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Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

Nous recherchons un(e) Senior Python Platform Engineer pour rejoindre une organisation technologique de premier plan évoluant dans un environnement exigeant et fortement orienté ingénierie. Contrairement à un poste de développement Python traditionnel, cette opportunité s'adresse à un profil capable d'intervenir sur l' ensemble de l'écosystème de développement Python afin de garantir sa modernisation, sa robustesse et son efficacité à grande échelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience développeur, à l'industrialisation des pratiques de développement et à l'évolution des outils utilisés par les équipes techniques. Vos missions Platform Engineering & DevOps (40 à 50%) Concevoir et faire évoluer les plateformes de développement Python. Améliorer les processus CI/CD. Industrialiser les pipelines de build et de déploiement. Optimiser la gestion des dépendances et du packaging Python. Développer et maintenir les outils de distribution logicielle. Participer à l'amélioration de la chaîne logicielle et des bonnes pratiques DevOps. Accompagner l'adoption de nouveaux outils et technologies. Software Engineering (30 à 40%) Développer des outils internes à destination des équipes techniques. Concevoir des bibliothèques Python mutualisées. Automatiser les processus de développement et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards de qualité logicielle. Architecture & Expertise transverse (20 à 30%) Accompagner les équipes de développement sur les problématiques techniques complexes. Définir les standards et bonnes pratiques de développement. Réaliser une veille technologique active. Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème Python. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques.

Dans le cadre d’un programme de transformation du Système d’Information Ressources Humaines (SIRH) et du déploiement de solutions SaaS, nous recherchons un Développeur DevOps afin de renforcer une équipe Agile dédiée aux applications RH. Vous participerez à la construction d’un écosystème SIRH robuste, sécurisé, supervisé et aligné avec les standards d’architecture du SI. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers RH, les éditeurs de solutions et les équipes techniques. Vos principales missions seront : Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring et d’observabilité (Datadog). Assurer la supervision du périmètre SIRH et le suivi des indicateurs de performance. Développer et maintenir les intégrations entre applications via des API REST et SOAP. Participer à l’automatisation des échanges de données grâce à Oracle Integration Cloud (OIC). Contribuer à la mise en œuvre d’une architecture orientée événements (EDA) avec Kafka. Administrer et optimiser les traitements d’ordonnancement via Control-M. Analyser et résoudre les incidents liés aux flux, interfaces et traitements automatisés. Développer des scripts d’automatisation en PowerShell, Python et CMD. Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD et des pratiques DevOps.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes technologiques, un acteur majeur de son secteur poursuit la modernisation de ses plateformes digitales et de ses services métiers. Vous rejoindrez une organisation agile structurée en Squads et Chapters, où les enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation des services sont au cœur des projets. L'équipe recherche aujourd'hui un Développeur Back-End JavaScript Senior afin d'accompagner l'évolution d'une architecture moderne basée sur les micro-services et de contribuer à la conception de services critiques à forte volumétrie. Vos missions Au sein d'une équipe d'experts techniques, vous interviendrez principalement sur les couches serveur et les services backend. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer des APIs robustes, performantes et sécurisées. Participer à l'évolution d'une architecture micro-services moderne. Développer et maintenir des services backend critiques en Node.js et TypeScript. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des applications. Réaliser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d'intégration. Optimiser les performances et la scalabilité des services. Participer à l'amélioration continue de la plateforme technique. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Sécurité et Front-End. Contribuer aux cérémonies Agile (Scrum, Sprint Planning, Review, Rétrospective). Environnement technique Backend Node.js JavaScript TypeScript Hono NestJS Architecture & Intégration Micro-services APIs REST JWT Azure AD Node-RED Bases de données PostgreSQL MariaDB Redis MongoDB Qualité & Tests Jest Vitest Testcontainers Observabilité OpenTelemetry Grafana DevOps & Cloud GitHub Actions Azure Pipelines AWS Heroku

Contexte Renfort urgent au sein d'une équipe tech en pleine dynamique de delivery. La mission est claire : développer, tester et livrer des microservices robustes en environnement cloud. Pas de R&D, pas de POC interminable — on cherche quelqu'un qui produit du code qui tourne en production. Missions Développement de microservices en Python Conception et implémentation d'API REST Rédaction de code propre, maintenable et testé Mise en place et exécution de tests unitaires et d'intégration Participation aux choix techniques backend Contribution à l'amélioration continue des pratiques dev Collaboration avec les équipes produit et infra

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead full-stack senior (8 ans+) Python / React pour diriger techniquement la construction d'un MVP de Costing & Pricing multi-entités. Il porte la responsabilité technique de la squad : arbitre les choix d'architecture, impose l'AI-driven development comme standard d'équipe avec des garde-fous qualité, et a la responsabilité mesurable de la montée en compétences du développeur interne. Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique de la Squad Être le référent technique unique de la squad sur les choix d'implémentation, en lien avec le pool d'architecte Arbitrer les décisions techniques quotidiennes de façon autonome et en assumer la responsabilité face au Proxy PO et aux architectes Définir et faire respecter les standards de qualité de la squad (conventions de code, structure des tests, revues) Être le point de référence en cas de blocage technique — diagnostiquer, débloquer, documenter pour éviter la récurrence Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js, API Python back-end (FastAPI/Django REST), moteur de calcul et agrégations multi-entités Concevoir la modélisation de données multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Défendre les solutions techniques choisies Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, WBS, logiques conditionnelles) Transposer ces logiques en fonctions Python testables et évolutives, en lien avec les experts métier Leadership AI-Driven Development Imposer et faire vivre une pratique AI-driven structurée au sein de la squad Définir les garde-fous qualité sur le code généré par IA (revues systématiques, tests obligatoires, critères de validation) Structurer et partager des patterns de prompts réutilisables pour les cas d'usage récurrents du projet Mentorat & Montée en Compétences Avoir la responsabilité réelle de la progression du développeur interne binôme Construire un plan de montée en compétences sur l'AI-driven development avec des jalons concrets Transférer l'autonomie, pas créer une dépendance

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM) . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée au développement d’une plateforme IA générative en environnement on-premise . Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d’API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l’expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d’IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs ( Node.js, NestJS, Express... ) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l’architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

Nous recherchons un(e) Développeur Logiciel Senior pour rejoindre une équipe en charge du développement d’un nouvel outil stratégique de consolidation et d’exploitation de données techniques au sein d’un environnement industriel international. Vous participerez au lancement d’une nouvelle activité et contribuerez à la conception ainsi qu’au développement d’une solution permettant d’agréger des informations provenant de multiples applications et bases de données. Les Missions sont : Participer à la conception et au développement d’un outil de consolidation de données provenant de plusieurs applications et référentiels Développer et maintenir les fonctionnalités nécessaires à l’agrégation, la transformation et l’exploitation des données. Contribuer à la mise en place et au lancement d’une nouvelle activité au sein de l’équipe projet. Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements réalisés. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les contraintes techniques. Participer aux phases d’analyse, de conception, de développement, de tests et de support. Interagir avec des équipes internationales dans un contexte multiculturel.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de digitalisation et d’optimisation d’un logiciel métier, nous recherchons un Analyste Développeur FullStack expérimenté afin d’intégrer une équipe Scrum composée de 5 personnes. La mission porte sur le développement et l’évolution de modules applicatifs liés à la gestion sociale et administrative. Vos missions Vous interviendrez principalement sur le développement d’un module d’attribution automatique des dossiers aux Assistants Sociaux selon différents critères métier paramétrables : Disponibilité des intervenants Localisation géographique Nombre de dossiers en cours Gestion des équivalents temps plein (ETP) Vous participerez également à : L’encodage et la gestion des demandes La gestion électronique et l’impression des documents La création automatique des demandes dans le logiciel métier Les analyses techniques et développements FullStack Les échanges avec l’équipe Agile/Scrum et les utilisateurs métiers Environnement technique .NET C# Angular Entity Framework Azure DevOps Git Architecture Microservices RabbitMQ MS SQL Server Oracle PostgreSQL Visual Studio Sociabili

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

Dans le cadre de l’accélération du déploiement de l’IA générative, le pôle souhaite renforcer ses capacités de delivery sur la technologie Microsoft Copilot Studio. Principales responsabilités Conception technique et mise en œuvre Participer, en binôme avec le PO/BA, à la qualification technique des cas d’usage en sortie de cadrage métier, et challenger la faisabilité sous Copilot Studio. Concevoir l’architecture des agents Copilot Studio Développer et mettre en œuvre les agents Copilot Studio en s’appuyant sur les capacités natives ainsi que sur les extensions custom (Power Automate, plugins, MCP, connecteurs custom). Affiner les prompts et fiabiliser les réponses Se tenir au courant des nouveautés mises à disposition par Microsoft sur Copilot Studio, la Power Platform et l’écosystème AI Foundry, et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet Contribution à l’exploitation des solutions Mettre en place le monitoring des agents en production (qualité des réponses, taux d’adoption, performance, coûts). Contribuer à l’amélioration continue des agents en lien avec le PO/BA : analyse des retours utilisateurs, optimisation des topics et des flows, enrichissement des sources de connaissance. Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions (consommation Copilot Studio, appels LLM, requêtes Dataverse). Collaboration au sein de l’équipe Travailler en binôme étroit avec le PO/BA : participation aux ateliers métier lorsque pertinent, contribution à la rédaction des user stories, alignement continu sur le backlog. Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur Copilot Studio et la Power Platform. Rapporter au Product Owner sur l’avancement de ses tâches. Alerter l’équipe sur les éventuelles difficultés rencontrées ou risques de retard.