Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la Data Platform, la mission s'inscrit dans l'équipe "Marchandise & référentiel" (taille : 5 à 8 personnes, incluant 1 PO en remplacement, des dev et un Tech Lead). L'objectif est de développer et maintenir les objets data du domaine Marchandise afin de fournir des données fiables et accessibles via API, simplifier les traitements analytiques et aligner l'opérationnel avec le décisionnel. Missions & Livrables ClésCadrage & Conception Data : Réaliser le cadrage et l'analyse fonctionnelle sur 5 projets du domaine. Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data (MDD). Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, spécifier les flux d'alimentation (contrats d'interface, spécifications de mapping) et concevoir les expositions (APIs/WS et modèles BDD) en lien avec la Gouvernance Data. Pilotage Produit & Rôle Agile / PO : Gestion et priorisation du backlog produit, rédaction des User Stories, conduite du sprint planning et animation de l'équipe Agile / Scrum. Construction de la roadmap produit data et garantie de la cohérence transverse. Suivi du cycle de vie des projets, qualification/documentation des données et reporting d'avancement. Qualité, Recette & Support : Préparation et suivi de la recette fonctionnelle. Pilotage de la qualité des données (dashboards, suivi des dettes techniques). Traitement des demandes d'évolutions et résolution des anomalies remontées par les utilisateurs.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Nous recherchons un Coordinateur Data Gouvernance en freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale, active dans le secteur agroalimentaire. Basé(e) en métropole lilloise, vous aurez pour mission de piloter le déploiement de la gouvernance des données, en veillant au respect du cadre de gouvernance défini et à la conformité des projets en matière de documentation. Vous travaillerez en lien étroit avec les parties prenantes métiers et les équipes projet. Vos responsabilités : S'assurer que chaque domaine de données est structuré conformément au cadre de gouvernance (sponsor, responsable de domaine, référents données identifiés et formés). Valider que les rôles et responsabilités sont clairement définis et acceptés par les parties prenantes. Coordonner la priorisation des sujets de gouvernance en fonction des enjeux métier et réglementaires. Piloter l'avancement des initiatives de gouvernance et veiller au respect des jalons. Vérifier que chaque projet documente ses données selon les standards en vigueur (catalogue de données : glossaire, usages, dictionnaire). Accompagner les projets, du démarrage à la clôture, pour garantir une documentation continue et à jour. Fournir conseils et modèles aux équipes projet pour faciliter la documentation.

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Désormais présent à travers 30 pays, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 4,07 milliards d'euros en 2023 et compte actuellement 57 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs. Labélisé "Top employeur" 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

Contexte de la missionDans le cadre d'une mission au sein de la DSI d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Solutions Expert pour accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des équipes IT afin de définir et promouvoir les standards de Software Engineering, évaluer la maturité des produits et mettre en place des plans d'amélioration concrets. Missions principalesRéaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes dans la conception de solutions robustes et évolutives. Définir, structurer et animer les standards de Software Engineering à l'échelle de la DSI. Auditer la maturité logicielle des produits IT et identifier les axes d'amélioration. Construire et piloter des plans d'amélioration adaptés aux besoins des équipes. Accompagner les Tech Leaders et les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques. Fédérer une communauté d'expertise autour de l'architecture et de la qualité logicielle. Contribuer au cadrage de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le SDLC. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Compétences techniques requisesArchitecture de solutions : expérience confirmée en conception et revues d'architecture. Java / J2EE : forte expertise technique. Software Engineering : maîtrise des ADR, Design Patterns, Software Quality et Release Management. Engineering Metrics : connaissance des 4 Key Metrics. C4 Model : maîtrise indispensable. SDLC & IA : capacité à accompagner la réflexion sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel. Livrables attendusDossiers d'architecture. Architecture Decision Records (ADR). Audits de maturité logicielle. Plans d'amélioration et recommandations opérationnelles. Profil recherchéNous recherchons un profil senior disposant d'une véritable expérience dans la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle à l'échelle d'une DSI. Le candidat devra démontrer sa capacité à intervenir au-delà de l'architecture projet ou produit, avec une réelle dimension transverse, stratégique et opérationnelle. Anglais professionnel indispensable. ModalitésContrat en assistance technique. Présence sur site : 3 jours par semaine. Aucun déplacement ni aucune astreinte prévus.

Contexte Notre client, un groupe industriel international, accélère l'usage de l'intelligence artificielle au sein de sa fonction Achats. Dans ce cadre, il recherche un consultant IA confirmé, expert Microsoft Copilot, capable de faire le lien entre les besoins métiers, les possibilités de l'IA et l'environnement technologique du groupe (Microsoft 365, SAP). Missions Mission de conseil, d'expertise et d'accompagnement : identifier, concevoir, prototyper et déployer des cas d'usage IA et des agents Copilot auprès des équipes Achats. Analyse et préconisations IA Comprendre les processus, irritants, besoins et priorités des équipes métier Identifier les activités pouvant bénéficier de l'IA Évaluer et prioriser les cas d'usage (valeur métier, faisabilité, données disponibles, contraintes) Être force de proposition sur la simplification et l'automatisation des processus Conception, création et déploiement d'agents IA Recueillir et formaliser les besoins auxquels les agents doivent répondre Concevoir et prototyper des agents IA, notamment dans l'écosystème Microsoft Copilot / Copilot Studio Tester les agents avec les utilisateurs, analyser les résultats et ajuster Documenter les solutions pour faciliter leur utilisation, leur maintenance et leur évolution Accompagnement Copilot et prompting Accompagner les utilisateurs dans la formulation, le test et l'amélioration de prompts Proposer des méthodes et bonnes pratiques pour obtenir des résultats fiables et réutilisables Contribuer à la création d'une bibliothèque de prompts dédiée Sensibiliser aux limites de l'IA générative et aux contrôles nécessaires Intégration à l'environnement du groupe Prendre en compte l'environnement SAP, Microsoft 365 Copilot et les outils existants Veiller au respect des droits d'accès, de la confidentialité, de la sécurité et de la gouvernance Environnement technique Microsoft 365 Copilot Copilot Studio Suite Microsoft (intégration et automatisation) SAP Livrables attendus Suivi d'activité hebdomadaire Suivi charge / capacité Documentation des solutions conçues Conditions de travail Démarrage : ASAP Durée : 1 à 2 mois, renouvelable Temps plein, hybride (3 jours de présence sur site par semaine) Déplacements réguliers entre Paris, Nantes et Tarbes Matériel fourni par le client

Dans le cadre de son développement, un acteur français de l'accompagnement à l'adoption de l'IA recherche un consultant freelance pour faire vivre son programme chez plusieurs clients à la fois. Son approche : aider les entreprises à intégrer l'IA en partant du terrain, en formant les collaborateurs et en co-construisant avec eux des agents adaptés à leurs besoins métier, pour des gains de temps mesurables. Porté par un rythme de signature régulier, il a besoin d'un consultant capable d'intervenir aussi bien face aux directions que face aux équipes opérationnelles. Une possibilité d'internalisation à terme existe. Pilotage des comptes Prendre en main les comptes signés et organiser le kick-off avec le client Mener l'état des lieux avec la direction (COO, dirigeants) et orienter avec assurance les choix d'usage de l'IA Suivre le programme jusqu'au bilan Préparer le renouvellement avec le sponsor Animation et co-construction Animer des ateliers pratiques devant des collaborateurs de tous niveaux de maturité Adapter le contenu en cours d'atelier au contexte et au niveau du groupe Accompagner les collaborateurs dans la création de leurs propres agents Présenter les démos Support de premier niveau Débloquer les agents créés par les collaborateurs (Claude, Copilot, connecteurs) Jongler entre les différents LLM et outils selon l'environnement de chaque client

Dans le cadre de sa stratégie IA, notre client, une grande banque de financement et d'investissement, développe des solutions d'intelligence artificielle au sein d'une nouvelle équipe IA dédiée au Front Office. Le consultant accompagnera la conception, le développement et l'industrialisation d'un environnement IA évolutif : modèles LLM, indexation des données, orchestration d'agents IA et déploiement en environnement d'entreprise. Il travaillera en collaboration étroite avec le responsable technique de l'équipe. Objectif : participer à la conception et à la mise en place d'un socle technique IA modulaire, évolutif et industrialisable, permettant l'intégration de différents modèles, services et agents IA.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

CONTEXTE Grand groupe industriel du secteur naval et de la défense, site de Lorient. Dans le cadre d'un projet de migration applicative, nous recherchons un Consultant migration de données chargé de la reprise des données de l'outil historique vers le nouvel outil cible. MISSIONS Convertir les données provenant de l'outil source à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données converties dans l'outil cible. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et aux équipes métier, puis en assurer le suivi jusqu'à résolution. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier. COMPETENCES REQUISES Expérience confirmée en migration, conversion et chargement de données (reprise de données applicatives). Capacité à analyser, qualifier et suivre des anomalies de données. Aptitude à coordonner les échanges avec un éditeur logiciel et des équipes métier. Capacité à tenir des indicateurs de suivi dans un environnement Agile. Rigueur, autonomie et sens du reporting. COMPETENCES SOUHAITEES Connaissance des outils de gestion de données techniques et industrielles (PLM, GMAO, ERP) ou capacité rapide de prise en main d'outils métier. PROFIL Consultant data confirmé à senior, 3 à 8 ans d'expérience sur des projets de migration ou de reprise de données. CONDITIONS Lieu : Lorient (56), 100 % sur site, pas de télétravail. Démarrage : dès que possible. Durée : jusqu'au 28/02/2027, renouvellement possible. TJM : jusqu'à 510 euros HT par jour selon profil. Statut : freelance, portage salarial ou CDI. POUR POSTULER Merci d'envoyer votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 452 [1KTESA].

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Vos missions ? En tant que consultant IA (H/F) vous assurez les missions suivantes: - Concevoir et prioriser des cas d'usage IA intégrés aux applications et processus métiers. - Définir l'architecture d'intégration entre les modèles IA, le SI et les services métiers. - Développer des skills, outils et connecteurs permettant aux modèles d'interroger ou d'agir sur les systèmes internes. - Exposer et sécuriser les API nécessaires aux interactions IA. - Mettre en place des agents/workflows IA : orchestration, appels d'outils, gestion du contexte et validations. - Industrialiser les solutions : CI/CD, déploiement, supervision, journalisation et gestion des erreurs. - Évaluer la qualité, la fiabilité, les coûts et les performances des modèles et des cas d'usage. - Mettre en œuvre les garde-fous : droits d'accès, protection des données, traçabilité, conformité et validation humaine. - Collaborer avec les équipes métier, produit, data, sécurité et développement pour cadrer puis livrer les solutions. - Documenter les outils, standards d'intégration et bonnes pratiques afin de faciliter leur réutilisation