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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet Finance expert, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Le client mène la migration de ses outils comptables et de reporting réglementaire vers la plateforme finance de son groupe. Ce programme s'étend sur plusieurs années et concerne les produits de leasing. Vous serez un acteur clé de cette transition. Vos missions : - Piloter les activités projet nécessaires à l'intégration des produits de leasing dans la nouvelle plateforme finance - Formaliser les besoins, en particulier ceux liés à l'interprétation comptable (IFRS, EIR) - Suivre les travaux de développement avec les équipes techniques - Coordonner les différentes parties prenantes métier, finance et IT - Rendre compte de l'avancement aux sponsors du projet - Accompagner le remplacement des outils comptables et de reporting existants, notamment la suite Axway RDJ Chez Ingéniance, vous rejoignez une communauté d'experts et bénéficiez d'un vrai parcours de carrière. Ref : O-GDRYB

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Conception Mécanique & Moyens d'Essais (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur Aéronautique. Le contexte ? Vous intégrerez le bureau d'études mécanique d'un constructeur aéronautique de premier plan pour travailler activement au développement de moyens d'essais. La mission se découpera selon le schéma suivant : Phase 1 (les 6 premiers mois) : Conception de pièces et de composants mécaniques. Phase 2 : Participation à la conception de bancs d'essais plus complexes, avec des horizons de développement par banc allant de 1,5 à 2 ans par projet. Vos missions ? Piloter la conception mécanique des équipements et composants. Réaliser les calculs et analyses dynamiques (en interne comme en externe). Animer les présentations techniques et participer aux audits internes avec les experts métiers. Coordonner le pilotage des approvisionnements de pièces en lien étroit avec le pilote interne de l'équipe. Gérer les aléas, challenger les fournisseurs et rédiger les cahiers des charges. Votre profil ? De formation Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master Mécanique), vous bénéficiez d'au moins 4 ans d'expérience en bureau d'études mécanique, idéalement acquise dans l'aéronautique ou sur le développement de moyens / bancs d'essais. A NOTER : Le poste proposé nécessite l'obtention d'une habilitation de sécurité de type ZRR (Zone à Régime Restrictif), délivrée par l'autorité administrative compétente, conformément à la réglementation en vigueur. Compétences techniques : Solide maîtrise de la conception mécanique sur CATIA en bureau d'études et rédaction de cahiers des charges. Compétences en calculs et analyses dynamiques (internes / externes). Connaissance de l'environnement des bancs / moyens d'essais et du suivi d'approvisionnement. Capacité à challenger les fournisseurs et à traiter les aléas techniques. Vos Atouts : Esprit d'équipe et aisance relationnelle. Rigueur scientifique et proactivité face aux aléas. Aisance d'intégration au sein de périmètres pluridisciplinaires et dans le dialogue avec les experts métiers. Localisation : Colombes (92) Télétravail : Non (100% sur site) Démarrage / Durée : Courant septembre (ASAP) / Mission longue durée Statut : CDI / CDI-O / Freelance / Portage Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Gaëlle se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Big Data, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour intervenir principalement sur des activités de Run, fiabilisation et évolution d'une plateforme Data. Vous intégrerez une équipe fonctionnant en mode Agile et serez garant du bon fonctionnement, de la disponibilité et de l'évolution du socle technique Data. Vous aurez pour missions : Le Run quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data. L'analyse et la résolution des incidents techniques. La gestion de l'obsolescence technique et applicative. L'amélioration de la performance, de la disponibilité et de la scalabilité du socle de données. Le déploiement et l'exploitation de services dans un environnement Cloud Azure. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Terraform et CI/CD. La supervision et la fiabilisation des traitements et flux de données. L'exploitation et l'évolution de composants Spark, Databricks, Airflow, Kafka et Hadoop. La coordination avec les équipes projets, IT et métiers. Environnement technique Azure – Databricks – Spark – Python – Scala – SQL – Airflow – Kafka – Hadoop – Terraform – Bases relationnelles et NoSQL – CI/CD – DevOps / DataOps

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Chef de projet IT – Infrastructures & Transformation (H/F) Pilotez des projets concrets. Faites évoluer les infrastructures. Donnez de l'impact à votre expertise. Description du poste Vous aimez quand un projet avance, que les équipes savent où elles vont et que le client mesure les résultats ? Vous souhaitez associer pilotage, proximité terrain et défis techniques ? Rejoignez GMES pour accompagner nos clients dans la modernisation et la sécurisation de leurs systèmes d'information. Nous recherchons un chef de projet structuré et engagé, capable de transformer un besoin en plan d'action clair et de mobiliser les bonnes compétences jusqu'à la réussite du projet. Au cœur des échanges entre clients, équipes techniques et partenaires, vous aurez pour missions de : Donner le cap : comprendre les besoins, cadrer les projets et définir les livrables, le planning et les moyens nécessaires. Faire avancer les réalisations : coordonner les intervenants, suivre les actions et anticiper les points de blocage. Maîtriser les engagements : piloter les charges, les délais et la qualité, en proposant les arbitrages utiles. Créer une relation de confiance avec les clients : communiquer régulièrement, rendre l'avancement lisible et accompagner les décisions. Sécuriser les déploiements : organiser les tests, la recette et le transfert aux équipes de support. Faire progresser nos pratiques : apporter vos idées, partager votre expérience et améliorer nos méthodes de gestion de projet.

Contexte du poste Nous sommes à la recherche d'un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l'événementiel en Europe. Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO. Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l'entreprise, sa gouvernance, et l'exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle. Missions - Principales missions : - Définir et implémenter la stratégie data transverse de l'entreprise. - Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante. - Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données. - Développer des cas d'usages data en lien avec les besoins métiers. - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants. - Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.

Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

MissionLe Chef de programme IT Simulation pilote le programme Simulation et ses différents projets, depuis le cadrage jusqu'à la livraison. Il veille à l'alignement entre les besoins métiers des équipes d'ingénierie et les solutions informatiques (IS&T), au respect des budgets et des délais, ainsi qu'à la mise en place d'une gouvernance claire et régulière auprès de l'ensemble des parties prenantes. Principales responsabilitésGouvernance et reporting: Piloter la gouvernance du programme : réunions hebdomadaires du programme et des projets, réunions entre les équipes métiers et IS&T, comités de pilotage. Préparer les supports des comités de pilotage (SteerCo), les rapports d'avancement et rédiger les comptes rendus après chaque réunion de gouvernance. Maintenir à jour le plan d'actions, le registre RAID (risques, actions, problèmes et décisions) ainsi que les indicateurs de performance du programme (KPI). Identifier les points de blocage et assurer les escalades nécessaires. Garantir une communication cohérente et transparente auprès de l'Engineering Program Manager et des parties prenantes de haut niveau. Gestion des fournisseurs et des appels d'offres (RFP): Préparer et piloter les appels d'offres (RFP) : recueil des exigences, rédaction des spécifications, consultation des fournisseurs, évaluation des propositions et formulation des recommandations. Gérer les relations avec les fournisseurs de logiciels et d'infrastructures : devis, cahiers des charges contractuels, suivi des contrats et validation des livrables. Suivre la performance des fournisseurs et le respect de leurs engagements. Arbitrer les questions relatives au périmètre, aux coûts et aux délais. Budget et planification: Élaborer et maintenir la feuille de route du programme ainsi que le planning consolidé des projets, en intégrant les dépendances et les jalons critiques. Préparer les analyses de rentabilité (business cases) et contribuer aux décisions d'investissement. Assurer le suivi budgétaire du programme : prévisions, dépenses réelles et engagements financiers. Veiller à l'alignement des financements avec les processus internes de l'organisation. Planifier et sécuriser les phases de migration et de bascule (cutover), en limitant les perturbations des activités d'ingénierie. Alignement entre les métiers et les équipes IS&T: Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers des équipes d'ingénierie, puis les traduire en solutions informatiques adaptées. Assurer l'interface entre les ingénieurs simulation, les équipes IS&T (infrastructure, applications, sécurité, architecture) et les fournisseurs. Piloter la conduite du changement et l'adoption des solutions : communication, formation et accompagnement des utilisateurs pendant les transitions. Contribuer à la définition de la vision à long terme du système d'information dédié à la simulation et à son intégration dans l'écosystème informatique global de l'ingénierie. Profil recherchéCompétences obligatoiresPlus de 8 ans d'expérience en gestion de projets ou de programmes IT, incluant le pilotage de programmes composés de plusieurs projets. Expérience avérée en gouvernance de haut niveau : comités de pilotage (SteerCo) et reporting exécutif. Capacité à travailler à l'interface entre les équipes métiers et IT au sein d'un grand groupe industriel international. Excellent niveau d'anglais écrit et oral indispensable, l'anglais étant la langue de travail du programme. Disponibilité pour travailler sur site à Saint-Ouen 3 jours par semaine. Compétences appréciéesConnaissance des solutions et environnements de simulation : CAE, CFD, FEA et HPC, ainsi que des enjeux informatiques associés. Connaissance de 3DEXPERIENCE (Dassault Systèmes) et, plus largement, des environnements PLM. Expérience dans les secteurs ferroviaire, du transport, de l'aéronautique ou de l'automobile. Solide expérience en gestion des fournisseurs, appels d'offres (RFP) et suivi budgétaire.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet confirmé éditique (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Pour le compte de notre client, nous sommes à la recherche d'un Chef de projet confirmé (>5 ans). Les missions attendues par le Chef de projet confirmé éditique (H/F) : Pilotage projet éditique dans le cadre de la refonte SI. Mise en œuvre d'une nouvelle solution de composition documentaire multi-canaux (OpenText en remplacement legacy). Piloter en autonomie un projet complexe des travaux confiés à des équipes multiples (internes et externes) présentant des adhérences avec d'autres projets Suivi d'avancement (qualité, cout, délais) et suivi planning Pilotage budgétaire, gestion des risques et arbitrage Produire les éléments de reporting Animer les instances de pilotage une connaissance ou expérience sur l'éditique ce serait un plus. Mission sur site client à Bordeaux

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes