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Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Description de l’emploi : L’Architecte GNC est responsable de la conception, de la robustesse et de la performance de la chaîne GNC (Guidage, Navigation, Contrôle), incluant des scénarios de transfert, circularisation, rendez-vous, maintien en orbite et manœuvres de proximité. Il définit l’architecture fonctionnelle et physique du GNC, pilote les choix critiques (capteurs, actionneurs, modes, lois de commande), et encadre la stratégie de validation. Il agit en tant que Work Package Leader (WPL) sur l’ensemble du périmètre GNC, en lien direct avec les équipes système, avionique, propulsion et logiciel. Activités significatives Définition de l’architecture GNC - Définir l’architecture fonctionnelle et physique de la chaîne GNC (boucles, capteurs, actionneurs, traitements, interfaces) - Concevoir les modes de fonctionnement (nominal, dégradé, secours) et la logique de transitions - Piloter les choix critiques (autonomie, redondance, stratégie d’init, TVC, contrôle orbital et attitude) - Définir les critères de robustesse, précision, stabilité, et réactivité de la chaîne GNC - S’assurer de la cohérence avec les exigences mission (transfert GTO, GEO, RPO) et les contraintes systèmes Coordination technique et rôle WPL - Piloter l’ensemble du périmètre GNC en tant que Work Package Leader (WPL) - Planifier les activités, coordonner les contributeurs (algorithmes, modélisation, validation, IVV), structurer le delivery - Gérer les interfaces avec les départements Système, Avionique, Propulsion, Logiciel Embarqué, AIT et IVV - Être le référent technique GNC du projet : participation aux revues client (SRR, PDR, CDR), suivi des livrables, arbitrages Vérification et validation - Définir la stratégie IVV GNC : modèles, simulations, tests HIL/SIL, critères de performance - S’assurer de la traçabilité complète des exigences et de leur couverture - Participer aux essais fonctionnels et à la qualification des chaînes GNC avec le département IVV - Gérer la gestion de configuration des modèles, la validation des lois de commande et la vérification des transitions mode Stratégie produit et amélioration continue - Structurer les pratiques d’architecture GNC au sein de l’équipe projet - Documenter les choix techniques (ADR), capitaliser les retours d’expérience - Proposer les orientations technologiques à moyen terme : outillage, stratégie logicielle, conception modulaire - Encadrer les profils juniors / intermédiaires et contribuer à leur montée en compétence

Consultant électronique (matériel/hardware) - Nantes ou Rennes (2 semaines a Lannion) Solide expérience en électronique (matériel/hardware), incluant notamment : le dépannage de cartes électroniques à l'aide de schémas ou par comparaison avec des cartes similaires. Autonomie dans l'analyse et la recherche de pannes. Électronique : - Connaissances en électronique analogique – communication série – alimentation - Connaissances en électronique numérique – processeurs – FPGA – mémoire - Veille technologique sur les composants – gestion de l'obsolescence des systèmes existants (principalement adaptation pour le remplacement de composants) - Conception – schémas – SAV des cartes INETUM – SAV des équipements INETUM ECH Connaissance des interfaces de communication série Connaissance du protocole X.25 Expérience en maintien en condition opérationnelle ou en SAV produit : - Production : - Câblage de produits / fabrication de câbles - Tests de fin de ligne - Production de cartes INETUM - Assemblage de produits - Logistique / emballage / expédition - Achats - Gestion des stocks : - Composants électroniques - Autres articles (câbles / cartes mémoire / SSD, etc.) - Suivi des sous-traitants : - Axis (production électronique – câblage) - CC Engineering (conception électronique – CAO) - ATPS (mécanique – tôlerie)

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

📍 Paris | 🏦 Secteur Bancaire & Paiements | ☁️ Transformation Cloud Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Project Management Officer (PMO) Senior pour accompagner un acteur majeur de la monétique. Vous contribuerez au pilotage d'un ambitieux programme de modernisation visant à étendre les services existants et à accélérer leur déploiement dans le Cloud. Dans un environnement Agile orienté Produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Directeurs de Programmes, Managers, équipes Finance et Achats afin de garantir un pilotage rigoureux des coûts, des délais et de la qualité. 🎯 Vos missions Gouvernance & Pilotage Projet Participer au pilotage opérationnel et stratégique des projets et programmes IT Contribuer à l'amélioration et à l'application des processus de gestion de projets Assurer le suivi des indicateurs de performance et de gouvernance Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies et standards projet Gestion Budgétaire & Capacity Planning Élaborer et suivre les budgets en jours/homme et en euros Contrôler la cohérence entre les plans d'activité et les ressources affectées Réaliser les analyses budgétaires (consommé, prévisionnel, écarts) Participer aux clôtures mensuelles et annuelles liées au suivi des activités Administration Fonctionnelle Clarity Contribuer à l'administration fonctionnelle de Clarity Assurer la création des projets, ressources et droits associés Superviser et contrôler la qualité des feuilles de temps Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de l'outil Reporting & Support aux Équipes Produire les tableaux de bord opérationnels et de Direction Construire et fiabiliser les indicateurs d'activité Assister les responsables de programme dans le suivi de leurs projets Accompagner les nouveaux arrivants dans la prise en main des outils et processus Gestion de la Demande Participer à l'animation du processus de gestion de la demande Assurer le suivi des demandes et leur intégration dans les outils de pilotage Contribuer à la création et au suivi des demandes dans Jira 🛠️ Environnement Clarity PPM | Jira | Excel avancé | PowerPoint | Méthodologies Agile | Pilotage budgétaire | Capacity Planning | Reporting | Gouvernance IT | Transformation Cloud

En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vous interviendrez au sein d'une Equipe agile (Scrum) pour participer aux développements des nouvelles fonctionnalités back end des référentiels de contenus. Vos missions principales seront : Mise en oeuvre de développements sur les applications du périmètre du pole contenu Mise en place et maintien de tests Analyse et Correction des anomalies Releases des applications avec évolutions ou correctifs. Documentation des procédures de corrections de données en production sur des cas non encore identifiés ...

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Finance confirmé , disposant impérativement d'une solide expérience des problématiques de trésorerie , pour intervenir sur des projets à forte dimension fonctionnelle et data. Vos missions Expérience significative en tant que Business Analyst, idéalement dans des environnements complexes. Expérience impérative sur des projets Finance / Trésorerie. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. Bonne maîtrise du SQL permettant de réaliser des requêtes de manière autonome. Capacité à échanger efficacement avec les équipes techniques et les développeurs. Bonne compréhension des problématiques liées à la data et aux traitements de données. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier constitue un réel atout. Compétences clés ✅ Business Analysis ✅ Finance / Trésorerie ( indispensable ) ✅ Recueil et formalisation des besoins ✅ SQL (niveau confirmé) ✅ Analyse et traitement de données ✅ Relation métier / IT ✅ Rédaction de spécifications fonctionnelles ➕ Connaissance du secteur bancaire appréciée Informations complémentaires Mission basée à Nantes. Environnement stimulant au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Télétravail selon les modalités du client. Les candidatures de profils locaux (Nantes et Loire-Atlantique) seront privilégiées. Si vous êtes un Business Analyst confirmé, disposant d'une expérience significative en trésorerie, orienté data, à l'aise avec SQL et les interactions avec les équipes de développement, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, les équipes SysOps internes d'un acteur majeur du secteur technologique sont mobilisées à plein temps sur d'autres projets (notamment une mise à niveau PeopleSoft). La courbe d'apprentissage SAP étant importante, nous recherchons un administrateur système SAP S/4HANA Cloud expérimenté pour : – S'intégrer dans l'écosystème IT/IS du client – Soutenir les équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Former et transférer les compétences SAP aux équipes SysOps internes Missions principales – Prendre en main l'environnement SAP S/4HANA Cloud du client et comprendre son écosystème – Assister les équipes IS sur les sujets d'administration prioritaires – Gérer la connectivité et les intégrations via SAP BTP (Cloud Connector, partenaires, etc.) – Mettre en place et assurer les capacités de surveillance (monitoring) des environnements SAP Cloud – Former les équipes SysOps internes sur l'administration SAP S/4HANA Cloud – Produire la documentation technique et assurer le transfert de connaissances Livrables attendus – Accompagnement des équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Sessions de formation et transfert de connaissances aux équipes SysOps – Documentation d'administration et procédures opérationnelles – Livrables complémentaires à définir selon l'avancement des travaux

Data Engineer / Analytics Engineer Snowflake | Paris | Freelance Je recherche un consultant freelance avec une véritable expertise Snowflake pour rejoindre une équipe Data déjà bien structurée. Le socle technique est en place. Les flux d'ingestion, la CI/CD et les processus de déploiement fonctionnent déjà. L'enjeu est désormais de faire évoluer le Data Warehouse, modéliser la donnée et construire les couches métier utilisées par les équipes BI. Informations mission • Localisation : Paris 20 • Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 TT • Démarrage : Août 2026 • Durée : Jusqu'à fin 2026 minimum (prolongation probable) • Contrat : Freelance • TJM : Selon expérience Votre rôle • Concevoir et faire évoluer le Data Warehouse Snowflake • Développer les transformations de données et les modèles métier • Écrire et optimiser des procédures stockées SQL • Participer à la modélisation décisionnelle et aux schémas analytiques • Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD existante • Collaborer avec les équipes BI pour exposer des données fiables et performantes Environnement technique • Snowflake • SQL avancé • GitLab • Schemachange • VS Code • Fivetran • Informatica Les plus • Python • Informatica avancé • Connaissance de Tableau ou d'un autre outil de restitution Profil recherché • Très forte maîtrise de Snowflake • Excellente maîtrise SQL et optimisation des performances • Expérience sur la modélisation Data Warehouse et les modèles analytiques • Habitude des environnements industrialisés avec CI/CD • Autonome, rigoureux et capable de produire rapidement de la valeur Attention, nous recherchons une personne qui utilise Snowflake au quotidien et qui maîtrise réellement les problématiques de modélisation et de transformation de données. #Snowflake #DataEngineer #AnalyticsEngineer #SQL #DataWarehouse #Freelance #Paris #GitLab #Fivetran #Informatica

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.