Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La missionRejoignez une équipe constituée sur un projet d'IA générative déjà en place. Votre rôle : apporter une expertise senior pour fiabiliser l'usage des LLM, renforcer l'évaluation et faire évoluer l'architecture à partir de résultats mesurables. Vos responsabilités Concevoir la chaîne d'extraction d'informations (function calling, sorties structurées, vérification et réparation) Mesurer pour décider : construire les jeux de cas, mener les expériences et comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés Qualifier les juges LLM face au jugement humain Choisir les modèles en arbitrant qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock région UE) Industrialiser : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives Transmettre : expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et la faire monter en compétence sur l'évaluation

Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.

Vous aimez comprendre les enjeux cyber, mettre les mains dans AWS et construire les outils qui vont avec ? Cette mission pourrait vous intéresser. J'accompagne une entreprise du digital extrêmement bien établie sur le marché français, qui renforce son équipe cybersécurité et reprend progressivement la maîtrise de ses infrastructures et de ses outils de sécurité. Un contexte de transformation avec des migrations techniques, une équipe à reconstruire et une vraie place pour proposer, conseiller et construire. 🎯 Votre mission Au sein de l'équipe sécurité, en lien étroit avec les équipes infrastructure et engineering : • Accompagner les équipes dans la sécurisation d'un environnement full cloud AWS. • Définir des recommandations concrètes et aider à leur mise en œuvre. • Construire et intégrer les services et outils nécessaires à l'autonomie de l'équipe cyber. • Contribuer à la sécurisation des infrastructures et des pipelines. • Participer aux projets de détection, de collecte de logs et d'intégration au SIEM. • Tester de nouvelles solutions de sécurité et contribuer aux réflexions autour de la sécurisation des usages de l'IA. • Partager votre expertise et faire monter les équipes en compétences. Le rôle mêle conseil et réalisation technique, avec une part de build amenée à prendre davantage de place à mesure que l'équipe reprend ses services en interne.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du renforcement de son équipe IA, notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA générative. Cette équipe est responsable d'une plateforme transverse de services mutualisés couvrant les architectures RAG, les agents IA, les pipelines, la gestion des fournisseurs LLM (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock), les accès et l'observabilité. La mission s'inscrit dans un environnement Agile SAFe, en collaboration avec les équipes métiers, IT, sécurité et architecture. Recueil et cadrage des besoins Recueillir et cadrer les besoins des équipes utilisatrices de la plateforme IA. Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques. Formaliser les besoins liés aux LLM, RAG, agents IA, API et services self-service. Spécifications et backlog produit Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et cas d'usage. Structurer et maintenir le backlog produit de la plateforme. Documenter les cas d'usage et les services API. Standards et gouvernance IA Contribuer à la définition des standards d'utilisation : prompting, RAG, agents et intégration. Participer à la gouvernance IA : sécurité, gestion des accès, données sensibles et conformité AI Act. Produire la documentation de gouvernance et de conformité. Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance : usage, coûts, latence et qualité. Mettre en place des tableaux de bord de suivi. Accompagnement et cérémonies Agile Accompagner les équipes projets dans le cadrage et l'adoption des services IA. Produire des guidelines, bonnes pratiques et supports d'onboarding. Participer aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement et System Demo. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et user stories. Backlog produit de la plateforme IA. Documentation des cas d'usage et des services API. Guidelines et bonnes pratiques d'utilisation des services IA. Documentation de gouvernance et de conformité. Tableaux de bord et indicateurs de performance. Supports d'onboarding et d'accompagnement des équipes.

Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur quittant la mission après 3 ans, nous recherchons un développeur Salesforce confirmé pour intervenir sur un projet basé à Bordeaux. Compétences techniques requises : * Salesforce : niveau confirmé. * Apex : niveau confirmé. * Une connaissance des environnements intégrant des fonctionnalités d'IA constitue un plus. Localisation : Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : 36 mois TJM : 450 € HT / jour Nous recherchons un profil autonome, disposant d'une expérience confirmée sur Salesforce et Apex, capable de s'intégrer rapidement dans un environnement existant et d'assurer la continuité des activités.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, le client renforce son architecture technologique afin d'unifier ses écosystèmes digitaux et physiques à l'échelle européenne. Au sein de l'équipe Platform Engineering, l'Architecte Solution Salesforce interviendra sur des projets transverses visant à connecter les environnements CRM, Retail, E-commerce et Services Digitaux. Il collaborera avec les architectes techniques et fonctionnels, les équipes métiers et les responsables de programmes afin de garantir une architecture cohérente, évolutive, sécurisée et adaptée aux besoins des différents marchés européens. Missions principales 1. Architecture technique et conception des solutions - Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. - Garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et l'évolutivité des solutions. - Définir les stratégies d'intégration, les API, les mécanismes d'authentification et les architectures de données. - Assurer l'interconnexion de Salesforce avec les systèmes d'entreprise : ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité et autres applications. - Réaliser des audits et des évaluations architecturales des solutions existantes. - Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales complexes. 2. Gouvernance et normes techniques - Animer des ateliers d'architecture et des sessions de conception technique. - Comprendre les objectifs métiers, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. - Formuler des recommandations d'architecture et expliquer les compromis techniques aux instances de gouvernance et à la direction IT. - Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les prestataires. - Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership - Collaborer avec les architectes transverses, les équipes métiers, les responsables de programmes et de projets, les Service Delivery Managers et les Tech Leads. - Garantir la faisabilité, la maintenabilité et la cohérence des solutions proposées. - Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'intelligence artificielle et les innovations, notamment Agentforce. - Proposer des améliorations et des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l'entreprise.

📍 Localisation : Paris- France 📄 Contrat : CDI 🏠 Télétravail : Jusqu'à 2 jours par semaine À propos du poste Dans le cadre d'un programme ambitieux de transformation digitale et de modernisation de son système d'information, un groupe industriel international de premier plan renforce son équipe Cloud et recrute un Senior Cloud Architects. Vous contribuerez à la conception et à l'évolution de plateformes Cloud stratégiques dans un environnement international, en lien avec des équipes Infrastructure, Réseaux, Cybersécurité, Applications, Data et Métiers. Cette fonction offre l'opportunité de participer à la construction d'un environnement multicloud moderne, sécurisé et hautement automatisé, au service de projets innovants à forte dimension technologique. Vos responsabilitésArchitecture Cloud & Plateformes Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud hybrides et multicloud. Définir les standards d'architecture, de sécurité, de résilience et de performance. Participer à la mise en place et à l'évolution des landing zones Cloud. Garantir la cohérence et l'interopérabilité des solutions à l'échelle internationale. Accompagner les équipes projets dans leurs choix d'architecture et leurs orientations techniques. Automatisation & DevOps Promouvoir et développer les pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et l'exploitation des ressources Cloud. Contribuer à l'intégration des services Cloud avec les outils ITSM et les plateformes d'exploitation. Réduire les tâches manuelles et améliorer la qualité des services délivrés. Innovation & Transformation Accompagner les programmes de transformation Cloud à l'échelle du groupe. Participer à l'intégration de nouvelles technologies autour de l'intelligence artificielle et de l'automatisation avancée. Contribuer au développement de plateformes facilitant l'exploitation sécurisée des données. Assurer une veille technologique active et proposer des axes d'amélioration continus. Sécurité & Gouvernance Intégrer les exigences de cybersécurité dès les phases de conception. Collaborer avec les équipes sécurité pour renforcer la protection des infrastructures et des données. Participer aux initiatives FinOps et aux démarches d'optimisation des coûts Cloud. Veiller au respect des standards de gouvernance et des exigences réglementaires. Environnement techniqueCloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Alibaba Cloud Architectures hybrides et multicloud Landing Zones DevOps & Automatisation GitLab GitHub CI/CD Infrastructure as Code Kubernetes Containerisation Sécurité & Gouvernance IAM Sécurité Cloud ITSM / CMDB FinOps Conformité et gouvernance Écosystème Data & Innovation Data Platforms API Management Architectures orientées services Intelligence artificielle et automatisation

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché

ContexteDans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance. Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité. Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants. Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle. Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité. Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées. Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections. Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps. Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement. Compétences techniques recherchéesIA générative & RAG LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude. Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering. Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector. Agents IA et orchestration. Développement & industrialisation Python, FastAPI, API REST. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Cloud : Azure, AWS ou GCP. MLOps / LLMOps. Cybersécurité Sécurisation des LLM et des architectures RAG. IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement. OWASP Top 10 for LLM Applications. Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données. Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps. Profil recherchéBac+5 en informatique, IA ou cybersécurité. Expérience confirmée en développement Python. Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données. Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.