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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur DEVOPS Kubernetes sur Lyon. Mission : Dans le cadre d’un projet à court terme, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps expérimenté(e) pour renforcer notre équipe technique. Le profil idéal possède une expertise sur les environnements Linux et la maîtrise d’outils DevOps modernes, avec un accent sur l’orchestration Kubernetes, la containerisation et l’automatisation via Ansible. Vous serez en charge de la mise en place, de l’administration et de l’optimisation des infrastructures et des processus DevOps, ainsi que de l’intégration et du maintien des pipelines CI/CD. Profil recherché : Déployer, administrer et optimiser des environnements Kubernetes (cluster management, monitoring, scaling). Containeriser les applications avec Docker et assurer leur orchestration via Kubernetes. Automatiser les déploiements et la configuration des systèmes avec Ansible et AWX. Concevoir, intégrer et maintenir des pipelines CI/CD sur GitLab. Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’intégration et le déploiement continu. Assurer la documentation technique et le partage des bonnes pratiques DevOps. Compétences requises : Systèmes : Maîtrise Linux, compréhension des environnements serveur. Automatisation / DevOps : Maîtrise d’Ansible, connaissance d’AWX, expérience GitLabCI. Conteneurisation / Orchestration : Docker et Kubernetes. Scripting / Programmation : Connaissance Python, Shell ou équivalent. Capacité à travailler de manière autonome sur un projet à court terme et à prioriser les tâches efficacement. Minimum 5 ans d’expérience en tant que DevOps. Expérience avérée sur Kubernetes, Docker et CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à documenter et partager les bonnes pratiques. Esprit d’équipe et sens de la communication pour collaborer avec différents intervenants techniques. Atouts supplémentaires : Certification Kubernetes (CKA/CKAD). Localisation : Lyon + 1 jour de TT par semaine

Missions principales : Assurer la gestion et l’optimisation des outils de production pour garantir la disponibilité et la performance des systèmes. Superviser et maintenir les solutions d’ordonnancement, sauvegarde et supervision. Participer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer et déployer de nouveaux outils. Environnement technique : Outils principaux : NetBackup , Warp , Control-M (ordonnancement) Commvault (sauvegarde) – compétence obligatoire Centreon (supervision) TrendMicro (sécurité)

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

L’ingénieur SRE assure la disponibilité, la performance et l’exploitabilité des infrastructures du système d’information. Il conçoit, recommande et met en œuvre des solutions techniques et méthodologiques pour optimiser les environnements cloud, les coûts et la qualité de service. Il contribue à la définition des architectures cibles, accompagne les projets, rédige les spécifications techniques et participe à l’amélioration du monitoring. Garant du maintien en conditions opérationnelles au niveau 3, il optimise les infrastructures, veille au bon dimensionnement des ressources et au respect des standards de sécurité. Il définit les procédures, automatise les déploiements et veille à la mise à jour de la documentation, tout en faisant preuve de rigueur, d’analyse et de bonnes capacités de communication.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Poste : DevOps Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer au déploiement, à l’automatisation et à la sécurisation d’applications dans un environnement Cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets stratégiques en lien avec des équipes pluridisciplinaires, dans une démarche agile et DevOps. Missions principales Déployer et administrer des applications Cloud (IaaS) dans un environnement distribué. Concevoir et maintenir l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Administrer des environnements Linux (Debian) et assurer leur durcissement (sécurité, gestion des identités et certificats, secrets management). Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python, ou autre). Superviser les systèmes avec des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki). Gérer les architectures réseaux (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes. Participer aux rituels agiles, contribuer à l’amélioration continue et assurer une communication fluide avec l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Méthodologies : DevOps & Agile. Systèmes d’information & architecture : serveurs web, files de messages, bases de données relationnelles. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI (ou équivalent). Linux : administration avancée (systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexions distantes). Scripting : Bash et/ou Python. Réseaux : routage, VLAN, firewall, DNS, load balancing. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki. Sécurité : durcissement, certificats, gestion des secrets. Conteneurisation : Docker & Kubernetes. Profil recherché Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste DevOps ou Cloud similaire. Aisance relationnelle, sens de la communication et esprit d’équipe. Capacité d’analyse, d’autonomie et force de proposition pour fiabiliser et améliorer les infrastructures.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre client grands comptes dans le secteur bancaire basé à Nantes. Vos missions : Exploitation & supervision Garantir le bon fonctionnement des traitements batch et flux applicatifs. Superviser et gérer les chaînes via Control-M , VTOM . Surveiller et administrer les serveurs applicatifs Apache , IBM WebSphere . Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents de production. Participer au dispositif d’astreinte (selon planning). Industrialisation & automatisation Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Shell, Python, PowerShell…). Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI…). Automatiser les déploiements applicatifs et l’industrialisation des environnements. Intégration & projets Préparer et accompagner les mises en production des applications. Travailler avec les équipes de développement pour fiabiliser les livrables. Réaliser tests de non-régression et de performance. Documentation & conformité Rédiger et mettre à jour la documentation technique. Respecter les normes de sécurité et les contraintes réglementaires du secteur bancaire. Compétences techniques : Ordonnancement : Control-M , VTOM . Serveurs applicatifs : Apache HTTP Server , IBM WebSphere Application Server (WAS). OS : Linux/Unix, Windows Server. Scripting : Shell , Python , PowerShell . CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Ansible, Azure DevOps. Connaissances Docker/Kubernetes appréciées. Expérience bancaire = un plus. Poste à pouvoir en CDI dès que possible

Nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps confirmé pour rejoindre le service RIC, en charge de la production applicative des applications Risques de Crédit . Vous interviendrez sur un périmètre composé d’environ 70 applications , avec un rôle à la fois sur le RUN (exploitation et maintien en conditions opérationnelles) et le BUILD (intégration et déploiement). Au sein d’un environnement Agile et collaboratif, vous serez responsable de l’installation complète des applications, de leur supervision et du bon déroulement des déploiements, en garantissant la qualité et la disponibilité des services. Vos principales missions : Réaliser les installations applicatives Windows/Linux de bout en bout Ordonnancer les traitements applicatifs et techniques sous Control-M Assurer le support N2 DevOps (Jenkins, XLR, XLD) et Middleware (IIS, Apache, Tomcat, JBoss) Réaliser et coordonner les activités RUN : obsolescence, vulnérabilités, supervision et maintenance Développer et optimiser les chaînes d’ordonnancement et les tester en environnement Hors-Prod avant déploiement Être référent applicatif sur 5 à 6 applications et interlocuteur privilégié des équipes de développement (Scrum Master, Business Analyst, développeurs) Produire les livrables d’exploitabilité : sauvegardes, supervisions, DEX, DAT, fiches consignes, etc. Participer activement à la gestion des incidents, à l’amélioration continue et à la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Ingénieur DevOps / DataikuDescriptif du poste Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Vous êtes le relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits. Responsabilités principales Gestion technique et support Dataiku Maîtriser et supporter le produit Dataiku Contribuer dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participer à la définition des solutions techniques Assurer la veille de la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination et gestion des incidents Coordonner les actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordonner et suivre les actions lors des incidents Mobiliser les personnes nécessaires à leurs résolutions Rédiger les comptes-rendus Participation aux projets Participer aux réunions de l'équipe projet Être partie prenante des activités et des décisions collectives (évaluation de la complexité, des risques, etc.) tout au long du projet Partager largement les bonnes pratiques de production applicative en collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Collaboration Cloud et automatisation Maintenir une relation étroite avec la Cloud Core Team Leasing afin de s'acculturer de la mise en place du Cloud, notamment pour les pipelines de livraison Assurer le suivi de la mise en place à chaque fois des solutions les plus automatisées possible pour le provisionnement et le déploiement afin de limiter au maximum les tâches manuelles Suivi opérationnel Suivre la MCO, les évolutions des applications, des middlewares et des services de son périmètre de responsabilité Définition de la solution technique Participer à la définition de la solution technique Anticiper les problématiques de conformité Intégrer les exigences de la Production et d'infrastructure Suivre l'ajout des exigences d'infrastructures dans le backlog Produit ainsi que les user stories techniques jugées nécessaires Supporter les équipes de développement Implémenter les user stories techniques Montée en compétence et bonnes pratiques Suivre la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative Sensibiliser et propager les bonnes pratiques Former et accompagner les membres dans l'adoption des outils Gestion des ressources et déploiement Suivre et mettre à disposition les ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions Mettre à disposition de l'équipe les services et ressources de Production en mobilisant les bonnes expertises et en utilisant les solutions d'automatisation Faciliter le déploiement des solutions en utilisant les pipelines d'automatisation Vérifier l'exploitabilité des environnements techniques Contribuer aux revues de sécurité Identifier les points de blocage d'exploitation et proposer des plans d'actions Maintien en conditions opérationnelles Contribuer à la définition des niveaux de services et au Maintien en conditions opérationnelles Mettre en place la surveillance en lien avec les SRE Suivre la disponibilité d'une documentation à jour Suivre l'existence d'un plan de bascule pour la continuité Supporter en cas de blocage ou d'incident sur les livraisons de versions, en escalade des SRE Amélioration continue Contribuer à l'amélioration continue de la production avec les SRE Contribuer à la revue de patrimoine et la gestion de l'obsolescence Profil recherché

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte (secteur bancaire) un ingénieur de production devops. Les objectifs de la mission sont les suivants : Assurer le support technique des environnements de développement, de recette et de production. Déployer les nouveaux packages et releases applicatives. Coordonner et contribuer aux opérations de migration ainsi qu’aux répétitions associées. Maintenir la documentation technique liée aux déploiements, aux serveurs et aux flux de données. Assurer l’exploitation et le suivi de la production. Contribuer aux opérations d’upgrade des infrastructures techniques (OS, bases de données, middlewares, outils DevOps, etc.) Maîtriser les outils de monitoring (Dynatrace, OpenSearch). Mettre en œuvre et maintenir les outils DevOps (Ansible, Jenkins, Terraform, Argo CD, Docker). Créer et configurer des batchs sous l’ordonnanceur Autosys. Développer des scripts Shell pour l’automatisation. Industrialiser et automatiser les processus de release. Suivre les tests de performance et anticiper les évolutions techniques.

Rejoignez la Squad Signature Électronique en tant que Tech Lead C#/ DevOps et participez à un projet stratégique qui transforme la façon dont notre client gère les signatures digitales. Vous interviendrez sur toutes les étapes : développement, intégration, tests, documentation et accompagnement des utilisateurs. Vos missions : * Développer, optimiser et maintenir la plateforme de signature électronique (C#). * Intégrer des modules internes et partenaires via API. * Participer aux tests, validation et documentation des livrables. * Former et accompagner les équipes juniors et les utilisateurs pour une adoption optimale. * Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur le SI et les infrastructures.