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Contexte de la mission Le consultant spécialisé en automatisation DevOps et gestion des événements IT/Sécurité sera chargé d’optimiser l’efficacité des processus opérationnels liés au suivi des incidents et des alertes. Sa mission consistera à concevoir et à déployer des workflows automatisés pour la création et le suivi des tickets, à industrialiser la génération de tableaux de bord et de rapports, tout en assurant une intégration fluide entre les différentes plateformes (ServiceNow, outils de monitoring, outils BI, etc.). Il interviendra dans un environnement technique diversifié comprenant : Outils & plateformes ITSM : ServiceNow, Jira BI / DataViz : Power BI, Grafana, ELK DevOps : GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins Développement & scripting Python (prioritaire), PowerShell, Bash, Go API REST / GraphQL Infrastructure & Cloud Azure, AWS, GCP Terraform, Ansible Docker, Kubernetes, OpenShift Systèmes Linux / Windows Objectifs et livrables La mission du consultant portera principalement sur l’automatisation des processus liés à l’IT et à la cybersécurité, avec pour objectifs : Implémenter des automatisations fiables pour la création et le suivi des tickets dans les outils ITSM Développer et industrialiser l’automatisation du reporting et du tableau de bord (KPIs, incidents, SLA) Assurer la connectivité et l’intégration entre les différentes plateformes IT et Cloud afin de fluidifier la gestion des événements Réduire la charge manuelle des opérations récurrentes et chronophages Améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité du suivi des incidents ainsi que des rapports associés Élaborer une roadmap d’automatisation cohérente avec les priorités business et IT Missions principales Conception et développement de solutions d’automatisation Mise en place de pipelines CI/CD et de chaînes d’intégration automatisées Intégration des outils IT et de sécurité Développement de scripts d’automatisation pour le SOC Production de dashboards et de rapports automatisés Amélioration continue des processus opérationnels Accompagnement des équipes dans l’adoption des solutions Livrables attendus Workflows automatisés (création de tickets, gestion d’incidents) Tableaux de bord et reporting automatisés Scripts et pipelines CI/CD documentés Documentation technique et procédures opérationnelles Roadmap pour l’amélioration continue Rapports de suivi de prestation

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Kibana / Data Visualisation pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur banacaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

💼 Mission : Nous recherchons un Expert IBM MQ (H/F) pour intervenir sur des environnements Open et contribuer à la mise en œuvre, l’optimisation et l’industrialisation des solutions MQ au sein d’une organisation disposant d’infrastructures critiques et à forte volumétrie transactionnelle. Le poste à pourvoir est soit en CDI ou soit en freelance pour un de nos partenaires clients dans le secteur bancaire basé à Montpellier ou à Saint-Quentin-en-Yvelines (78). Vous interviendrez dans un contexte exigeant, multi‑sites et collaboratif, en lien avec des équipes techniques réparties sur plusieurs régions. Une forte autonomie et une excellente capacité d’analyse sont indispensables. Vos principales missions seront les suivantes : 1️⃣ Expertise IBM MQ Administrer et optimiser les environnements IBM MQ en versions 8, 9 et ultérieures Gérer les architectures MQ en cluster Intégrer MQ dans des contextes de forte volumétrie transactionnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes MQ 2️⃣ Monitoring & Observabilité Mise en place de l’alerting sous Zabbix Création et maintenance de dashboards Grafana Analyse et optimisation de la performance MQ 3️⃣ Automatisation & DevOps Implémentation des solutions MQ en mode DevOps Automatisation via : Ansible, Shell, JSON Standardisation et industrialisation des déploiements et configurations MQ 4️⃣ Développement / Intégration Maîtrise des applications Java consommant MQ Contribution aux projets impliquant MQ 5️⃣ Réseau & Analyse Connaissances solides réseaux : LAN, WAN, débit, routage… Analyse réseau avec des outils type Wireshark Compréhension des flux et optimisations inter‑systèmes

senior/expert dbt/Snowflake Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus

Rejoins un acteur majeur du numérique qui transforme la mobilité de demain Ici, on ne fait pas que développer du code — on conçoit des solutions digitales à fort impact, utilisées à grande échelle, pour simplifier les déplacements et améliorer l’expérience de millions d’utilisateurs. Le défi : faire parler la mobilité avec intelligence. Tu travailleras sur un chatbot conversationnel nouvelle génération qui accompagne les utilisateurs au quotidien : Informations temps réel (statuts, horaires, parcours…) Détails de voyage (quai, placement, desserte…) Services proposés Gestion des modifications et annulations Accessible via web et messageries instantanées, ce produit est un pilier de l’expérience utilisateur. Une stack technique moderne et ambitieuse Chatbot Open Source : framework conversationnel en Kotlin (TOCK) NLP & IA : services de machine learning managés Cloud & Data : AWS (S3, Sagemaker), MongoDB Infra : Kubernetes Front : React Tools : GitHub, GitLab CI, Sonar, Datadog Collaboration : Confluence, Jira, Teams, Miro Ton rôle : builder, améliorer, fiabiliser Intégré·e à une équipe agile, tu interviens sur tout le cycle de vie produit : Développement de nouvelles fonctionnalités (Kotlin) Mise en place de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Code review & amélioration continue Monitoring, performance & stabilité en production Analyse d’anomalies & troubleshooting Conception technique & documentation Participation aux rituels agiles (daily, sprint, rétro…) Contribution à la qualité, sécurité et résilience

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, au sein de notre centre d’expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : *Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel * Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier *Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive * Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts * Contribuer activement aux choix d’architecture *Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Nous sommes à la recherche d'un(e) Administrateur Windows (H/F) pour un client dans le secteur de la protection sociale et de la mutualité, afin d’assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolution et la sécurisation des infrastructures Windows. 🚀 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Exploitation, notre client recherche un Administrateur Windows capable d’intervenir sur des environnements techniques variés et critiques. Vous participerez au maintien en condition opérationnelle des infrastructures, à la gestion des incidents, au traitement des demandes et à l’évolution des socles techniques Windows dans un environnement mêlant Windows, Linux, Azure et outils DevOps. 🎯 Missions principales & rôle Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement du système d’information Gérer les incidents, problèmes, demandes et changements en production et hors production Assurer l’exécution des traitements et des plans de production Réaliser les sauvegardes et participer à la continuité de service Administrer les environnements Windows postes et serveurs Gérer les évolutions autour d’Active Directory, Office 365 et Azure Mettre en œuvre les patchs et assurer le suivi de l’obsolescence des composants Participer à la supervision, au monitoring et à la gestion des alertes Automatiser les tâches récurrentes via PowerShell et scripts batch Rédiger les procédures, modes opératoires et documentations techniques Participer aux comités techniques et aux reportings d’exploitation Être force de proposition sur l’industrialisation, l’optimisation et l’amélioration continue 📊 Objectifs Maintenir un haut niveau de disponibilité des infrastructures Windows Réduire les incidents et améliorer les temps de résolution Sécuriser les environnements et assurer le patching des systèmes Automatiser les tâches récurrentes et fiabiliser les processus d’exploitation Garantir le respect des standards, procédures et bonnes pratiques Accompagner l’évolution des outils Microsoft et Cloud 🛠️ Stack technique claire Systèmes : Windows Server, Windows 11, Linux, Unix, AIX Microsoft : Active Directory, Azure AD, Office 365, Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams, Yammer, Endpoint Manager, Intune, Windows Update for Business Réseau & Infra : DNS, DHCP, VMware, IIS, RDS Scripting & automatisation : PowerShell, Batch (.bat, .cmd) Supervision & monitoring : Prometheus, Grafana, Zabbix, Alerta, Splunk, ELK, Kibana Sauvegarde : TSM, RMAN, Rubrik CI/CD & DevOps : GitLab, GitHub, Docker, Kubernetes, Ansible Ordonnanceur : Automator, Control-M Middleware : WebLogic, ActiveMQ, Kafka Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB Méthodologies : ITIL, Agile, Scrum

Contexte Au sein d’une équipe spécialisée en orchestration de conteneurs , vous intervenez sur la mise en œuvre, l’exploitation et l’évolution de plateformes Kubernetes et OpenShift dans un environnement Cloud industriel et fortement régulé . L’équipe a pour rôle de fournir des clusters Kubernetes et Openshift prêts à l’emploi , sécurisés, automatisés et intégrés au système d’information, afin de permettre aux équipes applicatives de consommer des services Cloud de manière autonome et conforme aux standards internes. La mission s’inscrit dans une logique de support avancé des plateformes , d’ automatisation , d’ innovation et d’ amélioration continue des environnements Kubernetes/Openshift . Missions En tant qu’ Expert Kubernetes , vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Exploitation et support de clusters Kubernetes / OpenShift en environnement Cloud et on prem Administration avancée des objets Kubernetes (nodes, namespaces, workloads, networking, storage, RBAC, etc.) Gestion des incidents de niveau N2 à N3 (diagnostic, résolution, prévention) Participation aux évolutions et à l’industrialisation des plateformes de conteneurisation Mise en œuvre et amélioration de l’ automatisation et de l’Infrastructure as Code Contribution aux choix techniques, à l’innovation et aux bonnes pratiques autour de Kubernetes Participation à la sécurisation des plateformes selon les standards internes Collaboration avec les équipes applicatives, cloud et infrastructure Participation à des astreintes liées au support des plateformes Le poste est orienté expertise et support de clusters Kubernetes : il ne s’agit pas d’un rôle DevOps orienté CI/CD applicatif , mais bien d’un rôle centré sur la stabilité, la performance et l’évolution des plateformes Kubernetes.

Contexte : L'objectif est d'intégrer l'équipe d'ingénierie de bases de données. La personne recrutée sera amenée à intervenir dans la résolution des incidents et problèmes de niveau 1, ainsi que dans l'analyse des causes profondes. Elle travaillera en collaboration avec d'autres spécialistes et devra donc posséder d'excellentes connaissances en bases de données, une bonne compréhension des concepts d'infrastructure générale, ainsi que de solides compétences en communication et une expérience en production. Missions : - Administration des bases de données relationnelles Oracle et des environnements Exadata - Administration d'OEM 13c ou supérieur et connaissance de la génération de rapports BI Publisher - Vérification du bon fonctionnement et optimisation des bases de données - Connaissance d'Oracle version 19c - Connaissances de base de SQL Server - Programmation Shell et Python - Maîtrise de l'anglais indispensable