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Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Description du contexte Au sein de la Direction Digital et Data, le consultant intégrera le Data Lab , en charge de l’ensemble des projets BI et Data du groupement. La plateforme cible est le Cloud Microsoft Azure . Dans le cadre des projets de transformation, l’Ingénieur DevOps participera au déploiement et à l’industrialisation des solutions data. Polyvalent et à l’aise dans la communication avec les équipes techniques, il devra également contribuer aux sujets de sécurité, aux ateliers, et au suivi des recommandations issues des audits. L’environnement est Agile , et l’équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Missions principales Construire des infrastructures Cloud Public (principalement Azure) Industrialiser les architectures cibles & configurer les équipements (CI/CD) Mettre en place outils & procédures de supervision garantissant la haute disponibilité Participer aux phases de validation technique (mise en production & évolutions) Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Sécurité et Projets

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants Environnement technique :  Ansible  Apache NiFi  Hadoop (Big Data)  Kafka  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data, notre client déploie une nouvelle plateforme basée sur Azure , intégrant Snowflake et Power BI . Ce projet s’inscrit dans une démarche globale de transformation visant à migrer un volume important de rapports existants provenant d’un ancien environnement on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers une infrastructure Cloud plus performant Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle plateforme Data sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI , notre client du secteur bancaire lance un vaste chantier de migration de l’ensemble de ses rapports existants depuis une plateforme on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers ce nouvel environnement Cloud. Environ 250 rapports ont été identifiés comme prioritaires. Ils sont principalement utilisés au quotidien par les équipes métiers (recouvrement, fraude, contrôle interne, etc.) via un portail interne. Ces rapports étant essentiels à l’activité opérationnelle, l’objectif est de les reproduire à l’identique , sans refonte fonctionnelle, pour respecter les échéances fixées à août 2025 . Les choix finaux concernant le modèle (datamarts dédiés, vues sur datamart global, etc.) et l’outil de restitution sont encore en cours de définition, et le consultant pourra contribuer à ces orientations. Mission Vous participerez à la reconstruction des rapports sur la nouvelle plateforme Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec deux experts internes (Datawarehouse & Cognos). Vos principales responsabilités :1. Analyse des rapports Cognos existants Étude des frameworks, champs, règles de gestion, filtres et logiques de calcul. 2. Recréation des rapports dans Snowflake / Power BI Construction des couches nécessaires dans Snowflake avec les Data Engineers / Analysts. Création éventuelle de dashboards Power BI (cas limités). 3. Validation et contrôle de qualité Comparaison des résultats Snowflake avec les rapports Cognos. Investigation des écarts avec les référents internes (métier, Data Office, DSI). 4. Documentation Documentation des tables/vues créées (Excel pour alimenter Data Galaxy). Définition et rédaction de la documentation fonctionnelle liée aux rapports.

Missions principales L’ingénieur de Production data assure : L’administration, la sauvegarde, la restauration et l’optimisation de bases de données et plateformes data dans le respect des processus client on premise et cloud. La gestion des incidents et participe à la résolution des problèmes Installation, configuration, maintenance et évolution des plateformes (Greenplum, couchbase et elasticsearch, etc) Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Suivi et amélioration des performances (mémoire, disques, index, requêtes), Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision La gestion des accès et création des comptes autorisés à se connecter aux plateformes De la veille technologique La gestion documentaire du périmètre Astreinte

Cette mission, basée à Lyon avec une présence requise de deux jours par semaine sur site, vise à accompagner une organisation dans l’intégration avancée de solutions d’Intelligence Artificielle. D’une durée de six mois, du 2 janvier au 30 juin 2026, elle s’adresse à un profil Senior disposant de 5 à 7 années d’expérience et maîtrisant l’ensemble des enjeux Data et IA. Le tarif d’achat maximum est fixé à 576 euros. L’expert Data IA aura pour principale responsabilité de comprendre et d’analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’IA. Il interviendra dans la conception, le développement et la mise en œuvre de prototypes et de Proofs of Concept, en évaluant rigoureusement leurs performances pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Il devra également formuler des recommandations techniques et stratégiques pour orienter le choix des solutions IA à déployer. Les compétences attendues couvrent un large spectre : connaissance approfondie des modèles d’IA, des frameworks et des LLM, maîtrise de la programmation, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que des environnements DevOps et Cloud. La capacité à communiquer clairement, à vulgariser des concepts complexes et à travailler selon les méthodologies agiles est également essentielle pour mener à bien cette mission.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Technique pour rejoindre une équipe spécialisée dans l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. MISSIONS PRINCIPALES : Piloter des projets sur les périmètres IaaS et DATA Définir les solutions cibles en collaboration avec les experts et les utilisateurs Coordonner l’ensemble des parties prenantes Structurer et animer la gouvernance des projets Établir et suivre les plans d’investissements et les budgets Identifier, analyser et gérer les risques projets Garantir la production des livrables selon la méthodologie interne

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation de la plateforme data , notre client recherche un Data Engineer expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour renforcer son pôle Data & Cloud Engineering. La mission s’inscrit dans un environnement à forte composante technologique, reposant sur une architecture cloud-first hébergée sur AWS , et visant à industrialiser, fiabiliser et automatiser les traitements de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur la conception et l’optimisation des pipelines de données (Snowflake, DBT, Pandas), la gestion de l’infrastructure via Terraform , et la mise en place de processus de monitoring, sécurité et SLA . L’objectif principal est de garantir la performance, la qualité et la traçabilité des données tout en accompagnant la transformation digitale de l’entreprise dans un cadre agile et collaboratif .

Nitrolabz accompagne les entreprises dans le développement et la concrétisation de leurs projets technologiques. De l’expertise technique à la création de solutions digitales innovantes, nous intégrons les technologies les plus avancées pour booster votre performance et vos ambitions. Aujourd'hui un de nos plus grand client souhaite renforcer son infrastructure cloud interne autour de la solution ODF (OpenShift Data Foundation) afin d’optimiser le stockage et la disponibilité des données critiques. La mission s’inscrit dans un projet stratégique visant à améliorer la résilience, la sécurité et l’efficacité des systèmes de stockage au sein de l’environnement OpenShift. Nous cherchons donc a recruter un(e) consutant(e) IBM senior qui aura pour mission: Titre de la mission : Consultant IBM – Solution ODF sur OpenShift Durée de la mission : [À préciser, ex. 6 mois avec possibilité de prolongation] Lieu : Suisse Missions principales : Déployer, configurer et administrer la solution ODF interne sur OpenShift. Assurer la gestion des différents types de stockage : bloc, file et objet (S3). Garantir la haute disponibilité des services et la continuité des opérations. Mettre en place les stratégies de sauvegarde et restauration adaptées aux différents environnements et exigences métier. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour optimiser les performances et la sécurité du stockage. Documenter les procédures et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques ODF. Livrables attendus : Plateforme ODF déployée et opérationnelle avec monitoring et alerting configurés. Stratégie de sauvegarde et plan de restauration testés et documentés. Guide de bonnes pratiques pour l’exploitation quotidienne de la solution ODF. Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, une attention particulière est portée aux candidatures des personnes en situation de handicap.