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Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail au sein de son centre d'excellence analytique. Vous piloterez les opérations techniques et l'infrastructure cloud pour accélérer les projets Data Science, IA et d'analyse décisionnelle. Notre client s'appuie sur une Analytics Factory structurée, véritablement motrice de sa transformation digitale. Cette entité transverse soutient les métiers majeurs (Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers) en fournissant des briques analytiques et des services partagés robustes et performants. Vous serez au cœur de ce dispositif, en charge de garantir l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements. Votre mission Data Ops couvre l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques et d'IA : conception des pipelines d'infrastructure, mise en œuvre de pratiques DevOps solides, déploiement en production, maintenance évolutive et optimisation continue. Vous travaillerez dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec des enjeux d'orchestration, de sécurité, de coûts cloud et de fiabilité. L'approche est agile et collaborative : vous accompagnerez les équipes d'ingénierie sur les déploiements, la configuration applicative, la gestion des accès et la résolution d'incidents. Vous identifierez régulièrement des opportunités d'amélioration et d'automatisation, en veillant au respect des normes internes de sécurité et de gouvernance. Responsabilités : - Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques, IA et agentiques - Administrer et maintenir les services partagés critiques (orchestrateurs de workflows, outils de monitoring et de tracing, couches sémantiques) - Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité, aux politiques de gouvernance et aux règles d'accès du groupe - Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) sur GCP, en gérant les configurations réseau et la conteneurisation - Orchestrer et superviser les déploiements Kubernetes, en assurant haute disponibilité et résilience - Assister les équipes d'ingénierie sur l'optimisation des coûts cloud, la configuration des services managés et la résolution d'incidents - Identifier et proposer des améliorations continues sur les processus et l'outillage DevOps Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.

Responsabilités principales Gouvernance du portefeuille d'architectureDéfinir et maintenir l'architecture cible du portefeuille, la cartographie des capacités, les standards d'architecture et la feuille de route de transformation. Garantir la cohérence architecturale entre les portails clients, le commerce digital, les plateformes e-commerce, la gestion des identités et des accès (IAM), les services en libre-service et les capacités omnicanales. Favoriser l'intégration et la réutilisation des capacités mutualisées entre les différents portefeuilles et plateformes de l'entreprise. Gérer les demandes liées à l'architecture du portefeuille et orienter les décisions conformément aux principes d'architecture d'entreprise. Transformation et modernisationIdentifier et prioriser les facilitateurs d'architecture (architecture enablers), les actions de réduction de la dette technique et les initiatives de modernisation. Coordonner les activités avec les Architectes d'Entreprise, Architectes Portfolio, Architectes Solutions et Architectes Systèmes afin d'assurer une cohérence de bout en bout. Contribuer à la planification SAFe, à la gestion des backlogs d'architecture, aux Epics d'architecture (Enabler Epics) ainsi qu'aux comités de gouvernance d'architecture. Périmètre initialArchitecture cibleDéfinir et faire évoluer l'architecture cible du portefeuille, la cartographie des capacités et la feuille de route de transformation en cohérence avec une stratégie plateforme orientée IA. Commerce digital et expérience clientPiloter les initiatives de modernisation et de standardisation autour du e-commerce, des parcours omnicanaux, des portails digitaux et des services clients en libre-service. Gestion des identités, accès et tenantsDéfinir les orientations d'architecture pour l'identité client, la gestion des accès, le cycle de vie des tenants, l'administration déléguée et l'intégration avec les capacités mutualisées de l'entreprise. IA agentique et parcours digitauxDéfinir l'évolution architecturale vers des expériences clients « AI First », le commerce conversationnel et les services en libre-service pilotés par des agents IA, en cohérence avec la plateforme d'intelligence artificielle de l'entreprise. Alignement inter-portefeuillesGarantir la cohérence architecturale et l'intégration avec les autres portefeuilles et plateformes mutualisées, notamment autour des domaines catalogue, prise de commande (Ordering) et gestion des solutions. Gouvernance et feuille de routeGérer le backlog d'architecture du portefeuille, prioriser les facilitateurs d'architecture, réduire la dette technique et accompagner les Architectes Solutions et Architectes Systèmes dans le cadre des processus de gouvernance.

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

ADsearch recrute pour un centre de R&D français d'un groupe international , spécialiste de la communication industrielle, un développeur experimenté en C# / .net Le site travaille en lien étroit avec les équipes du groupe à l'international. Récemment rejointe par un groupe dont c'est le cœur de métier, l'équipe se développe : de nouveaux projets conséquents démarrent, orientés cloud et web. Le poste Vous rejoignez une équipe applicative senior. Elle fait évoluer une offre historiquement centrée sur le desktop vers des architectures web et cloud. Vos missions : - concevoir et développer des applications cloud, web et desktop en .NET Core (versions récentes, 10/11) et React ; - participer à la définition d'architectures logicielles complexes et les faire avancer ; - intégrer l'IA au cœur du cycle de développement : travail assisté par agents, industrialisation des usages (skills, prompts, fichiers de contexte), et à terme conception de vos propres agents ; - relire et challenger le code produit, et garantir sa qualité ; - travailler avec les équipes web du groupe pour mutualiser les technologies et réutiliser l'existant ; - réaliser des prototypes rapides et les transformer en produits

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation de notre système d'information, nous recherchons un Architecte SI Senior pour renforcer notre équipe Architecture, composée de 8 collaborateurs. Au sein d'une DSI d'environ 150 personnes, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à moderniser les applications métiers, renforcer leur interopérabilité et accompagner l'évolution du système d'information du groupe. Vous serez notamment mobilisé sur deux périmètres prioritaires : CRM & Centre de Contacts : accompagnement de l'intégration d'une solution Microsoft Dynamics 365 au sein du SI d'une filiale, dans un contexte de déploiement et de mise en production. Extranet métier : prise en charge de l'architecture applicative d'un extranet dédié aux activités de courtage maritime, avec des enjeux d'intégration, de modernisation et d'évolution. Vous pourrez également contribuer à d'autres initiatives de transformation, notamment autour de l'intelligence artificielle et des systèmes agentiques. L'objectif : garantir la cohérence, la pérennité et la performance des architectures tout en accompagnant les équipes métiers et techniques dans leurs choix structurants. Les avantages de la mission : Des projets structurants : intervenez sur des sujets de transformation SI concrets, avec des enjeux d'architecture applicative, d'intégration et de modernisation. Une véritable autonomie : prenez la responsabilité de périmètres applicatifs et participez activement aux décisions d'architecture. Un environnement technique riche : évoluez dans un SI complexe, mêlant technologies historiques et solutions modernes. Une équipe collaborative : rejoignez une équipe d'architectes expérimentés, où l'entraide, le partage de connaissances et la communication sont valorisés. Une visibilité sur la durée : mission initiale de 3 mois renouvelables, avec une volonté de collaboration à long terme (plusieurs années). Un rythme hybride : 3 jours de présence sur site à Bordeaux et 2 jours en télétravail. Vous souhaitez intervenir sur des projets d'architecture à forte dimension transverse, avec de réelles responsabilités et une équipe qui valorise autant l'expertise technique que l'humain ? Échangeons !

Contexte & objectifs de la missionAccompagner l'acculturation et la transformation des usages collaboratifs autour de l'écosystème Microsoft 365 et de l'intelligence artificielle générative (Copilot). Priorités de la mission : Ancrer les fondamentaux et diffuser les usages collaboratifs avancés. Cadrer la gouvernance documentaire (bonnes pratiques SharePoint, Teams, lecteurs réseau, cycle de vie de l'information). Généraliser l'adoption de l'IA générative (Copilot Web et Copilot M365) auprès des métiers. Principales activitésCréation de contenus & livrables : conception de supports d'adoption percutants (tutos, guides, retours d'expérience, kits de communication). Détection & valorisation des cas d'usage : identification des besoins métiers, animation d'ateliers d'idéation/mise en œuvre. Animation de communautés : gestion du réseau social d'entreprise (Viva Engage), recrutement et animation du réseau d'ambassadeurs/champions. Formation & accompagnement : animation de sessions de formation en présentiel (sites régionaux), support fonctionnel direct auprès des utilisateurs. Veille fonctionnelle : tests et documentation continue des nouveautés M365 et Copilot (usages, prérequis, impacts). Profil recherchéProfil purement axé change management et adoption fonctionnelle (pas de profil technique, infra, admin tenant ou support ITIL). Expérience : minimum 5 ans en conduite du changement digital sur la suite collaborative Microsoft, avec des réalisations concrètes à présenter. Expertise M365 & IA : Maîtrise avancée des outils collaboratifs : Teams, SharePoint Online (paramétrage fonctionnel), Loop, Viva Engage, OneDrive, OneNote, Planner, Forms. Maîtrise des usages de l'IA générative : prompt engineering, Copilot Web, Copilot M365, et premières notions d'agents Copilot. Un plus : notions de base sur la Power Platform (Power Automate). Compétences en communication : aisance rédactionnelle, sens graphique/éditorial (slides percutantes, formats dynamiques), vision stratégique du plan de communication. Méthodologies & certifications : Approches structurées de conduite du changement (certification PROSCI ou équivalent fortement souhaitée). Culture agile (certifications PSM / PSPO appréciées). Savoir-être : excellent relationnel, aisance orale en public, pédagogie, forte autonomie, dynamisme et proactivité.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.