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Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps.
La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation).
Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code.
Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements.
Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD.
Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies.
Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement.
Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps.
Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data.
Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation).
DevOps et industrialisation des déploiements
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent)
CI/CD
Git
Conteneurisation (Docker)
Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié)
Automatisation de configuration
Cloud et infrastructures Data
Sécurité des environnements techniques
Monitoring et observabilité
Agile
Scrum
SAFe (Scaled Agile Framework)
Profil recherché
Expérience significative en tant qu'Ingénieur DevOps ou DevOps Data.
Solide expérience de l'automatisation des déploiements et de l'Infrastructure as Code.
Bonne connaissance des environnements Data et de leurs contraintes d'exploitation.
Capacité à accompagner, former et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes.
Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, d'obsolescence et d'exploitation.
Excellentes capacités de communication et de coordination transverse.
Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.
Environnement de travail
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Ingénieur DevOps Data Référent
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