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Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Une banque engage la transformation de son organisation Product Management afin de tirer parti des nouvelles possibilités offertes par l'IA générative et les agents. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant chargé de redéfinir le Target Operating Model (TOM) de la filière produit et de le rendre concret dans le quotidien des équipes. Le rôle se situe à mi-chemin entre consultant en transformation et Forward Deployed Engineer : vous concevez le modèle cible et vous construisez, avec les équipes, les outils qui le font vivre. Vos missions principales : Diagnostic et identification des leviers IA Réaliser un diagnostic du fonctionnement actuel du Product Management : rôles, rituels, cycle de vie produit, outils, points de friction Repérer les étapes du cycle produit que l'IA peut transformer : discovery, analyse des retours clients, rédaction des user stories, priorisation, documentation, recette, reporting Conception du Target Operating Model Redéfinir le TOM de la filière produit : rôles et responsabilités (PM, PO, design, data), nouveaux rituels, gouvernance, compétences cibles Définir les interactions avec l'IT Prototypage et cadre d'usage de l'IA Prototyper avec les équipes des cas d'usage concrets (assistants, agents, workflows automatisés) et mesurer leur apport Définir les règles d'usage de l'IA dans un environnement bancaire réglementé : données sensibles, conformité, risques, sécurité Déploiement et accompagnement au changement Construire la trajectoire de déploiement de l'IA au sein de la filière produit Accompagner l'adoption : ateliers, formations, ambassadeurs, indicateurs de suivi

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités, notre client recherche un Business Analyst / Data Engineer expérimenté pour accompagner les équipes opérationnelles de Fraîcheur de Paris (FrDP) dans l'exploitation, l'optimisation et l'évolution de leurs solutions digitales. La mission comprend également une forte dimension Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle, avec une participation aux projets de transformation et de valorisation des données. Missions principales 1. Business Analysis & Support applicatif – Forecast2Run • Accompagner les équipes de conduite FrDP dans l'utilisation quotidienne de Forecast2Run. • Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). • Participer aux tests du fonctionnement entièrement automatique sur le réseau CENTRE. • Réaliser les diagnostics, analyses et reportings liés aux performances de l'application. • Maintenir et optimiser le paramétrage des réseaux de conduite. • Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. • Proposer et coordonner les actions correctives. • Piloter le backlog Run et suivre les demandes d'évolution. 2. Data Engineering & Développement Python • Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser les traitements et contrôles de données. • Participer aux projets de développement Data liés aux activités de conduite et aux opérations. • Contribuer au projet GET de migration des référentiels Finance, Achats et Opérations. • Consolider la cartographie des données FrDP et veiller à leur conformité avec les référentiels Groupe et GBU via Collibra. • Participer aux projets de mise à disposition et de valorisation des données sur Databricks. • Assurer un rôle de backup sur la gestion du Data Lake et des API (AWS, Scalingo, Gravitee). 3. Intelligence Artificielle & Innovation • Contribuer aux projets Data et IA liés notamment à la détection de fuites, aux capteurs communicants et à la maintenance. • Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative pour assister les activités de développement et d'automatisation. • Évaluer et contrôler la qualité du code généré par l'IA. • Participer à l'acculturation Data et IA des équipes métier. • Contribuer à l'animation des communautés internes Data et IA. 4. Coordination & Pilotage • Collaborer avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs et équipes d'exploitation. • Assurer l'interface entre les équipes métier, IT et partenaires externes. • Participer aux rituels Agile et aux comités de suivi. Référence de l'offre : lru1h34tbs

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert en IA générative. La banque a mis à disposition de ses collaborateurs des outils d'IA (LLM, RAG). Le métier souhaite structurer leur adoption pour éviter un usage dispersé, non maîtrisé ou non conforme. Vous serez le référent qui fait passer les équipes de la curiosité aux bons réflexes. Vos missions : - Faire comprendre aux équipes (commerciales, implémentation, support, marketing, projets) ce que l'IA peut apporter au quotidien : gain de temps, qualité, capitalisation des connaissances. - Animer des ateliers pour recueillir les irritants et repérer les tâches répétitives et les processus à améliorer. - Recenser les cas d'usage et les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence, gain potentiel, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. - Construire et maintenir un portefeuille priorisé de cas d'usage, en distinguant les gains rapides avec les outils existants des chantiers à quantifier. - Réaliser un diagnostic de maturité et une cartographie des usages existants. - Proposer une feuille de route pragmatique et accompagner la montée en compétence IA des collaborateurs, à partir d'exemples concrets. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts data et IA. Ref : O-WCRTV

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Vous rejoindrez un centre d'expertise dédié au développement, à l'innovation, à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Au sein d'Assets IA, vous contribuerez à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement web Backend et bases de données · Concevoir et développer des services et API web backend principalement en Java · Développer des composants et services backend complémentaires en TypeScript, en complément du backend principal Java · Concevoir et exploiter les bases de données SQL nécessaires aux applications · Participer aux tests et à l'amélioration de la qualité du code Développement d'applications utilisant des modèles d'IA · Participer à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'intelligence artificielle · Faire évoluer les applications en fonction des besoins et des évolutions technologiques

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.