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vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers. Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data : -> Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques. -> Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations. Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données. Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier. Responsabilités : * Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ; * Participer à la conception technique et au développement ; * Participer aux processus d'avant vente ; * Faire une veille technologique efficace ; * Réaliser les entretiens techniques des candidats.

Contexte de la mission Dans un contexte international et multi-entités , une grande organisation lance la refonte complète de son intranet basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) . L’objectif est de mettre en place une plateforme moderne, unifiée et centrée utilisateur , permettant : un accès simplifié à l’information une meilleure collaboration entre les équipes une communication interne harmonisée à l’échelle mondiale Le Business Analyst jouera un rôle central d’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les parties prenantes internationales afin de garantir que la solution réponde aux besoins fonctionnels tout en respectant les standards du groupe. Objectifs du poste Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la refonte de l’intranet. Contribuer à la définition d’une expérience utilisateur cohérente et homogène dans un environnement international. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes techniques . Accompagner les métiers tout au long du projet : cadrage, conception, recette et déploiement. Missions principalesAnalyse & cadrage Identifier et cartographier les parties prenantes (métiers, communication, IT, régions/pays). Animer des ateliers de recueil des besoins (workshops, interviews, comités). Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Formaliser les besoins sous forme de : use cases user stories parcours utilisateurs Conception fonctionnelle Rédiger les livrables fonctionnels : expressions de besoins spécifications fonctionnelles backlog produit user stories et critères d’acceptation Définir les modèles de données fonctionnels : métadonnées taxonomies navigation Contribuer à la définition de l’architecture fonctionnelle de l’intranet : sites hubs pages contenus Collaborer avec les UX/UI designers sur l’ergonomie et l’expérience utilisateur. Coordination & suivi Être l’interface entre les équipes métiers et techniques . Travailler avec les équipes techniques sur : SharePoint Online Power Platform SPFx si nécessaire Participer à : la priorisation du backlog la planification des évolutions Accompagner les phases de recette fonctionnelle : stratégie de tests cas de tests UAT Contribuer à la conduite du changement : supports utilisateurs communication interne formations. Contexte international Prendre en compte les enjeux multiculturels et multilingues . Assurer l’alignement entre besoins locaux et standards globaux . Interagir avec des équipes internationales en anglais . Livrables attendus Dossiers de cadrage fonctionnel Spécifications fonctionnelles User stories Parcours et personas utilisateurs Backlog priorisé Cahiers de recette Comptes rendus d’ateliers Environnement fonctionnel & technique Plateforme SharePoint Online (Microsoft 365) Outils associés Microsoft Teams Power Automate Power Apps Viva (Connections, Engage) Azure AD Méthodologie Agile / Scrum Compétences requisesCompétences fonctionnelles Analyse des besoins métiers Modélisation de processus Conception de parcours utilisateurs Rédaction de spécifications fonctionnelles Animation d’ateliers métiers Compétences techniques (non développement) Très bonne connaissance de SharePoint Online architecture sites métadonnées gouvernance Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Sensibilité UX et ergonomie digitale Compétences comportementales Excellentes capacités de communication Esprit de synthèse Capacité à structurer l’information Autonomie et rigueur Sens du service Capacité à évoluer dans un environnement international Langues Anglais professionnel courant indispensable Français requis

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration des plateformes data et BI, ce poste joue un rôle central. Il implique une collaboration étroite avec des équipes techniques et métiers, et s’inscrit dans une dynamique de transformation du SI, avec des enjeux forts en gouvernance et coordination. Intervenir sur le pilotage transverse d’un programme de migration de plateforme data , en assurant la coordination des équipes techniques et métiers Contribuer à l’animation de la gouvernance du programme (comités de pilotage, comités techniques, suivi des décisions et arbitrages) Coordonner les différentes squads techniques et gérer les interdépendances entre les chantiers Intervenir dans la gestion de la relation avec les métiers , en animant les ateliers d’expression des besoins et en accompagnant la transformation des usages Contribuer à la gestion du changement et à la communication auprès des utilisateurs finaux Piloter le suivi budgétaire du programme (OPEX / CAPEX), l’allocation des ressources et les arbitrages nécessaires Contribuer à l’identification et au suivi des risques projet , ainsi qu’à la mise en place de plans de mitigation Garantir la qualité des livrables et le suivi des migrations de flux de données et de restitutions BI Piloter la stratégie de décommissionnement des usages obsolètes et la rationalisation des infrastructures Contribuer à la documentation, capitalisation et préparation des instances de gouvernance du programme

Nous recherchons un BI / IT Specialist pour gérer et faire évoluer le système d’agrégation des factures du système à l’échelle EMEA. Ce poste se situe à l’interface entre la Business Intelligence, l’IT et la Finance, avec pour objectif de garantir la fiabilité des traitements de données, la cohérence des mappings et une intégration fluide avec les systèmes locaux et le système central du Groupe. Le candidat jouera un rôle clé dans la maintenance du système, la qualité des données et la coordination des développements techniques. Gestion du système & traitement des données Superviser les flux de données et garantir leur qualité entre les systèmes locaux et le système Groupe ; Accompagner l’intégration de nouveaux ERP / entités dans Eden. Mapping & gestion des données de référence (Master Data) Maintenir la logique de mapping (produits, clients, données financières) et assurer l’alignement avec les systèmes MES et MDM ; Gérer la création et le cycle de vie des codes produits (création, mise à jour, retrait). Clôture mensuelle & validation des données Piloter le processus de clôture mensuelle dans le système Eden : de l’intégration des factures jusqu’au traitement et à la transmission vers le MES du montant correct du chiffre d’affaires net EMEA ; Coordonner les activités de clôture mensuelle en assurant la cohérence avec le reporting financier ; Investiguer et résoudre les anomalies de données (factures manquantes ou incorrectes, incohérences de référentiel, problèmes de paramétrage produit) ; Valider les données dans les rapports définis par le management, notamment ceux de la Finance ainsi que d’autres départements (ex : reportings Marketing type MBR, planification financière (DOP), etc.) ; Collaborer avec les équipes support IT pour identifier les problèmes et proposer des solutions ; Valider les améliorations livrées dans son périmètre (validation finale sous la responsabilité du Head of Finance BI). Coordination de projets & collaboration IT Proposer de manière proactive des pistes d’amélioration et d’évolution des outils et reportings existants ; Faire le lien entre les équipes métiers et IT pour les évolutions et nouveaux développements ; Coordonner les projets, réaliser les tests (UAT) et valider les livrables ainsi que la documentation IT.

Contexte : Dans le cadre de la Direction Cybersécurité et Risques Numériques (DCRN) et plus particulièrement l’accompagnement des chefs de projet pour l’identification des risques de sécurité et la réalisation d’analyses de risques (Intégration de la Sécurité dans les Projets - Security by Design) MISSIONS: Contribuer, lors des avant-projets, à la définition des exigences de sécurité des projets inscrits aux feuilles de route des Directions Métiers. • Soutenir les MOA et les Directions Métiers dans la classification des données personnelles et des données sensibles, • Procéder à des analyses de risques et émettre des préconisations pour réduire ces risques, • Assurer la qualification des fournisseurs et des sous-traitants de la DSI au regard des exigences de cyber-sécurité et de conformité règlementaire • Contribuer à l’accompagnement des projets techniques en matière de cyber-sécurité • Assurer l’expression des besoins transverses en matière de cyber-sécurité et garantir la mise en œuvre des projets spécifiques y répondant Les périmètres d'interventions principaux seraient : La data (datahub), la téléphonie d'entreprise, la gestion documentaire (GED, éditique, dématérialisation entrante, sortante, etc)

Je recherhce Data Analyst - Expert DATAIKU / MARKETING ayant plus de 10 ans d' experience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK Securiser et stabiliser le run Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) Construire des modèles prédictifs/scorings simples Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing Documentation Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : Identification d'architecture et modélisation data Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés Scénarisation des flows DATAIKU Recettage des projets, correction de bugs Mise en production Analyses ad hocs Maintenance du run Analyses ad hocs Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées Communication auprès des métiers Responsable de la relation Marketing avec l'IT

Un client grand compte engage une transformation de son système décisionnel afin de moderniser son environnement BI, améliorer la qualité du reporting et consolider les usages analytiques autour d’une plateforme data centralisée et performante. L’organisation dispose de plusieurs outils et pratiques de reporting utilisés par différentes équipes métiers. Une transition est en cours vers une architecture BI cible, plus moderne et standardisée, permettant d’optimiser l’utilisation des ressources et de renforcer la gouvernance des données. Objectif du poste L’Ingénieur·e BI est chargé·e de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence répondant aux besoins analytiques des équipes métiers et de la direction, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de performance, de visualisation et de qualité des données. Missions Ingénierie BI Concevoir et implémenter des systèmes et outils de Business Intelligence. Créer des modèles sémantiques, tableaux de bord, visualisations et rapports à destination des équipes métiers et du management. Veiller à l’application des bonnes pratiques en modélisation de données et en visualisation. Former et accompagner les ingénieurs data et les utilisateurs métiers dans l’utilisation des outils BI et des données. Optimisation de la plateforme BI Optimiser les requêtes, les performances des bases de données et les performances globales des systèmes BI. Maintenir, mettre à jour et améliorer les tableaux de bord et rapports existants. Documenter les pipelines de données, l’architecture BI et les transformations mises en œuvre. Gouvernance et qualité des données Garantir un haut niveau de qualité, de précision et d’intégrité des données. Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards de sécurité. Identifier, analyser et résoudre les problématiques de qualité des données ou de chargement. Gestion du temps et des priorités Collaborer étroitement avec le responsable technique afin d’organiser et prioriser les tâches et projets. Veiller au respect des délais, à l’alignement avec les objectifs métier et à la gestion du backlog technique. Cycle de vie des projets Participer activement à toutes les phases du cycle de vie des projets BI, incluant la planification, le développement, la livraison et l’exploitation des solutions. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les analystes, développeurs, équipes IT et équipes métiers. Interagir avec des interlocuteurs non techniques afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions BI adaptées. Soutenir la prise de décision en fournissant des analyses et des indicateurs clairs, fiables et pertinents. Sécurité des données Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de sécurité et de protection des données. Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité et de protection des données.

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Description Prestation en gestion de projets MOE Data est central pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité des données pour l'ensemble de l'entreprise. Responsabilités : - Pilotage d'activité. - Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles. - Accompagnement de l'équipe dans les conceptions. - Aide aux PO dans la relation avec les métiers. - Garantie des livrables avec les clients (entrants/sortants). - Animation d'ateliers métiers. - Participation à des task forces en cas d'incidents. Compétences : : - Appétence pour les sujets techniques : DATA, IA, RPA, Data Science. - Maîtrise des outils de type ETL/ELT pour la préparation et l'industrialisation des flux (souhaitée). - Expertise en langage SQL (par exemple, Dataiku). - Capacité à challenger une équipe, ses solutions, aider à chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification avec les clients. - Connaissances en intégration et optimisation des données pour Tableau (ou équivalent). - Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre. - Expérience solide en conception et implémentation de processus ETL/ELT. - Expérience en BI/BO ou SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. - Connaissances en assurance vie seraient appréciées.

Réaliser des extractions de données et des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers Produire des études clients & prospects (Marketing, Offre, Jeu Responsable…) Mesurer l’impact business : Arrêt / relancement de jeux Campagnes CRM & digitales Élaborer des bilans d’activité (trimestriels / annuels) : offre, activité joueurs, parcours d’inscription Analyser les phénomènes de cannibalisation et de rémanence Participer à l’exploration de nouvelles sources de données (navigation, tracking…) Votre rôle : Traduire les données en insights clairs et actionnables Formuler des recommandations business pertinentes Garantir la cohérence méthodologique des analyses Assurer la qualité et la fiabilité des données présentées Interagir avec différents interlocuteurs métiers