Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En tant que Responsable du Domaine DATA & BI, vous êtes le chef d'orchestre de la stratégie déployée au sein des filiales de GBH. Votre mission consiste à conduire des projets, chantiers de conception et de mise en œuvre en apportant votre expertise sur les outils décisionnels. Au quotidien, vous managez les équipes du domaine, en charge du développement, de la maintenance et de l’évolution des systèmes décisionnels pour les sociétés de GBH. Vos missions principales seront les suivantes : - Vous managez, animez et assurez le suivi opérationnel (coaching, formation, accompagnement métier, définition des objectifs) d’une équipe de 10 consultants (une équipe en cours de croissance) - Vous gérez et pilotez les relations avec les partenaires tiers de la DSI INFOBAM (ESN, consultants indépendants) ; - Vous êtes force de propositions pour l’implémentation d’une roadmap DATA/BI, en lien avec les besoins exprimés par les métiers ; - Vous animez périodiquement des réunions avec les métiers dans le but d’analyser et prioriser les demandes d’évolutions ; - Gestionnaire du « Build », vous assurez la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du contenu, de la qualité et des objectifs budgétaires initialement convenus ; - Gestionnaire du « Run » de la plate-forme DATA/BI et de son maintien en conditions opérationnelles, incluant également la maintenance évolutive/corrective ; - Vous assurez la gouvernance des données, notamment au niveau de la définition des indicateurs opérationnels, garant de la maintenance, de l’évolution et de la pertinence des rapports ou des modèles utilisés ; - Vous pilotez l’ensemble de l’activité au travers de plan d’actions (tableaux de bord d’activité, indicateurs de performance) ; - Vous assurez une veille technologique afin de détecter les nouvelles possibilités techniques et fonctionnelles offertes par le marché.

Contexte de la mission Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post-mortems), tout en mentorant l’équipe. ❖ Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS ❖ Expertise Snowflake/Azure Data Factory ❖ Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. ❖ Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rediger, template, etc ❖ Faire monter en compétences une ressource France et une ressource Indec sur la partie Report Builder Objectifs et livrables Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Modèle sémantique & rapports Power BI, avec standards performance/gouvernance (RLS, métriques). Standards de connexion Power BI ↔ Snowflake (guides, templates, paramètres).

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , proximité et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Consultant AMOA Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients des secteurs Assurances basé entre à Niort . Missions principales : Accompagner les équipes métiers dans leurs usages autour de la data Réaliser des analyses et apporter du conseil sur les sujets data Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Participer à la production des livrables fonctionnels Concrètement : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les équipes sur l’exploitation des données Participer au cadrage et aux études de faisabilité des projets data Garantir la cohérence des solutions mises en place Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Produire la documentation (spécifications, modélisation de données) Assurer le suivi de la qualité et la satisfaction des utilisateurs

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Notre client Grand Compte situé à Lyon, recherche un Développeur Flutter Senior dans le cadre d'une mission de longue durée (démarrage prévu en juin). 1. Contexte de la Mission Évolution d'une application Flutter multi-packages destinée aux professionnels du réseau. Application organisée en architecture modulaire par feature avec inspiration Clean Architecture et MVVM. 2. Missions principales : - Concevoir et faire évoluer l'application Flutter cross-platform (mobile & web) - Garantir les bonnes pratiques (tests, qualité, CI/CD, livraisons OTA) - S'intégrer aux bonnes pratiques de l'équipe (revues de code, mentoring, pair programming) - Collaborer avec les équipes produit, design et backend - Optimiser les performances, la stabilité et la synchronisation offline - Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la veille technologique 3. Environnement technique : - Framework : Flutter 3.41.x / Dart 3.11.x via FVM - Architecture : Clean Architecture Pragmatique, MVVM, monorepo multi-packages (features isolées) - State management: + GetIt / (Riverpod en legacy), BLoC sur certaines features clés et complexes - Commandes : pour les actions asynchrones - Persistance : Drift (SQLite) avec migrations - HTTP : Dio + intégration Sentry - Navigation : Go Router (shell routes imbriquées) - Sérialisation : Freezed + - Styling : Mix (styling par contraintes) - i18n : avec générées - Env : (multi-environnements dev/preprod/prod) - CI/CD : GitHub Actions, CodeMagic, Shorebird (code push OTA) - Qualité : DCM, (règles internes), pre-commit hooks, SonarQube - Tests : + Mocktail (unit, widget, integration), Introduction récente de Gherkin pour e2e complets - Monitoring : Sentry + Firebase Analytics 4. Compétences requises : - Excellente maîtrise de Flutter et Dart (y compris patterns Dart 3.x) - Solide expérience en architecture modulaire et Clean Architecture - Maîtrise d'un ou plusieurs patterns de state management (MVVM/ChangeNotifier, Provider, Riverpod, BLoC) - Expérience avec l'injection de dépendances type service locator (GetIt) ou équivalent - Expérience avec les bases locales réactives (Drift, Isar, Hive…) et la synchronisation offline-first - Expérience avec les API REST et gestion d'erreurs / retry - Sensibilité aux performances mobile (rebuilds, mémoire, build times) - Pratique des tests automatisés et du mocking Soft Skills : - Rigueur, esprit d'analyse et de résolution de problèmes - Communication claire avec équipes techniques et non techniques - Autonomie et proactivité - Être force de proposition 5. KPI / Critères de succès : - Qualité du code (coverage, dette technique, respect des règles DCM/hsv_lints) - Stabilité applicative (crash rate Sentry, erreurs de sync) - Performance (temps de démarrage, fluidité UI) - Respect des délais de livraison (releases store + OTA Shorebird) - Adoption des bonnes pratiques et satisfaction de l'équipe 6. Profil recherché : - 5+ ans d'expérience en développement mobile - 3+ ans d'expérience significative avec Flutter en production - Expérience sur des applications complexes, modulaires et scalables 7. Bonus : - Expérience sur des apps en production à fort trafic ou usage terrain (offline) - Connaissance de Shorebird ou d'autres solutions de code push - Contribution open source Flutter - Expérience native iOS / Android (plugins, intégrations plateforme) - Connaissance des stores (App Store / Google Play) et des pipelines CodeMagic 8. Livrables attendus : - Application robuste, performante et maintenable - Documentation technique et guidelines Flutter (patterns MVVM, DI, commandes, tests) - Pipelines CI/CD fiables (build, test, release, OTA)

Architecte Système (H/F) 📍 Localisation : Vitrolles / Marignane (France) 📅 Démarrage : Mai 2026 📆 Durée : Jusqu’au 31/12/2026 🏢 Présence requise : 4 jours/semaine sur site 💼 Statut : Freelance Contexte de la mission Dans le cadre du lancement d’un projet SI stratégique, nous recherchons un Architecte Système Senior capable de définir l’architecture cible et de produire l’ensemble de la documentation technique de référence. Vous interviendrez sur un environnement exigeant, avec de forts enjeux de sécurité, de robustesse et de performance. Vos missions Définir l’architecture du SI cible : infrastructure, conteneurs, data, cloud privé Produire la documentation technique complète : HLD / LLD , documents d’interfaces, schémas de déploiement Intégrer une approche Security by Design : IAM, segmentation, durcissement, résilience Garantir la cohérence globale, la maintenabilité et la performance des solutions Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, SecOps et Data Piloter les choix techniques et assurer leur formalisation Compétences requises Solide expérience en architecture système / infrastructure Très bonne maîtrise de Docker, Kubernetes, OpenShift Expérience sur des environnements cloud privé (VMware / OpenStack) Bonne compréhension des architectures data Forte sensibilité sécurité, robustesse et continuité de service Excellente capacité de rédaction et de modélisation ( UML, ArchiMate )

Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Contexte de la mission Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP •

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données