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Localisation : Flers-En-Escrebieux Demarrage : ASAP Durée : 6 mois jusqu'à fin 2026 Descrptif de mission : Renfort de l’équipe DevOps sur la plateforme Kubernetes baremetal onpremise 40% de Télétravail Missions : Gestion et configuration des plateformes Configuration systèmes, scripts, procédures, documentation Compétences : Linux Scripting Administration systèmes Supervision. Bonne connaissance en stockage NAS et SAN nécessaires, un plus serait une bonne connaissance de Trident. Kubernetes, on premise, ci/cd, trident

Mission : La prestation d’accompagnement au pilotage de projets informatiques consistera à piloter les activités d’un ou plusieurs projets prévus au portefeuille du client, que ce soit sur la phase de Cadrage et/ou sur la phase de mise en œuvre. En 2026, il s’agira en particulier de projets de déploiement de nouveaux sites clients. Le ou les projets dont l’accompagnement seront confiés au candidat seront validés lors du lancement de la mission avec le représentant de la DSI client. En fonction de l’avancement du portefeuille projets de la DSI, le périmètre de la prestation pourra évoluer en cours de mission. La prestation s’appuiera sur les différentes ressources de la DSI client, en particulier : - Département infrastructure - Département Opération - Département Applications & Solutions - Urbanistes - Référents Applicatifs Il s’agit de piloter pour le client un ou des projets informatiques dont la liste sera validée au début ou au cours de la prestation. A ce titre, le candidat assure la tenue des objectifs du projet dans toutes ses dimensions (coût, délai, qualité). Il devra veiller à ce que les règles et bonnes pratiques de la méthodologie client de pilotage des projets informatiques soient appliquées tout au long du projet. Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : - Technique : les expertises techniques dépendront des projets qui seront à piloter. Une connaissance des méthodes de déploiement de data center est requise. -Pilotage ▪Elaboration d’une logique de développement et d’un Gantt détaillé ▪Elaboration du devis : OPEX, CAPEX ▪Elaboration du plan de charge ▪Pilotage du planning et des actions ▪Suivi des jalons ▪Suivi du budget ▪Mise en place de KPI de suivi de l’avancement ▪Gestion des risques et de leur mitigation ▪Reporting ▪Organisation et animation des rituels projet (COPROJ / COPIL)

La prestation demandée se déroule au sein de l’équipe qui a en charge, entre autres, l’expertise technique et l’accompagnement BUILD/RUN pour notre client sur les offres on premise (Offre Kubernative) et sur les offres développées par le cluster ( offres Kubernetes ) . Pour assurer vos missions, les équipes pourront s’appuyer sur les autres équipes spécialisées de de l’entité et du Cluster: système, réseaux, sécurité, CloudOps, etc. ainsi que sur les équipes du cluster. L’entité recherche un expert Kubernetes afin de nous aider dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure conteneurisée, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité optimales. Rôles et mission : Conception et mise en oeuvre : vous serez amené à concevoir, créer et maintenir des clusters Kubernetes robustes et évolutifs. Vous effectuerez la configuration et l'optimisation des clusters. Automatisation : vous développerez et implémenterez l'automatisation pour le provisionnement des clusters, les déploiements d'applications. Maitrise de l’administration à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform ou similaires. Dépannage et assistance : vous fournirez un dépannage et un support de niveau expert pour les problèmes liés à la plateforme Kubernetes ( performances, fuites mémoires, incidents sur les applications etc ..,) . Surveillance et journalisation : implémentation et maintien des solutions complètes de surveillance et de journalisation pour les clusters Kubernetes en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, ElasticSearch,et Kibana. Sécurité/Obsolescence : vous implémenterez et appliquerez les Bests Practices de sécurité pour la plateforme, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et l’analyse des vulnérabilités. Vous serez garant du suivi du patch management et de l’obsolescence de la plateforme. Intégration CI/CD : vous intégrerez Kubernetes aux pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements d’applications. Collaboration : vous collaborerez avec les équipes de développement pour conteneuriser et déployer des applications sur la plateforme Kubernetes Documentation : vous participerez à la création et au maintien d’une documentation complète pour l'infrastructure et les processus autour de la plateforme Kubernetes Assurer la Mise en Condition Opérationnelle (astreintes récurrentes) des solutions techniques des plateformes *Next (Redis, MongoDB, Kubernetes, …) Réalisation des tâches d’administration courante des BD Redis, Mongo sur l’environnement Kubernetes. Expertise en conteneurisation : Solide compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker/Kubernetes. Compétences en automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform ou similaires. Surveillance et journalisation : Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana etc.. Bonnes pratiques de sécurité : Connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour Kubernetes. Intégration CI/CD : expérience de l'intégration de Kubernetes avec les pipelines CI/CD ( Gitlab, Ansible. Solides compétences en résolution de problèmes/troubleshooting et utilisation d’APM ( ex :Dynatrace ) . Compétences en communication. Expérience des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP ou OVHCloud est un plus. Certifications : Les certifications Kubernetes (CKA, CKAD, CKS) et les certifications Red Hat OpenShift sont un plus. Maitrise des technologies des Bases de Données : Redis, MongoDB. Expérience sur les Pipelines CI CD (gitlab, Ansible,Jenkins etc.) Expérience sur des outils de stockage : S3 ,ECS, StorageGrid, Minio et de gestion des logs : ELK Anglais obligatoire Maitrise des outils de déploiement automatisés

Vous intervenez sur la gestion des services de mobilité, principalement smartphones et tablettes des utilisateurs du SI. Votre rôle couvre la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des services utilisés par les collaborateurs, sur site comme à distance. Missions Déploiement et évolution des solutions de mobilité · Participer aux différentes phases des projets liés aux services de mobilité · Piloter certains projets lorsque nécessaire · Mettre en œuvre les solutions techniques sur le périmètre Workspace ONE et mobilité · Proposer des améliorations pour optimiser la qualité et les performances des services Exploitation, diagnostic et résolution des incidents · Réaliser les diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement · Proposer et mettre en œuvre des corrections adaptées · Définir des solutions de contournement pour assurer la continuité de service · Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des environnements mobiles Sécurité, standards et coordination technique · Définir les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation mobiles · Concevoir et faire appliquer les normes et les règles de sécurité, de qualité et d’administration · Assurer l'interface avec les experts des autres domaines · Gérer les échanges avec les sous-traitants

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j

Nous recherchons un Urbaniste Système d’Information confirmé pour intervenir sur un périmètre industriel critique lié aux activités de MRO. Missions principales : Accompagner les projets MRO dans leur cadrage et leur urbanisation SI (AMOA / architecture) Réaliser les études d’opportunité et produire les livrables d’architecture (BMA, préconisations d’urbanisation) Garantir la cohérence des projets avec l’architecture cible et les standards SI (PDSI) Maintenir et mettre à jour la cartographie du SI (fonctionnelle et applicative) dans HOPEX Contribuer à la pré-qualification et au cadrage des demandes projets Participer à l’amélioration des standards d’urbanisation et proposer des optimisations / quick wins Appuyer la transformation et la modernisation du SI industriel 📍 Informations de mission Localisation : 91 Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail Déplacements : occasionnels en France et à l’international Démarrage : urgent Durée : 6 mois (renouvelable)

Contexte : Au sein d'une banqu de renom, l’expert intervient sur des environnements bancaires critiques 24/7 hébergeant des applications métier et clients (API, parcours digitaux, microservices). L’enjeu principal est d’assurer une observabilité complète et exploitable (metrics, logs, traces) sur des architectures hybrides Kubernetes (GKE/EKS), cloud AWS/GCP et legacy on-premise , afin de réduire le MTTR et améliorer la compréhension des incidents de production. Missions Principales : Mettre en place et Industrialiser l’ observabilité full stack avec Dynatrace (OneAgent, ActiveGate, extensions, APIs) ; Définir et suivre les Golden Signals, SLI/SLO et error budgets sur services critiques ; Assurer la corrélation logs / métriques / traces (distributed tracing) ; Analyser les incidents de production via RCA basé sur traces Dynatrace (PurePath) ; Superviser et Optimiser les environnements Kubernetes (GKE/EKS) et cloud AWS/GCP ; Réduire le bruit des alertes et Améliorer la pertinence de la détection (Davis AI) ; Automatiser l’intégration observabilité via Terraform, GitLab CI, Ansible ; Participer aux cellules de crise et au support production (SRE / Cloud Ops).

Contexte Mission dans sur des projets industriels à forte composante instrumentation et procédés. L’environnement est orienté installations industrielles type énergie/pétrochimie, avec des contraintes techniques importantes liées à la vapeur, la température et la pression. Le poste comporte beaucoup de diversité et un périmètre technique large. Missions principalesInstrumentation industrielle Définition et suivi des besoins instrumentation Analyse et exploitation des documents techniques fournisseurs Sélection et validation d’instruments adaptés aux contraintes process : haute vapeur haute température haute pression Vérification de la compatibilité des équipements avec les conditions d’exploitation Participation aux choix techniques liés aux capteurs, vannes, transmetteurs et équipements terrain Lecture et compréhension des PID et documents instrumentation Électricité industrielle Études électriques principalement en basse tension Support technique sur les équipements électriques liés aux installations industrielles Coordination des interfaces entre électricité et instrumentation Participation aux schémas et architectures électriques associés aux équipements process Études & documentation Lecture et analyse des contrats techniques Rédaction et vérification de documents techniques Réalisation et suivi des plans de mise en œuvre des matériels Coordination avec les fournisseurs et les équipes projet Vérification de la conformité documentaire et technique Coordination avec le dessin / implantation Support technique au dessinateur/projeteur E&I Participation à la définition des cheminements de câbles Vérification de la cohérence des implantations terrain Utilisation d’outils type Elec Calc Profil recherché Ingénieur E&I avec minimum 5 ans d’expérience (idéalement 10 ans) Expérience impérative en environnement industriel énergie ou pétrochimie Forte dominante instrumentation industrielle Bonnes connaissances en électricité basse tension Capacité à évoluer sur des sujets techniques variés Autonomie et capacité à gérer un périmètre large Compétences techniques attendues Instrumentation industrielle process Lecture de PID Documentation fournisseurs Études électriques BT Cheminements de câbles Coordination études/dessin Connaissance des environnements vapeur / haute pression / haute température Outils de calcul électrique type Elec Calc

Le consultant contribuera aux activités : - Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet - Définition des best practices d’architecture - Documentation (DAT, HLD…) - Accompagnement des équipes d’exploitation et de développement - Veille technologique Il définit l’architecture technique de tout ou partie du système d’information. Il garantit la cohérence et de la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques, en exploitant au mieux les possibilités de l’art, dans le cadre du plan d’urbanisme de l’entreprise.

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ML Engineer spécialisé en modèles LLM multimodaux et fine-tuning pour l'audiovisuel Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MLE/5344-6 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'adaptation et le fine-tuning de modèles open-source multimodaux pour des cas d'usage audiovisuels, leur industrialisation et leur mise en production, ainsi que leur intégration dans l'écosystème média existant. Activités principales Identifier, adapter et fine-tuner des modèles open-source (vision, audio, parole, texte) pour des cas d'usage audiovisuels spécifiques. Implémenter des stratégies avancées d'interaction et d'optimisation (prompt-engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA/distillation, quantization, pruning) pour maximiser précision, latence et pertinence éditoriale. Architecturer des pipelines multimodaux end-to-end fusionnant vidéo, audio, images et texte pour enrichir les métadonnées, optimiser l'indexation et automatiser les workflows de production. Établir des métriques d'évaluation, benchmarker et itérer sur les systèmes d'IA via des KPIs techniques et business clairement définis. Concevoir et déployer des solutions multimodales cross-data et cross-modality pour étendre les capacités prédictives et génératives des modèles. Administrer et optimiser l'infrastructure technique nécessaire au déploiement, monitoring et ajustement des modèles en production (clusters GPU/TPU, gateway d'inférence, scaling policies). Orchestrer l'intégration des services IA dans l'écosystème média existant (MAM/PAM, NRCS, chaînes de transcription, pipelines de distribution, systèmes d'information logiciels SI) en collaboration avec product owners et tech leads. Structurer, enrichir et valider les datasets audiovisuels en garantissant leur alignement avec les exigences éditoriales, culturelles et éthiques. Instrumenter, mesurer et raffiner les modèles en conditions opérationnelles (accuracy, fairness, explainability, pertinence culturelle, empreinte carbone). Coordonner avec les équipes pluridisciplinaires l'alignement des solutions IA avec les objectifs stratégiques et le cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Élaborer et maintenir une documentation technique exhaustive assurant la transmissibilité des connaissances.

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Envie de rejoindre une équipe où la technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineers pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, vous contribuerez à la modernisation des plateformes techniques, à l'accélération des initiatives Cloud et Data ainsi qu'à l'industrialisation des processus de développement et de déploiement. Vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires composées d'experts Cloud, DevOps, Data et Développement afin d'accompagner la transformation des environnements techniques et l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à la modernisation et à l'évolution des plateformes techniques. Concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des déploiements. Industrialiser les infrastructures via l'automatisation et l'Infrastructure as Code. Participer aux projets Cloud et aux sujets liés à la valorisation de la donnée. Assurer l'exploitation et l'évolution des plateformes conteneurisées. Jouer un rôle de référent technique et partager les bonnes pratiques auprès des équipes.

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)