Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).
Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour
ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel
Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics 1j de présentiel par semaine (jeudi) La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d'aide à la prise de décision opérationnelle. Compétences techniques : - Maitrise technique parfaite de la solution Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d'expérience minimum) - concevoir la gestion technique de données et leur structuration dans le BI (mise à jour du data modèle harmonisé lorsque nécessaire, construction des pipelines / ETL, mise en place des formules, utilisation Dax / langage M, construction de la solution de data viz) - gestion de projet (chaque évolution est gérée comme un mini projet pris en charge en autonomie par un consultant unique : à reception de la maquette le consultant doit mettre en place la solution, rédiger les slides de kick off des tests avec les utilisateurs, animer les sessions de demo et de test en autonomie, s'assurer de la livraison en prod à bonne date, participer à la rédaction du user guide métier). ANGLAIS PRO (animation de réunions en anglais) Tâches : - Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l'UX Designer - Piloter et animer les recettes utilisateurs - Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi - Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l'alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. - Contribuer avec le reste de l'équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Expected skillsSkillsSkill level Microsoft Power BI Expert data lake Confirmed Azure Data Factory Advanced Microsoft Azure Expert
Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP, l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe. Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs
ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data, avec une bonne maîtrise de SQL, de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.
Nous recherchons un consultant ayant 4 à 5 ans d'expérience en ataviz (Qlikview , superset ). Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : - Data Analyst Dataviz - 4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques dataviz qlikview superset apache
Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels, aux délais de traitement et à la qualité des données clients.Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake.Vos missionsAnalyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.
Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés, composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect, votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en œuvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés (primes roulantes, annualisées, etc.) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake. Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d'intégration, l'architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la missionDisponibilité : Démarrage idéalement le 17 août, au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables).
ContexteDans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la donnée, au pilotage, au risque, à la conformité ou encore à la performance opérationnelle. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en interaction avec les équipes métiers, Data, MOA/MOE et les différents partenaires du SI bancaire. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Participer à la modélisation et à la cartographie des données Identifier les sources de données et analyser les impacts SI Contribuer à la définition des règles de gestion et des indicateurs de pilotage Assurer le lien entre les équipes métiers, Data et IT Participer à la stratégie de recette et aux phases de tests fonctionnels Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer aux cérémonies Agile et au pilotage projet Produire les reportings et supports de suivi projet
ContexteDans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement techniqueAPI TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnellesAnalyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers TechniquesMaîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence
Contexte de la missionDans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d'industrialisation des usages métiers. L'objectif est d'accompagner les équipes dans la collecte, l'analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l'implémentation des solutions. Participer à l'analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d'amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l'alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.
Dans le cadre d'un projet stratégique pour une grande banque européenne, nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données. Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage. Superviser le End User Computing (EUC). Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT en CDI (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.
