Hexateam

Offre d'emploi Data engineer Databricks

Paris (75)

Hexateam

Publiée le 10/19/2026

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Missions principales

■     Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l’équipe

■     Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels

■     Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.

■     Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l’approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)

■     Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API

■     Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations

Activités

■     Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d’intégration et les flux métiers

■     Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks

■     Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d’indexation, d’optimisation et de gouvernance

■     Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d’exécution

■     Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD

■     Concevoir, développer et maintenir des API pour l’exposition et la consommation des données

■     Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d’alerting

■     Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives

■     Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre

■     Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Profil recherché

Compétences techniques requises

■     Conception et développement de pipelines de données

■     Connaissance des principes d’API REST et des architectures orientées services

■     Solides connaissances en modélisation de données, performance et qualité des données

■     Analyse et correction d’anomalies

■     Connaissance du Cloud AWS

■     Maîtrise de Python, SQL, DBUtils, PySpark et Boto3

■     Maîtrise des configurations de ressources Databricks sur AWS

■     Maîtrise de l’approche AI Augmented du Data Engineer

Atout

■     Gestion du streaming de données en temps réel

Environnement de travail

Environnement technique

■     Langages : Python, SQL

■     Data processing : Spark, PySpark, DBUtils

■     API et tests : FastAPI, Pytest

■     Data platform : Databricks, Unity Catalog

■     Orchestration : Airflow, avec migration vers Databricks Workflows

■     AWS : Lambda, Secrets Manager, S3, ECS

■     Versioning : Git

■     Industrialisation : pipelines CI/CD

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
Hexateam est un cabinet de conseil spécialisé en Data & Intelligence Artificielle, qui accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données et la mise en œuvre de solutions décisionnelles et analytiques à forte valeur ajoutée. Nous intervenons auprès de DSI et directions métiers sur l’ensemble de la chaîne Data : de la collecte et structuration des données, jusqu’à leur exploitation avancée via la BI, l’Analytics et l’IA, en passant par l’industrialisation des plateformes Data. Notre expertise couvre aussi bien les environnements Microsoft (MSBI, Power BI) que les écosystèmes Cloud (Azure, GCP, AWS), avec une forte capacité à opérer dans des contextes on-premise, cloud ou hybrides. Hexateam s’appuie sur des consultants expérimentés, capables d’intervenir sur des projets complexes, à forte volumétrie de données, tout en conservant une approche pragmatique, orientée usage et résultats. Au-delà de la technologie, nous plaçons l’accompagnement, la qualité d’exécution et la relation de confiance au cœur de notre démarche, afin de construire des solutions durables, adaptées aux enjeux réels de nos clients. Hexateam, c’est un cabinet à taille humaine, porté par une culture de l’expertise, de l’engagement et de l’innovation, au service de la performance Data et IA.

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