Offre d'emploi Développeur IA / LLM / RAG – Cybersécurité (H/F)
Montreuil (93)
CAT-AMANIA
Partager cette offre
Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance.
Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM.
Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité.
Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants.
Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle.
Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité.
Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées.
Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections.
Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps.
Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement.
IA générative & RAG
LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude.
Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering.
Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector.
Agents IA et orchestration.
Développement & industrialisation
Python, FastAPI, API REST.
Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
Cloud : Azure, AWS ou GCP.
MLOps / LLMOps.
Cybersécurité
Sécurisation des LLM et des architectures RAG.
IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement.
OWASP Top 10 for LLM Applications.
Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données.
Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps.
Bac+5 en informatique, IA ou cybersécurité.
Expérience confirmée en développement Python.
Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG.
Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données.
Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires.
Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.
Profil recherché
IA générative & RAG
LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude.
Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering.
Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector.
Agents IA et orchestration.
Développement & industrialisation
Python, FastAPI, API REST.
Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
Cloud : Azure, AWS ou GCP.
MLOps / LLMOps.
Environnement de travail
Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance.
Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM.
Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité.
Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants.
Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle.
Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité.
Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées.
Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections.
Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps.
Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement.
IA générative & RAG
LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude.
Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering.
Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector.
Agents IA et orchestration.
Développement & industrialisation
Python, FastAPI, API REST.
Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
Cloud : Azure, AWS ou GCP.
MLOps / LLMOps.
Cybersécurité
Sécurisation des LLM et des architectures RAG.
IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement.
OWASP Top 10 for LLM Applications.
Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données.
Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps.
Bac+5 en informatique, IA ou cybersécurité.
Expérience confirmée en développement Python.
Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG.
Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données.
Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires.
Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +10 000 offres !
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Développeur IA / LLM / RAG – Cybersécurité (H/F)
CAT-AMANIA