Le poste senior/expert dbt/Snowflake
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senior/expert dbt/Snowflake
Caractéristiques :
Client : pharmaceutique
5 à 10 ans d’expérience
anglais obligatoire
Démarrage : asap
Durée : min 3 mois
Localisation : France
Responsabilités clés
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt
Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier
Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales
Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements
Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking)
Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake
Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags
Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt
Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake
Compétences techniques requises
Snowflake
Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des warehouses Snowflake
Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation)
dbt (data build tool)
Développement avancé de modèles SQL avec dbt
Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.)
Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données
Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags
Documentation des modèles de données
DataOps & Automatisation
Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma
Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data
Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif
AWS & Intégration
Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake
Configuration des external stages et des processus d’ingestion
Qualifications souhaitées
Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables
Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données
Familiarité avec les frameworks de tests de données
Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie
Certifications (souhaitées)
SnowPro Core Certification – fortement appréciée
Certification dbt Analytics Engineering – un plus
Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus
Profil recherché
Compétences techniques requises
Snowflake
Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des warehouses Snowflake
Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation)
dbt (data build tool)
Développement avancé de modèles SQL avec dbt
Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.)
Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données
Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags
Documentation des modèles de données
DataOps & Automatisation
Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma
Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data
Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif
AWS & Intégration
Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake
Configuration des external stages et des processus d’ingestion
Environnement de travail
Compétences techniques requises
Snowflake
Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des warehouses Snowflake
Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation)
dbt (data build tool)
Développement avancé de modèles SQL avec dbt
Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.)
Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données
Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags
Documentation des modèles de données
DataOps & Automatisation
Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma
Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data
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