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Nous recherchons pour notre client, un Qualifieur Senior. Contexte: Dans le cadre de son activité Décisionnel, notre client recherche un profil qualifieur sénior pour renforcer le dispositif du service qualification sur le site de Lyon. Objet de la prestation : Renforcement de l'équipe qualification Décisionnel par l'intégration d'une ressource maîtrisant le requêtage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra démontrer une solide connaissance de la BI ainsi qu'une maîtrise des méthodes Agiles. Missions principales : Rattaché au responsable Bureau d'Études et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour missions de : - Identifier les impacts d'une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d'intégration du SI-RC ; - Vérifier l'interopérabilité entre les systèmes ; - Réaliser les tests d'intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l'interopérabilité ; - Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des - besoins d'infrastructure et d'environnement, préparation des jeux de données ; - Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; - Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi d'exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; - Rédiger le bilan de qualification ; - Participer à la coordination des phases de recette ; - Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production. Technologies & certifications attendues Power BI · Datastage · Teradata · PostgreSQL Livrables attendus - Étude d'impact - Stratégie de test - Plan de tests - Bilan de qualification - Bon de livraison

Expert Senior Google Workspace, Data & IA 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. 2. Description des missions Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Vos principales responsabilités incluent : Conception et évolution des infrastructures IT (matérielles et logicielles) sous Linux (CentOS, Fedora, Red Hat) et Microsoft (Windows Server 2022, Windows 10/11). Déploiement, configuration et maintenance des serveurs et postes de travail (Linux et Windows). Garantir la disponibilité, la sécurité et la continuité de service du système d’information (MCO/MCS). Industrialiser des opérations IT, via l’identification, la création, le déploiement d’outils d’automatisation et de gestion. Diagnostic, traitement et résolution des incidents. Rédaction de la documentation technique (procédures, dossiers d’intégration, référentiel documentaire).

Le poste vise à accompagner la migration du logiciel GPS vers Planisware E7 en SaaS dans le cadre du projet ANEMO. L'enjeu majeur est d'assurer la continuité de la planification des projets d'ingénierie Renault tout en gérant l'interconnexion avec une trentaine d'applications. Le profil recherché doit maîtriser l'analyse fonctionnelle et technique sur Planisware (V6 et V7), avec une capacité à analyser le code customisé pour traiter les incidents et pallier l'absence de documentation. La certification SAFe et une connaissance des concepts d'IA générative sont exigées, reflétant la modernisation de l'environnement technique. Le candidat devra produire des livrables agiles (EPICS, User Stories, cas tests) et assurer le suivi qualité en mode projet et opérationnel.

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.

En tant que QA H/F votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les différentes équipes. Le contexte spécifique de cette mission est que vous venez compenser l'absence sur plusieurs mois d'une ressource, vous devrez donc adapter et monter en compétence assez rapidement. Les missions sont : -Participation à la rédaction de la stratégie de tests -Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données -Préparation et exécution des scénarii et les données de tests -Participation à l’automatisation des tests de non-régression -Création et suivi des fiches anomalies -Reporting et avancement -Réalisation du rapport de synthèse de tests -Participation aux rituels agiles

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances

Contexte Au sein d'un pôle produit dédié aux Moyens de Paiement, vous intégrez une squad agile en charge de la fabrication et de la maintenance de produits IT paiement (Carte Bancaire physique et digital, Chèque, Fiduciaire). Vous assurez le lien entre les équipes métier bancaire et l'IT tout au long du cycle de vie produit. Missions Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des utilisateurs métier Élaborer en équipe la réponse fonctionnelle sur le produit "Carte Bancaire – Options et services" Rédiger les User Stories, Epics et la documentation produit pérenne Produire les supports de conduite du changement Rédiger et exécuter les scénarios de tests et plans de tests (XRay) Réaliser le paramétrage du progiciel Assurer le support fonctionnel de niveau 2 Être référent fonctionnel Monétique Porteur au sein de la squad Compétences techniques Jira, XRay Story Mapping, rédaction de récits, affinage et découpage des besoins Tests fonctionnels et d'acceptation

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Système (SysOps / DevOps orienté Linux) H/F Objectifs principaux du poste Assurer le run / l’exploitation quotidienne des infrastructures serveurs (priorité initiale : 100 % run). Réduire les incidents récurrents et le volume des astreintes via amélioration de la supervision et automatisation. Maintenir et faire évoluer l’automatisation (Ansible) et les processus d’intégration/déploiement. Produire et maintenir une documentation opérationnelle claire et à jour. Vos Missions Exploitation / Run Gestion et résolution des incidents systèmes : redémarrage de services, analyse des causes, remise en production rapide (astreinte passive : 1 semaine par mois, rotation, traitement immédiat des incidents quand on est appelé). Support quotidien des services hébergés (SI métier, bases de données, solutions de métrologie/supervision, etc.). Automatisation & Configuration Maintenir et mettre à jour les playbooks Ansible (notamment migration de playbooks pour compatibilité vCenter 8 vs vCenter 7). Proposer et implémenter automatisations proactives pour réduire la charge run. Supervision & Observabilité Améliorer la supervision (Prometheus souhaité ; Zabbix existant) : meilleure visualisation, alerting proactif pour anticiper incidents. Conteneurs & Orchestration Connaissances Kubernetes : prise en charge de la mise en place et maintenance (projet kubernetes à monter, actuellement démarrage). Documentation & Transfert de connaissance Rédaction et mise à jour de runbooks, procédures et guides d’exploitation. Collaboration Travailler avec l’architecte, l’ingénieur hardware/hyperviseur et le reste de l’équipe ; faire preuve d’autonomie et proposition d’améliorations. Environnement technique (exigé / présent) OS : Majoritairement Linux (~90 %) — distributions principales : Oracle Linux et Rocky Linux ; présence ponctuelle de Red Hat, Ubuntu, Fedora, ancien CentOS. Windows Server (2016→2025, migration progressive vers versions récentes) également présent mais secondaire. Virtualisation : vCenter (migration v7 → v8), ESXi. Automatisation : Ansible (playbooks à mettre à jour). Supervision / Métrologie : Prometheus (souhaité), Zabbix (existant). Conteneurs : Kubernetes (mise en place à prévoir). Versionning / CI : Git (connaissance attendue, pas forcément expert). Stockage, réseau : stockage géré par équipe interne ; réseau pris en charge par une équipe distincte (pas de compétence réseau obligatoire pour ce poste).

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Business Analyst avec une expérience dans le domaine de l'assurance. Périmètre de responsabilités •Est garant de la qualité des livrables (spécifications / US) •Est garant de la documentation •Il accompagne le Métier dans la réalisation de son besoin et est garant à ce titre du respect du périmètre défini. Objectifs et livrables •Recueille et analyse les besoins des utilisateurs •Analyse les impacts fonctionnels et les risques associés •Contribue à l’estimation du coût du besoin métier •Participe à l’élaboration de plans de tests •Echange avec les opérationnels sur les évolutions envisagées •Echange avec les partenaires, partie prenante des projets •Anime des réunions, des ateliers de conception fonctionnels •Rédige les livrables fonctionnels •Suit le backlog des US / RAF