniques. Informations pratiquesDémarrage : dès que possible ; Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine ;